Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Eklektik : Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan Educational Building: Jurnal Pendidikan Teknik Bangunan dan Sipil Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Ekalaya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Jurnal Komputer Antartika
Hari Irawan, Hari
Alumni Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan, Fakultas Teknik UNIMED
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Data Insentif Karyawan PT. Adhi Cakra Utama Mulia Sari, Putri Widia; Giwangga, Gilang; Fitriyanti, Novi Dian; Putra, Advinca Arlisdia; Irawan, Hari
Jurnal Komputer Antartika Vol. 2 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v2i3.318

Abstract

Penentuan insentif karyawan yang akurat dan adil merupakan salah satu tantangan utama dalam manajemen sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam proses klasifikasi data insentif karyawan guna meningkatkan ketepatan dan keadilan dalam penentuan insentif. Algoritma C4.5 dipilih karena kemampuannya dalam menangani data kontinu dan kategorik serta kemampuannya untuk menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami. Data penelitian diperoleh dari PT Adhi Cakra Utama Mulia, yang mencakup atribut seperti nama karyawan, wilayah, nama toko, minimal penjualan, pencapaian dan keputusan. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan dan pra-pemrosesan data, yang meliputi pembersihan data dan normalisasi. Selanjutnya, algoritma C4.5 diterapkan untuk membangun model klasifikasi berdasarkan data yang telah diproses. Hasil implementasi menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan data insentif karyawan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, pohon keputusan yang dihasilkan memberikan wawasan yang jelas mengenai faktor-faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan insentif. Penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih objektif dan transparan terkait pemberian insentif kepada karyawan. Berdasarkan penelitian yang di lakukan dapat disimpulkan bahwa data mining yang digunakan dengan metode algoritma C45 dapat diterapkan dengan tingkat accuracy = 77.73%, dengan nilai entropy 0.829762 dan gain information terbesar 0.038638 sedangkan untuk recall = 35.67% dan precision = 61.76%.   Determining accurate and fair employee incentives is one of the main challenges in human resource management. This research aims to implement the C4.5 algorithm in the employee incentive data classification process in order to increase accuracy and fairness in determining incentives. The C4.5 algorithm was chosen because of its ability to handle continuous and categorical data and its ability to produce decision trees that are easy to understand. Research data was obtained from PT Adhi Cakra Utama Mulia, which includes attributes such as employee name, region, shop name, minimum sales, achievements and decisions. The research process begins with data collection and pre-processing, which includes data cleaning and normalization. Next, the C4.5 algorithm is applied to build a classification model based on the processed data. The implementation results show that the C4.5 algorithm is able to classify employee incentive data with a high level of accuracy. In addition, the resulting decision tree provides clear insight into the most influential factors in determining incentives. It is hoped that this research can help companies make more objective and transparent decisions regarding providing incentives to employees. Based on the research conducted, it can be concluded that data mining used with the C45 algorithm method can be applied with an accuracy level = 77.73%, with an entropy value of 0.82962 and the largest information gain of 0.038638, while for recall = 35.67% and precision = 61.76%.
Strategi Peningkatan Omzet Outlet Ritel Melalui Optimalisasi Peran Tim Logistik dan Sales dari Distributor Garudafood Pekanbaru Ardianto, Rizal; Prahastuti, Ruri Artanti; Irawan, Hari; Novelia, Adinda Sukma; Hutabarat, Julianus
Prosiding SENASTITAN: Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Prosiding SENASTITAN Vol. 05 2025
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis strategi peningkatan omzet yang diterapkan oleh tim salesman pada outlet ritel distributor Garudafood di Pekanbaru. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis deskriptif terhadap data transaksi bulanan, kuesioner dan matrix Importance Performance Analysis (IPA). Hasil penelitian menunjukkan peningkatan rata-rata transaksi outlet sebesar 14,8% setelah implementasi strategi monitoring produk aktif, pengenalan varian produk baru dan perbaikan display. Peningkatan ini mengindikasikan bahwa peran aktif salesman dalam pengelolaan outlet memiliki dampak signifikan terhadap peningkatan kinerja penjualan. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengelolaan distribusi produk dan peningkatan loyalitas outlet.Kata kunci: distribusi, transaksi outlet, produk aktif, performa ritel, logistik. 
UTILIZATION OF HYACINTH BIOGAS (EICHORNIA CROSSIPES) AND GOAT DUNG (FAECES) AS ALTERNATIVE ENERGY SOURCES Surachman, Surachman; Irawan, Hari; Ryan, Ryan
Ekalaya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Vol. 3 No. 2 (2024): Ekalaya Journal
Publisher : Nindikayla Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57254/eka.v3i2.126

Abstract

Research has been conducted on using hyacinth biogas (Eichornia crossipes) and goat dung (faeces) as alternative energy sources. This research aims to design reactors, measure temperature, measure pH, conduct flame tests. This study shows that the temperature, pH, and composition of material comparison greatly influence the formation of biogas. The ratio of hyacinth mass and water used is 1.1, 1:2, and 1:3 with each ratio given goat dung as much as 400 grams. All treatments produce a gas that can ignite. Heat produced is between 12.75 calories to 16.6 calories.
Pengaruh Strategi Pemasaran terhadap Kinerja Perusahaan melalui Pemasaran Media Sosial Ernita, Mahdar; Gunawan, Deni; Rangkuti, Hartati Zuraidah; Irawan, Hari; Lestari, Lisa
Eklektik : Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan Vol 7, No 1 (2024): Eklektik
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ekl.v7i1.30067

Abstract

The purpose of this study is to determine the influence of marketing strategies on company performance through social media in Indonesia today. By using literature research methods or collecting data from the internet and by using case studies from previous journals. The location of this study is Indonesia. Based on the results of research obtained from three previous studies, it was found that social media marketing has a great influence on company performance
MENINGKATKAN HASIL BELAJAR AUTOCAD PADA MATA PELAJARAN GAMBAR KONSTRUKSI BANGUNAN PADA PESERTA DIDIK KELAS XI PROGRAM KEAHLIAN TEKNIK GAMBAR BANGUNAN SMK NEGERI 1 STABAT Irawan, Hari; Sitanggang, Nathanael
Educational Building: Jurnal Pendidikan Teknik Bangunan dan Sipil Vol. 1 No. 1 JUNI (2015): Educational Building
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Bangunan Fakultas Teknik Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/eb.v1i1.2826

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan hasil belajar peserta didik pada mata pelajaran Gambar Konstruksi Bangunan khususnya AutoCAD dengan standart kompetensi menerapkan dasar-dasar gambar konstruksi bangunan pada kompetensi dasar menggambar kolom dan balok melalui penerapan  model pembelajaran Explicit Instruction di kelas XI SMK Negeri 1 Stabat. Rancangan penelitian ini adalah rancangan penelitian tindakan kelas (PTK ). Prosedur penelitian dikemas dalam bentuk siklus 1 pembelajaran menggambar Kolom dan pada siklus II pembelajaran menggambar Balok. Subjek penelitian ini peserta didik kelas XI Program keahlian Teknik Gambar Bangunan SMK Negeri 1 Stabat yang berjumlah 27 peserta didik. Teknik pengumpulan data menggunakan tes dan observasi , sedangkan teknik analisis data hasil belajar peserta didik diperoleh dengan menganalisa tingkat ketuntasan peserta didik. Hasil penelitian diperoleh peningkatan hasil belajar peserta didik yaitu dari 24 peserta didik (88,8%) yang lulus pada siklus I menjadi 27 peserta didik (100% ) yang lulus pada siklus II. Berdasarkan pengamatan aktivitas peserta didik dengan menggunakan model pembelajaran Explicit Instruction dapat menuntun peserta didik lebih aktif dalam belajar dan menambah tanggung jawab dan kemandirian dalam diri peserta didik. Disimpulkan bahwa pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran Explicit Instruction dikelas XI Program Keahlian Teknik Gambar Bangunan  pada mata pelajaran Gambar Konstruksi Bangunan dengan standart kompetensi dasar-dasar gambar konstruksi bangunan  dan kompetensi dasar menggambar kolom dan balok pada SMK Negeri 1 Stabat Tahun Ajaran 2014-2015 membuktikan peningkatan hasil belajar peserta didik yang siqnifikan. Kata kunci: Explicit Instruction, Konstruksi Bangunan, Hasil Belajar
Co-Authors Adinda Sukma Novelia Ernita, Mahdar Fitriyanti, Novi Dian Giwangga, Gilang Gunawan, Deni Julianus Hutabarat Lisa Lestari Nathanael Sitanggang, Nathanael Prahastuti, Ruri Artanti Putra, Advinca Arlisdia Rangkuti, Hartati Zuraidah Rizal Ardianto ryan, ryan Sari, Putri Widia Surachman Surachman