Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Communications in Science and Technology JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Riset Rekayasa Elektro Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Techno Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS)
Dian Nova Kusuma Hardani
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Deteksi Level Ketinggian Air Dengan Nikelin, Encoder dan Sensor Tekanan Untuk Sistem Peringatan Dini Banjir Latiful Hayat; Dian Nova Kusuma Hardani
Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Vol. 1 (2021): Proceedings of Smart Advancement on Engineering and Applied Science
Publisher : UM Purwokerto Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.39 KB) | DOI: 10.30595/pspfs.v1i.132

Abstract

Floods and their problems show an increasing indication when rainfall is high. Data from BNPB shows that floods, landslides and tornadoes contributed to the total disasters in Indonesia in a decade. The existence of an early warning flood disaster can help evacuate before a disaster strikes. The system requires a water level detector as the basic data for determining flood predictions. In order to get the water level value, a touch water method can be used using electrodes or without touching the water with the help of pressure sensors, ultrasonic and imaging. Each method has advantages over the other. In this study, the effectivity and accuracy of detecting water levels were investigated using 3 methods: the direct touch of water through nickel wire, buoys with encoder, and pressure sensors. Detection of water levels can be used as a reference to obtain river water level data which is then connected via an IoT or internet connection as a reference for the Early Warning System for the arrival of floods. This study found that changes in water level of less than 30 cm can utilize buoys and encoders with an accuracy of detecting 5 to 6 counts per 1 mm increase in water level. Meanwhile, the measurement of less than 30 cm water level using nickel wire resulted in a non-linear value. The utilization of nickel wire can be used for a height of more than 30 cm where the change in resistivity has started to be linear. ADC change value is 2.93 mV/cm using 10 bit ADC at 5 Volt reference voltage. For water level heights of 50 cm and above, a pressure sensor can use a pressure sensor that can detect changes in pressure of 0.002 in Hg/mm or 0.05 mmHg/mm.
Analisis Torsi dan Efisiensi pada Motor Induksi Tiga Fasa Rotor Sangkar Winarso dsl; Dian Nova Kusuma Hardani
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 19, No 2 (2018): Techno Volume 19 No.2 Oktober 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v19i2.3070

Abstract

Motor induksi merupakan mesin listrik yang banyak digunakan sebagai penggerak misalnya motor sebagai penggerak belt konveyer untuk industry, pompa air,  penggerak  alat-alat perkakas dan penggerak  peralatan rumah tangga. Motor induksi yang sudah digunakan pasti akan mengalami penurunan torsi dan efisiensi karena penurunan kemampuan nilai material. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis besarnya torsi dan efisiensi motor induksi yang sedang dioperasikan. Motor induksi yang sedang digunakan harus di analisis apakah masih efisien atau tidak, tetapi tidak mungkin melepas motor tersebut karena sedang aktif melayani beban. Dengan mengukur parameter motor induksi tanpa harus melepas motor dari beban  maka dapat diketahui torsi dan efisiensi motor tersebut. Pada pengujian motor tanpa beban, uji beban penuh dan uji berbeban didapatkan nilai impedansi belitan stator,impedansi belitan rotor dan slip motor. Dari nilai impedansi dan slip dapat diketahui daya input ke stator, daya mekanik rotor, torsi dan efisiensi. Pada pengujian motor induksi dalam keadaan berbeban dengan tegangan kerja 375 volt di dapatkan daya input  2565 watt dengan  kerugian pada kumparan stator dan rotor  sebesar 743 watt, daya mekanik yang dikeluarkan oleh motor induksi adalah sebesar 1823 watt,  torsi yang dihasilkan rotor sebesar  14 Nm dan efisiensi motor sebesar  71,07 %.
EKSTRAKSI FITUR SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM BERBASIS INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS Dian Nova Kusuma Hardani
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 16, No 1 (2015): Techno Volume 16 No 1 April 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v16i1.2842

Abstract

Jantung merupakan organ penting manusia yang berfungsi memompa darah ke seluruhtubuh. Jantung menghasilkan serangkaian denyutan elektromagnetik yang bekerja terusmenerusdengan interval waktu antara setiap denyut yang bervariasi secara dinamis dankompleks. Elektrokardiogram (EKG) merupakan salah satu sinyal fisiologis yangdihasilkan dari kerja listrik jantung. Hasil rekam EKG digunakan oleh dokter atau ahlimedis untuk menentukan kondisi jantung pasien. Pola sinyal EKG pada beberapakondisi jantung memiliki fitur khusus, akan tetapi untuk membedakan pola sinyal jantungyang sehat atau mengalami kelainan fungsional pada jantung diperlukan pengalamandan keahlian khusus dalam mengidentifikasi berbagai macam sinyal EKG. Sinyal EKGyang sama dapat diinterpretasikan secara beragam oleh dokter yang berbeda. Olehkarena itu, perlu dibuat sistem cerdas yang dapat membedakan pola sinyal jantung yangsehat atau mengalami kelainan fungsional. Salah satu caranya yaitu dengan melakukanekstraksi fitur sinyal EKG. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknikekstraksi fitur untuk pengenalan sinyal EKG agar dapat digunakan untuk kepentingandiagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur-fitur dari sinyal dapat dibentukdengan cara saling bebas antara sinyal yang sesungguhnya dan yang bukan melaluiteknik ekstraksi fitur statistik.Kata kunci : jantung, sinyal EKG, pola, ekstraksi fitur
Sistem Otomasi Rumah Berbasis Internet of Things (IOT) Melalui Cloud Server dengan Pengendali Smartphone Nugroho Giri Jaladri; Dian Nova Kusuma Hardani
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 5 No. 2 September 2021: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1281.138 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v5i2.8303

Abstract

Rumah adalah kebutuhan primer sebagai tempat perlindungan agar kita bisa merasa aman dan nyaman di dalamnya. Kesibukan manusia sering kali membuat lupa untuk mematikan peralatan listrik. Hal ini akan membuat pemborosan konsumsi listrik dan menambah biaya. Rumah konvensional juga tidak mempunyai sistem keamanan untuk mencegah suatu bahaya. Maka dari itu diperlukan suatu inovasi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Sistem otomasi rumah merupakan salah satu solusinya. Dalam penelitian ini dilakukan perancangan sistem otomasi rumah yang terhubung dengan internet melalui jaringan wifi menggunakan mikrokontroler Wemos D1 mini. Cloud server yang digunakan adalah cloud server dari goggle yaitu Firebase. Aplikasi smartphone android sebagai pengendalinya dirancang menggunakan App Inventor 2. Sistem ini dipadukan dengan modul Real Time Clock sebagai pewaktu untuk kendali otomatis berdasarkan waktu. Hasil penelitian dari sistem ini dapat mengendalikan lampu, stopkontak, penyiraman kebun, membuka dan menutup tirai, membuka kunci pintu dan sensor keamanan rumah. Sistem ini dapat mengawasi dan mengendalikan peralatan rumah dengan baik dan respons yang cepat dengan rata-rata respons 1,84 detik dari saat dikendalikan. Pengendalian secara otomatis berdasarkan waktu bekerja dengan cukup akurat sesuai waktu yang telah dijadwalkan dengan error 6,9 detik. Sistem otomasi rumah ini juga mempunyai sistem keamanan rumah. Alarm keamanan aktif dan muncul sebuah notifikasi di smartphone android jika terdeteksi suatu bahaya sehingga pengguna dapat melakukan tindakan yang tepat sebelum terjadi bahaya yang lebih besar.
Pengenalan Dialek Bahasa Daerah di Pulau Jawa menggunakan Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients dan Adaptive Network-based Fuzzy Inference System Fajar Muhammad Fauzi; Latiful Hayat; Dian Nova Kusuma Hardani
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol 4, No 2 (2022): JRRE VOL 4 NO 2 DESEMBER 2022
Publisher : LEMBAGA PUBLIKASI ILMIAH DAN PENERBITAN, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v4i2.11526

Abstract

Indonesia merupakan negara besar yang memiliki banyak keberagaman budaya dan suku sehingga memiliki banyak bahasa atau dialek yang berbeda-beda di setiap daerah. Berbagai penelitian dalam pengolahan sinyal suara telah banyak dikembangkan. Salah satu penelitian yang menarik untuk dikembangkan adalah Identifikasi Dialek. Dalam penelitian ini, dibuat suatu program atau aplikasi Speech Recognition dengan metode Mel-Frequency Ceptrums Coefficients (MFCC) dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk Bahasa Jawa dialek Betawi, Sunda, Banyumasan, dan Suroboyoan. MFCC untuk proses ekstraksi ciri dari sinyal ucapan pembicara dimana prosesnya akan mengubah sinyal suara menjadi beberapa vektor ciri yang kemudian akan ditampilkan dalam bentuk grafik. Analisis dan perancangan bentuk pola suara menggunakan software Phyton. Pengujian dilakukan dengan cara merancang perangkat lunak, melakukan pengambilan data, training sistem ANFIS, pembuatan GUI, dan pengujian dalam pengolahan data pengujian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan MFCC mampu memberikan nilai ciri yang berbeda untuk setiap suara yang dimasukkan ke dalam sistem, dan parameter MFCC yang digunakan pada penelitian ini adalah Preemph = 0,99, Nfilt = 30, Nfft = 512, Winlen = 20ms, Winstep = 10ms, Numcep = 5, dan Lowfreq = 100. Model training yang digunakan dengan 120 data training dan 2 membership function tipe gausian menghasilkan nilai akurasi secara keseluruhan 32,5% pada proses pengujian ( 30% untuk Betawi, 50% untuk Sunda, 30% untuk Banyumasan, dan 20% untuk Suroboyoan).
Rancang Bangun Teknologi Penampil dan Pengingat Waktu Sholat Digital Di Lingkungan Pimpinan Cabang Muhammadiyah Baturaden Itmi Hidayat Kurniawan; Latiful Hayat; Dian Nova Kusuma Hardani
Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS) Vol 2, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jpts.v2i01.12500

Abstract

Program IPTEK bagi Masyarakat (IbM) tentang Rancang Bangun Teknologi Penampil dan Pengingat Waktu Sholat Digital Di Lingkungan Pimpinan Cabang Muhammadiyah Baturaden ini dilakukan oleh tim IbM yang terdiri dari dosen dan mahasiswa di Program studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Tujuan kegiatan ini yaitu mentransformasikan pengetahuan tentang aplikasi elektronika berbasis mikrokontroler di berbagai bidang, memberikan pengetahuan, ketrampilan, dan pengalaman khususnya perancangan dan pembuatan aplikasi mikrokontroler secara perangkat keras maupun perangkat lunak serta mampu mengaplikasikannya secara praktis. Capaian hasil kegiatan IbM ini pembuatan jadwal waktu sholat digital yang dilengkapi dengan waktu iqomat, jam dan tanggal yang ditampilkan secara real-time.
PELATIHAN DESAIN APLIKASI INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK PENINGKATAN KOMPETENSI GURU SMK MUHAMMADIYAH SOMAGEDE Dian Nova Kusuma Hardani; Itmi Hidayat Kurniawan; Latiful Hayat
Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS) Vol 1, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/.v1i1.9165

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini berkembang sangat pesat, dan dapat dirasakan dalam dunia industri maupun masyarakat. Salah satunya yaitu dengan pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT). IoT adalah konsep yang muncul dimana semua alat dan layanan terhubung satu dengan yang lain dengan mengumpulkan, bertukar dan memproses data untuk beradaptasi secara dinamis. SMK Muhammadiyah Somagede merupakan salah satu sekolah yang sedang berkembang di wilayah Kabupaten Banyumas. Pada kurikulum pendidikan di SMK Muhammadiyah Somagede yang berhubungan dengan rangkaian terintegrasi berbasis IoT belum ada sehingga perlu penyesuaian dengan perkembangan teknologi saat ini. Sumber daya manusia yang dimiliki oleh sekolah belum semuanya memiliki kompetensi di bidang IoT. Berdasarkan permasalahan tersebut, program pengabdian pada masyarakat melalui penerapan ipteks bagi masyarakat mampu memberikan informasi tentang perancangan dan pembuatan aplikasi IoT berbasis mikrontroler dan Android secara konsep teoritis dan praktis. Pelatihan ini ditujukan untuk Program Studi Teknik Bisnis Sepeda Motor. Adapun tahapan yang dilaksanakan adalah mulai tahap persiapan, koordinasi dengan pihak sekolah, inventaris kebutuhan sarana dan prasarana. Tahap berikutnya adalah tahap pelatihan yang terdiri dari pemaparan tentang dasar-dasar IoT, demaparan perangkat yang digunakan, dan demonstrasi langsung oleh peserta. Peserta yang ditugaskan untuk mengikuti pelatihan ini sebanyak 12 orang terdiri dari guru kepala bengkel. Hasil observasi dari proses demontrasi yang dilakukan peserta dalam menyelesaikan studi kasus menunjukkan bahwa kemampuan guru meningkat dari sebelumnya dibuktikan dengan keberhasilan membuat system pengaman ON/OFF menggunakan relay.
A systematic review of breast cancer detection on thermal images Aqil Aqthobirrobbany; Dian Nova Kusuma Hardani; Indah Soesanti; Adi Nugroho, Hanung
Communications in Science and Technology Vol 8 No 2 (2023)
Publisher : Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21924/cst.8.2.2023.1270

Abstract

Breast cancer poses a substantial global health concern, primarily regarding its impact on women. Thermal imaging has emerged as a promising tool for early detection with notable technological advancements between 2013 and 2023 in enhancing diagnostic capabilities. However, existing literature reviews often lack adherence to specific scholarly standards and may provide incomplete insights into research trends. This systematic literature review (SLR) addresses these issues by comprehensively analyzing research trends, publication types, contributions, datasets, methodologies, and effective approaches for breast cancer detection using thermal imaging. The review encompasses an examination of 40 articles from reputable digital libraries, revealing a predominant emphasis on deep learning algorithms among 25 applied methods. These algorithms consistently achieve commendable performance, frequently surpassing 90% accuracy rates. Consequently, current research in breast cancer detection via thermal imaging is marked by a strong focus on artificial intelligence, particularly machine and deep learning, recognized as the most promising and effective avenues for investigation.
Prototipe Timbangan Digital dan Pengendali Konveyor Otomatis untuk Pembersih Limbah Kotoran Hewan Ternak Kambing Son Ali Akbar; Ruly Erwin AfanDika; Anton Yudhana; Dian Nova Kusuma Hardani
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol 6, No 2 (2024): JRRE VOL 6 NO 2 DESEMBER 2024
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v6i2.24537

Abstract

yang berbau. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sebuah alat otomatisasi yang dapat membersihkan kotoran basah dan cair secara efisien. Sistem ini mengintegrasikan sensor loadcell untuk mengukur berat kotoran, Arduino Uno sebagai mikrokontroler, dan LCD 16x2 I2C untuk menampilkan hasil pengukuran. Penelitian dilakukan di peternakan Desa Jangkang, Sleman, D.I. Yogyakarta, dengan fokus pada pemisahan kotoran basah dan cair secara otomatis. Kandang yang dirancang memiliki ukuran 1,6 m x 3 m x 2,4. Konveyor yang digerakkan oleh motor DC memindahkan kotoran ke penampungan sementara, sekaligus memisahkan feses dari urine. Sistem beroperasi dengan kecepatan konveyor 160 cm, tegangan rata-rata 11,19 V, dan RPM sebesar 17,94, dengan waktu operasional rata-rata 20 detik. Hasil pengujian menunjukkan error 4,9% dan tingkat akurasi 96,49%. Inovasi ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi pengelolaan limbah dan pengurangan bau, mendukung pengembangan sektor peternakan kambing secara berkelanjutan.
Decoding brain tumor insights: Evaluating CAM variants with 3D U-Net for segmentation Hardani, Dian Nova Kusuma; Ardiyanto, Igi; Adi Nugroho, Hanung
Communications in Science and Technology Vol 9 No 2 (2024)
Publisher : Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21924/cst.9.2.2024.1477

Abstract

Brain tumor segmentation is critical for effective diagnosis and treatment planning. While, conventional manual segmentation techniques are seen inefficient and variable, highlighting the need for automated methods. This study enhances medical image analysis, particularly in brain tumor segmentation by improving the explainability and accuracy of deep learning models, which are essential for clinical trust. Using the 3D U-Net architecture with the BraTS 2020 dataset, the study achieved precise localization and detailed segmentation with the mean recall values of 0.8939 for Whole Tumor (WT), 0.7941 for Enhancing Tumor (ET), and 0.7846 for Tumor Core (TC). The Dice coefficients were 0.9065 for WT, 0.8180 for TC, and 0.7715 for ET. By integrating explainable AI techniques, such as Class Activation Mapping (CAM) and its variants (Grad-CAM, Grad-CAM++, and Score-CAM), the study ensures high segmentation accuracy and transparency. Grad-CAM, in this case, provided the most reliable and detailed visual explanations, significantly enhancing model interpretability for clinical applications. This approach not only enhances the accuracy of brain tumor segmentation but also builds clinical trust by making model decisions more transparent and understandable. Finally, the combination of 3D U-Net and XAI techniques supports more effective diagnosis, treatment planning, and patient care in brain tumor management.
Co-Authors Abi Aditya Triyanda Agus Wardoyo Anton Yudhana Aqil Aqthobirrobbany Arif Johar Taufiq Burhanul Aziz Fajar Muhammad Fauzi Hanung Adi Nugroho Igi Ardiyanto Indah Soesanti Itmi Hidayat Kurniawan Itmi Hidayat Kurniawan Latiful Hayat Latiful Hayat Latiful Hayat M.Taufiq Tamam Muhammad Taufiq Tamam Nugroho Giri Jaladri Ruly Erwin AfanDika Setyo Adi Nugroho Sigit Rizky Pratama Son Ali Akbar Thomi Luthfianto Winarso dsl Winarso Winarso