Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Sport Science Kandai Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Journal Evaluation in Education (JEE) KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Community Empowerment Journal
Bagus Kurniawan, Bagus
Sastra Indonesia UNS Jln. Ir Sutami No 36-A Kentingan Surakarta
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika

 1 
Komunikasi Multi-Perangkat dan Manajemen Aliran Data dalam Sistem Internet of Things Menggunakan Node-Red Albanna, Isa; Kurniawan, Bagus
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.5514

Abstract

Internet of Things dapat dilihat sebagai sistem terpadu yang mampu menjalankan pertukaran informasi, kendali otomatis dan komunikasi data antar perangkat dalam jaringan internet. ESP32 merupakan perangkat embedded system dengan tambahan fitur arsitektur wifi sebagai media komunikasi. Pada penelitian ini dirancang sistem komunikasi data multi perangkat dan manajemen data menggunakan Node-Red. Peran broker sebagai akses pertukaran data, memfungsikan Node-red sebagai alternatif dari protokol MQTT. Metode penelitian yang dilakukan meliputi lima tahap yaitu literasi, rancang bangun perangkat IoT-ESP32 dan sistem sensor, konfigurasi jaringan IoT, integrasi Node-Red dan basis data MySQL dan pengujian. Hasil pengujian pengiman data untuk proses monitoring, data dapat dikirim melalui metode GET dengan waktu respon adalah 0.00404 detik (besar paket data adalah 28byte dan besar RSSI adalah -63 s/d -60dB). Waktu respon untuk pembacaa data oleh ESP32 terhadap kondisi status permintaan perekaman basis data adalah 0.0149 detik. Waktu interval permintaan perekaman basis data dalam penelitian dibuat lima variable dan didapatakan nilai interval pengiriman adalah lebih besar sama dengan 2 detik. Penggunaan interval permintaan penyimpanan data dibawah 1 detik memiliki prosentase errror sekitar 30-64%.
Pengujian Web Pengiriman Pos Indonesia Menggunakan Metode Black Box Boundary Value Analysis Bagaskara, Dhimas Bintang; Kurniawan, Bagus; Wicaksono, Angger
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.3360

Abstract

POS Indonesia is one of the logistics platforms in Indonesia. POS Indonesia has a website that can be used to check shipping rates. The method used in testing the POS Indonesia website is to use black-box testing with boundary value analysis techniques. The test is carried out on the Calculate Shipping Rates form by measuring the minimum and maximum limits of the package weight and volume column. This test focuses on several available shipping options such as Special Express Posts, Express Posts, Instant Posts, and Economic Jumbo Posts. This test compares the test results with the delivery characteristics of all types of shipments on the Pos Indonesia website and focuses on the Calculate Shipping Rates section and will test several things such as maximum shipping weight, maximum dimensions of goods, minimum shipping weight, data reset button, and entering letters. on the weight of the goods. The results of this test can be used as input to improve the POS Indonesia website form so that when users use the web to calculate shipments, the data looks clearer and in accordance with the delivery provisions that have previously been made.
Co-Authors Ahmad Muhammad Alfita, Nabila Alya Anwar, Choiril Aradanata, Shakhih Yudha Arifin, Maulana Muhamad Arkew, Habtu Worku Aysar, Nisrina Adiba Bachrudin, Syahrul Dhavid Bagaskara, Dhimas Bintang Dai, La David Michael Bin La Ikhwan Ruslianto Isa Albanna Mila Kurniawaty Mufidah, Arnys Primaveria Pakarbudi, Adib Prayoga, Muhammad Teguh Putri, Dyah Astutik Yulia Rachmawati, Evita Resmanti, Maiyang Rias Gesang Kinanti Saichudin Saichudin, Saichudin Singh, Archana Sukarno, Sadam Laksamana Syamsul Bahri Ubadillah, Firli Ulum, Ahmad Bahrul Wicaksono, Angger wulandari, innayah