Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Program Kreativitas Mahasiswa - Kewirausahaan Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Penelitian IPTEKS Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Kontribusia : Research Dissemination for Community Development Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Budapest International Research in Exact Sciences (BirEx Journal) Journal of Community Development JP (Jurnal Pendidikan) : Teori dan Praktik Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Suharso, Wiwik
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI PENGOLAHAN DATA BARANG CHECKLIST ORDER DAN STOK BERBASIS CLIENT SERVER BUTIK MARDHANI MUNCAR BANYUWANGI Hasanah, Umi Kulsum; Fibriani, Ike; Suharso, Wiwik
IPTEQ Vol 1, No 1 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.2851

Abstract

Butik Madhani Muncar Banyuwangi salah satu bisnis yang bergerak dalam bidang jual beli pakaian yang saat ini masih menggunakan sistem pengolahan data barang secara manual pada proses checklist order dan stok sehingga sering terjadi kesalahan. Maka perlu adanya pengolahan data barang checklist order dan stok menjadi terkomputerisasi.Tugas Akhir ini membahas tentang rancangan sistem checklist order dan stok barang berbasis client server di Butik Madhani Muncar Banyuwangi. Rancangan sistem ini akan membantu dalam proses checklist order dan stok barang serta memudahkan dalam pembuatan laporan lebih cepat sesuai pengguna sistem.
Inovasi Pengembangan Web Sekolah Dan Media Pembelajaran Interaktif Dalam Kurikulum Merdeka SD Muhammadiyah Kaliwates Jember Suharso, Wiwik; Setyowati, Trias; Arifianto, Deni; Wardhani, Wahju Dyah Laksmi
Journal of Community Development Vol. 6 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v6i2.1476

Abstract

Revolusi Industri 4.0 mempengaruhi kebijakan pembelajaran pada satuan pendidikan dasar. Pendidik merancang pembelajaran interaktif agar dapat menghasilkan peserta didik yang berprestasi. Pemerintah menerapkan Kurikulum Merdeka 2022 untuk menguatkan karakter dan kompetensi peserta didik. Penerapan Kurikulum Merdeka menuntut pendidik memiliki kompetensi teknologi dan kurikulum. Kompetensi teknologi berfokus pada kemampuan TIK untuk menciptakan pembelajaran interaktif. Kompetensi kurikulum berfokus pada pengembangan capaian pembelajaran sesuai dengan tujuan pembelajaran dalam suatu mata pelajaran, dikenal sebagai Alur Tujuan Pembelajaran (ATP). Wawancara bersama mitra SD Muhammadiyah Kaliwates Jember menemukan permasalahan prioritas. Diantaranya adalah sebagian besar Guru kesulitan dalam menyusun dokumen ATP sesuai Kurikulum Merdeka, Tenaga Kependidikan (Tendik) tidak optimal memberikan dukungan teknologi, dan tidak tersedianya web sekolah sebagai media informasi dan promosi. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian ini bertujuan mengembangkan web sekolah dan dokumen ATP untuk mendukung pembelajaran interaktif dan operasional sekolah. Tim Pelaksana telah melaksanakan sosialisasi program, pengembangan web sekolah, penyusunan dokumen ATP terdiri dari IPAS (IPA dan IPS), Matematika dan Bahasa Inggris, pendampingan pengelolaan web sekolah dan implementasi dokumen ATP dalam pembelajaran, pemberian LCD Proyektor. Hasil kegiatan ini berupa web sekolah dan dokumen ATP yang mengintegrasikan profile sekolah, penerimaan peserta didik baru, ensiklopedia, dan pembelajaran berbasis dokumen ATP. Tim pelaksana sebagai pendamping, sedangkan Guru dan Tendik sebagai peserta. Metode pelatihan, pendampingan dan penugasan digunakan sebagai pendekatan yang efektif. Kegiatan ini berhasil memenuhi tujuan dan luaran yang diharapkan, dan peningkatan kualitas pembelajaran dan promosi sekolah
Sentiment Analysis of Gojek Application User Reviews Using the Long Short-Term Memory (LSTM) Algorithm Firdaussani, Ahmad; Oktavianto, Hardian; Suharso, Wiwik
Smart Techno (Smart Technology, Informatics and Technopreneurship) Article in Press
Publisher : Primakara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study was conducted to perform sentiment analysis by identifying patterns or trends in user reviews of the Gojek application using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm, which was implemented in the form of a simple web-based application or dashboard. In today’s digital era, technological advancements have significantly influenced various aspects of life, particularly the mobile-based transportation service industry. One of the most widely used online transportation services in Indonesia is Gojek. It is essential for Gojek to listen to customer reviews; therefore, sentiment analysis is required to identify patterns or trends within user feedback so the application can better respond to user needs. This research utilizes the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm, a variant of the Recurrent Neural Network (RNN) that incorporates a cell state and gating mechanisms (input, forget, and output gates) to regulate the flow of information. This structure enables LSTM to retain relevant information while discarding irrelevant data, allowing it to capture both short-term and long-term patterns in text reviews. The model was used to analyze sentiment within a dataset collected from 2021 to 2024. The experimental results show that LSTM achieved an optimal accuracy of 78% using a 70:30 dataset split, providing balanced performance across both majority and minority classes, with a significant improvement in the f1-score for each class (0: 0.73; 1: 0.75; 2: 0.85) after applying the SMOTE technique to address class imbalance. Without SMOTE, the highest accuracy reached 83% with the same split (70:30); however, the neutral class could not be detected (f1-score = 0). With SMOTE, although accuracy slightly decreased, the overall performance became more balanced as the neutral class could be properly recognized.
Co-Authors Afandi, Abidah Wafiyah Ramadhaniah Afinda Arum Melathi Ahmad Fauzan Arifianto, Deni A`yun, Qurrota Bagus Setya Rintyarna Elfien Herrianto Firdaussani, Ahmad Gufron Fauzi, Gufron Hasanah, Umi Kulsum Hengky Susanto, Hengky Herrianto, Elfien Ike Fibriani Komarayanti, Sawitri LUSIANA, DEWI Melathi, Afinda Arum Mochamad Alfan Mufarida, Nely Ana Oktavianto, Hardian Permataning Tyas, Salsabila Mazya Permatasari, Arifani Putri Rahman, Miftahur Rivansyah, Muhammad Saifudin, Ilham Sawitri Komarayanti Shofiyah, Rohimatush Trias Setyowati, Trias Wardhani, Wahju Dyah Laksmi Yanuarsa, Eko Fajar