Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Infotech Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems PROCEEDING STIMA Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Industrial Research Workshop and National Seminar Journal of Mechanical and Manufacture J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA)
Tantri Wahyuni
Majalengka University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Infotech Journal

 1 
ANALISIS POTENSI BENCANA ALAM TANAH LONGSOR KABUPATEN MAJALENGKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Deffy Susanti; Tantri Wahyuni
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.5645

Abstract

Bencana alam adalah salah satu fenomena yang dapat terjadi setiap saat sehingga menimbulkan risiko atau bahaya terhadap kehidupan manusia Dalam banyak nya bentuk bencana alam terdapat bencana alam tanah longsor. Potensi terjadinya pada lereng tergantung pada kondisi batuan dan tanah penyusunannya, struktur geologi, curah hujan dan penggunaan lahan. Dilihat dari karateristik wilayah Kabupaten Majalengka maka dilakukan analisis kerentanan tingkat potensi bahaya tanah longsor. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menentukan potensi bahaya tanah lonngsor adalah algoritma klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Metode Naïve Bayes Classifier dangan melakukan prediksi menggunakan Rapidminer menghasilkan nilai akurasi pengklasifikasian sebesar 82,61%. Kata Kunci: bencana alam, potensi, tanah longsor
ANALISIS POTENSI BENCANA ALAM TANAH LONGSOR KABUPATEN MAJALENGKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Susanti, Deffy; Wahyuni, Tantri
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.5645

Abstract

Bencana alam adalah salah satu fenomena yang dapat terjadi setiap saat sehingga menimbulkan risiko atau bahaya terhadap kehidupan manusia Dalam banyak nya bentuk bencana alam terdapat bencana alam tanah longsor. Potensi terjadinya pada lereng tergantung pada kondisi batuan dan tanah penyusunannya, struktur geologi, curah hujan dan penggunaan lahan. Dilihat dari karateristik wilayah Kabupaten Majalengka maka dilakukan analisis kerentanan tingkat potensi bahaya tanah longsor. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menentukan potensi bahaya tanah lonngsor adalah algoritma klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Metode Naïve Bayes Classifier dangan melakukan prediksi menggunakan Rapidminer menghasilkan nilai akurasi pengklasifikasian sebesar 82,61%. Kata Kunci: bencana alam, potensi, tanah longsor
Co-Authors Ade Bastian Adib Lazward Irkhami Alifia Nuraini Amanah, Siti Nur Amin Aris Munandar Artono Raharjo Bisri Mustofa Deffy Susanti Deffy Susanti Donny Pangestu Fadhlan Pandu Rabbani Febriyanto, Rakhmad Tisno Harun Sujadi Ii Sopiandi, Ii Indrawan Indrawan Indrawan Indrawan Irkhami, Adib Lazward Islam, Pandu Dzaky Islam, Vika Mu'izul Kurnia Purnama Sumsa Laila Mar'atus Sholihah Lisana, Dede Nuri Haifa Mochamad Sopian Hidayat Mochammad Sabillah, Pasha Muttaqin, Aji Muttaqin, Aji Zaenal Nuraini, Alifia Pandu Dzaky Islam Pangestu, Donny Puja Kurnia, Tri Rabbani, Fadhlan Pandu Rafli Razak Raharjo, Artono Rakhmad Tisno Febriyanto Razak, Rafli Rohmanudin, Wildan Sandi Fajar Rodiansyah Sandi Fajar Rodiyansyah Sely Marisa Sholihah, Laila Mar'atus Siti Nur Amanah Suhendri Suhendri Sumsa, Kurnia Purnama Taufik Fathurrahman Tia Setiawati Sofyan Tri Ferga Prasetyo Tri Puja Kurnia Vika Mu'izul Islam Whydiantoro Whydiantoro Whydiantoro, Whydiantoro Wildan Rohmanudin