Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH INFORMATIKA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
FATHIYA HASYIFAH SIBARANI
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode SMARTER dan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Cabai Merah Yang Unggul Putri Sri Rezeki; Muhammad Dedi Irawan; Fathiya Hasyifah Sibarani
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 14 No 01 (2026): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v14i01.10700

Abstract

The productivity of red chili cultivation highly depends on the quality of seeds used by farmers. However, identifying superior red chili seeds is often difficult, leading to low yields and even crop failure. This study aims to design a Decision Support System (DSS) for selecting superior red chili seeds using the SMARTER (Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank) and TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) methods. The SMARTER method is applied to determine the weight of each criterion based on the Rank Order Centroid (ROC), while the TOPSIS method is used to rank alternative seed varieties. Seven criteria were considered: price, disease resistance, harvest time, fruit length, fruit weight, number of branches, and yield potential. The system was developed using a waterfall model and implemented in a web-based application with PHP and MySQL. The results showed that the best-ranked alternative was the Tangguh F1 variety with a preference value of 0.7429, followed by Kastilo and TM999. The developed DSS provides structured, efficient, and transparent recommendations, thus helping farmers and agricultural agencies in decision-making for selecting superior red chili seeds.
Sistem Informasi Manajemen Kasir Berbasis Website Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL Fathiya Hasyifah Sibarani
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp138-146

Abstract

The rapid advancement of information technology makes it easier and faster for humans to get information or assistance with their tasks. As long as the sales and payment processes at Hasiankupi Café are still carried out using a cash register, errors and problems continue to occur, especially in the process of preparing and distributing sales reports. This study intends to develop a web-based cashier management information system that can be utilized for the sales and payment processes at Hasiankupi Café. This web-based cashier management information system was developed using PHP and MySQL. Requirements Planning, Design Workshop, and Implementation are stages of the RAD system development method used. Use Case Diagrams, Sequence Diagrams, Activity Diagrams, and Class Diagrams are UML (Unified Modeling Language) diagrams used in designing management information systems. With this management information system, Hasiankupi Café employees can effectively and efficiently process food and beverage data, make payment transactions, and generate sales reports.
RANCANG BANGUN APLIKASI RESERVASI MENGGUNAKAN METODE CRM BERBASIS WEB PADA MARI FOTO STUDIO KABANJAHE Sardiyana Br Karo; Raissa Amanda Putri; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1871

Abstract

Mari Foto Studio Kabanjahe adalah salah satu perusahaan penyedia jasa foto studio, namun permasalahan yang dihadapi Mari Foto Studio Kabanjahe saat ini adalah belum menggunakan sistem yang dapat mempermudah proses pemesanan foto studio, karena pemesanan dilakukan secara manual yaitu dengan datang langsung ke studio atau melalui telepon. Oleh karena itu, dibangun lah aplikasi reservasi menggunakan metode CRM (Customer Relationship Management) berbasis web untuk mempermudah proses reservasi atau pemesanan foto studio pada Mari Foto Studio Kabanjahe. Aplikasi ini menggunakan metode CRM didalamanya seperti fitur FAQ yang berisi daftar pertanyaan dan jawaban yang sering dilontarkan, testimoni berisi penilaian kritik dan saran customer lain terhadap pelayanan atau kualitas hasilnya, whatsapp gateway sebagai media pertukaran informasi terkait paket foto dan studio antara customer dengan admin, instagram sebagai referensi contoh foto lebih banyak dan pembayaran transfer via rekening sebagai transaksi pembayaran secara online. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mempermudah proses reservasi atau pemesanan foto studio pada Mari Foto Studio Kabanjahe dan mampu menciptakan keadaan win-win situation antara pihak studio maupun customer.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI MAXIM MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Saripah Aini Pohan; Samsudin Samsudin; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2151

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mempermudah pengguna untuk menggunakan transportasi online dengan cara memesan di aplikasi tersebut, salah satunya aplikasi Maxim. Maxim adalah sebuah perusahaan teknologi internasional yang menawarkan layanan transportasi online, dan menawarkan layanan tambahan seperti pesan-antar makanan dan barang, kargo dan lain-lain. Penelitian analisis sentimen pada data ulasan penggunaan aplikasi. Maxim menggunakan metode Random Forest. Random Forest adalah algoritma pembelajaran yang supervised. "Forest" yang dibangunnya adalah kumpulan pohon keputusan, biasanya dilatih dengan metode "bagging". Ide umum dari metode bagging adalah kombinasi model pembelajaran meningkatkan hasil keseluruhan. Hasil penelitian ini adalah model klasifikasi untuk analisis sentimen yang diharapkan dapat membantu memberikan informasi tentang sentimen yang terdapat pada ulasan positif atau negatif yang telah diberikan oleh pelanggan atau pengguna terhadap aplikasi tersebut.
Co-Authors Ali Ikhwan Aninda Muliani Dani Almansah Diah Sawitri DZULFIAH NADIA HASANAH Ilham Prabowo Imam Zarkasih Harahap Muhammad Dedi Irawan Nazla Fitria Putri Sri Rezeki Raissa Amanda Putri Samsudin, Samsudin Sardiyana Br Karo Saripah Aini Pohan Sigit Aditya Fahmi Sultan Oloan Manurung Suwinda Aulansari Wilda Maudyna