Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal INFOTEL

Implementasi Konten E-Learning Mata Kuliah Fisika Reza Budiawan; Lisda Meisaroh
JURNAL INFOTEL Vol 7 No 2 (2015): November 2015
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v7i2.39

Abstract

Mata kuliah Fisika yang diselenggarakan oleh program studi D3 Teknik Komputer, Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom merupakan mata kuliah dengan pemahaman dasar yang akan digunakan pada mata kuliah lanjutan di semester berikutnya. Salah satu cara untuk memperkuat pemahaman dari mata kuliah ini yaitu dengan cara melakukan visualisasi materi dan penambahan interaktifitas bagi kuliah teori yang biasanya terlalu tekstual. Metode pembelajaran ini dinamakan metode blended learning. Metode ini menggabungkan antara metode konvensional dan konten e-learning sebagai suplemen pemahaman dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini menghasilkan konten e-learning untuk digunakan pada penerapan metode blended learning di mata kuliah Fisika, program studi D3 Teknik Komputer, Fakultas Ilmu Terapan. Selain menghasilkan konten e-learning, penelitian ini juga mengukur konten e-learning tersebut dengan menggunakan beberapa aspek pengukuran yang dilihat dari perspektif mahasiswa. Pembangunan konten e-learning pada penelitian ini menggunakan metode Prototype dengan hasil penelitian terbagi dari dua kelompok, yaitu konten pembelajaran serta hasil pengukuran dari aspek user experience dari konten pembelajaran.
A virtual cage for monitoring system semi-intensive livestock's using wireless sensor network and Haversine method Fahmi Danah Pratama; Giva Andriana Mutiara; Lisda Meisaroh
JURNAL INFOTEL Vol 15 No 2 (2023): May 2023
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v15i2.944

Abstract

Indonesia has great livestock potential. The semi-intensive grazing system is one of the efforts to increase the production of healthy and superior dairy or beef livestock. This grazing system has many advantages. However, it has several weaknesses that can prejudice farmers, including lost or stolen livestock due to a lack of control and monitoring. Therefore, tracking livestock's position in the WSN-based grasslands monitoring will be implemented to overcome these weaknesses. Thus, it will provide benefits as a support for a modern and controlled livestock system. The built WSN consists of several nodes installed on livestock consisting of Arduino nano, GPS Neo Module, LoRa S-1278, DS3231 clock module, and MCU node. Tracking is visible through the application by displaying the map and livestock's GPS position. In addition, the system is notified if the livestock's position is located more than in the permitted radius of the farm. The system was examined and analyzed using the Haversine method with various scenarios to find the maximum range transmission and perform system toughness. The results stated that the system could track the livestock's position up to 11 Km and the location error calculation obtained by Haversine is only 11.7% of the actual location.