Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Informasi Perhitungan Premi Menggunakan Metode Waterfall Pada CV. Marisa Baru Trisno Wibowo; Supriyadi La Wungo; Rosdiana Rosdiana
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i1.232

Kegiatan pekerjaan manusia saat ini umumnya sudah melibatkan teknologi komputer untuk menghasilkan informasi yang akurat dapat dilakukan dengan cepat dan mudah. Karyawan pada Percetakan Marisa Baru memiliki sistem penggajian yang unik, dimana penghasilan dibedakan antara gaji pokok bulanan dan ada tambahan penghasilan berupa penghasilan premi dari hasil percetakan yang dikerjakan oleh karyawan. Disinilah permasalahan terjadi karena premi karyawan dihitung dan diolah secara manual oleh kasir berdasarkan nota pesanan yang masuk kedalam kasir. Kemudian dilakukan perhitungan manual yang direkap setiap hari dan dijumlahkan totalnya selama satu bulan penuh, yang selanjutnya hasil premi ditambahkan dengan gaji tetap perbulan. Karena proses yang manual sering kali terjadi kesalahan perekapan ataupun kesalahan penulisan premi yang dilakukan oleh kasir. Penelitian ini bertujuan untuk merancang system perhitungan premi dan gaji karyawan sehingga dapat memudahkan kasir melakukan perhitungan gaji dan pengelolaan keuangan. Metode Waterfall digunakan sebagai metode pengembangan system

Perancangan Aplikasi Register Penyakit dan Rekam Medis Pasien Pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo Trisno Wibowo; Jeffry Jeffry; Supriyadi La Wungo; Ispanti Zaman
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i1.245

Beberapa masalah sering terjadi pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo seperti masalah pada perekaman data pasien yang sering kali terjadi kesalahan-kesalahan seperti kelalaian dan kehilangan data, ketidak pastian, beragamnya pasien (umur, kebiasaan, budaya) dan petugas kesehatan yang lebih dari satu. Jumlah data rekam medis pasien yang cukup banyak biasanya menyulitkan petugas kesehatan untuk mencari atau menganalisis data rekam medis pasien tertentu dengan masalah tertentu pula, dan lagi data – data rekam medis pasien masi disimpan dalam media kertas. Dalam perkembangannya, beberapa model perekaman medis disusun berdasarkan kronologi waktu tertentu, permasalahan tertentu, atau sumber layanan tertentu. Analisis kebutuhan sistem memanfaatkan alat perancangan Diagram Conteks, Diagaram Zero dan Entity Relationship Diagram (ERD) yang terintegrasi dengan database. Metode pengumpulan data melalui teknik wawancara kepada dokter dan kepala puskesmas, teknik observasi dengan pengamatan langsung dan teknik pustaka dengan mengumpulkan serta menganalisis beberpa jurnal terkait. Sistem informasi rekam medic ini dapat dirancangan dan dibuat untuk dioperasikan sebagaimana kegunaannya seperti penginputan data pasien, data penyakit, data keluhan dan data diagnose. System ini juga dapat menyajikan informasi rekam medic dari pasien yang berguna untuk dokter dalam mengambil tindakan medis untuk kesembuhan pasien pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAGING SAPI BERBASIS WEB PADA UD. SAKINAH Yeti Kule; Sukarno Abby; Supriyadi La Wungo; Jeffry Jeffry; Nipsa Asdiana Supak
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 1 (2022): JSCE: JANUARI 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i2.360

Sistem Informasi Penjualan Daging sapi pada UD. Sakinah berbasis web, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL yang bertujuan untuk membantu usaha tersebut dalam proses transaksi penjualan serta untuk penyusunan laporan penjualan. Metode Penelitian yang digunakan penulis dalam penyusunan Karya Tulis Minor (KTM) yaitu Metode Observasi (Pengamatan Langsung), Metode Interview (Wawancara), Metode Kepustakaan. Metode Observasi (Pengamatan Langsung) adalah metode pengumpulan data yang dilakukan secara langsung dengan cara mengamati dan mempelajari masalah-masalah yang ada pada UD. Sakinah. Metode Kepustakaan adalah metode pengumpulan data dengan cara membaca buku-buku yang berkaitan dengan Sistem Informasi Penjualan Daging Sapi Pada UD. Sakinah yang diangkat sebagai judul dalam tugas akhir ini. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, proses transaksi penjualan pada UD. Sakinah masih banyak kesalahan dalam pencatatan maupun proses penyusunan laporan penjualannya. Sehingga dibuatlah sistem informasi penjualan ini untuk membantu pemilik dan kasir dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL yang terintegrasi dengan database

Sistem Informasi Pengelolaan Piutang Dan Pembelian Hasil Nilam (Pogostemon Cablin) Pada Kelompok Tani Potoutusan Desa Ampera Trisno Wibowo K; Yadda Undeng; Supriyadi La Wungo
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 2 (2022): JSCE: Juli 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v3i2.494

The purpose of this research is to design and build an information system that can help the Young Farmers Group Of Ampera Village, Pagimana District, Banggai Regency in managing the receivables of its members and the purchase of patchouli crops from farmers and existing members. As we know together today the Nilam plant (Pogostemon Cablin) becomes the prima donna of agriculture because of the relatively short planting time (4-6 months) and commodity prices are quite high in the market. This research uses the concept of qualitative methods with several data collection techniques such as interviews, literature studies, and direct observation. While in the implementation of the system using context diagram tools, diagram zero, data flow diagram, and ERD integrated with MySql database. The results of this study show that the information system designed and built can solve the problems that exist in the Young Farmers Group working related to the management of receivables and purchase transactions from non-member members and farmers, this information system can also present data/information quickly and efficiently.

Increasing Performance of Multiclass Ensemble Gradient Boost uses Newton-Raphson Parameter in Physical Activity Classifying Supriyadi La Wungo; Firman Aziz
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 16, No 3 (2022): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.73179

The sophistication of smartphones with various sensors they have can be used to recognize human physical activity by placing the smartphone on the human body. Classification of human activities, the best performance is obtained when using machine learning methods, while statistical methods such as logistic regression give poor results. However, the weakness of the logistic regression method in classifying human activities is corrected by using the ensemble technique. This paper proposes to apply the Multiclass Ensemble Gradient Boost technique to improve the performance of the Logistic Regression classification in classifying human activities such as walking, running, climbing stairs, and descending stairs. The results show that the Multiclass Ensemble Gradient Boost Classifier by Estimating the Newton-Raphson Parameter succeeded in improving the performance of logistic regression in terms of accuracy by 29.11%.

Increasing Performance of Multiclass Ensemble Gradient Boost uses Newton-Raphson Parameter in Physical Activity Classifying Supriyadi La Wungo; Firman Aziz
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 16, No 3 (2022): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.73179

The sophistication of smartphones with various sensors they have can be used to recognize human physical activity by placing the smartphone on the human body. Classification of human activities, the best performance is obtained when using machine learning methods, while statistical methods such as logistic regression give poor results. However, the weakness of the logistic regression method in classifying human activities is corrected by using the ensemble technique. This paper proposes to apply the Multiclass Ensemble Gradient Boost technique to improve the performance of the Logistic Regression classification in classifying human activities such as walking, running, climbing stairs, and descending stairs. The results show that the Multiclass Ensemble Gradient Boost Classifier by Estimating the Newton-Raphson Parameter succeeded in improving the performance of logistic regression in terms of accuracy by 29.11%.

Rancang Bangun Sistem Cerdas Pendeteksi Kerusakan Mesin Pada Sepeda Motor 4 Tak Aziz, Firman; Wungo, Supriyadi La; jeffry, Jeffry
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1075

The influence of using computer technology in solving a problem is very large, for example in determining motor damage. In this case, it is devoted to 4-stroke motorcycle vehicles. Currently, the average motorcyclist does not know about the symptoms or signs of damage to their vehicle, so motorists ignore these symptoms and consider these symptoms to be trivial problems, which will not cause damage to their motorcycles. Motorists will be aware of these symptoms after they can no longer use their vehicles. This research proposes to design an intelligent system that can help motorized vehicle drivers to find out earlier about symptoms or signs of damage to their vehicles and take appropriate action before more serious damage occurs to their vehicles. The results obtained are that an intelligent system can detect damage to a 4-stroke motor quickly and can facilitate the provision of solutions and the diagnostic process without a 4-stroke motor expert

Klasifikasi Liver Cirrhosis Menggunakan Teknik Ensemble: Studi Perbandingan Model Boosted Tree, Bagged Tree, dan Rusboosted Tree Mardewi, Mardewi; Wungo, Supriyadi La
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 2 (2024): JSCE: Juli 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i2.1302

Liver cirrhosis, as a significant chronic liver disease, exhibits a rising global prevalence, demanding more effective preventive approaches. In an effort to enhance early detection and patient management, this research proposes the development of a liver cirrhosis risk prediction model using machine learning technology, specifically comparing the performance of three ensemble tree models: Ensemble Boosted Tree, Ensemble Bagged Tree, and Ensemble RUSBoosted Tree. Utilizing clinical and laboratory data from adults with a history or risk of cirrhosis, the study reveals that Ensemble Bagged Tree achieved the highest accuracy at 71%, followed by Ensemble Boosted Tree (67.2%) and Ensemble RUSBoosted Tree (66%). Analysis of clinical and laboratory variables provides further insights into the most significant contributors to risk prediction. The findings lay the groundwork for the advancement of a more sophisticated liver cirrhosis risk prediction tool, supporting a vision of more personalized and effective preventive strategies in liver disease management.

ARIMA Method Implementation for Electricity Demand Forecasting with MAPE Evaluation Wungo, Supriyadi La; Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry; Mardewi, Mardewi; Syam, Rahmat Fuady; Nasruddin, Nasruddin
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1666

Electricity demand forecasting is critical for efficient energy management and planning. This study focuses on the development and implementation of the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method for forecasting electricity demand in South Sulawesi's power system. The evaluation of forecasting accuracy was conducted using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), which measures the percentage error between predicted and actual values. Two experiments were conducted with different ARIMA models: ARIMA(5,1,0) and ARIMA(2,0,1). Results showed that the ARIMA(5,1,0) model achieved a MAPE of 2.15%, while the ARIMA(2,0,1) model performed slightly better with a MAPE of 1.91%, indicating highly accurate predictions. The findings highlight the effectiveness of the ARIMA method in forecasting electricity demand, providing a reliable tool for energy providers to optimize resource allocation and enhance operational efficiency. Future research may explore integrating ARIMA with other advanced methods to further improve forecasting performance.

Workshop Pelatihan Tingkat Lanjut Microsoft Office 2019 L.E.P, Benny; Aziz, Firman; Adriana, Andi Nur Ilmi; Wungo, Supriyadi La; Abasa, Sustrin; Ishak, Pertiwi
SENTRA DEDIKASI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Mei 2023
Publisher : Arlisaka Madani Group

Seiring pesatnya perkembangan tehnologi, khusunya pada perkembangan software. Salah satunya adalah Microsoft Office, beberapa bagian dari Microsoft Office adalah Microsoft Word, Power Point dan Excel yang digunakan untuk pengelolaan kata dan angka. Aplikasi tersebut bisa membatu dalam menyelesaikan permasalahan dalam pengolahan kata yaitu surat-surat serta angka untuk pembuatan tugas kuliah maupun tugas akhir. Dalam dunia kerja maupun dunia pendidikan, aplikasi tersebut mempunyai peranan yang sangat penting dalam mendukung penyelesaian pekerjaan dan pendidikan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan wawasan, serta keterampilan kepada mahasiswa mengenai penggunaan microsoft office tingkat lanjut seperti Microsoft Word, Power Point dan Excel untuk proses belajar ataupun penyusunan tugas akhir. Melalui pelatihan ini mahasiswa juga dapat meningkatkan kompetensi profesional terutama dalam pemanfaatan teknologi pada proses belajar dan tugas akhir. Sasaran utama pelatihan adalah mahasiswa prodi Komputer Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pancasakti Makassar. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi ceramah, diskusi, dan praktek. Materi pengabdian terdiri dari tiga materi besar yaitu penggunaan Microsoft Word, Power Point dan Excel, dan praktek penyusunan tugas akhir. Hasil dari kegiatan workshop ini meningkatkan pengetahuan dan keterampilan mahasiswa dalam penggunaan MS Office tingkat lanjut dalam proses belajar dan penyusunan tugas akhir. Kendala yang dialami peserta pengabdian ialah keterbatasan waktu mahasiswa untuk mengikuti pelatihan serta keterbatasan fasilitas.

Title

Found 13 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 13 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search