Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Journal of Intelligent Software Systems Sinergi dan Transformasi dalam Pengabdian Kepada Masyarakat
Muhammad Haries
Universitas Islam Kebangsaan Indonesia
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN KINERJA TEKNOLOGI NEAR FIELD COMMUNICATION PADA PERANGKAT ANDROID MENGGUNAKAN METODE MANN WHITNEY Muhammad Haries
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 4 No. 2 (2023): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2023v4i2.982

Abstract

Penelitian membahas perbandingan kinerja 2 ponsel pintar Android dalam membaca tag Near Field Communication. Perangkat pertama merupakan Samsung J7 2016 (ponsel kelas menengah) menggunakan modul NFC NXP PN544 dan perangkat kedua merupakan Sony Xperia Z Ultra (ponsel kelas atas) menggunakan modul NFC NXP PN65N. Studi kasus dilakukan dengan menerapkan teknologi NFC pada pendataan barang. Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja kedua perangkat ponsel pintar Android yang berbeda kelas apakah mempunyai perbedaan melakukan pembacaan tag NFC dalam pendataan barang berdasarkan jarak dan waktu. Hasil data dari pembacaan tag NFC diuji untuk melihat apakah terdapat perbedaan signifikan atau tidak. Untuk sampel jarak pengujian yang diuji pada dua perangkat adalah 5 mm, 10 mm, dan 15 mm dengan pembacaan 15 tag NFC. Hasil data berdasarkan pengujian waktu dan jarak dari kedua ponsel pintar Android yang telah diuji menggunakan metode uji statistik uji Mann Whitney. Melalui metode tersebut diketahui pada pembacaan tag dengan jarak 5 mm didapatkan nilai signifikansi sebesar .152, kemudian pada jarak 10 mm didapatkan nilai signifikansi sebesar .013, serta pada jarak 15 mm didapatkan nilai signifikansi sebesar .002, dan dari ketiga pengujian tersebut membuktikan pada jarak 5 mm tidak terdapat perbedaan signifikan dalam pembacaan tag NFC, sedangkan pada jarak 10 mm dan 15 mm terdapat perbedaan signifikan dalam pembacaan tag NFC.
Integration of Constraint-based Mining in Frequent Closed Itemset Mining using CEG&REP Approach Bambang Purnomosidi Dwi Putranto; Yuli Astuti; Muhammad Haries; Wiwi Widayani; Ali Impron; Rikie Kartadie
Journal of Intelligent Software Systems Vol 4, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM UTDI (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiss.v4i2.2315

Abstract

Frequent Closed Itemset Mining is an important approach in discovering hidden patterns inlarge-scale data. The CEG&REP (Concurrent Edge Prevision and Rear Edge Pruning)algorithm has previously been proven to improve the efficiency of the pattern mining processthrough parallel edge projection mechanisms and selective pruning of sequence graphstructures. However, the search space exploration can still be very large when the datasetcontains many items, high sequence lengths, or complex pattern variations. This research is animprovement of CEG&REP through the integration of constraint-based mining, namely theapplication of various types of constraints that can direct the mining process only to relevantpatterns. Three main types of constraints are introduced: temporal constraints (time-basedconstraints), length constraints (pattern length constraints), and item constraints (itemexistence or attribute constraints). This integration allows the pruning process to occur earlier,reducing the exploration of irrelevant branches, and improving the quality of the resultingpatterns. This approach aims to make CEG&REP more adaptive, efficient, and suitable forvarious application domains such as user activity logs, IoT sensor data, retail transactions, andbioinformatics analysis.
LACM-Tree: Exact Similarity Search via Learning-Enhanced Clustered Metric Trees with Distance-Table Compression Techniques Ali Impron; Linda Sutriani; Adi Kusjani; Agung Wilis Nurcahyo; Fadhlih Girindra Putra; Muhammad Haries
Journal of Intelligent Software Systems Vol 5, No 1 (2026): July 2026
Publisher : LPPM UTDI (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiss.v5i1.2816

Abstract

Unmanned aerial vehicle (UAV)-based agricultural and forestry monitoring generates large volumes of imagery, creating a need for efficient similarity search over the high-dimensional embeddings produced by deep learning models. Classical metric indexing methods such as the M-tree, Slim-tree, and the Clustered Metric Tree (CM-tree) provide exact search with support for dynamic operations, but their performance degrades in high dimensions because the quadratic size of the pairwise distance table erodes the effective node capacity. This paper identifies distance-table compression as the key enabler for extending the CM-tree to high-dimensional embeddings. The core contribution is the Compressed Distance Table (CDT): 8-bit quantization of the pairwise distance table combined with an error-margin pruning rule that provably preserves result completeness (Theorem 1). Under an iso-memory configuration in which the per-node table budget is held constant, CDT halves the total distance-table footprint and reduces node accesses by up to 53% at n = 20,000 (and 61% on skewed data) while maintaining recall of exactly 1.000, verified by an auditing protocol that found zero unsafe prunings across more than 24,000 quantized pruning decisions. Three lighter-weight extensions—cost-oriented pivot selection (LPS), density-adaptive splitting (DAS), and multi-pivot bound tightening (MBT)—are evaluated in a controlled component-wise ablation that serves as a diagnostic study of learning-augmented metric trees. The ablation shows that these components are not additive: DAS in particular degrades performance through split-induced fragmentation, and the mechanism of this negative interaction is analyzed in detail. All results are obtained from a complete open prototype with directly measured distance computations and node accesses, on datasets up to 20,000 objects and 256 dimensions. The findings position distance-table compression—rather than learned heuristics—as the most robust path toward exact, dynamic, memory-efficient metric indexing for embedding workloads.
PEMBUATAN WEBSITE DESA SEBAGAI SARANA INFORMASI PADA DESA BLANG DALAM BAROH, NISAM, ACEH UTARA. Muhammad Haries; Amrullah Amrullah; Zulfikar Zulfikar
SENTRA ABDIMAS: Sinergi dan Transformasi dalam Pengabdian kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2025): SENTRA ABDIMAS Volume 1, Nomor 2,Desember 2025
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/sentraabdimas.v1i2.1005

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut tersedianya sarana penyebaran informasi yang cepat, akurat, dan mudah diakses, termasuk di tingkat desa. Namun, Desa Blang Dalam Baroh, Kecamatan Nisam, Kabupaten Aceh Utara masih menghadapi keterbatasan dalam penyampaian informasi yang selama ini mengandalkan metode konvensional seperti papan pengumuman dan penyampaian lisan, sehingga informasi hanya menjangkau sekitar 50% masyarakat. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan website desa sebagai sarana informasi digital yang efektif dan merata. Metode yang digunakan adalah Participatory Action Research (PAR) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan evaluasi. Website desa dikembangkan menggunakan Content Management System (CMS) WordPress yang bersifat user friendly dan mobile responsive. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa website desa berhasil diimplementasikan dan dapat digunakan dengan baik oleh aparat desa serta diakses oleh masyarakat melalui berbagai perangkat, khususnya handphone. Evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam penyebaran informasi dari 50% menjadi 95%. Dengan demikian, website desa terbukti mampu meningkatkan efektivitas, kecepatan, dan jangkauan penyampaian informasi desa serta mendukung keterbukaan informasi kepada masyarakat. Website desa ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai sarana layanan publik berbasis digital.
PENINGKATAN LITERASI DIGITAL DAN KAPASITAS PEMASARAN UMKM MELALUI PELATIHAN SHOPEE BAGI WARGA DESA TEUNGOH PIRAK, MATANGKULI, ACEH UTARA. Muhammad Haries; Teuku Irfan Fajri; Amrullah Amrullah; Koko Bustomi
SENTRA ABDIMAS: Sinergi dan Transformasi dalam Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 1 (2026): SENTRA ABDIMAS Volume 2, Nomor 1, Juni 2026
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/sentraabdimas.v2i1.1046

Abstract

Keterbatasan pemanfaatan platform e-commerce menjadi salah satu kendala yang dihadapi pelaku UMKM di Desa Teungoh Pirak, Kecamatan Matangkuli, Kabupaten Aceh Utara dalam memperluas jangkauan pemasaran produk. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital serta kapasitas pemasaran warga melalui pelatihan penggunaan marketplace Shopee sebagai sarana pemasaran dan penjualan produk secara online. Metode yang digunakan meliputi  analisis kebutuhan (diskusi dan pre-test), sosialisasi, pelatihan (praktik), dan evaluasi (hasil praktik dan post-test). Materi pelatihan mencakup pengenalan e-commerce dan Shopee, instalasi aplikasi, pembuatan akun pembeli dan penjual, pengaturan profil toko, pengunggahan produk, penulisan deskripsi produk, pengelolaan harga, serta pemanfaatan fitur promosi dan komunikasi dengan pelanggan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta yang signifikan. Sebelum pelatihan, hanya 33,3% peserta yang mengetahui Shopee, sementara seluruh peserta belum pernah mengunduh aplikasi, membuat akun, maupun mengelola toko online. Setelah pelatihan, 100% peserta memahami Shopee, mampu mengunduh dan menginstal aplikasi, serta membuat akun Shopee. Selain itu, 93,3% peserta mampu membuat profil toko dan mengunggah produk, sedangkan 83,3% peserta telah mampu menggunakan fitur promosi dan chat. Tingginya keterlibatan peserta selama kegiatan menunjukkan bahwa pendekatan partisipatif dan edukatif yang diterapkan efektif dalam meningkatkan kompetensi digital masyarakat. Kegiatan ini memberikan manfaat nyata berupa peningkatan kemampuan warga dalam memanfaatkan teknologi digital untuk pemasaran produk, memperluas akses pasar, serta memperkuat daya saing UMKM desa dalam menghadapi perkembangan ekonomi digital.
Co-Authors Agung Wilis Nurcahyo Ali Impron Amrullah Amrullah Bambang Purnomosidi Dwi Putranto Fadhlih Girindra Putra Koko Bustomi Linda Sutriani Rikie Kartadie Teuku Irfan Fajri Wiwi Widayani Yuli Astuti Zulfikar Zulfikar