Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Pengembangan dan Pendampingan Aplikasi Absensi QR Code Untuk Monitoring Kehadiran Guru di SD Muhammadiyah Calingcing Bagus Alit Prasetyo; Adi Purnama; Atep Aulia Rahman; Esa Fauzi
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Januari - Februari 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v6i3.3842

Abstract

Proses absensi guru di SD Muhammadiyah Calingcing masih dilakukan secara manual dengan mencatat kehadiran pada buku absensi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan diimplementasikan aplikasi absensi berbasis QR Code. Sistem ini melibatkan dua platform utama, yaitu aplikasi mobile untuk guru yang digunakan dalam pemindaian QR Code guna mencatat kehadiran, dan aplikasi berbasis web untuk pemantauan dan pembuatan laporan otomatis oleh kepala sekolah atau staf administrasi. Tahapan kegiatan meliputi konsultasi untuk memetakan kebutuhan, pengembangan aplikasi yang melibatkan integrasi melalui RESTful API, dan simulasi ilmu pengetahuan dan teknologi melalui pelatihan penggunaan serta uji coba sistem secara langsung. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan dalam pengelolaan kehadiran guru. Dampak positifnya meliputi digitalisasi proses absensi, penguatan kapasitas teknologi bagi pengguna, dan kemudahan Pemantauan real-time, yang mendukung transformasi digital di sektor pendidikan. Sistem ini juga memberikan peluang untuk dikembangkan lebih lanjut, seperti integrasi dengan sistem manajemen sekolah yang lebih luas. Kegiatan ini tidak hanya memberikan solusi teknologi yang strategis untuk kebutuhan sekolah tetapi juga memberikan kontribusi pada penguatan sektor riil masyarakat melalui penerapan teknologi modern yang relevan dengan perkembangan zaman.
Analysis of SQL Injection and Cross-Site Scripting (XSS) Attacks on Web Server Logs Using Machine Learning Adi Septian; Atep Aulia Rahman
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol. 8 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The increasing complexity of cyber threats requires accurate detection systems to identify attack patterns on web servers. This study aims to detect SQL Injection and Cross-Site Scripting (XSS) attacks in Nginx access logs using machine learning algorithms. Log data were processed through regular expressions for parsing and labeling, resulting in 1,650,615 samples. Data imbalance was addressed using a combination of ADASYN and Random Undersampling. Two algorithms, Random Forest and Support Vector Machine (SVM), were compared based on accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC curve metrics. The results show that Random Forest achieved the best performance with 99.92% accuracy, 99.94% F1-score, and 0.9994 AUC, while SVM obtained an accuracy of 96.45%. The combination of resampling and ensemble learning significantly enhances the effectiveness of log-based attack detection, providing a promising foundation for the development of adaptive Intrusion Detection Systems (IDS) in web server environments.
Penerapan Strategi Promosi Digital untuk Meningkatkan Optimalisasi Layanan Penyewaan Peralatan Kamping melalui Sistem Informasi Berbasis Web pada Merapeak Outdoor Indriani Indriani; Esa Fauzi; Adi Purnama; Bagus Alit Prasetyo; Atep Aulia Rahman; Fatriani Porsiana; Nadhira Azmi Hasna; Bernadetta Dhealova Shelvonia; Dafi Christian; Muhammad Rofi Syahidulhaq; Kayla Zahra Wirya Dijaya
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): AUGUST 2026
Publisher : Divisi Riset, Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v6i2.796

Abstract

Merapeak Outdoor is a micro, small, and medium enterprise (MSME) engaged in the rental of camping equipment and other outdoor activities. The business faces several operational challenges, including manual rental management, poor inventory control, limited product information, and restricted marketing reach. To address these issues, a web-based information system was developed to optimize rental services and support day-to-day business operations. The system was built using the Model-View-Controller (MVC) framework supported by a REST API for data communication between the front-end and back-end. Functional testing was conducted through black-box testing, and system validation was carried out in collaboration with the business partner to verify that all features meet the agreed requirements. The resulting web application simplifies the rental transaction process and contributes to improved operational productivity at Merapeak Outdoor.