Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FLYWHEEL : Jurnal Teknik Mesin Untirta DERIVATIF jurnal niara Wahana Islamika: Jurnal Studi Keislaman Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) Jurnal Techno Bahari Semarang Law Review Flight Attendant Kedirgantaraan: Jurnal Public Relation, Pelayanan, Pariwisata AL ITQAN: Jurnal Studi Al-Qur'an
Ahmad Mustofa
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Techno Bahari

 1 
A Rancang Bangun Neraca Penghitung Kalori Pada Buah Dengan Memanfaatkan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor: Rancang Bangun Neraca Penghitung Kalori Pada Buah Dengan Memanfaatkan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor Faridatus Soleha; Ahmad Mustofa; Mohamad Nur
Techno Bahari Vol 8 No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kalori adalah jumlah energi yang didapatkan dari makanan dan minuman yang dikonsumsi oleh manusia di setiap harinya, salahsatunya adalah buah-buahan. Pada umumnya seseorang yang menjalani program diet kalori akan lebih banyak mengkonsumsibuah-buahan yang rendah kalori untuk menghindari peningkatan berat badan. Sampai saat ini pelaksana program diet masihkesulitan menghitung kalori dari buah yang dikonsumsi, sehingga dibutuhkan alat bantu untuk menghitung kalori secara mudahdan praktis. Oleh karena itu pada tugas akhir ini akan dibuat neraca kalori buah dengan memanfaatkan metode klasifikasi KNN, dimana metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan jenis buah dengan memanfaatkan data dari sensor yangdikendalikan oleh Arduino Nano
Co-Authors admin Agus Saiful Abib Dharu Triasih EKA SARI Eko Yudianto Faridatus Soleha Hermawan Nasution Irfan Wahyudi Mareta Syamsya Maria Valeria Roellyanti Mohamad Nur Rinnanik Rinnanik Saifuddin Syarla Fian Yudi Setiawan