Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT) Jurnal Ekonomi dan Manajemen (JEKMA) International Journal Science and Technology (IJST) Jurnal Ilmiah Multidisiplin (JUKIM)
Makmun
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pembelajaran Tenses dan Passive Voice Berbasis Android Makmun
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 16, No 2 (2017): September
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi komunikasi terutama smartphone tumbuh dengan pesatnya di seluruh penghujung dunia. Lembaga riset Emarketer bahkan memperkirakan bahwa pada 2018 akan ada 100 juta orang pengguna smartphone.  Saat ini, smartphone berbasis android menjadi solusi untuk mengakses ilmu dan informasi. Mempelajari Tenses dan Passive Voice adalah hal yang paling mendasar bagi seorang pemula yang ingin memahami Bahasa Inggris. Mempelajari Tenses dan Passive Voice dengan membuka buku-buku bahasa Inggris dirasakan kurang praktis dan kurang interaktif. Dengan menggunakan platform Android, aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat khususnya anak-anak dan remaja sebagai media alternatif dalam sistem pembelajaran tanpa batasan waktu dan tempat. Perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah Android-SDK (Software Development Kit), paket instalasi JDK (Java Development Kit), Eclipse Indigo, dan aplikasi ini diuji coba pada emulator Android.
HASIL ANALISIS STATISTIK, DIFERENSIAL, DAN KUALITAS CITRA TERHADAP KOMPOSISI LOGISTIC CIRCLE MAP Makmun Makmun
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 2 No. 1 (2023): Januari : Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/juit.v2i1.456

Abstract

The problem of data security is still a matter of concern in the digital era like today. An effective security method is needed and it is difficult to break into. Encryption is an effective method of ensuring data security. The encryption algorithm is built using a chaotic cipher base so that performance in securing data and information increases. The new chaotic composition resulting from two chaotic maps will have better randomness. Logistic Map and Circle Map were chosen because they have good randomness. The new chaotic composition is called the Logistic Circle Map (LC Map). By bifurcation diagram test, Lyapunov Exponent, and NIST random test, the best density occurs at X_0=0.9 , K = 1000, r = 3.7 and Ω = 0.4. The new chaotic composition parameters have passed all 16 NIST (National Institute of Standards and Technology) tests. There are four parameters used in this study in order to obtain a sufficiently high key space, namely 1.296 ×〖 10〗^84 combinations and having a high level of lock sensitivity of 10−17. The image encryption algorithm of the LC Map function has high resistance against various attacks. This can be proven by carrying out key space tests, sensitivity tests for key spaces, histogram tests, entropy, correlation coefficients, and differential tests using the UACI NPCR. The test results on digital image decryption using the Mean Square Error (MSE) show a result of 0 and the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) shows a result of ∞. That is, the encrypted image is similar to the original image.
IMPLEMENTATION SYSTEM OF SIMPLEX METHOD FOR OPTIMIZATION PROFIT Imam Purwanto; Makmun
International Journal Science and Technology Vol. 2 No. 2 (2023): July: International Journal Science and Technology
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/ijst.v2i2.822

Abstract

Companies that carry out production activities necessarily want the company's goals to be achieved, one of which is optimal profit. Maximum profit in production can be realized by planning the optimal amount of production. The purpose of this study consists of four, namely making a profit formulation to maximize the amount of production, determining the optimal number of brown bread variants that will be produced at Win Bakery, determining the maximum profit in producing bread at Win Bakery, and predicting profits for return on investment. This research was conducted using a linear programming model. Decision variables determine the decisions that will make to achieve the optimal solution. The objective function is a function that describes the goals or objectives in linear programming problems. Relating to the optimal use of resources to obtain maximum profit or to use minimum costs. A constraint function is a form of formulation of the obstacles faced in achieving the goal. The results obtained from the research are the decision variables, with X1 being the number of square chocolate bread productions and X2 is the number of round chocolate bread productions. The objective function of the profit per unit is to maximize Z = 1000X1 + 800X2. The constraint function is the raw material used in making chocolate bread. Furthermore, the optimization of production with POM-QM resulted in the number of square chocolate bread production of as many as 13 pieces and round chocolate bread as many as 25 pieces so that the profit gained in one day was Rp. 32,500. The next calculation, the break-even point by entering fixed costs, variable costs, and profits obtained results in units of 55 units and the total profit earned is Rp. 1,777,00.
ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PT BANK JAGO TBK DENGAN PENDEKATAN RBBR MENGGUNAKAN METODE RGEC Julius Nursyamsi; Edi Sukirman; Makmun Makmun; Bima Sukma Lianto
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 06 (2024): November: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jukim.v3i06.1844

Abstract

Penilaian tingkat kesehatan bank dilakukan untuk mengukur seberapa baik PT Bank Jago Tbk. Dalam menjaga stabilitas sistem keuangannya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memastikan bahwa bank beroperasi dengan sehat dan lancar, sehingga dapat memenuhi kewajiban dan menjaga kepercayaan nasabah. Metode analisis pada peneiliatan ini menggunakan analisis kuantitatif pendekatan deskriptif menggunakan metode Risk-Based Bank Rating (RBBR) dengan penilaian RGEC. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan yang terdapat pada situs resmi Bursa Efek Indonesia (BEI) dan situs resmi PT Bank Jago Tbk. Hasil penilitian menunjukkan bahwa tingkat kesehatan Bank PT Bank Jago Tbk selama tahun 2020-2023, dilihat dari aspek Risk Profile, GCG, Earnings, dan Capital menyatakan bahwa PT Bank Jago Tbk secara konsisten berada di kategori sehat. Hal ini menunjukan bahwa PT Bank Jago Tbk mampu memelihara dan menjaga aspek aspek kesehatan bank dengan baik. Berdasarkan analisis kesehatan bank, maka pada tahun 2024 diperkirakan tingkat kesehatan bank berada pada kondisi sehat.
PERAN MINAT BELI SEBAGAI MEDIASI PADA CITRA MEREK, DUTA MEREK DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN Julius Nursyamsi; Edi Sukirman; Makmun; Joko Utomo
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Vol. 4 No. 2 (2025): Juni: Jurnal ekonomi dan Manajemen
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jekma.v4i2.2099

Abstract

Dalam konsep pemasaran memberikan tatanan menciptakan, komunikasi dan memberikan nilai kepada pelanggan. Minat beli dan keputusan pembelian merupakan faktor yang dapat mempengaruhi tingkat penjualan, hal ini perlu dikaji dan diketahui bagaimana terbentuknya minat beli dan keputusan pembelian pada konsumen, kedua variabel ini sebagai variabel persepsi dan psikologis muncul didorong oleh motif dan motivasi. Faktor pendorong motif antara lain citra merek, duta merek dan kualitas produk. Bagaimana peran minat beli sebagai variabel mediasi pada citra merek, duta merek dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian. Minat beli berfungsi sebagai intervening atau perantara menghubungkan variabel citra merek, duta merek dan kualitas produk, atau apakah ketiga variabel independent tersebut dapat dimediasi pengaruh dan hubungan terhadap keputusan pembelian. Metode penelitian dalam kajian ini menggunakan model structural equation modelling – partial least square disingkat model SEM-PLS, analisis berbasis statistik multivariat untuk menguji dan mengidetifikasi hubungan antar variabel berdasarkan kajian model teoritis. Analisis ini mengunakan model PLS dengan alat analisis adalah SmartPLS. Metode kuantitatif, data primer, pengujian outer loading, inner loading, model goodness fit dan uji jalur. Berdasarkan hasil pengujian dapat dijelaskan bahwa minat beli dapat dinyatakan memiliki sifat mediasi sebagai perantara citra merek, duta merek dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian.
Paradigma Klasifikasi Ragam Seni Lukis Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Dengan MobileNetV2 Dan Implementasi Pada Postman Melalui Flask Api Ratu Nurmalika; Makmun Makmun; Bambang Yulianto; Ichsani Mursidah; Dhian Sweetania; Puji Sularsih
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14457

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model klasifikasi genre seni lukis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. MobileNetV2 dipilih karena kemampuannya untuk bekerja dengan baik meskipun digunakan pada perangkat dengan daya komputasi terbatas. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai genre seni lukis yang didapatkan secara gratis melalui situs Kaggle. yang kemudian melakukan Data Preprocessing dan Augmentation. Setelah model dilatih, langkah implementasi dilakukan menggunakan framework web Flask, yang berbasis Python. Ini memungkinkan API untuk diakses melalui Postman. API ini memungkinkan pengguna mengunggah karya seni dan menerima prediksi genre sebagai tanggapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan genre seni lukis dengan akurasi 82% dan kehilangan 0.4, dan bahwa Application Program Interface (API) yang dibangun dapat berfungsi dengan baik untuk menyediakan layanan prediksi. Diharapkan bahwa penerapan ini akan memberikan kontribusi yang signifikan dalam bidang analisis seni dan aplikasi teknologi dalam seni lukis, serta memberikan alat yang bermanfaat bagi kurator, seniman, dan peneliti seni.
Chaos-Based Digital Image Encryption Using Arnold’s Cat Map Permutation and Duffing Map Diffusion: A Python Desktop Implementation Makmun Makmun; Edi Sukirman; Erma Sova; Muhamad Wahyudi
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/juit.v5i1.2529

Abstract

Digital images are widely used for identification, communication, and information exchange, yet their large size, high pixel correlation, and uneven intensity distribution make them vulnerable to theft, manipulation, and statistical inference, thereby requiring encryption mechanisms tailored to image characteristics.Purpose: This study proposes a chaos-based permutation–diffusion scheme that combines Arnold’s Cat Map for pixel permutation and the Duffing Map as a keystream generator for diffusion to strengthen digital image encryption and improve resistance to unauthorized analysis. Methodology: An experimental quantitative approach was conducted through the development of a Python-based desktop application. Ten test images (RGB and grayscale) with varying resolutions were encrypted and decrypted using predefined key settings. Security and performance were evaluated using histogram analysis, entropy, pixel correlation, key sensitivity, processing time, and key space. Findings: The encrypted images exhibit near-uniform histograms, entropy values approaching the ideal for 8-bit images (≈8), and pixel correlation values close to zero, indicating strong statistical concealment. The scheme also demonstrates high key sensitivity, where small key changes prevent meaningful decryption, and a large key space that supports brute-force resistance. Processing time increases with image size but remains practically feasible for desktop implementation. Implications: The proposed scheme can be applied to protect sensitive image data in local desktop environments and image exchange scenarios, reducing risks of statistical attacks and brute-force attempts while maintaining acceptable runtime for common image sizes. Originality: This study delivers an end-to-end integration of Arnold’s Cat Map and the Duffing Map within a permutation–diffusion structure implemented as a Python desktop application, supported by structured security and efficiency evaluation, thereby providing a practical and reproducible contribution to chaos-based image cryptography.
MODEL PREDIKTIF DAN ANALISA EFEK SIZE INOVASI PRODUK, KUALITAS PRODUK DAN SUASANA TOKO TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DAN KEUNGGULAN BERSAING Julius Nursyamsi; Edi Sukirman; Makmun; Joko Utomo; Haryono
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Vol. 5 No. 1 (2026): Februari: Jurnal Ekonomi dan Manajemen
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jekma.v5i1.2484

Abstract

Kajian ini menganalisis model kepuasan pelanggan dan keunggulan bersaing dipengaruhi oleh faktor inovasi produk, kualitas produk dan suasana toko. Kajian lanjutan melihat pada model prediktif dari kepuasan pelanggan dan keunggulan bersaing, apakah model kajian penelitian ini memiliki kemampuan memprediksi dengan variable inovasi produk, kualitas produk dan suasana toko sebagai variabel independent. Hasil uji awal seperti validitas, reliablitas, model inner, model fit telah memenuhi kriteria, metode dan teknik pengambilan sampel adalah non probability sampling dan purposive sampling. Teknik survai dengan model kuesioner sebagai pernyataan digunakan data untuk di analisis. Berdasarkan hasil pengujian outer model dapat dinyatakan bahwa variabel inovasi produk, kualitas produk dan suasana toko berpengaruh terhadapa kepuasan pelanggan dan keunggulan bersaing. Berdasarkan hasil dari kajian model prediktif kepuasan pelanggan dan keunggulan kersaing dapat dinyatakan memiliki model prediktif kuat, bahwa model kajian kepuasan pelanggan dan keuungulan bersaing dapat digunakan untuk kajian selanjutnya dengan variabel inovasi produk, kualitas produk dan suasana toko sebagai variabel independent yang mempengaruhi.
Co-Authors Bambang Yulianto Bima Sukma Lianto Dhian Sweetania Edi Sukirman Erma Sova Haryono Ichsani Mursidah Imam Purwanto Joko Utomo Julius Nursyamsi Muhamad Wahyudi Puji Sularsih Ratu Nurmalika