Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Widya Balina :Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ekonomi Economics and Digital Business Review Cakrawala: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global International Journal of Enterprise Modelling Abdi Samulang : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Manajemen, Akuntansi dan Bisnis Public Service And Governance Journal Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Publikasi Manajemen Informatika
Sewang
Universitas Megarezky, Makassar, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Competence of Human Resources (HR) in Small and Medium Enterprises (SMEs) Has a Significant Impact on Performance Sewang Sewang
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 2 No. 2 (2024): April - Juni
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v2i2.136

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kompetensi sumber daya manusia pengusaha kecil dan menengah di Makassar dan menganalisis pengaruh kompetensi tersebut terhadap kinerja bisnisnya, baik secara parsial maupun bersamaan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif eksploratif. Variabel kompetensi dipecah menjadi tiga indikator, yaitu pengetahuan, keterampilan dan kemampuan. Untuk menjawab permasalahan penelitian dan menguji hipotesis yang diajukan, peneliti menggunakan analisis statistik dengan software SPSS, khususnya analisis korelasi, regresi, uji F, dan uji t. Sampel penelitian terdiri dari 150 responden yang merupakan pengusaha kecil dan menengah yang dikelompokkan oleh Dinas Koperasi Kota Makassar, dipilih melalui purposive sampling berdasarkan beberapa kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompetensi sumber daya manusia UKM berada dalam kategori memadai, dan disarankan untuk meningkatkan kompetensi dalam rangka meningkatkan kinerja bisnis secara global. Selain itu, hipotesis diterima karena hasil uji F dan uji t menunjukkan bahwa kompetensi sumber daya manusia pengusaha UKM memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja bisnis baik secara parsial maupun bersamaan, yang menunjukkan bahwa peningkatan kompetensi sumber daya manusia akan meningkatkan kinerja bisnis, dengan variabel kemampuan menjadi faktor yang paling dominan mempengaruhi kinerja bisnis
Artificial intelligence dalam Rekrutmen dan Seleksi Karyawan : Manfaat dan Tantangannya Sewang Sewang; A. Nur Asri Ainun; Misrah Misrah
Jurnal Publikasi Manajemen Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): JURNAL PUBLIKASI MANAJEMEN INFORMATIKA
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupumi.v3i3.3685

Abstract

Artificial intelligence (AI) is revolutionizing recruitment by automating candidate screening, interview analysis, and job success prediction. This study evaluates the benefits and challenges of implementing AI in employee selection through case studies and comparative analysis. The results show that AI improves the efficiency and objectivity of selection, but faces obstacles such as algorithmic bias, system transparency, and user resistance. To overcome these challenges, recommended solutions include bias mitigation strategies, integration of AI with human evaluation, and implementation of best practices. This study provides insights for companies and Human Resource (HR) practitioners in optimizing AI for more effective and fair employee selection.
Co-Authors A. Nur Asri Ainun A. Nur Asri Ainun Ainun, Andi Nur Asri Hasanudin Kasim Misrah Misrah Misrah Misrah Nurhikmah, Andi Reski Sitti Mawaddah Umar Yusuf, Deddy