Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Prosiding SNATIF JUITA : Jurnal Informatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Ilmiah FIFO JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Techno Urecol Journal. Part E: Engineering Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics ABDIMASTEK
Lisna Zahrotun
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jurnal buana informatika

 1 
Implementasi Data Mining untuk Estimasi Produksi Cabai menggunakan Metode Exponential Smoothing Lintang Fauziyatu Azmi; Zahrotun, Lisna
Jurnal Buana Informatika Vol. 15 No. 01 (2024): Jurnal Buana Informatika, Volume 15, Nomor 01, April 2024
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v15i1.8333

Abstract

Cabai merupakan komoditas hortikultura yang banyak dibudidayakan dan berpengaruh pada fluktuasi ekonomi di Kabupaten Sleman. Dalam upaya menstabilkan fluktuasi harga dan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten sleman, maka perlu dilakukan estimasi produksi cabai untuk periode ke depan. Estimasi produksi cabai yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan tiga jenis metode Exponential Smoothing dengan kombinasi parameter alpha, beta, dan gamma. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model estimasi produksi cabai dengan menggunakan Single, Double, dan Triple Exponential Smoothing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Triple Exponential Smoothing adalah metode yang paling tepat digunakan untuk mengestimasi produksi cabai di masa mendatang, dengan persentase tingkat error sebesar 6.5%.
Implementasi Data Mining untuk Estimasi Produksi Cabai menggunakan Metode Exponential Smoothing Lintang Fauziyatu Azmi; Zahrotun, Lisna
Jurnal Buana Informatika Vol. 15 No. 01 (2024): Jurnal Buana Informatika, Volume 15, Nomor 01, April 2024
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v15i1.8333

Abstract

Cabai merupakan komoditas hortikultura yang banyak dibudidayakan dan berpengaruh pada fluktuasi ekonomi di Kabupaten Sleman. Dalam upaya menstabilkan fluktuasi harga dan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten sleman, maka perlu dilakukan estimasi produksi cabai untuk periode ke depan. Estimasi produksi cabai yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan tiga jenis metode Exponential Smoothing dengan kombinasi parameter alpha, beta, dan gamma. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model estimasi produksi cabai dengan menggunakan Single, Double, dan Triple Exponential Smoothing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Triple Exponential Smoothing adalah metode yang paling tepat digunakan untuk mengestimasi produksi cabai di masa mendatang, dengan persentase tingkat error sebesar 6.5%.
Co-Authors Amanatullah, Yosyadi Rizkika Anita Rahmawati Anna Hendri Soleliza Jones Ansari Ansari Arfiani Nur Khusna Aryandita, Muhammad Dwinda Agust Athallah Naufal Muthahhari Dewi Soyusiawaty Dwiyanti, Ryzky Aulia Elyana, Ade Eni Purwaningsih Fajri, Yunus Fasihullisan Damopolii, Muhamad Rizki Fiqriany Karepesina Hanifatun, Farras Hapsari, Intan Herri Kurnia Ika Arfiani Ika Kurnia Saputri Indri Dwi Lestari Jones, Anna Hendri Soleliza Juniarti, Rahmat Khoirunnisa, Ninda Kurnia, Herri Lintang Fauziyatu Azmi Muhammad Faishal Muhammad Faris Akbar Muhammad Fharahbi Fachri Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin, Mushlihudin Mushlihudin, Mushlihudin Purwayoga, Vega Ramadhan, Imam Rusydi Umar Sabila, Liya Yusrina Sari, Hana Jelita Siti Jamilatun Soleliza Jones, Anna Hendri Soleliza Jones, Anna Hendry Suandi As, Banu Harli Trimulya Taufik Mufti Haryadi Tedy Setiadi Tsani Elvia Nita Utaminingsih Linarti, Utaminingsih