Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Pemanfaatan Informasi dan Teknologi Komunikasi di Pesantren Mizanul Ulum Indra, Dolly; Alwi, Erick Irawadi
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 15, No 1 (2024): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v15i1.15037

Abstract

Pesantren Mizanul Ulum mempunyai permasalahan dalam kegiatan pendidikan yaitu model pembelajaran  yang diberikan guru kepada para santri bersifat konvensional dan belum memanfaatkan teknologi komputer. Pengabdian yang kami lakukan bertujuan agar mitra mendapat pengetahuan tentang manfaat informasi dan teknologi komunikasi dengan cara melakukan  sosialisasi  dan pelatihan kepada para guru.  Sosialisasi dan pelatihan  modul pembelajaran terdiri dari pembelajaran Word, Excel, Power Point dan penggunaan Google Forms. Untuk mengetahui hasil dari sosialisasi ini, kami melakukan evaluasi terhadap guru melalui pretest dan posttest dengan jumlah soal sebanyak 30 soal dengan skor maksimal 30. Peserta yang terlibat dalam sosialisasi sebanyak 16 orang guru. Berdasarkan hasil evaluasi diketahui bahwa skor pretest adalah 334 dan skor posttest adalah 414. Rata-rata skor pretest adalah 20,875 dan posttest adalah 25,875 sedangkan skor pretest maksimum adalah 26 dan posttest adalah 28, skor minimum untuk pretest adalah 15 dan posttest adalah 23. Kegiatan sosialisasi yang kami lakukan ini pada Pesantren Mizanul Ulum Sanrobone Kabupaten Takalar mampu meningkatkan pengetahuan para guru.
Analisis Kinerja QoS (Quality of Service) Jaringan WLAN Ukhuwahnet Pada Universitas Muslim Indonesia Alwi, Erick Irawadi; Ilmawan, Lutfi Budi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.513

Abstract

Universitas Muslim Indonesia merupakan sebuah instansi di bidang pendidikan yang menggunakan jaringan internet sebagai salah satu penunjang sarana dan prasana untuk mengelola dan mengatur data informasi serta digunakan mahasiswa untuk mencari referens mengenai perkuliahan mereka. Universitas Muslim Indonesia memiliki 13 fakultas, dimana setiap fakultas menggunakan jaringa wireless LAN sebagai sarana untuk mahasiswa dalam menggunakan jaringan internet, kelemahan dari jaringan wireless LAN dimana buruknya jaringan internet pada jaringan wireless LAN. Maka dari itu peneliti ingin menganalisis Quality of Service (QoS) jaringan wireless LAN pada setiap fakultas di lingkup Universitas Muslim Indonesia. Dengan adanya kualitas jaringan pada Universitas Muslim Indonesia maka akan dilakukan metode wawancara dan observasi terlebih dahulu mengenai masalah yang terjadi pada jaringan wireless LAN pada tiap fakultas, setelah itu akan dilakukan analisis terhadap jaringan wireless LAN dengan menggunakan parameter - parameter Quality of Service yaitu delay, packet loss, bandwidth, troughput.
BISINDO Sign Letters Recognition Through HOG Features and Bagging Decision Tree Indra, Dolly; Alwi, Erick Irawadi; Anwar, Faudiah; Prihandani, St. Nadya Kurnia
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 30 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i3.57

Abstract

Sign language is one of the primary means of communication for people with hearing disabilities. BISINDO (Indonesian sign language) communicates using hand movements, among other things. One solution to this problem is to use image processing to recognize BISINDO letters A-Z based on hand movements. This study aims to create a BISINDO letter recognition system based on image processing using several stages, namely, preprocessing such as converting RGB images to grayscale images, then improving image quality by adjusting image contrast and removing noise with a median filter, HOG (Histogram of Oriented Gradients) feature extraction, and Bagging Decision Tree classification. A total of 156 images were used in the dataset, consisting of 104 letter images for training data and 52 letter images for test data. The data will be processed in the system as training data, and the dataset will then be stored in ‘mat’ format. Based on the results of testing Classification using Bagging Decision Tree, which produced an average accuracy rate of 86.5%. Thus, this research is expected to contribute to the development of BISINDO character recognition technology based on digital image processing.
Perancangan Sistem Keamanan Jaringan Intrusion Prevention System Menggunakan Suricata Dan IPTables Aulia, Andi Rahmat; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2500

Abstract

Server merupakan perangkat dalam jaringan telekomunikasi yang bertugas mendistribusikan perangkat lunak IPTables danbasis data. Salah satu tipe server yang rentan terhadap serangan Denial of Service (DoS) merupakan web server. SeranganDoS bekerja dengan menghabiskan sumber daya server sehingga menyebabkan server tersebut menjadi tidak dapat diaksesatau down. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencegahan serangan denganmenggunakan Intrusion Prevention System (IPS) yang memanfaatkan Suricata dan IPTables sebagai mekanisme deteksidan pencegahan serangan DoS pada web server. IPS bekerja dengan menganalisis lalu lintas jaringan yang masuk dankeluar, melakukan inspeksi mendalam terhadap setiap paket data yang melintasi jaringan. Dengan penerapan Suricata danIPTables pada web server, administrator jaringan dapat memastikan keamanan web server dari ancaman serangan.Penelitian ini akan menunjukkan bahwa aturan Suricata dan IPTables efektif dalam mendeteksi serangan yang dilakukandengan alat Hping3, sebuah perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan pemindaian jaringan dan secara defaulttersedia di Kali Linux yang akan dimanfaatkan untuk simulasi serangan DoS
Implementasi Metode Static Forensics Untuk Ekstraksi File Steganografi Pada Bukti Digital Menggunakan Framework NIST Asran, Asran; Alwi, Erick Irawadi; Azis, Huzain
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7406

Abstract

Steganografi berfungsi sebagai teknik anti-forensik yang memungkinkan pelaku kejahatan menyembunyikan informasi dalam pesan lain, hal tersebut dapat menyulitkan penyelidik untuk menemukan bukti sebenarnya atas suatu kejahatan. Oleh karena itu, penyelidik harus mengenali dan memanfaatkan alat yang tepat untuk ekstraksi guna mengakses pesan yang melibatkan steganografi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bukti digital dengan menerapkan metode forensik statis berdasarkan kerangka kerja yang disiapkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST), penelitian ini juga berfokus pada proses ekstraksi file yang disusupi menggunakan steganografi, yang dilakukan berdasarkan skenario kejahatan. Alat yang dipakai dalam penelitian ini mencakup FTK Imager, Autopsy, HashMyFiles, USB Write Blocker, WinHex, Stegspy, serta InvisibleSecrets. Analisis proses ekstraksi menunjukkan bahwa, dari 10 file yang diperiksa sesuai dengan skenario kasus, 9 file berhasil diekstraksi dan menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 90%. Sebaliknya, 10% file yang tersisa tidak berisi data atau informasi tersembunyi yang relevan. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa file steganografi yang berhasil diekstrak dapat dijadikan sebagai alat bukti materiil hukum yang sah.