Garuda - Garba Rujukan Digital

Pemodelan dan Simulasi Teknologi Connected Vehicle untuk Meningkatkan Arus Lalu Lintas (Traffic Flow) di Kawasan Perkotaan Kota Makassar Amaliah Faradibah; A. Ulfa Tenripada; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Fahmi Fahmi; Aulia Putri Utami; Rizal Rahmadani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 2 (2024): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v8i2.1082

Peningkatan alat transportasi tanpa seimbangnya sarana dan prasarana menuntut inovasi teknologi, meski teknologi sudah diterapkan, namun belum mampu mengatasi dampak perkembangan ekonomi yang meningkatkan jumlah kendaraan. Pengaturan optimal dapat dilakukan melalui sistem berbasis Internet of Things untuk mengurangi kemacetan dan menghemat energi. Manajemen yang baik diperlukan untuk menyeimbangkan semua sarana dan prasarana. Melalui pemantauan kendaraan, dapat ditentukan komposisi kendaraan di jalur yang sama untuk dialihkan atau mengatur waktu traffic light. Teknologi kendaraan terhubung dianggap kunci solusi baru untuk masalah transportasi, memungkinkan komunikasi antar kendaraan dan infrastruktur. Connected vehicle technology memungkinkan kendaraan berkomunikasi menggunakan jaringan nirkabel. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dan model matematika untuk memprediksi arus lalu lintas. Hasil perubahan kondisi eksisting setelah menerapkan skenario penggunaan teknologi Connected Vehicle menunjukkan pengurangan Travel Time dengan hambatan dari sekitar 0.21 jam pada tahun 2018 menjadi perkiraan 0.38 jam pada tahun 2030, memberikan implikasi positif terhadap pengelolaan lalu lintas di masa mendatang. Temuan ini memberikan dasar kuat untuk perbaikan kebijakan dan infrastruktur transportasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan perjalanan.

Deteksi dan Klasifikasi Jenis Kacang-Kacangan Menggunakan CNN Berbasis ESP32-Cam Andi Widya Mufila Gaffar; Dewi Widyawati; Fahmi Fahmi; Sri Ulfiani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15359

Kacang-kacangan merupakan sumber pangan padat energi yang kaya nutrisi bioaktif, berperan penting dalam menjaga kesehatan serta menurunkan risiko penyakit kronis yang dimana kacang-kacangan memiliki jenis dan varietas yang sangat beragam dengan ciri-ciri seperti warna, bantuk dan karateristik yang berbeda beda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis jenis kacang-kacangan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur Faster Objects, More Objects (FOMO) yang diintegrasikan dengan perangkat berbiaya rendah ESP32-Cam melalui platform Edge Impulse. Empat jenis kacang yang digunakan sebagai objek penelitian meliputi kacang hijau, kacang kedelai, kacang merah, dan kacang tanah, dengan total 530 citra hasil akuisisi data. Proses penelitian meliputi tahapan akuisisi data, pre-processing berupa pelabelan, normalisasi, dan resize, pembagian dataset, pelatihan model dengan 60 epoch dan learning rate 0,001, hingga evaluasi kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai F1 Score rata-rata 90,4%, yang termasuk kategori sangat baik, dengan keseimbangan optimal antara precision dan recall. Pada tingkat per kelas, kacang merah berhasil dikenali sempurna dengan akurasi 100%, kacang hijau memperoleh akurasi 94,4%, sedangkan kacang kedelai dan kacang tanah masing-masing mencapai 88% dan 88,9%. Analisis feature explorer menunjukkan adanya tumpang tindih pada distribusi kacang kedelai dan kacang tanah akibat kemiripan tekstur dan morfologi, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan klasifikasi. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini membuktikan bahwa CNN dengan menggunakan ESP32-Cam mampu mendeteksi jenis kacang-kacangan dengan akurasi yang sangat baik.

Pemodelan dan Simulasi Teknologi Connected Vehicle untuk Meningkatkan Arus Lalu Lintas (Traffic Flow) di Kawasan Perkotaan Kota Makassar Amaliah Faradibah; A. Ulfa Tenripada; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Fahmi Fahmi; Aulia Putri Utami; Rizal Rahmadani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 2 (2024): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v8i2.1082

Peningkatan alat transportasi tanpa seimbangnya sarana dan prasarana menuntut inovasi teknologi, meski teknologi sudah diterapkan, namun belum mampu mengatasi dampak perkembangan ekonomi yang meningkatkan jumlah kendaraan. Pengaturan optimal dapat dilakukan melalui sistem berbasis Internet of Things untuk mengurangi kemacetan dan menghemat energi. Manajemen yang baik diperlukan untuk menyeimbangkan semua sarana dan prasarana. Melalui pemantauan kendaraan, dapat ditentukan komposisi kendaraan di jalur yang sama untuk dialihkan atau mengatur waktu traffic light. Teknologi kendaraan terhubung dianggap kunci solusi baru untuk masalah transportasi, memungkinkan komunikasi antar kendaraan dan infrastruktur. Connected vehicle technology memungkinkan kendaraan berkomunikasi menggunakan jaringan nirkabel. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dan model matematika untuk memprediksi arus lalu lintas. Hasil perubahan kondisi eksisting setelah menerapkan skenario penggunaan teknologi Connected Vehicle menunjukkan pengurangan Travel Time dengan hambatan dari sekitar 0.21 jam pada tahun 2018 menjadi perkiraan 0.38 jam pada tahun 2030, memberikan implikasi positif terhadap pengelolaan lalu lintas di masa mendatang. Temuan ini memberikan dasar kuat untuk perbaikan kebijakan dan infrastruktur transportasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan perjalanan.

Pemodelan Sistem Dinamik Implementasi Customized Bus untuk Efisiensi Transportasi Perkotaan Amaliah Faradibah; A Ulfah Tenripada; Syariful Mujaddid; Fahmi Fahmi; Rabiatul Adawiyah; Vicha Azthanty Supoyo; Aulia Putri Utami
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3824

Kemacetan perkotaan menurunkan efisiensi sistem transportasi melalui peningkatan volume lalu lintas, penurunan kecepatan, dan bertambahnya waktu tempuh. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi potensi implementasi Customized Bus (CB) sebagai alternatif angkutan publik pada koridor Jalan Urip Sumoharjo, Makassar, menggunakan pendekatan sistem dinamik. Model dikembangkan dari data Dinas Perhubungan dan SAMSAT tahun 2015-2020 serta variabel pendukung berupa volume dan jenis kendaraan, kapasitas jalan, kecepatan rata-rata, cuaca, kecelakaan, perbaikan jalan, gerak U-turn, waktu tunda sinyal, dan waktu tempuh. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah dan variabel, penyusunan causal loop diagram dan stock and flow diagram, formulasi model, validasi, serta simulasi skenario periode 2018-2030. Skenario CB menggunakan asumsi kapasitas 40 penumpang per unit dan rata-rata okupansi kendaraan ringan dua orang per unit. Hasil simulasi menunjukkan penurunan volume kendaraan ringan sebesar 5,34-5,86%, peningkatan kecepatan rata-rata sebesar 0,08-0,10 km/jam, dan pengurangan waktu tempuh maksimum 0,001 jam atau sekitar 3,6 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa CB berpotensi mengurangi volume kendaraan ringan, namun dampaknya terhadap kecepatan dan waktu tempuh masih relatif kecil pada asumsi skenario yang digunakan. Model dapat digunakan sebagai alat evaluasi awal sebelum pengujian kebijakan dengan tingkat adopsi yang lebih beragam

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search