Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Prosiding SNATIF Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Ilmiah FIFO JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Building of Informatics, Technology and Science IJISTECH Techno Urecol Journal. Part E: Engineering Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT ABDIMASTEK
Lisna Zahrotun
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

 1 
ANALISIS PENGELOMPOKAN JUMLAH PENUMPANG BUS TRANS JOGJA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING (AHC) Zahrotun, Lisna
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2015): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.828 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v9i1.a2045

Abstract

Teknik kluster merupakan teknik pengelompokan yang sudah di kenal, dimana dalam teknik ini bertujuan untuk mengelompokkan data ke dalam kluster sehingga setiap kluster berisi data yang semirip mungkin.Dengan memanfaatkan data dari dinas perhubungantentang  jumlah penumpang Trans Jogja, maka dalam penelitian ini dilakukan pengelompokan jumlah penumpang berdasarkan jalur bus dan shelter dengan menggunakan metode clustering k-means, dan Agglomerative Hierarchical Clustering  (AHC). Penelitian ini menghasilkan  3 cluster untuk metode K-Means dengan jumlah data untuk cluster 0 ada 15 data, cluster 1 ada 44 data dan cluster 2 ada 54 data. Dan metode AHC3 cluster dengan jumlah data untuk cluster 0 ada 2 data, cluster 1 ada 57 data dan cluster 2 ada 54 data. Sehingga dari hasil pengelompokkan tersebut dapat terlihat  metode K-Means memiliki hasil yang lebih baik dari pada metode AHC Kata kunci : shelter, clustering k-means, agglomerative hierarchical clustering
ANALISIS PENGELOMPOKAN JUMLAH PENUMPANG BUS TRANS JOGJA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING (AHC) Lisna Zahrotun
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2015): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.828 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v9i1.a2045

Abstract

Teknik kluster merupakan teknik pengelompokan yang sudah di kenal, dimana dalam teknik ini bertujuan untuk mengelompokkan data ke dalam kluster sehingga setiap kluster berisi data yang semirip mungkin.Dengan memanfaatkan data dari dinas perhubungantentang  jumlah penumpang Trans Jogja, maka dalam penelitian ini dilakukan pengelompokan jumlah penumpang berdasarkan jalur bus dan shelter dengan menggunakan metode clustering k-means, dan Agglomerative Hierarchical Clustering  (AHC). Penelitian ini menghasilkan  3 cluster untuk metode K-Means dengan jumlah data untuk cluster 0 ada 15 data, cluster 1 ada 44 data dan cluster 2 ada 54 data. Dan metode AHC3 cluster dengan jumlah data untuk cluster 0 ada 2 data, cluster 1 ada 57 data dan cluster 2 ada 54 data. Sehingga dari hasil pengelompokkan tersebut dapat terlihat  metode K-Means memiliki hasil yang lebih baik dari pada metode AHC Kata kunci : shelter, clustering k-means, agglomerative hierarchical clustering
Co-Authors Amanatullah, Yosyadi Rizkika Anna Hendri Soleliza Jones Ansari Ansari Arfiani Nur Khusna Aryandita, Muhammad Dwinda Agust Dewi Soyusiawaty Dwiyanti, Ryzky Aulia Elyana, Ade Eni Purwaningsih Fajri, Yunus Fiqriany Karepesina Hanifatun, Farras Hapsari, Intan Herri Kurnia Ika Arfiani Ika Kurnia Saputri Indri Dwi Lestari Jones, Anna Hendri Soleliza Juniarti, Rahmat Lintang Fauziyatu Azmi Muhammad Faishal Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin, Mushlihudin Mushlihudin, Mushlihudin Purwayoga, Vega Ramadhan, Imam Rusydi Umar Soleliza Jones, Anna Hendry Taufik Mufti Haryadi Tedy Setiadi Tsani Elvia Nita Utaminingsih Linarti, Utaminingsih