Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Educational Science and Technology POSITIF INTEGER: Journal of Information Technology Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Teknologi dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan NERO (Networking Engineering Research Operation) JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Hendro Nugroho, Hendro
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

 1 
Penerapan Metode Levenshtein Distance untuk Mengukur Similaritas pada Pola Suara Burung yang Menggunakan Discrete Cosine Transform Nugroho, Hendro; Rachman, Andy; Albana, Isa
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.839

Abstract

Pengenalan suara burung untuk mengetahui jenis burung sering dilakukan pada penelitian, karena burung sering terdengar dari pada kelihatan bentuk fisiknya. Berbagai macam ragam suara burung sangatlah menarik untuk dilakukan penelitian. Penelitian kali ini menggunakan metode levenshtein distance untuk mengetahui similaritas suara burung pada data ekstraksi fitur yang menggunakan metode discrete cosine transform (DCT). Data yang di-input adalah suara burung Kenari, Red Lories, Beo Merah Meksiko dengan jenis format fail WAV. Langkah penelitian ini adalah data suara burung WAV diekstraksi fitur diantaranya (1) Hamming Widowing, (2) FFT, (3) Mel Filter Bank, dan (4) DTC. Setelah mendapatkan nilai ekstraksi fitur DCT, maka data dibagi menjadi data target (T) dan data sumber (S) untuk dicari nilai similaris menggunakan metode levenshtein distance. Langkah-langkah untuk mendapatkan similaritas di antaranya (1) input nilai DTC data T dan Input nilai DTC data S, (2) menghitung jarak levenshtein distance, dan (3) menghitung nilai similaritas. Hasil yang didapat similaritas pada jenis suara burung Kenari data T dan suara burung Kenari data S memiliki similaritas 37% dan 32%. Jenis suara burung Red Lories data T dan suara burung Red Lories data S memiliki nilai similaritas 16%, 32% dan 21% dan Suara burung Beo Merah Meksiko tingkat similaritas data T dan data S memiliki nilai 58% dan 16%.
Co-Authors A.D., Chrisna Afriandhi, Mochamad Ilham Albana, Isa Andy Rachman Audrey, Talitha Naifa Augusta, Taufan Azmuri Wahyu Azinar Bayu Rizky Pratama, Bayu Rizky Dian Puspita Hapsari Evi Yuliawati Febri Liantoni, Febri Gusti Eka Yuliastuti Khamidah, Fitri Sofia Nur Lestari, Linda A. Maftahatul Hakimah, Maftahatul Muchamad Kurniawan, Muchamad Muhammad Afif Naili Saidatin Pradana, Andrean Firman Purwanto, Mochamad Yuliadi Putra, Moch Andria Reza Effendi Rahmawati, Lailia Rinci Kembang Hapsari S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Suparjo Susilowati, Arda Gusema Tukadi Tukadi, Tukadi Tutuk Indriyani Wahyudi, Ahmad Lutfi Wardhana, Septiyawan Rosetya Wicaksono, Redi Nurdin