Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.608
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Informatika Global Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Darma Agung Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development International Journal of Multidisciplinary Approach Research and Science Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Adi Purnama
Universitas Widyatama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW PENGGUNA INDRIVE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Calvin Matulessy; Adi Purnama
JURNAL DARMA AGUNG Vol 31 No 1 (2023): FEBRUARI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v31i1.3078

Abstract

Analisis sentimen merupakan suatu proses untuk menentukan status sebuah data berdasarkan sentimen yang di berikan. Sentimen yang akan di analisis biasanya sentimen positif dan negatif terhadap sebuah objek. Semua sentimen yang diberikan, merupakan bentuk pengalaman yang dialami oleh setiap orang. Pada penelitian ini akan menganalisis sebuah sentimen dari pengguna aplikasi Indrive yang tengah beroperasi di Indonesia. Opini yang diberikan oleh setiap pengguna Indrive di Indonesia akan dianalisis berdasarkan tiga kelas, yaitu sentimen positif, netral dan negatif. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis sentimen kepuasan pengguna Indrive dengan berbagai ulasan atas penggunaan aplikasi transportasi online dengan algoritma Support Vector Machine. Sentimen pengguna aplikasi online yang ditunjukkan dengan rating nilai pada aplikasi Indrive di Google Playstore. Metodologi penelitian ini menggunakan tahapan pengumpulan data, pelabelan data, proses pre-processing, pembobotan kata, metode klasifikasi, evaluasi, dan hasil klasifikasi. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan 3 (tiga) perbandingan dataset. Perbandingan yang digunakan dalam menentukan data training dan data test, yaitu 9:1, 7:3, dan 5:5. Evaluasi dengan perhitungan acurracy, precission, recall, dan f1-score pada pengujian Confusion Matrix, di dapatkan hasil terbaik berdasarkan 3 kelas (positif, netral, dan negatif) pada perbandingan 90% data training dan 10% data test. Hasil accuracy sebesar 87,71% dengan rata-rata tiap kelas sentimen 87% precision, 88% recall dan 88% f1-score. Hasil akurasi akan menjadi lebih baik jika data training yang digunakan lebih besar dan data test lebih kecil.
Progressive Web Application Berbasis Arsitektur Microservice Pada Sistem Pelayanan Persuratan (Studi Kasus: Kelurahan Karang Anyar Kota Bandung) Esa Fauzi; Bagus Alit Prasetyo; Adi Purnama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i3.10153

Abstract

Transformasi digital telah menjadi kebutuhan penting dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan publik. Penelitian ini berfokus pada desain dan implementasi sistem pelayanan persuratan berbasis Progressive Web Application (PWA) dan arsitektur microservice di Kelurahan Karang Anyar, Kota Bandung. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem persuratan yang lebih responsif, skalabel, dan mudah diakses oleh masyarakat. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi teknologi PWA dan microservices, serta evaluasi kinerja sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem persuratan berbasis PWA memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dengan kemampuan akses offline, responsivitas tinggi, dan instalasi yang mudah pada berbagai perangkat. Sementara itu, arsitektur microservice memungkinkan pengembangan dan pemeliharaan sistem yang lebih fleksibel, modular, dan scalable. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional dan kinerja, serta survei kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kecepatan pemrosesan surat, kemudahan akses, dan kepuasan pengguna dibandingkan dengan sistem persuratan konvensional. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi PWA dan arsitektur microservice pada sistem pelayanan persuratan di Kelurahan Karang Anyar dapat menjadi model yang efektif untuk diterapkan di wilayah lainnya dalam rangka meningkatkan pelayanan publik.
Pra-Desain Alat Bantu Berjalan Tunanetra Dengan Sift Algorithm Berbasis Beaglebone Black Bagus Alit Prasetyo; Adi Purnama; Atep Aulia Rahman
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i3.10382

Abstract

Penglihatan merupakan satu kebutuhan dasar manusia yang keberadaannya berpengaruh pada seluruh indra manusia. Untuk bergerak dan berpindah tempat, umumnya penyandang tunanetra menggunakan alat bantu tongkat untuk mengetahui benda yang ada di sekitarnya. Namun butuh keahlian dalam penggunaan tongkat yang memerlukan proses pelatihan agar dapat menggunakannya dengan baik. Maka dari itu perlu dikembangkan alat bantu khusus yang mampu mendeteksi objek. Penelitian alat bantu berjalan dengan metode prototype menggunakan Beaglebone Black sebagai microcontroller yang dilengkapi dengan processor ARM Cortex-A8 yang lebih unggul dibanding dengan microcontroller yang lain. SIFT Algorithm digunakan dalam proses pendeteksi objek yang mampu mendeteksi objek dalam berbagai posisi dengan tingkat akurasi tinggi dalam image recognition. Hasil akhir dari penelitian alat bantu berjalan tunanetra ini adalah ketika alat ini digunakan, kamera akan menangkap gambar secara realtime. Kemudian dilakukan proses deteksi objek gambar oleh microcontroller dan dilanjutkan ditampilkan di layar monitor untuk hasil dari image recognition. Kata Kunci : Microcontroller; Beaglebone Black; SIFT Algorithm; Image Recognition
Penentuan Kecenderungan Opini Publik di Media Sosial dan Berita Online Mengenai Tokoh Politik di Indonesia Menggunakan Opinion Mining Yan Puspitarani; Adi Purnama
Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 6 No. 4 (2024): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development (Mei 202
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/rrj.v6i4.884

Abstract

Tokoh politik akan berusaha sebaik mungkin untuk mencari dukungan masyarakat agar dapat dipilih mewakili rakyat sebagai anggota DPR, kepala daerah, bahkan presiden. Popularitas tokoh politik ini dapat terlihat dari tingkat dukungan masyarakat. Salah satu cara untuk melihat tingkat dukungan masyarakat terhadap para tokoh politik ini dapat tercermin dari jumlah pendapat yang diungkapkan di media sosial. Selain itu, untuk menarik perhatian masyarakat, para tokoh ini seringkali menggunakan sosialisasi melalui artikel berita online. Pendapat di media sosial dan artikel berita online tentang para tokoh politik ini dapat mengindikasikan preferensi masyarakat dan pendekatan media massa terhadap tokoh-tokoh tertentu dengan memanfaatkan teknologi big data. Penelitian ini akan menggunakan opinion mining dan visualisasi Business Intelligence untuk menganalisis kecenderungan masyarakat terhadap para tokoh politik tersebut.
Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Sidik Suhendar; Adi Purnama; Esa Fauzi
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 14 No. 3
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v14i3.3478

Abstract

Sweet potatoes are the world's third most important root crop and the fourth most popular staple food in developing countries, including Indonesia. Some diseases commonly found in sweet potato leaves are early blight (identified by leaves containing batataezim) and late blight (characterized by leaves that have chlorosis). These two diseases have different symptoms and require different treatments, but a slow identification process can lead to additional costs for plant care. This research will classify image data of sweet potato diseases using the Convolutional Neural Network (CNN) method. CNN is a derivative of the Multilayer Perceptron (MLP) designed to process image data with high network depth and is often used for classification tasks. The research uses a total of 750 images divided into 3 classes: images of healthy leaves, images of leaves with chlorosis, and images of leaves containing batataezim. Each leaf class will be labeled with 250 image data, and the labeled data will be further divided into training and testing sets. From these sets, prediction data will be obtained from the testing process during the CNN model training. The training accuracy resulted in a value of 98.17%, while the testing accuracy reached 98.67%. Additionally, the resulting loss values are remarkably low, at 0.04% for training and 0.03% for testing. The research findings will provide insights into the CNN method's ability to detect diseases in sweet potato plants, potentially impacting agricultural supervision, plant disease identification, and enabling more precise decisions regarding plant care actions.
The LEACH Protocol to Improve Energy Efficiency of Wireless Sensor Networks in Smart Agriculture Adi Purnama; Atep Aulia Rahman; Esa Fauzi
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 15 No. 1: April 2024
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v15i1.3805

Abstract

Smart agriculture is the application of technology to improve efficiency, productivity, and sustainability in agricultural practices. However, smart agriculture systems face major challenges related to connectivity and energy management. To address connectivity issues, the Wireless Sensor Network (WSN) architecture is utilized, consisting of sensor nodes to collect and transmit sensor data wirelessly. Despite the implementation of WSN, there are still issues related to high power consumption in smart agriculture systems. This can lead to reduced battery life for each sensor node in the WSN architecture. Therefore, increasing energy efficiency is crucial to optimizing the performance of smart agriculture systems. This study proposes the use of the LEACH (Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy) protocol in smart agriculture to manage clusters within the WSN and reduce energy consumption in each sensor node. Experimental methods were conducted by building the WSN using the nRF24L01 as the sensor data transmitter and Arduino / Node MCU as the microcontroller. The use of the LEACH protocol aims to address energy issues. Additionally, data from each sensor is collected using the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol to facilitate monitoring of sensor data transmission and battery power information. Test results show that the integration of the LEACH protocol into the WSN can be carried out at each stage, from Discovery-State to Steady-State, to Setup-State. These steps are aimed at significantly reducing energy consumption in sensor nodes by 13% over a 12-hour testing period. Furthermore, it can extend battery life and improve the overall system efficiency.
Speed Detector Device Using IoT and Doppler Radar (CDM324) Yustim, Benny; Purnama, Adi; Suharno, Mochammad Syahrindra Akbar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10884

Abstract

Kecepatan kendaraan yang melebihi batas kecepatan maksimal sering mengakibatkan timbulnya berbagai dampak negatif pada pengguna jalan raya yang lain. Tingginya angka kecelakaan di jalan raya sering diakibatkan karena pengguna jalan tidak mematuhi batas maksimal dalam berkendara, terutama yang paling banyak menjadi korban adalah para pejalan kaki. Dibutuhkan sistem yang dapat memberikan peringatan dini bagi para pengendara kendaraan untuk mengurangi kecepatannya terutama saat mendekati zebra cross. Pada penelitian terdahulu pada sistem smart pedestrian crossing, fungsi speed detector kendaraan masih menggunakan infrared dan masih menggunakan 1 (satu) microcontroller untuk mengintegrasikan semua sensor, melakukan kalkulasi dan menampilkan feedback. Untuk mengantisipasi kekurangan dalam kemampuan multitasking pada microcontroller maka pada penelitian ini akan diintegrasikan dengan raspberry pi untuk melakukan tugas perhitungan dan menampilkan feedback kepada pengguna dan memanfaatkan Arduino nano dan doppler sensor (CDM324) untuk menghasilkan frekwensi dari benda bergerak. Penggabungan berbagai device dan pembagian fungsi pada device yang terpisah diharapkan dapat mengoptimalkan kinerja dari sistem dalam melakukan pendeteksian kecepatan kendaraan. Kata Kunci: smart pedestrian crossing, speed detector, Raspberry Pi, Arduino nano, Doppler Sensor (CDM324)
Modelling Time Series Data for Stock Prices Prediction Using Bidirectional Long Short-Term Memory Syukriyah, Yenie; Purnama, Adi
Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Vol. 4 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30983/knowbase.v4i2.8759

Abstract

The dynamic nature of stock markets, characterized by intricate patterns and sudden fluctuations, poses significant challenges to accurate price prediction. Traditional analytical methods are often unable to capture this complexity. This requires the use of advanced techniques capable of modelling non-linear dependencies. This study aims to build a model using recurrent neural network and predict the Indonesian stock prices. PT Gudang Garam Tbk.'s (GGRM.JK) stock was selected due to its significant role in the Indonesian stock market and its contribution to national revenue through excise tax. The method used in this research involves training the BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) model using historical stock price data with training and test data ratios of 90:10, 80:20 and 70:30 to determine the optimal configuration. The evaluation results showed that the 90:10 data ratio gave the best performance with a MAPE of 1.51%, MAE of 343.55 IDR and RMSE of 522.30 IDR. These results indicate that the BiLSTM model has high accuracy and minimal prediction errors. Further analysis showed that the model performed optimally with a batch size of 32 and higher epochs, such as 200 and 250, providing greater stability and prediction accuracy. These results demonstrate the potential of the BiLSTM model as an effective predictive tool to support strategic investment decisions, particularly for high volatility stocks. Future research is recommended to test this model on other stock data and to consider external factors to improve its generalizability.
Optimasi Pengelolaan Zakat, Infaq, Dan Sadaqah (ZIS) Melalui Sistem Informasi Berbasis Single Page Application (SPA) Di DKM Masjid Riyadhul Jannah Ciwastra, Kota Bandung Adi Purnama; Atep Aulia Rahman; Esa Fauzi; Bagus Alit Prasetyo; Alif Nuryana; Husni Robani
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v9i1.5775

Abstract

Pengelolaan kegiatan keagamaan seperti Zakat, Infaq, dan Sadaqah (ZIS) di DKM Masjid Riyadhul Jannah saat ini masih dilakukan secara manual, yang menimbulkan beberapa permasalahan yang signifikan. Tantangan yang dihadapi meliputi kurangnya efektivitas dalam pengawasan keuangan dan penanganan infaq, kurangnya efisiensi dalam proses administratif terkait zakat dan sadaqoh, serta risiko tinggi terkait kehilangan data yang memiliki nilai penting. Dalam era perkembangan teknologi digital yang pesat, situs web telah menjadi sarana yang relevan untuk menyimpan, mengelola, dan menyajikan data dengan akurat dan efisien. Pendekatan khusus menggunakan Single Page Application (SPA) semakin menambah keunggulan dalam menyediakan pengalaman pengguna yang lebih interaktif dan responsif. Dengan demikian, pengembangan dan implementasi SPA berbasis website menjadi solusi yang sangat diperlukan untuk mengatasi tantangan tersebut. Melalui langkah ini, diharapkan DKM Masjid Riyadhul Jannah dapat meningkatkan transparansi dan akuntabilitas keuangan, mengurangi risiko yang mungkin terjadi, serta memberikan pelayanan yang lebih efektif kepada jamaah dan masyarakat umum. Dengan adopsi teknologi informasi yang tepat, DKM Masjid Riyadhul Jannah dapat memperoleh manfaat signifikan dalam pengelolaan ZIS, menjadikannya lebih efisien dan adaptif terhadap tuntutan zaman serta memperkuat peran sosial dan spiritualnya dalam masyarakat.
Pengembangan dan Pendampingan Aplikasi Absensi QR Code Untuk Monitoring Kehadiran Guru di SD Muhammadiyah Calingcing Prasetyo, Bagus Alit; Purnama, Adi; Rahman, Atep Aulia; Fauzi, Esa
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Januari - Februari 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v6i3.3842

Abstract

Proses absensi guru di SD Muhammadiyah Calingcing masih dilakukan secara manual dengan mencatat kehadiran pada buku absensi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan diimplementasikan aplikasi absensi berbasis QR Code. Sistem ini melibatkan dua platform utama, yaitu aplikasi mobile untuk guru yang digunakan dalam pemindaian QR Code guna mencatat kehadiran, dan aplikasi berbasis web untuk pemantauan dan pembuatan laporan otomatis oleh kepala sekolah atau staf administrasi. Tahapan kegiatan meliputi konsultasi untuk memetakan kebutuhan, pengembangan aplikasi yang melibatkan integrasi melalui RESTful API, dan simulasi ilmu pengetahuan dan teknologi melalui pelatihan penggunaan serta uji coba sistem secara langsung. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan dalam pengelolaan kehadiran guru. Dampak positifnya meliputi digitalisasi proses absensi, penguatan kapasitas teknologi bagi pengguna, dan kemudahan Pemantauan real-time, yang mendukung transformasi digital di sektor pendidikan. Sistem ini juga memberikan peluang untuk dikembangkan lebih lanjut, seperti integrasi dengan sistem manajemen sekolah yang lebih luas. Kegiatan ini tidak hanya memberikan solusi teknologi yang strategis untuk kebutuhan sekolah tetapi juga memberikan kontribusi pada penguatan sektor riil masyarakat melalui penerapan teknologi modern yang relevan dengan perkembangan zaman.
Co-Authors Adit Oktopryadin Alif Nuryana Atep Aulia Rahman Bagus Alit Prasetyo Benny Yustim Calvin Matulessy Esa Fauzi Fauzi, Esa Herlistiono, Iwa Ovyawan Husni Robani Huynh, Phuoc-Hai Kautsar, Almila Aulia Luhur Bayuaji, Luhur Pangestu, Rizky Bagus Rahman, Atep Aulia Sidik Suhendar Sriyani Violina Suharno, Mochammad Syahrindra Akbar Viddi Mardiansyah Widyanto, Adi Yan Puspitarani Yenie Syukriyah