Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

PENINGKATAN NILAI TAMBAH PRODUKSI TAHU BAGI KELOMPOK PRODUSEN TAHU DI SOKARAJA TENGAH KECAMATAN SOKARAJA KABUPATEN BANYUMAS Eka Tripustikasari, Desty Rakhmawati &
ADI WIDYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 2, No 2 (2018): ADIWIDYA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (107.668 KB) | DOI: 10.20884/1.awpm.2018.2.2.2498

Abstract

Sokaraja merupakan salah satu Kecamatan yang termasuk dalam Kabupaten Banyumas, yang dipimpin seorang Bupati yang bernama Ir. Achmad Husein dan wakil nya yang bernama dr. Budhi Setiawan. Sokaraja selain sebagai pusat menimba ilmu bagi para santri yang berpusat di Masjid Kauman Sokaraja Tengah, tetapi Sokaraja juga sebagai tempat kelahiran pejuang seperti R.Separdjo Roestam, Gatot Soebroto, dan para petinggi lain di Indonesia. Sokaraja sangat terkenal dengan Soto Sokaraja, Batik Sokaraja dan Getuk gorengnya, sehingga kebanyakan mata pencaharian warga Desa Sokaraja sebagai penjual soto, pembuat batik dan produksi getuk goreng. Selain bermata pencaharian sebagai penjual soto, pembuat batik dan produksi getuk goring, tetapi banyak juga yang bermata pencaharian sebagai produsen tahu. Tahu adalah suatu produk makanan yang dibuat dari hasil penggumpalan protein kedelai. Produksi tahu masih belum dikenal banyak oleh masyarakat luas, dibandingkan dengan produksi getuk goreng, batik dan soto sokaraja yang sudah sangat dikenal masyarakat luas. Kurang dikenalnya produksi tahu di Sokaraja, bisa disebabkan kerena para produsen tahu hanya mampu membuat atau memproduksi tahu tanpa mengetahui bahwa nilai tambah dari produksi tahu itu sangatlah banyak.Seperti penambahan nilai tahu dengan membuat olahan makanan seperti kerupuk, nugget dan yang lainnya, yang nanti bisa dipasarkan.Kurang dikenalnya produksi tahu di Sokaraja, menyebabkan keuntungan dari produksi tahu masih tergolong minim.Karena berdasarkan hasil wawancara dengan produsen tahu, bahwa satu hari keuntungan yang didapat berkisar 100 ribu. Dengan adanya IbM ini diharapkan bisa menambah nilai tambah dari tahu atau ampas tahu dan menambah keuntungan bagi produsen tahu di Desa Sokaraja Tengah Kecamatan Sokaraja, Kabupaten Banyumas. Karena rencana kerja dalam program IbM adalah dengan memberikan ketrampilan atau pelatihan bagi para produsen tahu di Desa Sokaraja Tengah Kecamatan Sokaraja, Kabupaten Banyumas tentang bagaimana caranya agar tahu atau ampas tahu mempunyai nilai tambah yaitu dengan memproduksi tahu atau ampas tahu menjadi kerupuk yang dikemas dengan adanya izin dari Kementerian Kesehatan yang siap untuk didistribusikan atau dipasarkan. Selain itu juga akan dibuatkan aplikasi website atau media sosial via on-line untuk membantu memasarkan produk. Selain itu juga dalam pendistribusian krupuk tahu atau krupuk ampas tahu akan didistribusikan ke warung atau toko sekitar.Kata kunci: Desa Sokaraja Tengah, Produksi Tahu, Produksi Krupuk Tahu dan Produksi Krupuk Ampas Tahu.
Peningkatan Nilai Tambah Produksi Tahu Bagi Kelompok Produsen Tahu di Sokaraja Tengah Kecamatan Sokaraja Kabupaten Banyumas rakhmawati, desty
ADI WIDYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 1 (2019): ADIWIDYA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.622 KB) | DOI: 10.33061/awpm.v3i1.1815

Abstract

Sokaraja is one of the sub-districts included in the Banyumas Regency, led by a Regent named Ir. Achmad Husein and his deputy named Dr. Budhi Setiawan. Sokaraja aside from being a center for learning for students centered on the Kauman Mosque in Central Sokaraja, Sokaraja is also the birthplace of fighters such as R.Separdjo Roestam, Gatot Soebroto, and other high-ranking officials in Indonesia. Sokaraja is very famous for Soto Sokaraja, Batik Sokaraja and Getuk goreng, so most of the residents of Sokaraja Village are sellers of soto, batik makers and getuk goreng products. In addition to earning a living as a seller of soto, batik maker and getuk goring production, but many also earn a living as producers of tofu. Tofu is a food product made from the clumping of soy protein. Tofu production is still not widely known by the wider community, compared to the production of fried getuk, batik and soto sokaraja which are already very well known to the wider community.
ESTIMASI MODEL LOGIT UNTUK MELIHAT EFEK MODEL PEM-BELAJARAN YANG BERBEDA TERHADAP NILAI AKHIR MA-HASISWA PADA MATA KULIAH KALKULUS Rakhmawati, Desty; Lestari, Rokhanah Puji Lestari
TRANSFORMASI Vol 3 No 02 (2019): Transformasi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Pendidikan Matematika FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/tr.v3i02.748

Abstract

Kalkulus adalah mata kuliah yang wajib diambil oleh mahasiswa Teknik Informatika Universitas Amikom Purwokerto. Permasa-lahan yang dialami oleh mahasiswa terkait dengan mata kuliah kalkulus adalah karena mahasiswa selalu beranggapan bahwa kalkulus atau matematika adalah mata kuliah yang sulit. Dengan adanya anggapan seperti itu, akan berdampak terhadap nilai akhir mahasiswa yang tidak tuntas. Oleh karena itu dengan adanya masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menggunakan model pembelajaran yang dapat mengubah anggapan mahasiswa, yaitu dengan menerapkan model pembelajaran group resume dan juga model pembelajaran lain yang berbeda. Dengan menerapkan model pembelajaran yang berbeda ini, akan dilihat apakah ada efek nya terhadap hasil akhir mahasiswa untuk mendapatkan nilai A. Untuk melihat pengaruh model pembelajaran yang berbeda terhadap nilai akhir mahasiswa, dilakukan dengan menggunakan analisis regresi logistik model logit. Estimasi pembentukan model logit ini, dilakukan dengan menggunakan software EViews 9. Dan setelah dimodelkan diperoleh hasil bahwa jika menggunakan model pembelajaran group resume, maka akan meningkatkan nilai odd ratio untuk mendapatkan nilai A sebesar 7,159090874 kali. Dengan kata lain, adanya pengaruh penggunaan model pembelajaran yang berbeda terha-dap nilai akhir mahasiswa.
Pelatihan Penggunaan Software Maple untuk Menyelesaikan Permasalahan Sehari- hari dalam Pengaplikasian Teori Matematika bagi Mahasiswa Rakhmawati, Desty; Astuti, Tri
Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdikom.v2i2.1796

Abstract

Pelatihan ini dilaksanakan berdasarkan permasalahan bahwa hasil dari observasi, wawancara dan juga studi literature menjelaskan bahwa pada materi eliminasi gauss dan eliminasi gauss Jordan dalam proses untuk menentukkan solusi dari SPL, mahasiswa masih terdapat kesalahan dalam proses perhitungan, selain itu juga selama di pahami di dalam kelas, masih belum di terapkan dalam permasalahan sehari- hari, yang mengaplikasikan teori tersebut. Sehingga pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pelatihan terhadap mahasiswa terkait materi eliminasi gauss dan gauss Jordan serta SPL. Karena dalam materi tersebut perlu dibahas pula terkait vektor dan matri. Dengan demikian pelatihan ini memberikan pelatihan penggunaan Maple untuk menyelesaikan permasalahan sehari- hari terkait vektor, matrik, eliminasi gauss, gauss Jordan dan SPL. Hasil pelatihan ini mampu memberikan pemahaman dengan jelas kepada peserta, dan kegiatan pelatihan ini dapat bermanfaat bagi peserta untuk menyelesaikan permasalahan materi pelatihan, yang diitunjukkan dengan hasil tanggapan sebesar 92%.
Analyzing the Sentiment of the 2024 Election Sirekap Application Using Naïvee Bayes Algorithm Muhammad, Isa Ali; Rakhmawati, Desty; Wijaya, Anugerah Bagus
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7773

Abstract

One of the most recent types of elections is the 2024 election, which includes the election of the president as well as legislative members. Along with the development of technology, an application called Sirekap emerged which is used to recapitulate the results of the vote. Although the app only has a one-star rating on the Play Store, reading all the user reviews to know the quality takes quite a while. Therefore, sentiment analysis can be an alternative to get an overview of user reviews so that it can help in making better decisions then, the method that will be used in conducting sentiment analysis in this study is the naïve Bayes algorithm. This research aims to identify and categorize user sentiment, as well as evaluate the quality of the app based on reviews provided on the Playstore. This research contributes by providing an efficient method to analyze user reviews of the Sirekap app, which can assist app developers and other stakeholders in making better decisions regarding app development and improvement. In addition, the results of this study confirm that the app's one-star rating is accurate, with evaluation metrics such as precision, memory, and f1 score reaching 1.00 each.
K-Means Clustering Algorithm for Grouping Eligible Community Recipients of Government Assistance Helmy Muzaqqi, Farid; Rakhmawati, Desty; Wijaya, Anugerah Bagus
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7766

Abstract

The government assistance program is financial support provided to the community with the aim of helping to improve the quality of life and welfare of almost all provinces in Indonesia including Central Java Province, especially in Ajibarang District, Banyumas Regency. This program aims to overcome the gap between the upper middle economic community and the lower middle economic community. However, the implementation of aid so far has not been even and fair, so it has not achieved its goal of helping people who really need it. In the process of providing assistance, it is important to have a strong basic foundation in determination and decision making. The program must ensure that aid is provided to truly deserving communities. The problem is that aid programs often do not work as intended, and are not effective in addressing economic inequality. One way to resolve this issue is to review the recipient's previous data. This research uses data mining to extract data from people who deserve assistance or not by applying clustering methods. Clustering, which is the process of grouping data without a class target (unsupervised learning), was used in this study. The algorithm used in this research is K-Means clustering. The results showed that there were two clusters of K-Means algorithm application, with 6 people in cluster 1 and 4 people in cluster 2. This research was successful and had an impact on aid providers to conduct more thorough data collection not just choosing the community to be given assistance.
ANALISIS INFLASI DAN INDEKS HARGA SAHAM KOMPOSIT TERHADAP INTEREST RATE BANK INDONESIA Rakhmawati, Desty; Setyaningrum, Nur Anisa; Fajarwati, Septi
Bussman Journal : Indonesian Journal of Business and Management Vol. 4 No. 1 (2024): Bussman Journal | Januari - April 2024
Publisher : Gapenas Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53363/buss.v4i1.211

Abstract

The BI Interest Rate is a reference interest rate that has been set by BI, where the value of this exchange rate changes every day and has crucial functions, including controlling inflation and maintaining the stability and growth of the country's economy. Then what about inflation itself which functions to maintain economic stability. The financial stability of a nation can also be seen from the composite stock price index. Then do inflation and the Composite Stock Price Index (IHSG) also have an influence on the interest rate. Thus, this research aims to analyze the impact of inflation and IHSG on the BI interest rate, which is an important thing in the country's economy. Influence analysis was carried out using monthly time series data from January 2019 to December 2023. This data is inflation data (X1), IHSG data (X2), and interest rate data (Y). Data analysis was carried out by creating a linear regression model and carrying out classical assumption tests. After carrying out all tests and fulfilling the requirements for classical assumption testing at a significance level of 5%, the result was that inflation data had an effect on BI interest rates, whereas in this study it showed that the IHSG was not significant
Penerapan Media Pembelajaran KIT “Ular Tangga Litnum dan Bus Faktor” untuk Meningkatkan Nilai Akademik di SDN Kaliputih Rakhmawati, Desty; Rezkyanto , Husen
Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 4 (2024): Desember
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/scitech.v1i4.175

Abstract

Pembelajaran di indonesia masih menggunakan metode konvensional atau metode ceramah yang membuat siswa menjadi pasif dan proses pembelajaran menjadi bosan sehingga menyebabkan mengantuk. Inovasi pendidikan merupakan konsep atau strategi baru yang ditemukan dan diterapkan guna mencapai tujuan yang diinginkan dalam lingkungan pendidikan. Ada berbagai macam bidang inovasi yang dapat dilakukan, termasuk di antaranya adalah inovasi dalam pengembangan metode, strategi, pendekatan, dan penggunaan media pembelajaran. Media pembelajaran merupakan alat yang mendukung proses belajar mengajar dan berperan dalam memperjelas makna dari pesan yang disampaikan guru. Hal ini bertujuan untuk mencapai tujuan pembelajaran secara lebih efektif dan efisien. Media pembelajaran KIT merupakan suatu media pembelajaran sebagai alat bantu dalam mengajar di sekolah. Alat bantu ini digunakan untuk menjadikan pengajaran dan pembelajaran menjadi lebih mudah dipahami oleh siswa. Pada pelaksanaan kegiatan penerapan penggunaan media pembelajaran KIT menggunakan metode cooperative learning. Tahapan yang dilaksanakan selama kegiatan diantaranya tahap persiapan, tahap perancangan, tahap pelaksanaan, dan tahap evaluasi. Hasil dari pengabdian ini adalah meningkatnya nilai akademik dapat dibuktikan dengan hasil Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) Kelas Pretes yang sebelumnya rendah dan hasil dari AKM Postes mengalami peningkatan yang cukup signifikan.
ANALISIS STABILITAS MODEL VECTOR AUTOREGRESSION (VAR) PADA DATA SUKU BUNGA BI DAN INFLASI Rakhmawati, Desty
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i3.758

Abstract

This study aims to analyze the stability of the Vector Autoregression (VAR) model using data on inflation and Bank Indonesia (BI) interest rates. The VAR model is a widely used econometric method for analyzing dynamic relationships between macroeconomic variables. In this research, monthly data on inflation and BI interest rates from August 2018 to August 2024 were utilized. The stability of the model was tested after performing a unit root test to assess data stationarity, followed by a stability test on the VAR model. The stability analysis of the VAR model is important to ensure that the resulting model can provide accurate predictions and is not divergent. If the model is not divergent, the predicted values remain controlled or bounded, indicating that the model is suitable for long-term use. The results show that in the unit root test, inflation data became stationary at the 2nd difference, while the BI interest rate data became stationary at the 1st difference. The stationary data were then used to build the VAR model, which was subsequently tested for stability. The stability test results, as seen from the AR Roots Table or AR Roots Graph, indicate that the VAR model is stable. Thus, the VAR model developed using these two variables satisfies the stability criteria, indicating that it can serve as a dependable tool for forecasting the dynamics between inflation and BI interest rates moving forward.
BIMBINGAN TEKNIS OPERATOR SID DAN TIM IT DESA DALAM PENGGUNAAN CHATGPT DI KECAMATAN JERUKLEGI KABUPATEN CILACAP Rakhmawati, Desty; Ratna Febrianti , Diah
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 2 (2024): April
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i2.660

Abstract

Mayoritas perangkat desa di Kecamatan Jeruklegi telah menggunakan teknologi, namun kebanyakan hanya menggunakan teknologi untuk sebatas melakukan pencarian di internet, berkirim surat elektronik maupun menerjemahkan kalimat. Untuk dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan partisipasi masyarakat dalam pembangunan desa diharapkan perangkat desa mengetahui dan paham bagaimana cara melakukan publikasi informasi di desa. Solusi permasalahan yang ditawarkan adalah memberikan bimbingan pelatihan ChatGPT untuk memberikan pemahaman dalam publikasi informasi di wilayah Kecamatan Jeruklegi, Kabupaten Cilacap. Bimbingan pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman penggunaan ChatGPT bagi kemampuan perangkat desa dalam memberikan informasi secara jelas dan terbuka kepada masyarakat. Kegiatan pelatihan ChatGPT diawali dengan menyampaikan materi secara teori tentang pengenalan dasar ChatGPT. Kegiatan selanjutnya melakukan praktik secara langsung bagaimana cara menggunakan dan menuliskan perintah di ChatGPT dan diakhiri dengan diskusi berupa tanyajawab bersana peserta. Hasil kegiatan menunjukkan tanggapan yang sangat positif dari para peserta dan diharapkan kedepannya akan ada pelatihan selanjutnya yaitu pelatihan penerbitkan artikel yang telah dibuat kedalam website desa.