Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Proceeding International Conference on Mathematics and Learning Research Prosiding SeNTIK STI&K
Ichsani Mursidah
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
A New Chaos Function Developed through the Composition of the MS Map and the Circle Map Ichsani Mursidah; S Suryadi; Sarifuddin Madenda; Suryadi Harmanto
Proceeding International Conference on Mathematics and Learning Research 2023: Proceeding International Conference on Mathematics and Learning Research
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rise of digital data theft makes researchers try to find better methods for digital data protection. Confidential digital data can be secured by encryption methods, one of which is the chaos function. We propose in this paper a new chaos function which is a composition of MS Map and Circle Map functions. This function has chaotic nature and is named the MS Circle Map. The sensitivity and randomness tests of the MS Circle map function are carried out using a bifurcation diagram, Lyapunov Exponent, and NIST. The analysis result of the bifurcation diagram shows that the MS Circle map has a good density at the value of r E (0,4). Besides that, the Lyapunov Exponent has a non-negative value at r E [0.4, 4], X0 = 0.9, r = 3.8, W = 0.5 λ = 2.1 which is the domain Xn E (0, 1) and parameter values r, E, and Ω, K are any real numbers. The results of the NIST randomness level test show that the MSC Map function all passed the randomness test of 16 NIST tests.
Pola Pembelian Produk Berdasarkan Association Rule Data Mining Ratih Wulandari; Ichsani Mursidah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pola Pembelian Produk Berdasarkan Association Rule Data Mining
Paradigma Klasifikasi Ragam Seni Lukis Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Dengan MobileNetV2 Dan Implementasi Pada Postman Melalui Flask Api Ratu Nurmalika; Makmun Makmun; Bambang Yulianto; Ichsani Mursidah; Dhian Sweetania; Puji Sularsih
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14457

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model klasifikasi genre seni lukis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. MobileNetV2 dipilih karena kemampuannya untuk bekerja dengan baik meskipun digunakan pada perangkat dengan daya komputasi terbatas. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai genre seni lukis yang didapatkan secara gratis melalui situs Kaggle. yang kemudian melakukan Data Preprocessing dan Augmentation. Setelah model dilatih, langkah implementasi dilakukan menggunakan framework web Flask, yang berbasis Python. Ini memungkinkan API untuk diakses melalui Postman. API ini memungkinkan pengguna mengunggah karya seni dan menerima prediksi genre sebagai tanggapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan genre seni lukis dengan akurasi 82% dan kehilangan 0.4, dan bahwa Application Program Interface (API) yang dibangun dapat berfungsi dengan baik untuk menyediakan layanan prediksi. Diharapkan bahwa penerapan ini akan memberikan kontribusi yang signifikan dalam bidang analisis seni dan aplikasi teknologi dalam seni lukis, serta memberikan alat yang bermanfaat bagi kurator, seniman, dan peneliti seni.
Co-Authors Bambang Yulianto Dhian Sweetania Makmun Puji Sularsih Ratih Wulandari Ratu Nurmalika S Suryadi Sarifuddin Madenda Suryadi Harmanto