Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

PENGEMBANGAN SISTEM LELANG BARANG BERBASIS WEB DENGAN METODE THE CONCCURENT OF DEVELOPMENT Dila Andriyani; Susi Widayati; Ire Puspa Wardhani
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem lelang pada saat ini masih banyak yang dilakukan secara tradisional. Penjual dan pembeli saling bertemu di suatu tempat untuk melakukan transaksi. Namun dengan adanya kemajuan teknologi yang pesat serta potensi pemanfaatannya secara luas, membuka peluang bagi peneliti untuk menciptakan ruang sistem pelelangan secara online. Dengan adanya lelang elektronik ini diharapkan dapat memudahkan para pelelang, karena mereka tidak perlu berada di satu tempat yang sama untuk melakukan lelang barang. Hal ini yang menguatkan alasan peneliti untuk merancang sistem pelelangan berbasis web dengan menggunakan metode The Concurrent Of Development (COD). Sistem Lelang adalah Sistem penjualan barang yang terbuka untuk umum dengan penawaran harga secara tertulis dan lisan yang semakin meningkat atau menurun untuk mencapai harga tertinggi yang didahului dengan pengumuman lelang [1] sedangkan The Concurrent of Development Model bisa disebut dengan Concurrent Engineering merupakan model yang dapat direpresentasikan dengan skema sebagai series dari kerangka, aksi software engineering dan juga tugas jadwal. Concurrent model dapat mengembangkan semua jenis perangkat lunak, dari perangkat lunak dasar hingga perangkat lunak tingkat tinggi, seperti software untuk perbankan, marketing, games, hingga software dengan fungsi tingkat tinggi [9].Dalam penelitian ini dihasilkan aplikasi sistem Lelang Barang berbasis web ‘diLelangAja’dengan menggunakan metode The Concurrent of Development Model, dan hasil ujicoba aplikasi ini didapatkan persentase sebesar 87% dari 15 responden user, sistem penjualan barang lelang berbasis web dapat menyelesaikan permasalahan dan kebutuhan yang selama ini didapati oleh penjual dan pembeli lelang barang di Indonesia
Segmentasi Warna Citra Hsv Dan Deteksi Objek Kupu-Kupu Dengan Metode Klasifikasi K-Means Ire Puspa Wardhani; Irfan; Susi Widayati
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi Warna Citra Hsv Dan Deteksi Objek Kupu-Kupu Dengan Metode Klasifikasi K-Means
KLASIFIKASI CITRA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Agung Slamet Riyadi; Ire Puspa Wardhani; Susi Widayati
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

KLASIFIKASI CITRA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
PERANCANGAN APLIKASI EDUKASI MENTAL HEALTH “KIND TO MIND” MENGGUNAKAN MODEL AGILE BERBASIS WEB MOBILE Susi Widayati; Yudi Irawan Chandra; Andre Pratama Putra
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan mental merupakan kondisi dimana individu yang terbebas dari segala macam gangguan jiwa dan juga gangguan mental. Yang diharapkan agar dapat menjalankan hidupnya secara normal kembali. Kind to Mind ini adalah wadah dimana untuk memberi edukasi seputar Kesehatan mental dan tips untuk para orang orang yang terdampak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengurangi para penderita Kesehatan mental agar memiliki pandangan yang positif. Dengan adanya ini, diharapkan dapat meningkatkan kesadaran mental dan juga untuk orang orang yang memiliki keluarga ataupun kerabat mempunyai penyakit Kesehatan mental ini menurun dengan adanya berbagai macam solusi yang ada di dalam website ini. Website ini dibuat dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) berdasarkan rancangan yang telah dilakukan dengan menggunakan PHP dengan framework Bootstrap di versi 5.1 dengan MySQL sebagai database penyimpanan data. Dalam model Agile, pengembangan perangkat lunak dibagi menjadi iterasi pendek yang disebut sprint. Setiap sprint melibatkan perencanaan, analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan evaluasi. Berdasarkan hasil uji coba dengan menggunakan metode blackbox, semua fungsi yang ada pada website telah berjalan dengan baik dan juga sesuai harapan
USAHA PEMBUATAN FASHION DENGAN BANTUAN AI PADA PROSES RANCANGAN BAJU SECARA VIRTUAL Rachmaniar, Ani; Widayati, Susi; Rokoyah, Kokoy
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) "Rachmaniar Fashion Taylor" merupakan bisnis jahit baju yang berfokus pada pembuatan fashion custom sesuai permintaan pelanggan [2]. Dalam menjalankan bisnis ini, prosesnya dimulai dengan pengumpulan data pelanggan, meliputi biodata diri seperti nama, alamat, kontak, postur tubuh, dan deskripsi fashion yang diinginkan, termasuk warna, ukuran, dan jenis fashion. Data ini kemudian digunakan untuk mendesain dan menjahit pakaian yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pelanggan. Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan, Rachmaniar Fashion Taylor mengadopsi teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung proses bisnisnya, terutama dalam hal desain fashion dan penyesuaian ukuran yang lebih presisi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Agile, yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap dan berkelanjutan. Dalam metode ini, sistem AI dikembangkan melalui beberapa iterasi, di mana setiap iterasi mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengujian, dan penyempurnaan berdasarkan umpan balik dari pengguna akhir. Teknologi AI yang digunakan meliputi pemrosesan citra untuk analisis postur tubuh dan algoritma pembelajaran mesin untuk memberikan rekomendasi desain fashion yang sesuai dengan data pelanggan. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur penyesuaian ukuran otomatis yang dapat mengurangi risiko kesalahan dalam pembuatan pakaian. Hasil dari pengembangan sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam proses produksi, dengan waktu yang dibutuhkan untuk membuat satu setelan pakaian dapat dipangkas hingga 30%. Selain itu, tingkat kepuasan pelanggan meningkat, ditunjukkan dengan penurunan jumlah revisi yang diminta pelanggan setelah pakaian selesai dibuat. Penerapan AI dalam bisnis proses Rachmaniar Fashion Taylor tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga memperluas jangkauan pasar dengan menawarkan layanan yang lebih personal dan presisi. Dengan demikian, adopsi teknologi ini menjadi solusi yang efektif dalam menghadapi persaingan di industri fashion yang semakin ketat.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GANJAR PRANOWO DALAM DEBAT CALON PRESIDEN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Zahro R.P, Adinda; Lussiana, Lussiana; Widayati, Susi
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maraknya media sosial dan semakin mudahnya masyarakat menyampaikan berbagai ulasan secara terbuka menimbulkan keingintahuan yang besar mengenai ulasan tersebut, apakah setuju (positif) atau sebaliknya menolak (negatif), yang dikenal dengan analisis sentimen. Gegap gempita pemilihan presiden periode 2024-2029 melalui debat calon presiden memunculkan banyak ulasan masyarakat baik pendukung atau sebaliknya. Tujuan penelitian ini melakukan analisis sentiment masyarakat terhadap ulasan Ganjar Pranowo terkait debat calon presiden menggunakan algoritma Support Vector Machine. Hasil evaluasi menunjukkan hasil akurasi 90%, precision untuk positif 91% dan negatif 81% recall didapatkan nilai positif sebesar 97% dan negatif sebesar 61%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma Support Vector Machine dapat mengidentifikasi ulasan secara efektif.
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Kreativitas Digital di Era Ekonomi Kreatif Widayati, Susi; Rachmaniar, Ani; Rokoyah, Kokoy
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini menjelaskan bagaimana ChatGPT, RunwayML, dan Canva AI membantu proses pembuatan konten digital secara lebih cepat dan efisien. AI dianggap mampu meningkatkan kreativitas pengguna tanpa memerlukan kemampuan teknis mendalam
Optimasi Keuntungan Penjualan Minuman Kopi Menggunakan Metode Simpleks Berdasarkan Ketersediaan Bahan Baku dengan POM-QM Hendajani, Fivtatianti; Widayati, Susi; Lusita, Melani Dewi
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian mengoptimalkan keuntungan penjualan kopi menggunakan metode simpleks berdasarkan ketersediaan bahan baku. Hasilnya kombinasi produksi espresso dan caramel memberikan keuntungan maksimal sebesar Rp 1.083.333. POM-QM menghasilkan hasil optimal yang sama.