Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.46
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi KOMPUTEK Journal of Information Systems and Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Science, Engineering and Information Technology Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Journal of Scientech Research and Development Keris: Journal of Community Engagement Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Yudha Dwi Putra Negara, Yudha
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Pendampingan Sertifikasi Produk Halal bagi Pelaku Usaha Mikro dan Kecil di Desa Tanjung Deykha Aguilika; Muh. Syarif; Muhammad Ersya Faraby; Yudha Dwi Putra Negara
Keris: Journal of Community Engagement Vol. 4 No. 1 (2024): KERIS: Journal of Community Engagement
Publisher : Institut Pesantren Sunan Drajat Lamongan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55352/keris.v4i1.737

Abstract

The number of MSMEs in Pamekasan Regency itself has increased from 2015-2020, in 2020 the number of MSMEs in Pamekasan Regency reached 9,441 MSMEs. The percentage of fostered MSMEs shows a fluctuating number from 2015-2020, in 2020 the percentage of fostered MSMEs in Pamekasan Regency reached 62.67%. The percentage of MSMEs that received capital assistance in Pamekasan Regency has increased from 2015-2020, in 2020 the percentage of MSMEs that received capital assistance in Pamekasan Regency reached 88%.To increase economic empowerment, the Abdimas team in collaboration with the Halal Center of Trunojoyo Madura University and students will hold training activities and assistance in registering halal certificates to support the marketability and commerciality of products produced by micro and small entrepreneurs in Tanjung Village, Pademawu District, Pamekasan Regency. The focus of this activity aims to: (1) Human resource development (2). Increase awareness of halal products and halal certification (3). Introducing digitalization of procedures and procedures for applying for a halal certificate to BPJP through SiHalal (4). Assisting in applying for halal certification to Bpjph (5) Verification and validation through the SiHalal system. Abdimas targets are micro and small businesses in the scope of food and beverages in Tanjung Village, Pademawu District, Pamekasan Regency. Activities are divided into 3 (three) stages, namely preparation, implementation, and evaluation.
Development of A Tourist Destination Object Search Application as A Madura Tourism Information Media Using ADDIE Model Fatah, Doni Abdul; Suzanti, Ika Oktavia; Ifandia, Alfian Mahendra; Negara, Yudha Dwi Putra; Mufarroha, Fifin Ayu
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 1 (2024): March
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i1.685

Abstract

The rapid development of tourism has caused many tourists to be interested in enjoying it. Madura Island is a small archipelago and is part of East Java. Madura consists of 4 districts, namely Bangkalan district, Sampang district, Pamekasan district, and Sumenep district. With the number of districts owned, it creates a diversity of tourism. The development of the tourism sector must also be accompanied by the development of information technology. Utilization of technology can improve accommodation in supporting tourist destination services by designing an android-based application for searching for objects supporting Madura tourism destinations. The purpose of this research is to create an object search application that supports tourist destinations and serves as a medium for information about tourist locations on the island of Madura, making it more straightforward for tourists/users to enjoy their vacation. The stages of research carried out using ADDIE Model include knowing the system requirements, analysis and design, Development, implementation, and Evaluation. The results of the study are in the form of applications by detecting supporting objects including places of interest, gas stations, lodging, religion, culinary and health. It is expected that users when visiting Madura tourism will be easy, fun, and can enjoy their holidays.
Salt Sales Prediction Using the Moving Average Method (A Case Study of Madura-Indonesia Salt) Syakur, Muhammad Ali; Negara, Yudha Dwi Putra; Rachmad, Aeri; Rochman, Eka Mala Sari
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 8 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v8i2.56279

Abstract

Forecasting is a term used to forecast or predict the business that we run to see the direction in the future which uses historical data as the main reference. An appropriate strategy is needed to manage the production of salt raw materials properly, namely through sales forecasting. PT Budiono Madura Bangun Persada is a company engaged in salt processing with the brands "Anak pintar (AP)" and "Kapal Container (KC)" where the amount of production experiences uncertainty, namely an increase or decrease, this results in an uncertain amount of raw materials. This study aims to predict the exact amount of salt production in a certain period. The amount of data used is the period November 2020 - April 2021 as much as. The final result of this forecasting model is the best using predictions on day 6 for both AP salt and KC salt, with an MSE value of 290.71 for KC salt and an MSE value of 843.08 for AP salt
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENERIMAAN BEASISWA KARTU MENENGAH UNGGUL (KJMU) DI UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Reza Airlangga; Muhammad Ali Syakur; Yudha Dwi Putra Negara
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 1 (2024): JSRD, June 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i1.501

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Kartu Jakarta Mahasiswa Unggul yang merupakan suatu program beasiswa yang berasal dari pemerintah DKI Jakarta untuk Mahasiswa DKI Jakarta. Program ini masih memiliki beberapa kasus atau kendala dalam penerapannya yang menjadikan penerimaan beasiswa Kartu Jakarta Mahasiswa Unggul ini kurang tepat sasaran serta banyak juga beberapa beasiswa yang menyalahgunakan dana yang seharusnya digunakan untuk keperluan biaya pendidikan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting digunakan karena dapat menyeleksi alternatif berdasarkan kriteria-kriteria pemberian beasiswa. Hasil pada penelitian ini telah dibuat dan dapat berjalan dengan baik sesuai dengan hasil scenario uji pada pengujian fungsionalitas. Sistem pendukung keputusan ini dapat menentukan penerimaan beasiswa berdasarkan jumlah kouta sesuai dengan kebutuhan.
Analisis Pemanfaataan Webqual 4.0 Dan Customer Satisfaction Index (CSI) Dalam Menilai Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Aplikasi Tokopedia Fikri, Muhammad; Herawati, Sri; Negara, Yudha Dwi Putra
KOMPUTEK Vol 8, No 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.3033

Abstract

Tokopedia's website is declining because customers complain about Tokopedia's service quality. The improvement of website services aims to increase the ranking and user satisfaction of the Tokopedia website has not yet achieved optimal results. With this, research was conducted to analyse the use of Webqual 4.0 and Customer Satisfaction Index (CSI) in assessing the quality of the website on customer satisfaction on the Tokopedia application. From the results of the Validity Test of the level of importance and satisfaction, the r table which has a significance level of 0.05 with respondents as many as 100 people is 0.1966. The results of the calculated r value r table value as a result the entire attribute is valid and can be used in research and the results of the Reliability Test of interests and satisfaction are worth Cronbach's Alpha 0.6 (Reliable requirement value), as a result the questionnaire can be declared Reliable. From the results of the CSI calculation, a value of 80.4% was obtained. The CSI value obtained lies in the 66% - 80.99% index with the description "satisfied". With this it is concluded that overall customers are satisfied with the quality of the website on the tokopedia application.
KLASIFIKASI JENIS BENIH KACANG MENGGUNAKAN SMOTE DAN DECISION TREE C4.5 Al-Afghoni, J.M. Havidz Yasaf; Wahyudi Setiawan; Dwi Putra Negara, Yudha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12366

Abstract

Di era yang berubah semakin modern ini semua hal dapat diidentifikasikan berdasarkan kriteria atau atribut yang di miliki, mulai dari benda, hewan, tanaman, dan semua hal yang memiliki materi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis kacang, ada banyak kacang yang belum memiliki label yang sesuai sehingga sering salah dalam menentukan jenisnya, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data kacang baru agar sesuai dengan jenis kacang yang dibutuhkan, metode decision tree C4.5. Metode ini digunakan untuk membuat model pengelompokan data yang dapat menggolongkan kacang ke dalam class yang berbeda berdasarkan atribut-atributnya. Data yang dipergunakan pada penelitian ini data yang berasal Murat Koklu, dengan data yang terbagi menjadi 7 class yaitu Seker 2027 data, Barbunya 1322 data, Bombay 522 data, Cali 1630 data, Dermason 3546 data, Horoz 1928 data dan Sira 2636 data dengan total data 13611dan memiliki atribut data berjumlah 16 jenis. Data yang diperoleh di normalisasi lalu dilakukan penyeimbangan data karena data tidak seimbang tiap Class dengan teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique), berikutnya dilakukan pembagian data menggunakan K-Fold Cross Validation. Klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah decision tree C4.5. dan dari penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94% presisi sebesar 94%, recallnya 94%, dan f1-scorenya adalah 94%, hasil ini dievaluasi menggunakan Confusion Matrix
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI SAYURBOX MENGGUNAKAN PIECES FRAMEWORK Anas Al Ayubi, Muhammad; Prastiti, Novi; Dwi Putra Negara, Yudha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12615

Abstract

Layanan belanja online telah menjadi solusi yang semakin populer di kalangan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan harian, termasuk sayuran dan bahan makanan lainnya. Sayurbox, sebagai salah satu platform belanja online terkemuka di Indonesia, menawarkan konsep farm-to-table dengan menjalin kerja sama langsung dengan petani, produsen, dan pemasok lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Sayurbox dengan menggunakan metode PIECES, yang mencakup variabel Performance, Information and Data, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel eksogen berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna pada tingkat signifikansi 5%. Rata-rata nilai PIECES yang diperoleh adalah 4.33, yang menunjukkan bahwa pengguna merasa puas dengan kinerja, informasi, aspek ekonomi, kontrol dan keamanan, efisiensi, serta layanan yang diberikan oleh aplikasi Sayurbox.
KOREKSI KESALAHAN EJAAN PADA PENCARIAN ARTIKEL PARIWISATA BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN LEVENSHTEIN DISTANCE Suzanti, Ika Oktavia; Dwi Putra Negara, Yudha; Radiah, Aisyatur; Dwi Cahyani, Andharini; Husni, Husni
Jurnal Simantec Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v13i1.28186

Abstract

The information technology development in current digital era, brings changes and fast and accurate access to information in all aspects of human life, including tourism news as one example. In deciding to go on vacation to a place, tourists need references to tourist attractions, one of which is through online articles. This makes it easier for tourists to find references through tourism news portals using search engines. Spelling correction is the most common way to identify and provide suggestions or ideas for misspelled words in a text. Spelling correction can be used to correct spelling errors from Indonesian queries entered into tourism articles. The Levenshtein Distance method is one method that can be used to correct spelling errors caused by typing errors so that the results given do not match the existing query (keywords). This method works by creating a matrix to measure the amount of difference between two string s. The results of this study indicate that the use of the Levenshtein Distance method in correcting word spelling is very good with a precision value of 1.0 and a recall of 0.89.Keywords: Indonesian language, Spelling Correction, Levenshtein Distance
Analisis Sentimen Aplikasi Mpstore Menggunakan Metode Support Vector Machine Multi Kernel Muhammad Rafidianto; Fatah, Doni Abdul; Negara, Yudha Dwi Putra
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17930

Abstract

MPstore merupakan platform e-commerce yang menawarkan berbagai solusi terintegrasi untuk membantu UMKM dalam mengelolah dan mengembangkan bisnis seperti menyediakan layanan pemasaran digital dan membantu modal usaha melalui Kredit Usaha Rakyat (KUR). MPStore ini sudah bisa di download di Google Play Store yang memiliki banyak penilain sebagai pusat unduhan aplikasi. Pada hal ini jumlah unduhan yang sekarang digunakan untuk menentukan aplikasi mana yang terbaik, selain itu pemberian ulasan komentar dan rating dari aplikasi juga sangat berpengaruh untuk perusahaan. Hal ini membuat analisis review pengguna sangat menarik bagi pemilik aplikasi untuk mengambil keputusan di masa depan. Berkaitan dengan hal ini, penelitian ini bermaksud menganalisis review pengguna aplikasi MPStore pada Google Play Store , menggunakan analisis sentiemen dengan metode Support Vector Machine. Analisis ini dilakukan dengan 3 uji coba, pertama dengan membandingkan K-5 dan K-10, kedua dengan membandingkan C1,10,100 dan ketiga dengan membanding 3 kernel SVM yaitu linier, Polynomial dan Radial Basis Fauntion (RBF). Analisis dilakukan pada 500 review pengguna aplikasi MPStore di Google Play Store . Dalam mengoptimalkan hasil klasifikasi dilakukan beberapa metode pendukung seperti Preprocessing data teks yang meliputi Lower Case, Cleansing, Tokenization, Slangword, Slangword, Stemming. Kemudian penerapan ekstraksi fiturTF-IDF serta pembagian data latih dan data uji menggunakan Confusion Matrix untuk mempermudah proses pengujian. Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa tingkat keakurasian aplikasi MPStore dapat menghasilkan nilai akurasi paling tinggi saat menggunakan kernel Linier yakni sebesar 91%.
IMPLEMENTASI TEKNIK WEB SCRAPING UNTUK PENGUMPULAN DATA LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN DI BURSA EFEK INDONESIA (IDX) Javier, Najamuddin; Dwi Satoto, Budi; Dwi Putra Negara, Yudha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13070

Abstract

Dalam era digital, pengumpulan data laporan keuangan perusahaan sangat penting bagi analis dan investor, khususnya para investor saham Indonesia. Sebab Investasi saham di Indonesia selalu mengalami peningkatan pada jumlah investornya. Namun, pengumpulan data secara manual seringkali memakan waktu, tenaga, dan berisiko kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Web Scraping untuk mengotomatisasi pengumpulan data laporan keuangan perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (IDX). Dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka Selenium, penelitian ini mengembangkan metode scraping untuk mengekstrak data secara efisien, menyimpannya dalam format terstruktur, dan memastikan akurasi data. Dalam 10 kali pengujian dari 2 jaringan yang berbeda, hasilnya menunjukkan bahwa scraping web dapat meningkatkan efisiensi pengumpulan data, memungkinkan akses data yang lebih besar dalam waktu singkat, serta menghasilkan data yang akurat diangka rata-rata 97% akurasi data yang berhasil dikumpulkan untuk analisis lebih lanjut. Dan juga waktu yang dibutuhkan untuk proses pengumpulan data ini kurang lebih diangka 17 menit, baik dari jaringan via hotspot maupun via ethernet. Penelitian ini juga memberikan kontribusi pada perkembangan teknik pengumpulan data di bidang keuangan.
Co-Authors Aeri Rachmad Al-Afghoni, J.M. Havidz Yasaf Anas Al Ayubi, Muhammad Andharini Dwi Cahyani Andika Wahyudi Budi Dwi Satoto Budi Soesilo Budi Soesilo Deykha Aguilika Doni Abdul Fatah Faisol Arif Efendi Farhan Reynaldi Valerian Farihatul Mahbubah Fifin Ayu Mufarroha Fifin Ayu Murfarroha Husni Husni Husni i Ifandia, Alfian Mahendra Ika Oktavia Suzanti Jannan, M Fahriz Zain Javier, Najamuddin Jefri Maulana Haq Khozaimi, Ach. M Ubaidillah M. Syarief Moh Jufriyanto Muh. Syarif Muhammad Ersya Faraby Muhammad Fikri Muhammad Rafidianto Nasrulloh Nasrulloh Novi Prastiti, Novi Radiah, Aisyatur Reza Airlangga Rochman, Eka Mala Sari Shofia Hardi Sri Herawati Syakur, Muhammad Ali Uddin, Syah Rafi Umam, Khotibul Vina Angelina Savitri Wahyudi Setiawan