Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Self-Isolation Monitoring of COVID-19 Patients Using Fuzzy Inference System-Tsukamoto Roshinta, Trisna Ari; Masbahah, Masbahah
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SINTECH Journal Edition Oktober 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v5i2.1114

Abstract

In self-isolation of Covid-19 patients, it is very important to carry out regular condition checks. Currently, the examination of severity of patien’s condition can be carried out by the patient himself online with the tools as measurement provided by public health center, and the data can be monitored by medic team. Several applications for monitoring the daily condition of Covid-19 patients have been developed but the parameters used in the monitoring application are not standardized and the accuracy of the application is unknown. This study aims to develop a Covid-19 patient monitoring application using more complete and accurate parameters. The input parameters used are body temperature, O2 saturation, pulse rate, and respiratory rate. The output is the level of the Covid-19 patient's condition which is divided into mild, moderate, and severe, as well as information on the actions that must be taken. This research uses the Fuzzy Inference System-Tsukamoto method. The test results between the system output and expert testing related to the condition of Covid-19 patients show that this self-checking application for monitoring has an accuracy of 95%.
SISTEM REKOMENDASI PRIORITAS PEMBANGUNAN DESTINASI WISATA DI KABUPATEN MADIUN Yusuf Fadlila Rachman; Darmawan Lahru Riatma; Masbahah, Masbahah; Trisna Ari Roshinta; Fendi Aji Purnomo; Putri Nugrahaningsih
Nawasena: Jurnal Ilmiah Pariwisata Vol. 1 No. 2 (2022): Agustus : Nawasena: Jurnal Ilmiah Pariwisata
Publisher : Pusat Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat STIEPARI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.819 KB) | DOI: 10.56910/nawasena.v1i2.231

Abstract

Kabupaten Madiun memiliki potensi wisata yang sangat banyak. Sektor pariwisata di Kabupaten Madiun memiliki peranan yang cukup penting dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi, menciptakan lapangan kerja, dan mengurangi kemiskinan di Kabupaten Madiun. Pembangunan berkelanjutan di sektor pariwisata dilakukan oleh Dinas Pariwisata, Pemuda, dan Olahraga (Disparpora) Kabupaten Madiun guna memaksimalkan potensi wisata daerah. Guna meningkatkan efektifitas pembangunan berkelanjutan, perlu adanya prioritas pembangunan sektor pariwisata di Kabupaten Madiun. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem yang memberikan informasi destinasi wisata yang menjadi prioritas pembangunan di Kabupaten Madiun. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah fuzzy-TOPSIS. Kriteria dan sub kriteria yang digunakan bersumber pada Peraturan Menteri Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif/Kepala Badan Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia Nomor 9 Tahun 2021 Tentang Pedoman Destinasi Pariwsata Berkelanjutan. Alternatif yang digunakan adalah destinasi wisata di Kabupaten Madiun. Sedangkan target yang dicari adalah destinasi wisata yang menjadi prioritas pembangunan dilihat berdasarkan skor terendah.
Literature Review: Virtual Reality Sebagai Media Imersif Dalam Terapi Kognitif Untuk Penanganan Stress dan Depresi Khoirunisa, Rifa; Sani, Ahmad Faisal; Masbahah, Masbahah; Rachman, Yusuf Fadlila; Haqimi, Nur Azizul
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i10.62104

Abstract

Stres dan depresi merupakan masalah kesehatan mental yang semakin meningkat secara global, terutama pada kelompok usia produktif, dan berdampak signifikan terhadap kualitas hidup individu. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis penerapan Virtual Reality (VR) sebagai media imersif dalam terapi kognitif untuk penanganan stres dan depresi. Terapi kognitif, meskipun telah terbukti efektif dalam mengurangi gejala maladaptif, seringkali menghadapi kendala dalam hal aksesibilitas, motivasi pasien, dan tingkat keterlibatan dalam proses terapi. VR muncul sebagai inovasi yang menawarkan pengalaman interaktif dan lingkungan aman yang dapat meningkatkan efektivitas terapi. Metode penelitian menggunakan Systematic Literature Review (SLR) terhadap 118 artikel terindeks Scopus dengan rentang publikasi 2022–2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa 10 artikel mendukung efektivitas VR dalam menurunkan gejala stres dan depresi, sedangkan 8 artikel menekankan pengalaman subjektif pasien yang cenderung positif. Keunggulan utama VR adalah sifatnya yang imersif, fleksibilitas personalisasi, serta kemampuan meningkatkan keterlibatan pasien. Namun, tantangan yang ditemukan meliputi keterbatasan teknologi, biaya implementasi, dan isu kenyamanan pengguna. Faktor penentu keberhasilan penerapan meliputi kualitas perangkat, kesiapan tenaga profesional, serta motivasi dan karakteristik pasien. Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa VR berpotensi besar menjadi media pendukung terapi kognitif yang menjanjikan dalam praktik klinis, meskipun penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengkaji dampak jangka panjang dan pengalaman pengguna secara lebih mendalam.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY DALAM MENDUKUNG TRANSFORMASI DIGITAL DAN PEMBERDAYAAN PEDAGANG DI PASAR WISATA KULINER TRADISIONAL Khoirunisa, Rifa; Riatma, Darmawan Lahru; Masbahah, Masbahah; Rachman, Yusuf Fadlila; Sani, Ahmad Faisal; Haqimi, Nur Azizul; Roshinta, Trisna Ari
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 6 (2025): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i6.35570

Abstract

Abstrak: Pariwisata merupakan sektor strategis yang berperan penting dalam penguatan ekonomi kreatif berbasis budaya lokal. Kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan ini bertujuan untuk mendukung transformasi digital dan pemberdayaan pedagang melalui penerapan teknologi Virtual Reality (VR). Permasalahan utama mitra meliputi keterbatasan media promosi konvensional serta rendahnya literasi digital pelaku pasar. Kegiatan dilaksanakan menggunakan metode pelatihan teknis dan pendampingan penggunaan perangkat VR. Mitra dalam kegiatan ini terdiri dari Dinas Pariwisata, Pemuda, dan Olahraga Kabupaten Madiun, pedagang pasar pundensari dan anggota pokdarwis. Sebelum pelaksanaan, digunakan beberapa metode evaluasi untuk mengukur peningkatan kemampuan mitra, yaitu Pre post Assessment, Observasi langsung, Wawancara, dan Kuisoner Kepuasan. Hasil kegiatan menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 91% terhadap tampilan visual dan interaksi, peningkatan literasi digital pedagang dari 41% menjadi 82%, serta kenaikan 35% kunjungan laman promosi desa wisata pasca diseminasi. Program ini terbukti efektif dalam meningkatkan eksposur digital, memperkuat branding destinasi wisata, serta mendorong kolaborasi antara perguruan tinggi, pemerintah daerah, dan masyarakat. Implementasi teknologi VR di pasar tradisional menjadi model transformasi digital yang replikatif dan berkelanjutan bagi pengembangan pariwisata berbasis budaya lokal.Abstract: Tourism is a strategic sector that plays a vital role in strengthening the local culture-based creative economy. This community service activity aims to support digital transformation and empowerment of traders at the Pundensari Culinary Tourism Market, Gunungsari Tourism Village, Madiun Regency through the application of Virtual Reality (VR) technology. The main problems faced by partners include the limited availability of conventional promotional media and the low digital literacy of market players. The activity was carried out in four stages, namely: (1) coordination and consolidation with the Tourism Office and Pokdarwis, (2) installation and testing of the Unity 3D-based VR application on the Meta Quest device, (3) public dissemination through VR demos and social media publications, and (4) evaluation of the results and impact of the activity. The results showed a 91% user satisfaction level with the visual display and interaction, an increase in traders' digital literacy from 41% to 82%, and a 35% increase in visits to the tourism village promotion page after dissemination. This program has proven effective in increasing digital exposure, strengthening tourism destination branding, and encouraging collaboration between universities, local governments, and the community. The implementation of VR technology in traditional markets is a replicable and sustainable digital transformation model for the development of local culture-based tourism.
Model Prediksi Manajemen Stok Produk Berbasis Deep Learning Gated Recurrent Unit untuk Optimalisasi Rantai Pasok E-Commerce Riatma, Darmawan Lahru; Rahman, Yusuf Fadhlilla; Roshinta, Trisna Ari; Masbahah, Masbahah; Sani, Ahmad Faisal; Khoirunisa, Rifa; Haqimi, Nur Azizul
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1130

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce mendorong kebutuhan akan sistem manajemen stok produk yang adaptif dan presisi tinggi untuk menjaga kesinambungan rantai pasok. Ketidakseimbangan antara permintaan konsumen dan ketersediaan stok dapat menyebabkan kerugian signifikan, baik dalam bentuk overstock maupun stockout. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model prediksi manajemen stok produk berbasis algoritma deep learning Gated Recurrent Unit (GRU) untuk meningkatkan efisiensi rantai pasok e-commerce. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data historis penjualan, preprocessing data (normalisasi, pembersihan, dan pembagian data pelatihan dan pengujian), perancangan arsitektur model GRU, serta pelatihan dan evaluasi model menggunakan metrik RMSE, MAE, MAPE, dan koefisien determinasi R². Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model GRU memberikan performa terbaik pada epoch ke-200 dengan RMSE 622.94, MAE 451.04, MAPE 0.15, dan nilai R² sebesar 0.70. Temuan ini menunjukkan bahwa GRU efektif dalam memodelkan data deret waktu untuk prediksi permintaan produk. Kesimpulannya, model GRU dapat menjadi pendekatan yang inovatif dan andal dalam mendukung keputusan manajerial berbasis data guna meningkatkan efisiensi rantai pasok e-commerce.