Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Teknologi dan Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Information Technology and Cyber Security Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi
Novi Prastiti, Novi
Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Physics

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Penerapan It Human Resource Menggunakan PER02/MBU/2013 dan Cobit 4.1 untuk Mendukung Good Corporate Governance (GCG) (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan) Prastiti, Novi; Sari, Riska Pupita; Setiawan, Lova Agung
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.778 KB)

Abstract

Good Corporate Governance (GCG) atau biasa disebut dengan tata kelola perusahaan yang baik merupakan prinsip-prinsip yang mendasari suatu proses dan mekanisme pengelolaan perusahaan berlandaskan peraturan perundang-undangan dan etika perusahaan. PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan sebagai badan usaha milik negara (BUMN) wajib menerapkan GCG sesuai dengan PERMEN BUMN No 02/MBU/2013 tentang Panduan Penyusunan Pengelolaan Teknologi Informasi (TI) BUMN. Dukungan sumber daya manusia (SDM) yang ada di PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan ikut berperan dalam mewujudkan PT. PLN (Persero) menjadi perusahaan kelas dunia yang berbasiskan teknologi informasi dalam setiap proses bisnisnya. Untuk itu perlu adanya upaya dalam peningkatan kinerja SDM TI untuk mendukung GCG sesuai PERMEN BUMN No. PER 02/MBU/2013. Metode yang digunakan yaitu melakukan penyebaran 3 kuesioner yakni kuesioner PERMEN, kuesioner Management Awereness dan kuesioner Maturity Model. Proses TI yang akan dibahas yaitu mengenai pengelolaan SDM TI. Penelitian ini menghasilkan tingkat kesadaran manajemen dalam tingkat sedang, karena PT. PLN (Persero) telah memiliki kebijakan Tata Kelola TI secara terpusat. Dan perlu adanya peningkatan dalam hal ketrampilan SDM TI tidak hanya pada ICT Workers, tapi juga pada ICT Users
Analisis Forensik Digital Menggunakan Metode NIST untuk Memulihkan Barang Bukti yang Dihapus Agustiono, Wahyudi; Suci, Dini Wulan; Prastiti, Novi
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v14i2.12952

Abstract

Perkembangan teknologi informasi tidak hanya memberikan dampak positif, tetapi juga membuka peluang kecurangan yang memicu munculnya kejahatan digital. Salah satu kejahatan digital yang paling sering terjadi yaitu carding dengan menggunakan bukti elektronik seperti flashdisk dan harddisk. Pada umumnya pelaku akan berusaha mencoba menghilangkan jejak kejahatannya dengan menghapus seluruh file yang tersimpan baik di flashdisk ataupun hardisk yang dapat dijadikan barang bukti. Apabila hal ini terjadi, maka akan menyulitkan para penegak hukum untuk mengungkapkan kejahatan tersebut oleh karena hilangnya barang bukti digital. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan melakukan investigasi bagaimana memulihkan data yang telah dihapus menggunakan metode NIST SP 800-86, yang terdiri dari empat tahapan: Pengumpulan, Pemeriksaan, Analisis, dan Pelaporan. Penelitian ini memanfaatkan FTK Imager untuk membantu proses akuisisi data yang dihilangkan pada media penyimpanan. Untuk simulasi pemulihan data dilakukan lima kali pengujian dengan interval waktu dua minggu di setiap pengujian. Simulasi ini bertujuan untuk membuktikan efektivitas dan batasan dari metode yang digunakan dalam pemulihan data yang dihapus. Analisis menunjukkan bahwa data hasil pemulihan kemudian dianalisis menggunakan Autopsy. Hasil forensik menunjukkan bahwa FTK Imager dan Autopsy mampu memulihkan bukti yang dihapus secara permanen (Shift+Delete) dengan tingkat keberhasilan 100%. Namun demikian, data yang dihapus melalui pemformatan tidak dapat dipulihkan, dengan tingkat keberhasilan 0%.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI SAYURBOX MENGGUNAKAN PIECES FRAMEWORK Anas Al Ayubi, Muhammad; Prastiti, Novi; Dwi Putra Negara, Yudha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12615

Abstract

Layanan belanja online telah menjadi solusi yang semakin populer di kalangan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan harian, termasuk sayuran dan bahan makanan lainnya. Sayurbox, sebagai salah satu platform belanja online terkemuka di Indonesia, menawarkan konsep farm-to-table dengan menjalin kerja sama langsung dengan petani, produsen, dan pemasok lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Sayurbox dengan menggunakan metode PIECES, yang mencakup variabel Performance, Information and Data, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel eksogen berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna pada tingkat signifikansi 5%. Rata-rata nilai PIECES yang diperoleh adalah 4.33, yang menunjukkan bahwa pengguna merasa puas dengan kinerja, informasi, aspek ekonomi, kontrol dan keamanan, efisiensi, serta layanan yang diberikan oleh aplikasi Sayurbox.
Identifying Dominant Actors of Ferdy Sambo's Case Network on Social Media X/Twitter Using Social Network Analysis for Public Relations Strategy Prastiti, Novi; Satoto, Budi Dwi; Efendi, Moch Rizal
Journal of Information Technology and Cyber Security Vol. 2 No. 1 (2024): January
Publisher : Department of Information Systems and Technology, Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jitcs.10852

Abstract

The Indonesian National Police (Polri) has experienced ups and downs in building a positive image in interacting with the public. This decline in trust is caused by the emergence of various issues that show the low performance of the police. In the Ferdy Sambo case study, the performance and integrity of the police is at stake and the sensitivity of the police to meet public expectations. One solution to im-prove the image is through an effective public relations strategy. However, to develop it, a deep un-derstanding of the characteristics and interaction patterns between social media through social net-work analysis is required. This research aims to identify influential X/Twitter actors in the case study of Inspector General Ferdy Sambo by applying the centrality method in Social Network User Analysis. The results of centrality analysis on the network show a wide variety of centrality levels. The @Zaindamai account dominates with the highest Degree Centrality value of 0.426829, indicating the number of connections in the network. The main role in disseminating information is held by @Zaindamai with the highest Betweenness Centrality value of 0.325748, indicating its role in connect-ing various networks. @Rizkynu46127931 stands out in Closeness Centrality with a high value of 0.497791, signifying quick and efficient access to all parts of the social network. In addition, @Rizkynu46127931 has significant influence in the network based on the highest Eigenvector Cen-trality of 0.245625. This centrality value forms the basis for formulating a more focused public relations strategy, improving the efficiency of communication with stakeholders, and designing a more concrete public relations plan.
IMPLEMENTASI METODE LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PERAMALAN PERTUMBUHAN JUMLAH UMKM Herawati, Sri; Prastiti, Novi
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.28929

Abstract

Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam pertumbuhan perekonomian suatu daerah.  Perkembangan UMKM khususnya di Madura cukup baik yang didukung dengan adanya jembatan Suramadu. UMKM menjadi salah satu solusi dan pendorong kondisi perekonomian yang lebih stabil. UMKM memiliki potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. UMKM ini memiliki hubungan yang erat dengan ekonomi kreatif. Saat ini, pelaku usaha dituntut untuk lebih kreatif dan inovatif dalam pengembangan usahanya, baik dari segi produk, pemasaran, distribusi, maupun sistem lainnya Sehingga, penelitian ini mencoba  melakukan peramalan tingkat pertumbuhan ekonomi kreatif di Madura. Peramalan  dapat memantau fluktuasi pertumbuhan ekonomi kreatif suatu daerah yang berdampak pada pertumbuhan ekonomi daerah. Penelitian ini menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk prediksi jumlah UMKM. Hasil dari peramalan ini adalah nilai MAPE terbaik yaitu 0,0184 % didapatkan dari kombinasi parameter epochs 500, batch size 4, dan neuron hidden 30, serta dengan learning rate 0,1 dan pembagian data training : data testing yaitu 70 % : 30 %. Kesimpulan yang didapatkan adalah peramalan Jumlah UMKM dengan metode Long Short-Term Memory mempunyai kinerja bagus karena nilai MAPE berada di bawah 10%.Kata kunci: Peramalan, Long Short Term Memory (LSTM), Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM).
IMPLEMENTASI CHATBOT MENGGUNAKAN FRAMEWORK LANGCHAIN BERBASIS LLM GPT: STUDI KASUS : PANDUAN AKADEMIK UNIVERSITAS TRUNOJOYO Dimas Arya Muhajir, Muhammad; Prastiti, Novi; Koeshardianto, Meidya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13003

Abstract

Pada saat ini, pelayanan akademik atau informasi di program studi Sistem Informasi Universitas Trunojoyo Madura (UTM) masih manual yaitu menggunakan fitur chatting seperti Whatsapp. Namun, pelayanan informasi manual tersebut belum berjalan dengan maksimal. Jumlah pengurus atau staff dan banyaknya pesan yang dikirim oleh mahsiswa tidak sebanding sehingga respon pengurus lambat atau tidak terbalas. Dari permasalahan yang ada, diperlukan sebuah chatbot yang dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan mahasiswa secara instan dan otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah chatbot dengan menggunakan framework Langchain dan Large Language Models (LLM) GPT-3.5 Turbo. Implementasi Langchain dan LLM membuat chatbot dapat merespon pertanyaan mahasiswa sebagaimana bahasa manusia. Aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini berupa aplikasi python berbasis web dan menggunakan tampilan streamlit chat. Dari penelitian ini diharapkan chatbot yang dibuat dapat meningkatkan pengalaman mahasiswa dalam mendapatkan layanan informasi atau akademik dan mendapatkan nilai User Acceptance Test (UAT) yang tinggi. Pengujian akurasi dilakukan sebanyak lima kali dengan pendekatan yang berbeda tiap pengujian. Hasil pengujian nilai akurasi yaitu sebesar 96,66%. Pengujian usability sistem menggunakan User Acceptance Test (UAT) mendapatkan presentase sebesar 82,79% dan dapat dikategorikan dalam kategori sangat kuat.
The combination of WebQual 4.0, LibQual, and Importance Performance Analysis for evaluating the quality of the Universitas Trunojoyo Madura library website Agustiono, Wahyudi; Prastiti, Novi; Erlinda, Zalina Oktavia
Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi Vol 21 No 1 (2025): June
Publisher : Perpustakaan Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/bip.v21i1.11854

Abstract

Introduction. This study evaluates the quality of the Universitas Trunojoyo Madura library website and services The research aims to assess user satisfaction, identify areas for improvement, and provide recommendations to enhance service quality. These findings are essential in ensuring that the library's digital services meet user expectations and needs effectively. Data Collection Method. This study adopts a quantitative approach, using WebQual 4.0 and LibQual methodologies, combined with Importance-Performance Analysis, involving 267 respondents. Data were collected through a structured questionnaire. Data Analysis. The study utilized conformity analysis to compare user expectations with perceived service quality. Gap analysis identified discrepancies between expectations and actual website performance, while quadrant analysis prioritized areas for improvement based on importance and performance levels. Results and Discussion. Findings indicate that the Universitas Trunojoyo Madura library website is generally rated as “Good.” However, gap analysis reveals negative values, suggesting that certain aspects fall short of user expectations. Specific website sections require improvements to enhance usability and effectiveness. Conclusion and Recommendation. While the website’s overall quality is adequate, addressing identified gaps is crucial. Recommendations include optimizing the homepage layout, enhancing the search function, and implementing user-driven adjustments to improve satisfaction and service quality.
Penggunaan Metode AHP dan FAHP dalam Pengukuran Kualitas Keamanan Website E-Commerce Rahmanita, Eza; Prastiti, Novi; Jazari, Ibnul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 3: Juni 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (105.583 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201853816

Abstract

Website e-commerce  yang aman dapat melindungi informasi pengguna atau pelanggan. Sejumlah masalah keamanan e-commerce muncul seiring dengan bertambahnya transaksi. Pada penelitian ini kami menggunakan metode Analytic Hierarchy Process  (AHP) dan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) dalam pengambilan keputusan. AHP sangat berguna sebagai alat dalam analisis pengambilan keputusan dan telah banyak digunakan dengan baik dalam berbagai bidang seperti evaluasi, assessment, peramalan, pemilihan karyawan, penilai konsep produk, dan lain-lain. Logika Fuzzy digunakan untuk variabel ketidakpastian atau samar, sedangkan AHP tepat dalam mempertimbangkan karakteristik baik kualitatif maupun kuantitatif yang lebih dekat dengan situasi nyata. Dari penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa situs Tokopedia.com sebagai e-commerce terbaik dalam segi keamanan website, karena semua e-commerce pada tools secure web test memperoleh nilai yang sama, dan pada tools asafa web menduduki peringkat 1 serta pada tools observatory menduduki peringkat 2. Abstract Website e-commerce which secure can protect the information of users or costumers. A number of security problem e-commerce appears along with transaction. In this research we used Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) method. Ahp is very useful as tools in taking decision analysis and have used well in various areas such as evaluation, assessment, prediction, employee selection, concept’s rating, product and etc. Logic of Fuzzy used to uncertainty variable or vague, whereas AHP exact in consider the characteristic even if qualitative and quantitative which nearer with the real situation. From the research that has done, it is known that the site of Tokopedia.com as e-commerce is the best in website security side, because all of e-commerce at tools secure web test gained the same value, and at tools asafa web occupy ranking 1, and at tools observatory occupy ranking 2.
Analisis Aktor Dominan terhadap Film Vina sebelum 7 Hari di Media Sosial X menggunakan Social Network Analysis Rahmatulloh, Moch. Aldi; Prastiti, Novi; Kustiyahningsih, Yeni
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 3, No 1: January - June 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v3i1.203

Abstract

Media sosial telah menjadi platform utama dalam penyebaran informasi, termasuk untuk promosi film. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jaringan sosial di media sosial X terkait dengan film Vina Sebelum 7 Hari menggunakan pendekatan Social Network Analysis (SNA). Penelitian ini difokuskan untuk mengidentifikasi aktor dominan, pola interaksi, serta kelompok pengguna yang memiliki pengaruh signifikan dalam membentuk opini publik terhadap film tersebut. Data penelitian dikumpulkan melalui proses crawling pada periode 8 Mei hingga 27 Januari 2025, menghasilkan 551 data tweets. Data tersebut dianalisis menggunakan metode SNA dengan menghitung Degree Centrality, Betweenness Centrality, Closeness Centrality, dan Eigenvector Centrality. Proses analisis dilengkapi dengan visualisasi jaringan menggunakan perangkat lunak Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akun @awisuryadi ini mempunyai nilai Degree Centrality sebesar 0.470588 ini berarti memiliki banyak koneksi didalam jaringan, nilai Betweenness Centrality sebesar 0.2139 ini menunjukkan bahwa akun ini berperan penting dalam menghubungkan berbagai bagian jaringan, nilai Closeness Centrality sebesar 0.4706 menandakan bahwa akun ini mempunyai akses yang cepat serta efisien dalam informasi jaringan sosial, dan nilai Eigenvector Centrality sebesar 0.7071 ini menunjukkan bahwa akun tersebut merupakan akun yang paling berperangaruh dan memiliki peran penting dalam distribusi informasi didalam jaringan informasi pada studi kasus Film Vina Sebelum 7 Hari.
Co-Authors Anas Al Ayubi, Muhammad Budi Dwi Satoto Dimas Arya Muhajir, Muhammad Efendi, Moch Rizal Erlinda, Zalina Oktavia Eza Rahmanita Jazari, Ibnul Koeshardianto, Meidya Lova Agung Setiawan, Lova Agung Mohammad Syarief, Mohammad Rahmatulloh, Moch. Aldi Riska Pupita Sari, Riska Pupita Sri Herawati Suci, Dini Wulan Wahyudi Agustiono Wahyudi Setiawan Yeni Kustiyahningsih Yudha Dwi Putra Negara, Yudha