Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal SOLMA Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal E-Komtek JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation
Sena Wijayanto
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jupiter

 1 
Forecasting Penjualan Gas LPG di Toko Sembako Menggunakan Metode Fuzzy Time Series M Yoka Fathoni; Sena Wijayanto
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/3541.jupiter.2021.10

Abstract

Abstract This study discusses the forecasting of 3 kg LPG gas sales at the Carica House Grocery Store. This shop as one of the LPG gas agents in the Kaliwiro area who sells 3 kg LPG Gas either retail or reseller, the number of requests for LPG gas in stores is very high , thus causing the sale of LPG gas in the shop is always uncontrolled between incoming goods and outgoing goods. Therefore, it is necessary to forecast sales. Sales forecasting has the meaning as an activity to predict product sales by using previous data as a reference in making decisions. The development of this forecasting model aims to get better forecasting results, especially regarding the accuracy of forecasting results. The Fuzzy Time Series method is used to predict the demand for 3 kg gas cylinders for the next month based on the pattern from the previous data. In data forecasting using this method, there are two forecasting techniques, namely qualitative analysis and quantitative analysis. Then for the calculation of the error value from the forecasting results, this study using MAPE produces an error value of 0,3% because it states the percentage of error results more accurately.
Pengelompokkan Produktivitas Tanaman Padi di Jawa Tengah Menggunakan Metode Clustering K-Means Sena Wijayanto; M. Yoka Fathoni
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/3918.jupiter.2021.10

Abstract

Padi merupakan salah satu sumber makanan pokok yang dikonsumsi masyarakat Indonesia. Namun kebutuhan beras masyarakat yang semakin meningkat tidak diimbangi dengan pertumbuhan area pertanian. Luas panen kota/kabupaten di provinsi Jawa Tengah di tahun 2020 mengalami penurunan dibandingkan tahun sebelumnya. Selain itu produksi padi juga mengalami penurunan. Oleh karena itu provinsi Jawa Tengah perlu mengelompokkan kota/kabupaten penghasil padi untuk mengetahui daerah yang memiliki potensi dalam memproduksi padi. Metode yang dapat digunakan dalam mengelompokkan kota/kabupaten penghasil padi adalah clustering. Clustering dapat mengelompokkan data tersebut berdasarkan kesamaan jenis data ke dalam cluster. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokkan kota/kabupaten penghasil padi di Jawa Tengah dengan metode clustering. Clustering yang digunakan adalah dengan menggunakan algoritma K-Means. Hasil yang didapatkan dari metode ini yaitu 3 cluster antara lain C0 menggambarkan daerah yang hasil produktivitas padinya sedang terdiri dari 12 daerah. C1 menggambarkan daerah yang hasil produktivitas padinya rendah terdiri dari 18 daerah. Serta C2 menggambarkan daerah yang hasil produktivitas padinya tinggi terdiri dari 12 daerah.
Co-Authors Arijal Bela Praja Dairoh Dairoh Dairoh Dairoh, Dairoh Darmansah Dega Surono Wibowo Dega Surono Wibowo, Dega Surono Ginanjar Wiro Sasmito Ike Kurnia Putri Karima, Halim Qista La Ode Mohamad Zulfiqar M Yoka Fathoni Made Risza Kartika Monsya Juansen Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo Muhammad Fikri Hidayattullah Nabila Azahra Nevandra Putra Andyka Novanda Alim Setya Nugraha Oman Somantri Ramadhani, Rima Dias Salsabila Cahya Alifia Sandhy Fernandez Siti Khomsah, Siti Taufiq Abidin Taufiq Abidin Taufiq Abidin, Taufiq Toni Anwar Yogo Dwi Prasetyo Yustia Hapsari