Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paradikma: Jurnal Pendidikan Matematika JSEH (Jurnal Sosial Ekonomi dan Humaniora) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Mathvision : Jurnal Matematika Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Griya Journal of Mathematics Education and Application JUrnal Riset Ilmu Pendidikan Blend Sains Jurnal Teknik
Chairunisah Chairunisah, Chairunisah
Matematika FMIPA Unimed Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Akun Buzzer Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Tagar #STYTanpaDiasporaNol di Media Sosial X Lubis, Afiq Alghazali; Idrus, Said Iskandar Al; Indra, Zulfahmi; S, Kana Saputra; Chairunisah, Chairunisah
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i2.1093

Abstract

Peningkatan pengguna media sosial X pada tahun 2024 sebesar 639 ribu mengakibatkan penyebaran informasi yang sangat masif, menjadikan buzzer berperan dalam mengarahkan opini publik dan memicu konflik sosial, seperti yang terlihat pada tren #STYTanpaDiasporaNol usai gugurnya tim nasional Indonesia di ASEAN Championship 2024. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model machine learning dalam klasifikasi akun buzzer menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang akan digunakan dalam penelitian ini berasal dari kumpulan tweet dari sosial media X dalam tagar #STYTanpaDiasporaNol. Penelitian ini memiliki prosedur penelitian, di antaranya pengumpulan data, pra-pemrosesan data (cleaning, labelling, feature engineering dan standardization), splitting data, pemrosesan data, dan evaluasi model. Hasil penelitian ini mendapatkan model dengan akurasi terbaik yaitu varian model perbandingan split data 80:20 dan K = 5 dengan nilai akurasi sebesar 89% serta nilai precision dan recall sebesar 89% lalu nilai F1-score sebesar 88%. Model sangat baik dalam memprediksi kelas mayoritas namun kesulitan dalam memprediksi kelas minoritas. Kemudian dilakukan eksperimen resampling data dengan tujuan membuat keseimbangan data. Hasil didapatkan bahwa varian pada split data 70:30 dengan K = 9 diperoleh akurasi sebesar 91% dengan precision, recall dan accuracy juga sebesar 91%. Model eksperimen ini cukup baik mendeteksi kelas mayoritas maupun kelas minoritas.
Co-Authors Arnita Arnita Ginting, Sansugiri Hidayah, Annisa Insan Taufik Kana Saputra S Khoiri, Fitri Lubis, Afiq Alghazali Manik, Salve Teresia Kristina Manullang, Sudianto Naibaho, Angelika Naibaho, Erinna Nainggolan, Dina Olivia Nasha, Meilafayza Nulhakim, Putri Aisyah Nurlaylly, Enzelly Pebrianti, Lidia Pelawi, Deviona Caroline Perangin-angin, Cecilia Br piliang, yumnakhairiamani Purba, Josua Ritonga, Jesika Ramadani Sagala, Agnes Said . Iskandar Saragih, Kanya Silalahi, Johanna Dameria G Simamora, Elmanani Simarmata, Agung Pratama Siti Aisyah Sitompul, Agryani R Situmorang, Aelfi Susiana Susiana Syifa Cendikia, Yolanda Tambunan, Combest Prajogo Taufiq, Insan Zulfahmi Indra, Zulfahmi