Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURTEKSI Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Infotekmesin Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi
Ikhsan, Ali Nur
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGGUNAAN APLIKASI EDMODO SEBAGAI PENUNJANG KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR DI KALANGAN GURU SMP NEGERI 3 KALIMANAH Isnaini, Khairunnisak Nur; Solikhatin, Siti Alvi; Ikhsan, Ali Nur; Subarkah, Pungkas
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Membangun Negeri
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/pkm.v4i1.578

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi informasi berjalan begitu cepat. Hadirnya terknologi informasi berperan dalam berbagai aspek kehidupan salah satunya bidang pendidikan. Hal tersebut berpengaruh terhadap kesiapan sekolah dalam memaksimalkan performanya agar kegiatan belajar mengajar dapat dilaksanakan secara optimal. Salah satunya yaitu kesiapan para pengajar dalam memanfaatkan berbagai macam bentuk teknologi informasi. Tujuan pengabdian ini adalah melatih serta mendampingi guru dalam penggunaan aplikasi edmodo sehingga dapat diimplementasikan para guru dalam kegiatan belajar mengajar di sekolah. Hasil dari pengabdian ini adalah ilmu dalam penggunaan aplikasi edmodo. sehingga diharapkan kedepannya guru-guru SMP Negeri 3 Kalimanah menggunakan aplikasi tersebut dalam menunjang kegiatan belajar mengajar.
PELATIHAN PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN DENGAN MENGGUNAKAN POWERPOINT DI MI MUHAMMADIYAH WANGON Ikhsan, Ali Nur; Hidayat, Muslimin; Suhaman, Jali
SELAPARANG Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 4, No 3 (2021): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v4i3.4526

Abstract

ABSTRAKMI Muhammadiyah Wangon merupakan salah satu sekolah yang mempunyai tenaga pendidik atau guru dengan rentang usia yang variatif, dalam menyajikan bahan ajar para guru mempunyai cara yang variatif juga. Di masa pandemi Covid-19 ini para guru dalam menyajikan bahan ajar masih merasa kesulitan untuk membuat video pembelajaran yang komunikatif dan interaktif. Tim pengabdian kepada Masyarakat (PkM) memberikan pelatihan pembuatan video pembelajaran dengan menggunakan PowerPoint. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini yaitu berupa workshop. Tim PkM melakukan pelatihan secara langsung dengan 1 narasumber sebagai pemateri workshop dan 2 pendamping untuk mendampingi peserta dalam pelaksanaan workshop. Pelatihan ini dapat menambah pengetahuan dan kemampuan peserta dalam membuat video pembelajaran yang komunikatif dan interaktif. Kata kunci: pelatihan; video; interaktif; powerpoint; workshop. ABSTRACTMI Muhammadiyah Wangon is one of the schools that has mentors or teachers with various age ranges, and has various way of presenting teaching materials as well. During the Covid-19 pandemic, teachers in presenting teaching materials still found it difficult to make communicative and interactive learning videos. The community service team (PkM) provides training on making learning videos using PowerPoint. The method used in this training is a workshop. The PkM team conducts direct training with 1 person as a speaker and 2 assistants to assist participants in the implementation of the workshop. This training can increase the knowledge and abilities of participants in making communicative and interactive learning videos. Keywords: training; video; interactive; power point; workshop.
Implementasi Sistem Terdistribusi Aplikasi Mobile Rekomendasi Wisata Jawa Barat Menggunakan Framework Flutter Shafira, Lulu; Ikhsan, Ali Nur; Yuliastuti, Lulu; Faizah, Nailatul
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.213

Abstract

Indonesia negara kepulauan dengan kekayaan sumber daya alam dan budaya yang melimpah, memiliki potensi besar dalam industri pariwisata, yang berkontribusi positif terhadap perekonomian negara. Keberagaman budaya dan alamnya menarik wisatawan domestik dan mancanegara, menjadikannya sumber devisa penting. Dalam rangka memaksimalkan potensi ini, sistem rekomendasi wisata berbasis mobile menjadi solusi efektif. Aplikasi pariwisata berbasis Android dirancang untuk menyediakan informasi real-time dan cepat kepada wisatawan, menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart. Teknologi ini memanfaatkan API dan Firebase untuk mendukung pengembangan backend yang efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi iGo, sebuah sistem rekomendasi wisata di Jawa Barat, yang menggabungkan pembelajaran mesin, API, komputasi awan, dan web service. iGo dirancang untuk membantu pengguna menentukan tujuan wisata berdasarkan rekomendasi yang diperoleh dari integrasi API dan penilaian pengunjung. Aplikasi ini menawarkan fitur yang dapat diakses online maupun offline, meskipun fitur rekomendasi hanya tersedia secara online. Implementasi sistem ini berhasil memberikan rekomendasi wisata dengan rating tertinggi, dan diharapkan dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi pengguna dalam menentukan tujuan wisata di Jawa Barat.
OPTIMISASI SISTEM DETEKSI PHISHING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Fatiha, Muhammad Reza; Setiawan, Ito; Ikhsan, Ali Nur; Yunita, Ika Romadoni
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.212

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memudahkan berbagai aspek kehidupan, namun juga menghadirkan tantangan, seperti ancaman phishing. Phishing adalah serangan siber yang mengecoh pengguna untuk memberikan informasi sensitif, sering melalui email palsu atau situs web yang tampak resmi. Dampaknya luas, mencakup sektor perbankan, e-commerce, dan layanan pemerintah. Serangan ini terus berkembang dengan teknik yang semakin canggih, seperti penggunaan domain mirip dan social engineering, sehingga deteksi yang akurat menjadi kebutuhan mendesak. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi phishing berbasis web menggunakan algoritma Decision Tree dan metode Rapid Application Development (RAD). Dataset publik berisi 11.055 data dengan 26 atribut digunakan. Data diproses melalui penghapusan duplikasi, penanganan nilai hilang, dan normalisasi. Setelah dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, model Decision Tree dibangun dan diuji menggunakan k-fold cross-validation. Model mencapai akurasi 95,07% dalam mendeteksi phishing. Metode RAD mendukung pengembangan sistem yang cepat dan efisien. Hasil ini diharapkan membantu individu dan perusahaan melindungi data dari serangan phishing. Penelitian mendatang dapat mengeksplorasi algoritma lain seperti Random Forest dan mengintegrasikan fitur real-time monitoring untuk meningkatkan perlindungan.
Pelatihan penggunaan classpoint sebagai media pembelajaran interaktif guru di Smk Negeri Kebasen Ikhsan, Ali Nur; Kuncoro, Adam Prayogo; Iftinani, Alifah Dafa; Fadilah, Alif Nur
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i4.27056

Abstract

Abstrak Pelatihan Penggunaan ClassPoint sebagai Media Pembelajaran Interaktif Guru di SMK Negeri Kebasen bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pengajaran dan pembelajaran guru dalam mengintegrasikan teknologi modern ke dalam ruang kelas. Dalam kegiatan ini, dilakukan workshop yang berfokus pada pengenalan dan penerapan ClassPoint sebagai alat pembelajaran interaktif. Metode workshop melibatkan sesi presentasi, demonstrasi praktis, dan diskusi interaktif untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang potensi serta penggunaan efektif ClassPoint dalam menyampaikan materi pelajaran. Hasil pelatihan ini dapat memberikan wawasan baru bagi guru-guru SMK Negeri Kebasen dalam memanfaatkan teknologi pendidikan untuk menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih dinamis dan menarik bagi siswa Kata kunci: pelatihan; pengabdian masyarakat; video pembelajaran; classpoint. Abstract The Training on Using ClassPoint as an Interactive Learning Tool for Teachers at Kebasen State Vocational School aims to enhance teachers' skills in integrating modern technology into the classroom. This training includes a workshop focused on the introduction and application of ClassPoint as an interactive learning tool. The workshop involves presentation sessions, practical demonstrations, and interactive discussions to provide a comprehensive understanding of the potential and effective use of ClassPoint in delivering lesson material. The outcome of this training is expected to provide new insights for Kebasen State Vocational School teachers, enabling them to utilize educational technology to create a more dynamic and engaging learning environment for students. Keywords: training; community service; learning videos; classpoint.
Analisis Sentimen Media Sosial X Terhadap Kenaikkan PPN di Indonesia Menggunakan Algoritme Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) Ikhsan, Ali Nur; Pungkas Subarkah; Alifah Dafa Iftinani; Alif Nur Fadilah
Infotekmesin Vol 16 No 1 (2025): Infotekmesin: Januari 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v16i1.2518

Abstract

One of the ways to increase state revenue is by raising the Value-Added Tax (VAT). However, implementing a VAT hike policy often elicits both positive and negative responses from the public. With the presence of social media, people can voice their opinions about government policies, including through social media platform X. This study aims to analyze public sentiment on social media X using the Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The research compares the highest accuracy results before and after the balancing process. The dataset comprises 2,852 rows in CSV format. The findings indicate that the SVM algorithm achieves an accuracy of 98% before balancing and 97% after balancing, while Naïve Bayes achieves an accuracy of 97% before balancing and 90% after balancing. Overall, both algorithms demonstrate good and balanced performance.
Perbandingan Random Forest dan K-Nearest Neighbors untuk Klasifikasi Body Mass Index Menggunakan SMOTE-ENN untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data pada Analisis Kesehatan Naufal Yogi Aptana; Ikhsan, Ali Nur; Maulana Baihaqi, Wiga; Ajeng Widiawati, Chyntia Raras
Infotekmesin Vol 16 No 1 (2025): Infotekmesin: Januari 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v16i1.2553

Abstract

This study aims to compare the Random Forest and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms in Body Mass Index (BMI) classification using the SMOTE-ENN method to address data imbalance. The dataset consists of 2111 entries with demographic and health attributes of individuals. Data imbalance poses a significant challenge that may affect the accuracy of machine learning models. The SMOTE-ENN combination was employed to improve data distribution, enabling models to recognize patterns in minority classes better. Key evaluation factors included both algorithms' accuracy, precision, recall, and F1-score. Results indicate that the Random Forest algorithm achieved higher performance with 100% accuracy than KNN with 96% after applying SMOTE-ENN. These findings highlight the unique contribution of SMOTE-ENN in handling imbalanced data, enhancing classification model quality, and significantly impacting machine learning applications in healthcare.
OPTIMIZATION OF CART ALGORITHM BASED ON ANT BE COLONY FEATURE SELECTION FOR STUNTING DIAGNOSIS Subarkah, Pungkas; Ikhsan, Ali Nur; Wahyudi, Rizki; Rofiqoh, Dayana
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3579

Abstract

Abstract: One of the main health problems in children is stunting which is one of the concerns in the Sustainable Development Goals (SDGs). Specifically in Indonesia, the prevalence of stunting in 2024 is 21.6%. This figure is still relatively high, because the target prevalence of stunting is 14%. This study aims to implement machine learning knowledge through the Classification And Regression Trees (CART) algorithm based on Ant Be Colony (ABC) feature selection which aims to determine the increase in accuracy in analyzing stunting datasets. The data used comes from Kaggle which consists of 16500 datasets. The dataset consists of gender, age, birth length, birth weight, body length, body weight, breastfeeding and stunting status. The research methods used are data collection, data preprocessing, classification, and evaluation using K-fold cross validation. The results obtained in this research are the implementation of the CART algorithm obtained a value of 89.86% and the results of CART with Ant Be Colony (ABC) feature selection, which obtained an accuracy value of 93.65%. This shows that there is an increase in the accuracy value in the use of CART algorithm optimization and Ant Be Colony (ABC) feature selection by 3.76%. With the research results that have been obtained, it can be categorized as excellent accuracy value excellent. It is hoped that further research can be carried out by adding other classification algorithms or adding feature selection.            Keywords: classification; feature selection; optimazation; stunting Abstrak: Salah satu masalah kesehatan utama pada anak adalah stunting yang menjadi salah satu perhatian dalam Sustainable Development Goals (SDGs). Khusus di Indonesia angka Pravelensi stunting pada tahun 2024 di angka 21.6%. Angka ini masih tergolong tinggi, karena target angka pravelensi stunting ialah 14%. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pengetahuan machine learning melalui algoritma Classification And Regression Trees (CART) berbasis seleksi fitur Ant Be Colony (ABC) yang bertujuan untuk mengetahui peningkatan akurasi dalam menganalisis dataset stunting. Data yang digunakan bersumber dari Kaggle yang terdiri dari 16500 dataset. Dataset terdiri dari jenis kelamin, usia, panjang lahir, berat lahir, panjangg badan, berat badan, menyusui dan status stunting.  Metode penelitian yang digunakan adalah pengumpulan data, preprocessing data, klasifikasi, dan evaluasi menggunakan K-fold cross validation. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah Implementasi algoritma CART memperoleh nilai sebesar 89,86% dan hasil seleksi fitur CART dengan Ant Be Colony (ABC) memperoleh nilai akurasi sebesar 93,65%. Hal ini menunjukkan adanya peningkatan nilai akurasi pada penggunaan optimasi algoritma CART dan pemilihan fitur Ant Be Colony (ABC) sebesar 3,76%. Dengan hasil penelitian yang telah diperoleh dapat dikategorikan nilai akurasi yang diperoleh sangat baik. Diharapkan dapat dilakukan penelitian selanjutnya dengan menambahkan algoritma klasifikasi lain atau menambahkan seleksi fitur. Kata kunci: klasifikasi; optimalisasi; seleksi fitur; stunting
Digitalisasi buku ajar melalui pelatihan menulis buku ajar dengan pemanfaatan teknologi untuk pembelajaran di perguruan tinggi Arifudin, Dani; Amin, M. Syaiful; Astrida, Deuis Nur; Ikhsan, Ali Nur
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 3 (2025): May
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i3.31204

Abstract

AbstrakProgram pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pelatihan penulisan buku ajar bagi dosen di perguruan tinggi Purwokerto melalui digitalisasi dan pemanfaatan teknologi. Mitra dalam program ini adalah Zahira Media Publisher, yang telah beberapa kali mengadakan pelatihan, namun masih menghadapi kendala rendahnya tingkat penyelesaian dan penerbitan buku ajar oleh peserta. Solusi yang ditawarkan mencakup penerapan teknologi dalam penulisan, digitalisasi, dan distribusi buku ajar. Dosen akan diberikan pelatihan dalam penggunaan perangkat lunak pengolah kata, manajemen referensi, desain tata letak, serta publikasi digital melalui platform seperti Google Play Books dan repository universitas. Selain itu, sistem pendampingan online dan integrasi dengan Learning Management System (LMS) akan diterapkan untuk memastikan keberlanjutan dan efektivitas program. Kegiatan pelatihan ini diikuti oleh 30 dosen, dengan hasil 3 naskah buku ajar berhasil diterbitkan dalam bentuk digital maupun cetak, dan 25 naskah lainnya telah mencapai tahap akhir penyelesaian. Evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan menulis akademik dan literasi digital peserta. Program ini terbukti efektif dalam mendukung penguatan bahan ajar di perguruan tinggi serta memperluas akses mahasiswa terhadap buku ajar berkualitas dalam format digital. Kata kunci:. buku ajar; pelatihan menulis; teknologi pendidikan; penerbitan buku. AbstractThis community service program aims to improve the effectiveness of open book writing training for lecturers at Purwokerto universities through digitalization and utilization of technology. The partner in this program is Zahira Media Publisher, which has held several trainings, but still faces the problem of low levels of completion and publication of open books by participants. The solutions offered include the application of technology in writing, digitizing, and distributing open books. Lecturers will be given training on the use of word processing software, reference management, layout design, and digital publication through platforms such as Google Play Books and university repositories. In addition, an online mentoring system and integration with the Learning Management System (LMS) will be implemented to ensure the continuity and effectiveness of the program. This training activity was attended by 30 lecturers, with the results of 3 textbook manuscripts being successfully published in digital and printed form, and 25 other manuscripts having reached the final stage of completion. The evaluation showed a significant increase in the participants' academic writing skills and digital literacy. This program has proven effective in supporting the strengthening of teaching materials in universities and expanding student access to quality textbooks in digital format. Keywords: textbooks; writing training; educational technology; book publishing.
Implementasi Memory Game di MIT App Inventor Darmayanti, Irma; Ikhsan, Ali Nur; Utami, Dias Ayu Budi; Subarkah, Pungkas
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 8 No 2: Desember 2022
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v8i2.165

Abstract

Permainan memori, atau yang kadang-kadang disebut konsentrasi, adalah permainan kartu yang cukup populer dimainkan oleh anak-anak dan orang dewasa di seluruh dunia. Memori yang baik adalah salah satu kualitas yang dibutuhkan untuk berhasil di dalamnya. Permainan  memori dapat membantu perkembangan kognitif anak secara keseluruhan diantaranya membantu anak berkonsentrasi, melatih memori jangka panjang, melatih memori visual, membantu anak berpikir kritis. Dengan pesatnya perkembangan teknologi, yang mana permainan tradisional sudah tidak cukup menarik lagi untuk dimainkan, oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah permainan memory yang dapat dimainkan pada smarthphone dengan sistem operasi android. Model atau metode penelitian yang digunakan adalah metode Prototyping. Model desain prototipe dibuat lebih cepat sehingga waktu yang dibutuhkan untuk pengembangan game lebih singkat. Karakteristik ini sangat sesuai dengan kebutuhan sistem yang ada yang hanya membutuhkan waktu yang singkat dalam pengembangannya. Tools yang akan digunakan peneliti adalah MIT App Inventor untuk membangun sebuah aplikasi Android. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membuat game mobile berbasis androidyang dapat mengacak gambar dan kartu sehingga dapat mengoptimalkan permainan di game memory.
Co-Authors Adam Prayogo Kuncoro Ajeng Widiawati, Chyntia Raras Alif Nur Fadilah Alifah Dafa Iftinani Alifian , Raditya Sani Amin, M. Syaiful Astrida, Deuis Nur Dani Arifudin Dias Ayu Budi Utami, Dias Ayu Budi Fadilah, Alif Nur Faizah, Nailatul Fatiha, Muhammad Reza Hidayat, Muslimin Iftinani, Alifah Dafa Irma Darmayanti Isnaini, Khairunnisak Nur Maulana Baihaqi, Wiga Naufal Yogi Aptana Pungkas Subarkah Pungkas Subarkah Rizki Wahyudi Rofiqoh, Dayana Setiawan, Ito Shafira, Lulu Siti Alvi Solikhatin Subarkah, Pungkas Suhaman, Jali Yuliastuti, Lulu Yunita, Ika Romadoni