Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Manhaj: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Helen Sasty Pratiwi
Universitas Tanjungpura
Religion Humanities Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan Endless Runner Game untuk Memperkenalkan Pariwisata Kota Pontianak Dimas Apriyandi; Hengky Anra; Helen Sasty Pratiwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v7i3.30091

Abstract

Sektor pariwisata memegang peranan yang penting dalam perekonomian Indonesia, baik sebagai salah satu sumber penerimaan devisa, memperluas kesempatan kerja maupun kesempatan berusaha. Kota Pontianak memiliki banyak keragaman yang dapat ditonjolkan dalam pariwisata, tetapi muncul sebuah permasalahan karena jumlah wisatawan lokal dan internasional yang mengunjungi Kota Pontianak tergolong lebih sedikit dibandingkan kota lain di Indonesia berdasarkan Badan Pusat Statistik Pontianak. Salah satu faktor yang memegang peran penting dalam hal itu adalah publikasi, pengenalan informasi pariwisata dapat dikenalkan dalam suatu media yang sedang digemari masyarakat yaitu permainan smartphone, salah satunya adalah endless runner game. Permainan endless runner game adalah jenis permainan yang tidak ada akhir, dan tujuan pemain adalah harus mendapatkan skor tertinggi. Penelitian ini memperkenalkan pariwisata Kota Pontianak melalui endless runner game. Responden memiliki latar belakang 10 masyarakat warga negara Indonesia, dan 10 masyarakat warga negara selain Indonesia, yang berusia 20 - 30 tahun dan pernah berwisata. Data tersebut diolah menggunakan Likert’s Summated Rating dan mendapatkan hasil 1139 yaitu aplikasi cukup berhasil dalam segi mekanik, cerita atau informasi, dan aestetika, serta berdasarkan hasil pengujian dari Bitbar Testing menyatakan 100% metode dalam aplikasi dapat berjalan lancar dalam perangkat Android.
Bimbingan Teknis Microsoft 365 bagi Tenaga Kependidikan di Lingkungan FKIP UNTAN Dwija Saptahadi; Andang Firmansyah; Helen Sasty Pratiwi; Subarjo Subarjo; Ratih Rahmahwati; Hemri Yansa
Manhaj: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 12, No 1 (2023): Manhaj: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29300/mjppm.v12i1.11064

Abstract

To help improve Institutional accreditation and make equipment spending efficient, using Microsoft Office 365 is the right solution for FKIP UNTAN, which has changed its status to become a Public Service Agency (BLU) University. Service activities by maximizing the use of Microsoft Office 365 are considered activities that answer the institution's needs. The Microsoft Office 365 account provided by the team is a premium account with exclusive and premium features to make it easier and more effective for the work of education staff at FKIP UNTAN. This community service activity aims to maximize the Microsoft Office 365 account that UNTAN has provided. The result of this activity is that participants get premium Microsoft Office 365 accounts, gain knowledge about the features available in Microsoft Office 365 applications, and gain knowledge to maximize the use of existing features in Microsoft Office 365 applications.
Implementasi Algoritma Winnowing pada Aplikasi Pendeteksi Kemiripan Dokumen Glen Hizkia Oge Mangundap; Herry Sujaini; Helen Sasty Pratiwi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.47822

Abstract

Beberapa syarat yang mahasiswa harus lakukan dalam menyelesaikan program sarjana (S1) salah satunya ialah membuat karya ilmiah dalam bentuk skripsi. Dalam penulisan skripsi, beberapa kasus penulisan skripsi mahasiswa memiliki topik judul yang sama. Dengan kesamaan topik pada judul yang dibuatoleh mahasiswa membuat kemungkinan isi skripsi yang dibuat menjadi mirip. Kemiripan tersebut tidak bisa dibilang sebagai bentuk plagiarisme. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang bisa mendeteksi kemiripan antara dokumen skripsi dengan dokumen skripsi lainya agar dapat mengetahui apakah kalimat yang mirip di dalam dokumen skripsi mengandung plagiarisme atau tidak. Algoritma Winnowing digunakan untuk meningkatkan efisiensi dari proses perbandingan dokumen serta menghasilkan nilai fingerprinting. Nilai fingerprinting kemudian dihitung dengan menggunakan Dice Distance dan Chebyshev Distance untuk mengetahui berapa persentase kemiripan antar dokumen skripsi.Aplikasi yang dibangun ini berhasil untuk mendeteksi kemiripan antara dokumen skripsi dengan menggunakan algoritma winnowing dan dapat beroperasi dengan baik. Hasil pengukuran Dice Distance adalah 23.87 % sedangkan dengan pengukuran Chebyshev Distance adalah 79, dan rata-rata waktu yang dihabiskan dalam memproses satu dokumen adalah 110.74 detik. Antara Dice Distance dan Chebyshev Distance jika dipaksa digabungkan akan mendapatkan hasil yang tidak sesuai dikarenakan perbedaan pengukuran nilai.
Aplikasi Penentuan Jarak Sistem Zonasi Penerimaan Peserta Didik Baru pada Sekolah Menengah Atas di Kota Pontianak Feisal Tanjung; Novi Safriadi; Helen Sasty Pratiwi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.61157

Abstract

Menurut Permendikbud nomor 51 tahun 2018 tentang Penerimaan Peserta Didik Baru, pemerintah telah menerapkan sistem zonasi penerimaan peserta didik baru dalam rangka meningkatkan kualitas pendidikan. Masih terdapat beberapa kendala dalam penentuan rute yang dipilih saat proses sistem zonasi. Permasalahan serupa juga muncul dalam proses pendaftaran peserta didik baru di Kota Pontianak, sehingga perlu dikembangkan suatu solusi untuk mendapatkan rute terbaik bagi siswa. Metode penelitian menggunakan metodologi Systems Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Penerapan tracking rute dalam penelitian ini bertujuan untuk memberikan kesempatan bagi siswa untuk memasukkan rute yang sesuai dan relevan dengan keadaan di lapangan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan tracking rute dalam proses penentuan jarak dapat memberikan rute alternatif yang memiliki jarak lebih pendek dari rute yang telah ditetapkan oleh panitia penerimaan peserta didik baru.
Komparasi Algoritma Pengklasifikasian Terhadap Dokumen Jurnal Ilmiah Nuralia Anggelina; Helen Sasty Pratiwi; Enda Esyudha Pratama
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.53133

Abstract

Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat, membuat banyak sekali jurnal yang dihasilkan dengan berbagai macam subjek mulai dari subjek komputasi, sistem informasi, dan jaringan. Penerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan juga dapat menghasilkan banyak dokumen jurnal yang terdiri dari beberapa subjek yang berpengaruh pada proses pembelajaran. Secara otomatis memerlukan program atau aplikasi yang dapat membantu membedakan setiap jurnal yang kita inginkan. Pada penelitian ini, dua algoritma klasifikasi yaitu Support Vector Machine, dan Naive Bayes di bandingkan kemampuannnya dalam pengklasifikasiaan terhadap jurnal ilmiah untuk menentukan subjek jurnal tersebut. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian, precession, recall, f1-score dan accuracy. Dari data yang diperoleh, dapat dilihat bahwa dari rata-rata nilai precision, algoritma Support Vector Machine mendapat nilai tertinggi yaitu 0,6640, sedangkan Naive Bayes terendah pada 0,5360. Untuk rata-rata nilai recall, Support Vector Machine mendapat nilai tertinggi dengan skor 0.5717 sedangkan Naive Bayes terendah dengan skor 0,4414. Untuk F1-Score, rata-rata nilai tertinggi terdapat pada algoritma Support Vector Machine, yaitu 0,5768, sementara rata-rata nilai terendah terdapat pada algoritma Naive Bayes dengan nilai 0,4124. Pada rata-rata nilai accuracy, nilai tertinggi berada pada algoritma Support Vector Machine dengan nilai 0,7468 dan nilai terendah berada pada algoritma Naive Bayes dengan nilai 0,6575.
E-Commerce Jasa Titip Pembelian Barang Luar Negeri di Kota Pontianak Berbasis Website Muhammad Fathur Rahman; Yus Sholva; Helen Sasty Pratiwi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.53331

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi di Indonesia yang semakin pesat, mampu memperluas transaksi penjualan dan pembelian produk secara tradisional menuju online, yang sering disebut dengan teknologi e-commerce. Pertumbuhan teknologi informasi yang sangat pesat telah menciptakan peluang bisnis baru yang unik dan menguntungkan adalah bisnis jasa titip beli barang atau yang biasa disebut sebagai personal shopper. Personal shopper ini menawarkan diri mereka untuk membelikan barang yang konsumen inginkan dengan mendapatkan upah yang telah disepakati terlebih dahulu. Beroperasinya jasa titip beli ini terbilang masih baru di Pontianak bahkan di Indonesia, akan tetapi dari sisi kuantitas banyaknya jumlah pemesanan yang diminta para pembeli ini ternyata sangat banyak diminati dan setiap harinya jumlah pemesanannya semakin bertambah. Namun, dengan sistem jasa titip yang berjalan sekarang, masih banyak masalah yang terjadi baik di pihak penyedia jasa titip maupun di pihak konsumen. Banyak konsumen yang mengandalkan jasa titip dikarenakan kendala umum yang dihadapi ketika melakukkan transaksi melalui situs e-commerce terkemuka dari luar negeri seperti masalah pada sistem pembayaran yang dimana hanya menggunakan dua metode pembayaran saja yaitu melalui paypal dan kartu kredit, terbatasnya produk yang dapat dikirimkan, lamanya durasi pengiriman serta tingginya biaya pengiriman. Selain itu penyedia jasa titip memiliki keterbatasan pada destinasi negara tujuan untuk membelikan produk titipan dari pembeli sehingga belum tentu produk yang diinginkan pembeli tersebut terdapat di negara tujuan belanja penyedia jasa titip. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi e-commerce jasa titip pembelian barang luar negeri di Kota Pontianak, sehingga dapat berfungsi sebagai media dalam memudahkan masyarakat membeli produk luar negeri yang sesuai dengan kriteria yang diinginkannya. Dengan menghubungkan travellers dengan customer akan membantu customer yang ingin membeli barang dari luar negeri tanpa terbatasi oleh negara destinasi tujuan belanja penyedia jasa titip.  Berdasarkan hasil kuesioner menggunakan skala Likert’s Summated Rating (LSR) diperoleh nilai total 2228 yang berarti aplikasi ini diimplementasikan dengan sangat baik
Co-Authors Andang Firmansyah Dimas Apriyandi Dwija Saptahadi Enda Esyudha Pratama Feisal Tanjung Glen Hizkia Oge Mangundap Hemri Yansa Hengky Anra Herry Sujaini Muhammad Fathur Rahman Novi Safriadi Nuralia Anggelina Rahmahwati, Ratih Sholva, Yus Subarjo Subarjo