Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Frontiers Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Minfo Polgan (JMP) International Journal of Information Techonology and Education (IJITE) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Media Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains The Indonesian Journal of Computer Science
Gladly Caren Rorimpandey
Universitas Negeri Manado
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Penerapan Teknologi Optical Character Recognition Pada Layanan Pendataan Pengunjung Di PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong Vincensius Rapar, Pedro; Caren Rorimpandey, Gladly
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong, proses pendataan pengunjung masih belum tersistem dan masih menggunakan metode konvensional. Saat ini, para pengunjung diwajibkan mengisi formulir kunjungan dan meninggalkan Kartu Tanda Penduduk (KTP) di pos satpam untuk mendapatkan kartu pengunjung. Namun, hal ini seringkali menimbulkan kendala dalam pengisian formulir pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pendataan pengunjung berbasis website yang menerapkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yang tujuannya untuk mempermudah dan mempercepat proses pendataan pengunjung di PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong. Penelitian ini terdiri dari tiga tahap utama: tahap Research yang terdiri dari analisis masalah dan pengumpulan data, tahap System Development yang terdiri dari desain dan pengkodean, serta tahapn Testing melalui usability testing dan evaluasi hasil proses OCR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi pendataan pengunjung berbasis website dengan teknologi Optical Character Recognition (OCR) memperoleh nilai ketergunaan sebesar 79,1%, menunjukkan tingkat kebaikan aplikasi dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Sementara itu, penerapan teknologi OCR dalam proses ekstraksi data dari Kartu Tanda Penduduk (KTP) menghasilkan rata-rata nilai sebesar 73,06%. Menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dalam mengambil data dari KTP. Kata Kunci : KTP, OCR, Pendataan Pengunjung, Usability Testing, Website
Pengimplementasian Metode Forward Chaining Pada Perancangan Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tidak Menular Supit, Charenia; Rorimpandey, Gladly C
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Non-communicable diseases (NCDs) refer to a group of diseases that do not spread between individuals. To address this issue, a tool known as an expert system is needed. An expert system is a computer program containing information from one or more human experts in a specific field. The method used in this expert system is forward chaining, a reasoning approach starting from facts to reach conclusions. Forward chaining is considered an inference strategy beginning with known facts, searching for new facts based on rules whose premises match existing facts. Testing this application demonstrates its effectiveness in diagnosing non-communicable diseases. Thus, an expert system using forward chaining can provide accurate and efficient solutions in handling NCDs.
Implementasi Algoritma A* Pada Sistem Informasi Geografis (GIS) SEKTOR Industri Pariwisata Kota Tomohon Sulaeman, Raffy Avian; Rorimpandey, Gladly C.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan pesat industri pariwisata di Kota Tomohon menuntut solusi teknologis yang canggih untuk meningkatkan pengalaman pengunjung secara keseluruhan. Sistem Informasi Geografis (GIS) menawarkan solusi yang menjanjikan untuk analisis data spasial dan pengambilan keputusan di sektor pariwisata. Tujuan utama penelitian ini adalah mengimplementasikan GIS yang disesuaikan dengan sektor pariwisata Kota Tomohon. Penelitian ini secara khusus fokus pada integrasi algoritma A* untuk mengoptimalkan perencanaan rute dan navigasi di dalam objek wisata. Implementasi GIS melibatkan desain arsitektur sistem yang komprehensif. Data geografis, termasuk peta dan lokasi wisata, menjalani proses pemrosesan yang teliti. Algoritma A* kemudian diintegrasikan ke dalam GIS untuk memberikan perencanaan rute yang efisien dan optimal bagi pengunjung. Implementasi ini menunjukkan peningkatan navigasi dan optimasi rute di sektor pariwisata Kota Tomohon. Analisis perbandingan dengan metode alternatif menegaskan efektivitas algoritma A* dalam meningkatkan pengalaman pengguna. Sebagai kesimpulan, integrasi GIS dengan algoritma A* terbukti menjadi aset berharga untuk industri pariwisata di Kota Tomohon.
Perancangan Aplikasi Manajemen dan Pengelolaan Data Koperasi dan UMKM Kota Kotamobagu Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming Bonenehu, Kurniawan; Kenap, Audy A.; Rorimpandey, Gladly C.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11530

Abstract

Manajemen dan pengelolaan data Koperasi serta Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan aspek penting dalam upaya memajukan sektor ekonomi di Kota Kotamobagu. Namun, proses tersebut sering kali terhambat oleh kurangnya sistem yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis web yang dapat membantu pegawai dalam manajemen dan pengelolaan data koperasi dan UMKM dengan lebih mudah. Metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang dipilih karena kemampuannya dalam menyesuaikan diri dengan perubahan kebutuhan pengguna yang mungkin terjadi selama pengembangan aplikasi. Dalam tahap pengujian, algoritma Naive Bayes diterapkan untuk membantu dalam proses klasifikasi kelayakan UMKM menerima bantuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan pegawai dalam mengelola data koperasi dan UMKM dengan baik. Implementasi algoritma Naive Bayes juga memberikan hasil yang baik dalam memprediksi kelayakan UMKM menerima bantuan. Hal ini dapat dilihat dari tingkat akurasi klasifikasi yang mencapai 96%.
Penerapan Indikator Ema Dalam Pembuatan Robot Expert Advisor Pada Trading Forex Eur/Usd Turnip, Maydupi Astri; Rorimpandey, Gladly Caren
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15130

Abstract

Revolusi Industri 4.0 telah memberikan dampak yang signifikan pada sektor perdagangan, khususnya perdagangan forex, Perdagangan forex melibatkan transaksi mata uang asing yangdapat dipengaruhi oleh faktor analisis fundamental dan analisis teknikal. Untuk mengatasi tantangan ini, sistem Expert Advisor (EA) hadir sebagai solusi yang efektif. EA adalah program yang menggunakan analisis teknikal untuk membuat keputusan perdagangan berdasarkan kondisi pasar. Penggunaan EA membantu pedagang dalam mengelola risiko dan mengurangi pengaruh faktor psikologis dalam pengambilan keputusan. Sistem EA mampu meningkatkan disiplin perdagangan dengan memastikan keputusan diambil secara objektif dan mengurangi waktu yang diperlukan untuk proses perdagangan. Implementasi sistem EA dapat dilakukan melalui dua metode utama: observasi dan eksperimen. Metode observasi melibatkan perencanaan strategi perdagangan serta evaluasi kinerja robot secara terus-menerus. Sementara itu, metode eksperimen memfokuskan pada pengujian hasil program EA dalam simulasi kondisi pasar yang berbeda. Dengan memanfaatkan sistem EA secara efektif pedagang forex dapat meningkatkan efisiensi, menghemat energi dan mengoptimalkan potensi keuntungan dalam pasar forex yang kompetitif. Kata Kunci : Expert Advisor, Moving Average, MQL4, Perdagangan, Valas
Co-Authors Alfrina Mewengkang Ayu Triana Situmorang Batmetan, Johan R Bonenehu, Kurniawan Chrysilia Rimbing Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Fatimah HS Gupuh, Andi Hamsah Hamsah Hasibuan, Alfiansyah Hendro Maxwell Sumual Hulu, Lena Enjelin Intan, Sondakh Agnes Kenap, Audy A. Krina Crisila T. Mawuntu Kristofel Santa Lipan, Kezia Lumataw, Alfred Tenda Lumenta, Harfey Mamonto, Nurmila Mangkey, Readel Lantang Beryl Mantik, Felitia Theona Geofani Maramis, Glenn D. P. Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Martina Lorensa Medi Hermanto Tinambunan Moh Ramdhan Arif Kaluku Moningkey, Efraim R.S Mumpel, Stevyoman Oktavianus Ngovangari, Rivchi Hanni Olivia Kembuan Pandey, Grasella parabelem tinno dolf rompas Quido Conferti Kainde Raharusun, Oliver Simon Hardianto Ramdan Adjis Rapar, Pedro Vincensius Rawung, Lanamey Praisy Indiana Refandi Andika Runtu Rompas, Billy Silalahi, Rike Sondy C. Kumajas Stevyoman Oktavianus Mumpel Sulaeman, Raffy Avian Supit, Charenia Tameo, Vito Ernesto Tandiapa, Solagratia Saron Tiwi, Heri Susan Turnip, Maydupi Astri Vincensius Rapar, Pedro Vira Chlaudia Makahinda Vivi Peggie Rantung