Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Analisis Pengaruh Aktivitas Olahraga dan Penggunaan Media Sosial terhadap Produktivitas Belajar Mengunakan Regresi dengan Dua Peubah Bebas Arvi, Salsabila; Winanti, Fuji; Zalianti, Retno Ayu; Tobing, Rizky Saputra; Lubis, Rhamanda Ardiansyah; Chairunisah, Chairunisah
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh aktivitas olahraga dan penggunaan media sosial terhadap produktivitas belajar siswa dengan menggunakan metode regresi berganda. Data dikumpulkan melalui kuisioner yang disebarkan kepada 30 mahasiswa prodi Matematika semester 5 Universitas Negeri Medan. Analisis dilakukan dengan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas olahraga dan penggunaan media sosial secara individu maupun simultan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap produktivitas belajar siswa. Faktor lain seperti motivasi intrinsik dan lingkungan belajar kemungkinan memiliki pengaruh lebih besar terhadap hasil belajar siswa.
Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk dan UMP/UMK terhadap Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda di Provinsi Sumatera Utara Hasibuan, Eka Sri Hartini; Napitu, Cindy Angelina Saragi; Pinem, Handre Gabriel; Ginting, Mikolis Etimanta; Sigalingging, Ocha Hosea; Chairunisah, Chairunisah
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian dilakukan untuk mengetahui perubahan tingkat kemiskinan di Sumatera Utara pada tahun 2022 dan 2023. Perubahan tersebut diamati dengan memperhatikan jumlah penduduk miskin di Kab/Kota Sumatera Utara dan beberapa faktor penyebabnya, yaitu jumlah penduduk Sumatera Utara dan besaran nilai UMP/UMK di seluruh daerah Sumatera Utara pada tahun 2022 dan 2023. Dengan variabel yang telah ditetapkan, penelitian dilakukan menggunakan analisis regresi linear berganda. Dari penelitian yang dilakukan, diketahui bahwa jumlah penduduk memiliki pengaruh besar dalam menghasilkan jumlah kemiskinan di Sumatera Utara dibandingkan nilai UMP/UMK daerah tersebut.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web Pohan, Karunia Putri; Chairunisah, Chairunisah
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9521

Abstract

Penyakit kulit pada manusia ialah penyakit yang terdapat pada bagian tubuh paling luar dengan gejala berupa gatal-gatal dan kemerahan yang disebabkan oleh sinar matahari, virus, imun tubuh yang lemah, jamur, bakteri, parasit dan infeksi. Masalah dalam mengatasi penyakit kulit ini diantaranya adalah terbatasnya jumlah dokter spesialis kulit, jauhnya jarak yang ditempuh dan antrian pasien banyak. Berdasarkan permasalahan diatas dibutuhkan suatu aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kulit menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sistem ini dibangun untuk membantu masyarakat guna untuk mengetahui penyakit kulit secara dini. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sistem ini memiliki dua tahapan kerja. Pertama, sistem meminta user untuk menginput gejala yang dialami. Kedua, sistem akan secara otomatis akan menampilkan hasil diagnosa berdasarkan gejala yang diinput. Hasil dari penelitian yang diuji telah menunjukkan hasi perkalian dari nilai klasifikasi tertinggi dengan metode Naive Bayes Classifier dapat menentukan jenis penyakit kulit yang diderita oleh pasien 
Analisis Multidimensional Scaling Dalam Pemetaan Karakteristik Pengangguran Di Sumatera Utara Purba, Aprida Waty; Chairunisah, Chairunisah
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.7946

Abstract

Banyak upaya yang telah dilakukan pemerintah untuk mengatasi peningkatan pengangguran tetapi banyak program yang gagal mencapai tujuan. Dengan pemetaan karakteristik pengangguran dapat membantu pemerintah dalam penyesuaian bantuan, sesuai tujuan yaitu untuk mengidentifikasi karakteristik yang mempengaruhi pengangguran di Sumatera Utara dengan menggunakan analisis multidimensional scaling. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu Kabupaten Asahan dan Kabupaten Labuhan Batu mempunyai kedekatan dengan karakteristik indeks pembangunan manusia, Kabupaten Tapanuli Tengah,Kabupaten Simalungun,dan Kota Pematang Sintar mempunyai kedekatan dengan karakteristik angkatan kerja, Kabupaten Deli Serdang,Kota Medan, dan Langkat mempunyai kedekatan dengan karakteristik pertumbuhan penduduk dan persentase pertumbuhan ekonomi, Kabupaten Serdang Bedagai dan Kabupaten Batu Bara mempunyai kedekatan dengan karakteristik pertumbuhan penduduk, dan pertumbuhan ekonomi. Dengan kesesuaian nilai stress sebesar 7,39% artinya peta analisis multidimensional yang diperoleh dapat diterima.