Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Litera BASASTRA Jurnal Ilmiah KORPUS Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan SRIWIJAYA JOURNAL OF MEDICINE JOLLT Journal of Languages and Language Teaching Lingua Franca Jurnal Indonesia Sosial Sains Prawara: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia
Prihadi Prihadi, Prihadi
Staf pengajar Jurusan Teknik Geologi ITB
Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Word Meaning Relations in Sindo Newspaper Editorial Text Zuikaningsih, Diah; Prihadi, Prihadi; Setiawan, Teguh
Jurnal Indonesia Sosial Sains Vol. 5 No. 08 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Sains
Publisher : CV. Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jiss.v5i08.1223

Abstract

News in the form of editorial texts or headlines in the Sindo Newspaper on semantic meaning relations. This study aims to describe the variety of word-meaning relationships in the editorial text of the April 2023 edition of the Sindo Newspaper. This study uses a descriptive qualitative method with text analysis research. The data of this study are words and phrases in sentences in the headline that show the relationship of meaning. The words and phrases in question are the words and phrases contained in the news content. The data source for this research is the headline in the April 2023 edition of the online-based Sindo Newspaper. The data collection technique in this study uses documentation and literature study techniques. Based on data analysis, various word-meaning relationships were obtained in the form of synonyms, antonyms, hyponyms, hyponyms, economies, metonyms, polysemia, collocation, and redaction.
KAJIAN SINTAKSIS TERHADAP STRUKTUR DAN JENIS KALIMAT BERBANTUAN ARTIFICIAL INTELLEGENCY DALAM WACANA BUKU TEKS BAHASA INDONESIA Amelia, Dinda; Prihadi, Prihadi; Suhardi, Suhardi
Basastra: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Vol 12, No 2 (2024): Basastra: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/basastra.v12i2.87105

Abstract

Buku teks merupakan sumber belajar utama yang dimanfaatkan guru dalam kegiatan pembelajaran di kelas. Hal tersebut menunjukkan pentingnya kualitas materi yang disajikan di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kompleksitas sintaksis pada wacana buku teks Bahasa Indonesia Kurikulum Merdeka kelas VII SMP/Mts dengan bantuan Artifial Intellegence (AI) berupa Word Counter Tool dan Natural Language Toolkit. Penelitian ini menggunakan pendekatan mix  method dengan metode analisis konten. Teknik pengumpulan data yang ditempuh meliputi angket, simak dokumen, dan studi kepustakaan. Sumber data dalam penelitian ini adalah buku teks Bahasa Indonesia kelas VIII kurikulum merdeka. Adapun analisis data pada penelitian ini menggunakan teori Miles and Huberman, yaitu: (1) Reduksi Data; (2) Penyajian Data; dan (3) Penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kompleksitas aspek sintaksis pada bab 1 memeroleh skor bobot sebesar 375 dengan persentase skor 62,5%, bab 2 memeroleh skor bobot sebesar 324 dengan persentase skor 54%, bab 3 memeroleh skor bobot sebesar 359 dengan persentase skor 59,8%, bab 4 memeroleh skor bobot sebesar 534 dengan persentase skor 89%, bab 5 memeroleh skor bobot sebesar 340 dengan persentase skor 56,6%, dan bab 6 memeroleh skor bobot sebesar 480 dengan persentase skor 80%. Analisis tersebut menunjukkan variasi dalam jumlah kalimat tunggal, kalimat kompleks, dan kata kunci yang terdapat dalam setiap bab. Dengan bantuan software analisis teks berbasis AI, penelitian ini menghasilkan sajian data terkait penerapan teori linguistik struktural pada buku teks secara cepat dan akurat.
Co-Authors Agus, Dharmady Aliyah, Ummu Amelia, Dinda Anwar Efendi Ardinah, Ardinah Ari Listiyorini Hariyadi, Mohammad Hartono Hartono Himawan, Riswanda Jamhari Jamhari Jarmini, Jarmini Muhammad Luthfi Pangestian, Michael Suhardi Suhardi Teguh Setiawan Zuikaningsih, Diah