Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.636
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH INFORMATIKA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
FATHIYA HASYIFAH SIBARANI
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode SMARTER dan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Cabai Merah Yang Unggul Putri Sri Rezeki; Muhammad Dedi Irawan; Fathiya Hasyifah Sibarani
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 14 No 01 (2026): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v14i01.10700

Abstract

The productivity of red chili cultivation highly depends on the quality of seeds used by farmers. However, identifying superior red chili seeds is often difficult, leading to low yields and even crop failure. This study aims to design a Decision Support System (DSS) for selecting superior red chili seeds using the SMARTER (Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank) and TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) methods. The SMARTER method is applied to determine the weight of each criterion based on the Rank Order Centroid (ROC), while the TOPSIS method is used to rank alternative seed varieties. Seven criteria were considered: price, disease resistance, harvest time, fruit length, fruit weight, number of branches, and yield potential. The system was developed using a waterfall model and implemented in a web-based application with PHP and MySQL. The results showed that the best-ranked alternative was the Tangguh F1 variety with a preference value of 0.7429, followed by Kastilo and TM999. The developed DSS provides structured, efficient, and transparent recommendations, thus helping farmers and agricultural agencies in decision-making for selecting superior red chili seeds.
Sistem Informasi Manajemen Kasir Berbasis Website Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL Fathiya Hasyifah Sibarani
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp138-146

Abstract

The rapid advancement of information technology makes it easier and faster for humans to get information or assistance with their tasks. As long as the sales and payment processes at Hasiankupi Café are still carried out using a cash register, errors and problems continue to occur, especially in the process of preparing and distributing sales reports. This study intends to develop a web-based cashier management information system that can be utilized for the sales and payment processes at Hasiankupi Café. This web-based cashier management information system was developed using PHP and MySQL. Requirements Planning, Design Workshop, and Implementation are stages of the RAD system development method used. Use Case Diagrams, Sequence Diagrams, Activity Diagrams, and Class Diagrams are UML (Unified Modeling Language) diagrams used in designing management information systems. With this management information system, Hasiankupi Café employees can effectively and efficiently process food and beverage data, make payment transactions, and generate sales reports.
RANCANG BANGUN APLIKASI RESERVASI MENGGUNAKAN METODE CRM BERBASIS WEB PADA MARI FOTO STUDIO KABANJAHE Sardiyana Br Karo; Raissa Amanda Putri; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1871

Abstract

Mari Foto Studio Kabanjahe adalah salah satu perusahaan penyedia jasa foto studio, namun permasalahan yang dihadapi Mari Foto Studio Kabanjahe saat ini adalah belum menggunakan sistem yang dapat mempermudah proses pemesanan foto studio, karena pemesanan dilakukan secara manual yaitu dengan datang langsung ke studio atau melalui telepon. Oleh karena itu, dibangun lah aplikasi reservasi menggunakan metode CRM (Customer Relationship Management) berbasis web untuk mempermudah proses reservasi atau pemesanan foto studio pada Mari Foto Studio Kabanjahe. Aplikasi ini menggunakan metode CRM didalamanya seperti fitur FAQ yang berisi daftar pertanyaan dan jawaban yang sering dilontarkan, testimoni berisi penilaian kritik dan saran customer lain terhadap pelayanan atau kualitas hasilnya, whatsapp gateway sebagai media pertukaran informasi terkait paket foto dan studio antara customer dengan admin, instagram sebagai referensi contoh foto lebih banyak dan pembayaran transfer via rekening sebagai transaksi pembayaran secara online. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mempermudah proses reservasi atau pemesanan foto studio pada Mari Foto Studio Kabanjahe dan mampu menciptakan keadaan win-win situation antara pihak studio maupun customer.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI MAXIM MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Saripah Aini Pohan; Samsudin Samsudin; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2151

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mempermudah pengguna untuk menggunakan transportasi online dengan cara memesan di aplikasi tersebut, salah satunya aplikasi Maxim. Maxim adalah sebuah perusahaan teknologi internasional yang menawarkan layanan transportasi online, dan menawarkan layanan tambahan seperti pesan-antar makanan dan barang, kargo dan lain-lain. Penelitian analisis sentimen pada data ulasan penggunaan aplikasi. Maxim menggunakan metode Random Forest. Random Forest adalah algoritma pembelajaran yang supervised. "Forest" yang dibangunnya adalah kumpulan pohon keputusan, biasanya dilatih dengan metode "bagging". Ide umum dari metode bagging adalah kombinasi model pembelajaran meningkatkan hasil keseluruhan. Hasil penelitian ini adalah model klasifikasi untuk analisis sentimen yang diharapkan dapat membantu memberikan informasi tentang sentimen yang terdapat pada ulasan positif atau negatif yang telah diberikan oleh pelanggan atau pengguna terhadap aplikasi tersebut.
Sistem Informasi Hasil Tanaman Hortikultura Berbasis Web Pada Dinas Pertanian Kabupaten Deli Serdang Aulia Habsah Lubis; Suendri Suendri; Fathiya Hasyifah Sibarani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.16995

Abstract

Pertanian merupakan kegiatan pengelolaan sumber daya alam untuk menghasilkan komoditas pangan, bahan baku industri, serta mendukung pengelolaan lingkungan secara berkelanjutan. Dinas Pertanian Kabupaten Deli Serdang, khususnya bidang hortikultura, mencakup 22 kecamatan dengan empat jenis tanaman, yaitu sayuran, buah-buahan, tanaman hias, dan biofarmaka. Pengelolaan data hasil panen yang masih menggunakan Microsoft Excel dan Microsoft Office menyebabkan proses pencarian, penyimpanan, dan analisis data menjadi kurang efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk mengelola dan menyajikan data hasil tanaman hortikultura dengan menerapkan metode Preference Selection Index (PSI) untuk menentukan peringkat hasil panen berdasarkan tiga kriteria, yaitu luas panen habis, jumlah tanaman, dan produksi. Hasil perhitungan PSI menunjukkan bahwa Sinembah Tanjung Muda Hulu menempati peringkat pertama dengan PSI Score sebesar 0,693223432, diikuti Percut Sei Tuan sebesar 0,679376300 dan Sibolangit sebesar 0,106751108. Hasil pengujian menggunakan metode Black-box Testing menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian pada fitur utama berhasil dijalankan. Sistem yang dikembangkan dapat memudahkan pengelolaan, pencarian, dan penyajian data serta membantu mengidentifikasi peringkat hasil panen antar kecamatan.
Drug Inventory Management Information System Using VEN and ABC Methods in a Pharmacy Tiara Arzhety Lubis; Fathiya Hasyifah Sibarani
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 6 No 2 (2026)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/j-ibm.v6i2.1918

Abstract

Manual drug inventory management in community pharmacies is vulnerable to recording errors, stock imbalance, and expiration when priority control is not applied systematically. This study developed SiStok, a web-based drug inventory management system integrating VEN (Vital, Essential, Non-Essential) and ABC classifications into a nine-cell priority matrix. Requirements were identified through observation and unstructured interviews with the pharmacy owner and responsible pharmacist. Quantitative analysis used 12 months of stock-movement data (11 May 2025–11 May 2026); after data cleaning, 1,994 unique drug SKUs were analyzed. VEN categories were assigned by the responsible pharmacist, while ABC groups were calculated from consumption value using cumulative thresholds of 80%, 95%, and 100%. The system was implemented using PHP, JavaScript, and MySQL under a waterfall model and verified through 12 black-box scenarios, all valid. Essential items dominated VEN (1,654; 82.95%) and represented IDR 1,535,214,692 (92.51%) of consumption value. Group A contained 350 items (17.55%) but accounted for IDR 1,327,287,230 (79.98%). The ABC-VEN matrix assigns AV, AE, AN, BV, and CV to Priority I; BE, BN, and CE to Priority II; and CN to Priority III. Further evaluation should assess user acceptance, usability, security, performance, reliability, and multi-site implementation.
Co-Authors Ali Ikhwan Aninda Muliani Aulia Habsah Lubis Dani Almansah Diah Sawitri DZULFIAH NADIA HASANAH Ilham Prabowo Imam Zarkasih Harahap Muhammad Dedi Irawan Nazla Fitria Putri Sri Rezeki Raissa Amanda Putri Samsudin, Samsudin Sardiyana Br Karo Saripah Aini Pohan Sigit Aditya Fahmi Suendri, Suendri Sultan Oloan Manurung Suwinda Aulansari Tiara Arzhety Lubis Wilda Maudyna