Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.59
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JURNAL MAHAJANA INFORMASI INFOKUM Jurnal Armada Informatika
Irwan Jani Tarigan
STMIK Methodist Binjai
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Di SMA Negeri 2 Doloksanggul Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Gaol, Delima Lumban; Halim, Marwa; Tarigan, Irwan Jani; Alamsyah, Reza; Yap, Riandy
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i2.122

Abstract

Siswa adalah faktor penentu yang mempengaruhi suatu aspek kehidupan dan pengalaman siswa yang dapat mempengaruhi prestasi akademiknya, penentuan siswa berprestasi di SMA Negeri 2 Doloksanggul merupakan proses penting yang membutuhkan pengumpulan data dari berbagai sumber, seperti wali kelas, untuk mengidentifikasi siswa dengan prestasi akademik dan non-akademik terbaik. Namun, proses manual yang digunakan saat ini sering kali kurang efektif. Oleh sebab itu, dibutuhkan SPK yang mampu mengantasi dalam menentukan siswa berprestasi secara lebih efisien dan akurat. Penelitian ini mengimplementasikan metode SAW sebagai SPK mendukung proses penentuan siswa berprestasi di SMA N 2 Doloksanggul. Metode SAW digunakan dalam merangking siswa berdasarkan kriteria yang ditetapkan, seperti pengetahuan, sikap, kehadiran, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Dengan adanya SPK ini, proses penilaian menjadi lebih cepat dan tepat, membantu pihak sekolah dalam membuat keputusan yang lebih obyektif dan transparan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Di PT. ABC Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Sinurat, Rosmauli Margaret; Tarigan, Irwan Jani Tarigan; Riandy Yap; Nasution, Suhendri Nasution; Alasi, Tomy Satria
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i2.123

Abstract

Riset ini menegaskan bahwa SDM menjadi factor kunci dalam keberhasilan suatu perusahaan, terutama dalam menjaga produktivitas dan kinerja yang optimal. Namun, Departemen Estate Regional 1 PT. ABC masih menggunakan metode manual untuk penilaian dan pemilihan karyawan terbaik, yang terbukti kurang efisien dan akurat. Akibatnya, proses penilaian menjadi tidak konsisten dan dapat menurunkan motivasi karyawan karena kurang transparansi dan objektivitas. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan SPK berbasis web menggunakan metode AHP. AHP memungkinkan penilaian kinerja karyawan lebih objektif dan akurat berdasarkan berbagai kriteria, seperti kecepatan dan kualitas kerja, komunikasi, absensi, loyalitas, serta etika dan penampilan. Hasil implementasi SPK ini menunjukkan bahwa Gita memperoleh nilai tertinggi yaitu 8.0441, disusul Jenni dengan nilai 7.9922, dan Ranny dengan nilai 7.8743. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi karyawan melalui penilaian yang lebih transparan.
Sistem Informasi Pemesanan Makanan Dan Minuman pada Cafe Jakusong di Kabupaten Labuhanbatu berbasis Web Marpaung, Adinda Nurrahmah; Alamsyah, Reza; Tarigan, Irwan Jani
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i2.125

Abstract

Industri makanan dan minuman telah mengalami perubahan signifikan dalam era digital, terutama dalam pengelolaan bisnis dan pelayanan. Cafe Jakusong di Rantau Prapat masih menerapkan sistem pemesanan manual yang mengakibatkan berbagai kendala, seperti pencatatan penjualan yang tidak akurat, kesalahan dalam pesanan, dan waktu tunggu pelanggan yang lama. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi pemesanan berbasis web yang dapat diakses melalui smartphone untuk meningkatkan efisiensi dalam pemesanan dan pencatatan. Sistem ini diharapkan mempermudah rekapitulasi harian dan meningkatkan kepuasan pelanggan serta daya saing Cafe Jakusong. Desain dan kembangkan sistem ini dengan memakai metode pengembangan waterfall, yang memungkinkan pembuatan sistem secara bertahap dan berurutan. Dengan penerapan sistem ini, operasional cafe dapat lebih cepat, efisien, dan akurat, mendukung perkembangan bisnis di pasar yang semakin kompetitif.
Implementasi Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Web Menggunakan Metode SDLC Pada Koperasi Pemasaran Karyawan Yumeida Utama Industri Purwodadi-Sunggal Gea, Dandi Sarpinus; Alamsyah, Reza; Nasution, Suhendri; Tarigan, Irwan Jani; Alasi, Tomy Satria; Yap, Riandy
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i2.129

Abstract

Kemajuan dalam teknologi informasi memiliki dampak yang sangat besar terhadap berbagai sektor, termasuk pada pengelolaan data koperasi simpan pinjam. Koperasi Pemasaran Karyawan Yumeida Utama industri masih menghadapi tantangan dalam menerapkan teknologi informasi yang mampu efisiensi dalam kegiatan simpan pinjam. Saat ini, proses simpan pinjam masih dilakukan secara semi-manual, di mana pencatatan data transasksi simpan pinjam dilakukan secara tertulis satu per satu dan kemudian dimasukkan kedalam Ms.Excel untuk dijadikan sebuah bentuk laporan. Kegiatan yang dilakukan secara manual memerlukan waktu dan tenaga yang banyak, serta juga meningkatkan risiko kesalahan dan kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi simpan pinjam berbasi web yang dapat meningkatkan efisiensi manajemen data simpan pinjam. Sistem ini dibangun memakai pendekata system Development Life Cycle (SDLC) dan dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograan serta MSQL sebagai basis data. Hasil dari penelitian ini dengan adanya penerapan sistem informasi ini, proses pencatatan transaksi simpan pinjam dan pelaporan dapat dilakukan lebih cepat, tepat, dan aman sehingga meningkatkan produktivitas dan kinerja secara keseluruan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Jagung Menggunakan Metode Forward Chaining Pada Kabupaten Langkat ginting, Ersada; Alasi, Tomy Satria; Alamsyah, Reza; Halim, Marwa; Tarigan, Irwan Jani
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i2.130

Abstract

Perkembangan teknologi, terutama di sektor pertanian, telah menciptakan berbagai inovasi, termasuk penerapan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan efisiensi dan hasil produksi. Jagung, sebagai komoditas strategis dengan banyak kegunaan, kerap menghadapi tantangan berupa penyakit yang dapat menyebabkan kerugian signifikan. Di Kabupaten Langkat, luas lahan jagung terus berfluktuasi, mencerminkan pentingnya strategi perlindungan tanaman. Penyakit bulai, di antara beberapa penyakit lainnya, menjadi ancaman utama. Untuk membantu petani mengatasi masalah ini, dirancanglah Identifikasi Penyakit pada Tanaman Jagung. Dalam Penelitian Ini Forward Chaining untuk menganalisis gejala dan memberikan solusi penanganan. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka guna mengumpulkan data yang valid. Implementasi sistem ini melibatkan berbagai komponen perangkat keras dan lunak, serta memanfaatkan flowchart untuk memudahkan pengguna dalam memahami alur proses sistem.
Membangun Aplikasi E-Learning Menggunakan Komputasi Awan Dengan Model Software As A Service (SAAS) Maji Sapdiaz; Panggabean, Tongam E.; Tarigan, Irwan Jani
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 17 No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v17i1.3172

Abstract

Teknologi informasi saat ini berkembang dengan sangat kuat dan cepat dimana berpengaruh besar terhadap segala segi kehidupan masyarakat, salah satunya dalam bidang pendidikan sehingga memicu lahirnya ide e-learning. STMIK Methodist Binjai sudah memiliki virtual class berbasis web e-learning akan tetapi konten dalam e-learning yang dimiliki STMIK Methodist Binjai belum lengkap, dan desain kurang menarik karena hanya terfokus pada text based serta sering mengalami kendala hilang file saat proses mahasiswa mengirim tugas. Oleh karena itu, penulis mengembangkan sistem e-learning dengan memanfaatkan layanan dari komputasi awan menggunakan model Software as a Service (SaaS). Dengan memanfaatkan komputasi awan kebutuhan untuk server web dapat dengan mudah ditingkatkan kemampuannya, layanan saas ini memiliki fitur pembaruan otomatis dalam pemeliharaan perangkat lunak sehingga menghindari terjadinya bug. Jasa komputasi awan yang digunakan yaitu codeanywhere, dimana terdapat dua (2) implementasi yaitu Frond End dan Back End. Back End adalah bagian "awan" dari sistem mini, sedangkan Frond End terletak pada bagian pengguna atau client. Setelah dilakukan pengujian pada laptop, e-learning berbasis komputasi awan dengan menggunakan jasa codeanywhere dapat berjalan dengan baik secara online.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD (STUDI KASUS : SMP SWASTA USIA TAMA) Lorenza, Anggella Nelta; Alamsyah, Reza; Tarigan, Irwan Jani
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025817

Abstract

Peran teknologi pada dunia pendidikan ialah suatu aspek krusial khususnya dalam informasi nilai. Data nilai digunakan untuk berbagai tujuan, mulai dari evaluasi kinerja siswa, pelaporan kepada orang tua, hingga terkait perkembangan akademik siswa. Pada SMP Swasta Usia Tama, sebuah institusi pendidikan yang berkomitmen untuk meningkatkan kualitas pengolahan data akademik. Masalah terkait pengolahan data nilai siswa di sekolah tersebut masih terjadi karena penggunaan sistem input manual. Untuk mengatasi masalah ini, penulis membuat sebuah sistem informasi dengan memanfaatkan metode Rapid Application Development (RAD) pada pengembangan sistem berbasis web untuk pengolahan data nilai siswa. Besar harapan penerapan sistem berbasis web ini dapat pengembangan kecepatan, akurasi, serta efisiensi dalam tahapan pengolahan data nilai siswa.
KLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING EFFICIENTNET-B0 DAN VGG-19 Tarigan, Irwan Jani; Reza Alamsyah; Riandy Yap; Alasi, Tomi Satria
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025830

Abstract

Penyakit Alzheimer merupakan bentuk paling umum dari demensia yang ditandai dengan penurunan progresif fungsi kognitif, daya ingat, dan perilaku. Deteksi dini Alzheimer menjadi krusial untuk mencegah dampak jangka panjang terhadap kualitas hidup penderita. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan stadium penyakit Alzheimer berdasarkan citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) menggunakan metode deep learning dengan arsitektur EfficientNet-B0 dan VGG-19. Dataset yang digunakan terdiri dari 6.400 citra MRI yang terbagi ke dalam empat kelas: demensia sangat ringan, demensia ringan, demensia sedang, dan kondisi normal. Proses preprocessing meliputi resize, sharpening citra menggunakan kernel 3x3, aktivasi ReLU, serta pooling dengan MaxPooling2D. Data kemudian dibagi menjadi 80% untuk pelatihan, 10% validasi, dan 10% pengujian. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model VGG-19 mampu mencapai akurasi tertinggi sebesar 95%, sementara EfficientNet-B0 mencapai 94%. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score untuk masing-masing kelas. Berdasarkan hasil tersebut, kedua model menunjukkan performa yang tinggi dalam klasifikasi citra MRI penyakit Alzheimer. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning mampu memberikan hasil akurat dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses diagnosis dini penyakit Alzheimer secara otomatis.
Co-Authors Alamsyah, Reza Alamsyah, Reza Alasi, Tomi Satria Alasi, Tomy Satria Allwine Barus, Andre Armana Putra Cindy Gaol, Delima Lumban Gea, Dandi Sarpinus ginting, Ersada Halim, Marwa Indra Sidabutar Indra Sidabutar Juliana Lorenza, Anggella Nelta Maji Sapdiaz Manullang, Sahat Fernando Marpaung, Adinda Nurrahmah Nasution, Suhendri Nasution, Suhendri Nasution P, Megawati Pandi Barita Nauli Simangunsong Panggabean, Tongam E. Priandy Yaputra Reza Alamsyah Simangunsong, Pandi Barita Nauli Sinurat, Rosmauli Margaret Tongam E Panggabean Wijaya, Vera