Garuda - Garba Rujukan Digital

APPLYING UTAUT2 TO AI-DRIVEN IELTS PREPARATION: A STUDY OF CHATGPT ADOPTION Fitria, Vany; Hakim, Luqman; Mardiani, Desika Putri; Febryanti, Dita Indra; Majid, Gilang Maulana
IJEE (INDONESIAN JOURNAL OF ENGLISH EDUCATION) IJEE (INDONESIAN JOURNAL OF ENGLISH EDUCATION)| VOL. 11 | NO. 2 | 2024
Publisher : Syarif Hidayatullah State Islamic University of Jakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/ijee.v11i2.41275

This study explores the application of UTAUT2 in adopting ChatGPT for IELTS preparation, identifying key influencing factors. A scenario-based online survey with 168 Indonesian social media users was analyzed using partial least square-structural equation modeling (PLS-SEM). Findings reveal that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and habit significantly drive behavioral intention. Users perceive ChatGPT as an effective tool for improving IELTS scores through personalized learning and appreciate its ease of use. Social influence from educators and peers also plays a crucial role, while habitual use reinforces trust in ChatGPT’s reliability. Interestingly, facilitating conditions, hedonic motivation and price value were non-significant. Specifically, cost concerns may be less relevant given ChatGPT’s free-tier accessibility, and hedonic motivation may be secondary in a goal-oriented setting like IELTS preparation. These non-significant results might also be shaped by Indonesia’s collectivist culture, where social influence outweighs individualistic motivations such as enjoyment. These findings suggest that the UTAUT2 model may require contextual adaptation for educational technologies, particularly in settings where functionality and effectiveness outweigh cost considerations. This study highlights the need to prioritize performance, ease of use and social influence to drive AI adoption in education.

Rancang Bangun Gelang GPS Tracker dengan Komunikasi Long Range (LoRa) untuk Mengetahui Posisi Pendaki Gunung Handoko, Tri; Sirait, Ari Valentino; Hasani, Rifqi Fuadi; Danaryani, Sri; Supriyanto, Toto; Nurjihan, Shita Fitria; Febryanti, Dita Indra
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Vol. 12 No. 2 (2024): TELEKONTRAN vol 12 no 2 Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/telekontran.v12i2.13890

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan gelang GPS Tracker dengan komunikasi LoRa untuk memantau posisi pendaki gunung secara real-time di area tanpa sinyal seluler, serta memberikan notifikasi darurat. Sistem ini menggunakan modul GPS untuk menentukan lokasi pendaki dan modul LoRa untuk mengirimkan data lokasi ke sesama pendaki dan pos pendaki. Semua data pendaki, termasuk lokasi mereka, akan ditampilkan di aplikasi android. Pengujian dilakukan di Hutan UI dan Bukit Pelangi untuk mengevaluasi akurasi koordinat yang dikirimkan. Di Hutan UI, koordinat yang dikirimkan oleh Leader dan dua Pendaki menunjukkan kesesuaian dengan posisi sebenarnya, dengan akurasi hingga 0,000013° untuk lintang dan 0,00005° untuk bujur. Di Bukit Pelangi, deviasi koordinat maksimal sekitar 0,000043° untuk lintang dan 0,00006° untuk bujur. Sistem ini mampu melacak posisi pendaki secara akurat, menampilkan semua data pendaki, menyajikan laporan historis pergerakan dalam peta, serta memberikan notifikasi darurat yang cepat ke pemimpin pendakian dan pos pendaki. Gelang ini diharapkan meningkatkan keamanan pendaki dan mempercepat proses penyelamatan oleh tim SAR

DIGITALISASI TIMBANGAN BALITA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN POSYANDU Nurjihan, Shita Fitria; Setiati, Anik Tjandra; Febryanti, Dita Indra; Prasetya, Irwan; Danaryani, Sri
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i1.4568

Kualitas pelayanan Posyandu sangat penting bagi kesehatan masyarakat, terutama dalam mencegah kekurangan gizi pada balita. Posyandu Sejahtera RW 03, Kelurahan Beji Timur memiliki 43 balita yang secara rutin dipantau tumbuh kembangnya, namun keterbatasan pencatatan manual menghambat efektivitas layanan. Tujuan kegiatan ini adalah mengembangkan dan mengimplementasikan timbangan balita berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android untuk pencatatan data secara digital, sehingga memudahkan kader Posyandu dalam pemantauan pertumbuhan balita secara real-time. Mitra kegiatan ini adalah kader Posyandu Sejahtera, yang terdiri dari 9 orang dengan latar belakang pemahaman teknologi yang beragam. Metode pelaksanaan terdiri dari (1) persiapan, meliputi survei lokasi dan diskusi dengan mitra; (2) perancangan dan pembuatan perangkat IoT menggunakan sensor Load Cell dan HX711 untuk mengukur berat badan, serta sensor Ping Parallax untuk tinggi badan; (3) pelatihan kader Posyandu dalam penggunaan alat dan aplikasi Android; (4) implementasi dan simulasi penggunaan alat, serta (5) evaluasi efektivitas program melalui survei kepuasan mitra. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan kader dalam menggunakan sistem digital, dengan 88,9% peserta merasa sangat puas, serta 100% peserta menyatakan bersedia bekerja sama dalam program lanjutan. Selain itu, sistem yang diterapkan memungkinkan pencatatan data yang lebih akurat dan mudah diakses, mengurangi risiko kehilangan data, serta mempercepat pengambilan keputusan dalam pemantauan gizi balita. Digitalisasi pencatatan gizi berbasis IoT dapat meningkatkan efisiensi layanan Posyandu serta mendukung kader dalam memberikan intervensi lebih cepat terhadap masalah gizi balita.

APPLYING UTAUT2 TO AI-DRIVEN IELTS PREPARATION: A STUDY OF CHATGPT ADOPTION Fitria, Vany; Hakim, Luqman; Mardiani, Desika Putri; Febryanti, Dita Indra; Majid, Gilang Maulana
IJEE (Indonesian Journal of English Education) IJEE (INDONESIAN JOURNAL OF ENGLISH EDUCATION)| VOL. 11 | NO. 2 | 2024
Publisher : Syarif Hidayatullah State Islamic University of Jakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/ijee.v11i2.41275

This study explores the application of UTAUT2 in adopting ChatGPT for IELTS preparation, identifying key influencing factors. A scenario-based online survey with 168 Indonesian social media users was analyzed using partial least square-structural equation modeling (PLS-SEM). Findings reveal that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and habit significantly drive behavioral intention. Users perceive ChatGPT as an effective tool for improving IELTS scores through personalized learning and appreciate its ease of use. Social influence from educators and peers also plays a crucial role, while habitual use reinforces trust in ChatGPT’s reliability. Interestingly, facilitating conditions, hedonic motivation and price value were non-significant. Specifically, cost concerns may be less relevant given ChatGPT’s free-tier accessibility, and hedonic motivation may be secondary in a goal-oriented setting like IELTS preparation. These non-significant results might also be shaped by Indonesia’s collectivist culture, where social influence outweighs individualistic motivations such as enjoyment. These findings suggest that the UTAUT2 model may require contextual adaptation for educational technologies, particularly in settings where functionality and effectiveness outweigh cost considerations. This study highlights the need to prioritize performance, ease of use and social influence to drive AI adoption in education.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search