Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sosial dan Teknologi Co-Value : Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan Eduvest - Journal of Universal Studies Journal of Innovation and Operational System
Isma Elan Maulani
Universitas Muhammadiyah Cirebon
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Exploring The Effectiveness of Artificial Intelligence in Detecting Malware and Improving Cybersecurity in Computer Networks Komarudin Komarudin; Isma Elan Maulani; Tedi Herdianto; Medika Oga Laksana; Dwi Febri Syawaludin
Eduvest - Journal of Universal Studies Vol. 3 No. 4 (2023): Journal Eduvest - Journal of Universal Studies
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/eduvest.v3i4.793

Abstract

Malware, in particular, has been identified as a major cy-bersecurity challenge due to its ability to infiltrate computer networks, steal sensi-tive data, and cause major damage to computer systems. The purpose of this study was to explore the effectiveness of artificial in-telligence in detecting malware and improving cybersecurity in computer net-works. Success rate in detecting and preventing malware attacks on computer networks using AI-based methods. The time it takes to detect and prevent malware attacks on computer net-works using AI-based cyber protection methods. Furthermore, the selection of two types of malware that are often found on computer networks, namely Trojans and Worms, and data sampling was then test-ed on a simulation system. In this study, three different AI techniques were applied, namely Support Vector Machine, Neural Network , and Decision Tree to detect malware on computer networks.
Pengelolaan Keamanan Data Dan Privasi Pelanggan Dalam Bisnis Online: Tantangan Dan Solusi Riska Angraeni; Isma Elan Maulani
Co-Value Jurnal Ekonomi Koperasi dan kewirausahaan Vol. 14 No. 5 (2023): Co-Value: Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan
Publisher : Program Studi Manajemen Institut Manajemen Koperasi Indonesia Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/covalue.v14i5.3802

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian online konsumen di Indonesia di era digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei online. Populasi penelitian ini adalah konsumen yang pernah melakukan pembelian online di Indonesia. Sampel penelitian ini diambil dengan teknik purposive sampling. Data penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner online yang disebarkan melalui media sosial. Data penelitian ini dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada enam faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian online konsumen di Indonesia di era digital, yaitu motivasi, sikap, persepsi, preferensi, kepribadian, dan lingkungan. Faktor yang memiliki pengaruh paling besar adalah preferensi terhadap produk atau layanan online, diikuti oleh sikap terhadap pembelian online, motivasi pembelian online, persepsi terhadap pembelian online, lingkungan pembelian online, dan kepribadian pembeli online. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keputusan pembelian online konsumen di Indonesia di era digital dipengaruhi oleh berbagai faktor internal dan eksternal yang saling berinteraksi. Penelitian ini juga merekomendasikan agar praktisi bisnis online dapat meningkatkan kualitas produk atau layanan yang ditawarkan secara online dengan memperhatikan preferensi konsumen dan menciptakan sikap positif konsumen terhadap pembelian online.
Penerapan Teknologi Blockchain Pada Sistem Keamanan Informasi Isma Elan Maulani; Tedi Herdianto; Dwi Febri Syawaludin; Medika Oga Laksana
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v3i2.634

Abstract

Dalam era digital saat ini, keamanan informasi menjadi hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Terdapat banyak metode untuk menjaga keamanan informasi, namun masih banyak juga kerentanan yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Teknologi blockchain memberikan solusi dengan menyediakan sistem keamanan informasi yang kuat dan handal. Teknologi blockchain dapat digunakan untuk memastikan integritas dan validitas data yang disimpan. Hal ini dapat dilakukan dengan cara menyimpan data dalam bentuk blok yang tersambung satu sama lain dan menggunakan enkripsi untuk menjaga privasi. Selain itu, sistem terdesentralisasi yang ada pada teknologi blockchain membuatnya sulit untuk diubah atau dihapus oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Penerapan teknologi blockchain pada sistem keamanan informasi dapat dilakukan pada berbagai sektor, seperti perbankan, perdagangan, dan pemerintahan. Dalam sektor perbankan, teknologi blockchain dapat digunakan untuk menjaga integritas data transaksi dan memastikan bahwa transaksi yang dilakukan benar-benar valid. Dalam sektor perdagangan, teknologi blockchain dapat digunakan untuk memastikan bahwa barang yang diperdagangkan benar-benar asli dan memiliki sumber yang dapat diverifikasi. Dalam sektor pemerintahan, teknologi blockchain dapat digunakan untuk menyimpan dan memverifikasi data pemilihan, serta memastikan bahwa hasil pemilihan benar-benar valid dan representatif.
Pengaruh Teknologi Informasi Terhadap Perkembangan Bisnis Modern Riska Anggraeni; Isma Elan Maulani
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v3i2.635

Abstract

Teknologi informasi telah mengubah cara kita bekerja, berinteraksi, dan berbisnis. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi dampak teknologi informasi pada perkembangan bisnis modern. Kami membahas berbagai teknologi informasi seperti internet, komputasi awan, big data, dan kecerdasan buatan. Kami juga mengeksplorasi pengaruh teknologi informasi pada berbagai aspek bisnis, termasuk pemasaran, manajemen, keuangan, dan sumber daya manusia. Selain itu, kami membahas tantangan dan risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi informasi dan bagaimana perusahaan dapat mengatasi masalah ini. Akhirnya, kami menyimpulkan bahwa teknologi informasi akan terus menjadi faktor kunci dalam perkembangan bisnis modern dan perusahaan yang mampu mengadopsi teknologi informasi dengan efektif akan memimpin dalam pasar global yang semakin kompetitif.
Penerapan Algoritma Genetika dalam Optimisasi Penjadwalan Sistem Informasi Akademik Melani Nur Cahya; Isma Elan Maulani; Intan Intan; Tika Ayu Ambarwati
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v3i2.637

Abstract

Penjadwalan kuliah yang baik merupakan hal penting dalam manajemen sistem informasi akademik. Namun, penjadwalan kuliah seringkali sulit dilakukan secara manual karena kompleksitas dan berbagai kendala yang harus dipertimbangkan. Oleh karena itu, algoritma genetika dapat menjadi solusi dalam mengoptimalkan penjadwalan kuliah dan mengatasi kendala yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas penerapan algoritma genetika dalam mengoptimalkan penjadwalan kuliah dalam sistem informasi akademik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jadwal kuliah dan preferensi dosen dan mahasiswa yang diambil dari sebuah perguruan tinggi di Indonesia. Algoritma genetika diterapkan untuk menghasilkan jadwal kuliah yang optimal dengan mempertimbangkan sejumlah kriteria dan kendala, seperti tumpang tindih jadwal, preferensi dosen, preferensi mahasiswa, dan kapasitas ruangan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma genetika dapat mengoptimalkan penjadwalan kuliah dengan lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan metode manual. Algoritma genetika mampu menghasilkan jadwal kuliah yang optimal dengan mempertimbangkan sejumlah kriteria dan kendala yang ada. Selain itu, algoritma genetika mampu menyelesaikan proses penjadwalan kuliah dengan waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan metode manual.
Pengembangan Aplikasi Mobile Learning Berbasis Android untuk Meningkatkan Keterampilan Pemrograman pada Mahasiswa Teknik Informatika Fatih Humam Ramadhan; Isma Elan Maulani; Nabilaa Faizatuz Zuhriyah; Nina Siti Marlina
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v3i2.638

Abstract

Mobile Learning (M-learning) adalah sebuah sistem pembelajaran yang menggunakan teknologi mobile untuk membantu proses belajar-mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi M-learning berbasis Android untuk meningkatkan keterampilan pemrograman pada mahasiswa Teknik Informatika. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah Model Siklus Hidup Perangkat Lunak.Aplikasi yang dikembangkan terdiri dari dua modul utama, yaitu modul materi pembelajaran dan modul latihan. Modul materi pembelajaran berisi rangkuman dan penjelasan teori dasar pemrograman dengan contoh program yang disajikan dalam bentuk teks, gambar, dan video. Sedangkan modul latihan berisi kumpulan soal dan jawaban latihan pemrograman yang dikemas dalam bentuk permainan yang menarik. Hasil uji coba terhadap aplikasi ini menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan keterampilan pemrograman mahasiswa. Mahasiswa yang menggunakan aplikasi ini mengalami peningkatan dalam memahami teori dasar pemrograman dan meningkatkan kemampuan mereka dalam menyelesaikan soal latihan. Selain itu, mahasiswa memberikan feedback positif terhadap fitur-fitur yang disajikan dalam aplikasi ini.
Green Innovation in Daily Operations: An Ethnographic Exploration of Sustainability-Driven Systemic Change in Retail Organizations Isma Elan Maulani
Journal of Innovation and Operational System Vol. 2 No. 1 (2025): Journal of Innovation and Operational System
Publisher : Politeknik Siber Cerdika Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59261/jiosjournal.v2i1.10

Abstract

In response to mounting global environmental challenges and growing consumer demand for sustainable business practices, retail organizations are increasingly adopting green innovations in their daily operations. This research examines the implementation and experience of sustainability-driven systemic change within retail settings through an ethnographic lens. The primary objective is to explore the cultural, operational, and organizational transformations that support green innovation in everyday retail practices. Employing a qualitative ethnographic methodology, data were collected through participant observation, semi-structured interviews, and document analysis in three large retail organizations known for their sustainability initiatives. The study involved 36 participants, including managers, staff, and customers, selected through purposive sampling. Data were analyzed using thematic coding and triangulated to ensure reliability and validity. Findings reveal that leadership commitment, employee engagement, sustainable supply chains, customer co-creation, and adaptive learning cultures influence successful integration of green innovation. These elements work together to foster a systemic shift in organizational behavior and identity toward sustainability. The results highlight that green innovation in retail is not merely a set of isolated practices but a dynamic, value-driven transformation embedded in the organizational culture. This study contributes to the literature by offering a grounded, ethnographic understanding of how green practices become institutionalized in retail contexts. The findings offer practical insights for retail leaders seeking to integrate sustainability into their core operations and strategies, with implications for policymaking, employee training, and customer relationship management.
Co-Authors Dwi Febri Syawaludin Dwi Febri Syawaludin Fatih Humam Ramadhan Intan Intan Komarudin Komarudin Medika Oga Laksana Melani Nur Cahya Nabilaa Faizatuz Zuhriyah Nina Siti Marlina Riska Anggraeni Riska Angraeni Tedi Herdianto Tedi Herdianto Tika Ayu Ambarwati