Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sintaksis : Pendidikan Guru Sekolah Dasar, IPA, IPS dan Bahasa Inggris INFOKUM Didaktika: Jurnal Kependidikan Jurnal Pengabdian Masyarakat STKIP AL MAKSUM LANGKAT Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Indonesian Journal of Education And Computer Science Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities
Syaiful Bahri
STKIP AL Maksum
Religion Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Meningkatkan Hasil Belajar Siswa SMK Melalui Model Project Based Learning Dengan Media Cisco Packet Tracer Afandi Husin Amin Syahrul Lubis; Syaiful Bahri; Harry Pratama Figna; Ryan Dhika Priyatna; Ade Evi Fatimah
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): INDOTECH - April 2023
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v1i1.5

Abstract

The application of lecture method as a teaching approach has been proven to be one of the factors contributing to low student grades. This is because the lecture method still revolves around the teacher as the primary source of information without actively involving the students. To address this issue, the solution is to implement Project Based Learning as a teaching method. This research utilized a quasi-experimental design. The population of this study consisted of X TKJ class students. Samples were selected using purposive sampling technique, with X TKJ 1 as the experimental group and X TKJ 2 as the control group. Data collection was conducted through tests and observations. Data analysis was performed using t-test and standardized gain test. Based on the research findings, there was a significant improvement in learning outcomes in the experimental group, with an increase of 78.74 categorized as high. Meanwhile, the control group showed a lower improvement in learning outcomes, with an increase of 28.33 categorized as low. Therefore, it can be concluded that students in X TKJ class, who were taught Jaringan Dasar subject using the Project Based Learning method with Cisco Packet Tracer as the media, exhibited higher improvement in learning outcomes compared to students taught with the lecture method.
Rancang Bangun Smart Home System Pada Rumah Yang Terintegrasi Smartphone Syaiful Bahri; Harry Pratama Figna; Ryan Dhika Priyatna; Ade Evi Fatimah
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): INDOTECH - April 2023
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v1i1.6

Abstract

In the 4.0 revolution era, technological developments are developing very fast. The security system is also growing, so that it can be implemented in various needs. One of them is a smart home system that can be monitored without limits using a smartphone. Currently CCTV is one of the security tools that are widely used at home, office, and others. There are also many CCTVs available that are digital, so the images are clearer and can be connected directly to the internet. The internet used also does not require a connection that is too fast but must be stable. Based on the results of the research that has been done, the home security system can use digital CCTV connected to the internet. CCTV that is connected to the internet can be monitored using a smartphone anytime and anywhere. The storage capacity used is 32 Gb and can store recordings for 9 days non-stop. The disadvantage of this system is that if the internet is unstable, playback will be interrupted, because the playback system used is directly accessed from CCTV
Perancangan Keamanan Jaringan Untuk Mencegah Terjadinya Serangan Bruteforce Pada Router Syaiful Bahri
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 1 No. 3 (2023): INDOTECH - December 2023
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v1i3.239

Abstract

The development of information technology demands the need for effective network security design to protect communications infrastructure, especially routers, from brute force attacks. Brute force attacks are a method commonly used by attackers to try password combinations repeatedly until they successfully enter the system. This research aims to design a network security solution that can prevent routers from being exposed to brute force attacks. This research combines technical and conceptual approaches to identify potential vulnerabilities in routers and develop security strategies that can overcome these challenges. Security methods include implementing strong password policies, real-time attack detection, and improving response to suspicious access attempts. By implementing this security solution, it is hoped that it can increase the level of network security, reduce the risk of brute force attacks, and protect data and services that pass through routers. The results of research using Mikrotik RouterOs show that RouterOs is able to defend against bruteforce attacks. The attack that was attempted was successfully blocked by RouterOs
Efektivitas Chatbot Berbasis NLP dalam Mengakselerasi Pemahaman Konsep Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Mayrani Agustina; Syaiful Bahri
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 4 No. 1 (2026): INDOTECH - April 2026
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v4i1.2022

Abstract

Kebutuhan akan media pembelajaran yang adaptif menjadi krusial di era digital untuk mengatasi keterbatasan interaksi satu arah dalam kelas konvensional. Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas integrasi chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) terhadap peningkatan pemahaman kognitif siswa di tingkat sekolah menengah kejuruan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan desain pretest-posttest control group. Data dikumpulkan melalui instrumen tes dan dianalisis menggunakan uji beda rata-rata serta uji korelasi untuk melihat konsistensi peningkatan hasil belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan chatbot NLP memberikan pengaruh signifikan terhadap capaian belajar dibandingkan dengan metode konvensional. Temuan mengonfirmasi adanya hubungan positif yang kuat antara interaksi berbasis bot dengan kesiapan kognitif siswa, yang secara teoretis mendukung prinsip konstruktivisme dalam pembelajaran mandiri. Sebagai simpulan, media pembelajaran berbasis chatbot NLP terbukti efektif dalam meningkatkan hasil belajar melalui penyediaan umpan balik instan yang interaktif dan personal. Implementasi teknologi ini mampu menciptakan ekosistem belajar yang lebih responsif bagi siswa SMK
Penerapan Model Pembelajaran Advance Organizer Pada Mata Pelajaran Office Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Kelas X Di SMK Persiapan Padang Tualang Sofi Dwi Octavia Ningtiyas; Syaiful Bahri
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 2 No. 3 (2024): INDOTECH - December 2024
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v2i3.1101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa melalui penerapan model Advance Organizer pada materi Office. Jenis penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK), yang dilakukan dalam dua siklus pembelajaran, masing-masing terdiri dari tiga pertemuan. Penelitian ini berlangsung pada Januari 2023 dengan subjek penelitian sebanyak 34 siswa kelas X OTKP di SMK Persiapan Padang Tualang. Hasil belajar dianalisis berdasarkan post-test dan observasi. Berdasarkan hasil tes kemampuan belajar pada siklus I, ditemukan bahwa penguasaan siswa terhadap Microsoft Office masih tergolong rendah. Dari 34 siswa, hanya 20 siswa (59%) yang mencapai ketuntasan belajar, dengan rata-rata nilai sebesar 51,47. Namun, pada siklus II, hasil belajar siswa mengalami peningkatan yang signifikan. Dari 34 siswa, sebanyak 30 siswa (88,23%) berhasil mencapai ketuntasan belajar, dengan rata-rata nilai meningkat menjadi 87,8. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran Advance Organizer dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada aspek kognitif. Sebelum penerapan model ini, tingkat ketuntasan belajar kognitif siswa hanya 11%. Setelah diterapkan, persentase ketuntasan meningkat menjadi 59% pada siklus I dan terus bertambah hingga mencapai 88,23% pada siklus II.
Fortifying Defenses: Exploring Innovative Security Strategies to Enhance Resilience and Safeguard IoT Networks from Emerging Threats Ahmad Indra Harahap; Syaiful Bahri; Harry Pratama Figna
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1186

Abstract

The widespread adoption of the Internet of Things (IoT) has brought significant benefits to various sectors, but it has also introduced new challenges in terms of security and privacy. This article aims to elaborate on innovative security strategies that can be applied to enhance the resilience of IoT networks. Firstly, we conduct an in-depth review of the current threats faced by IoT networks, including hacking attacks, software exploits, and data misuse. Next, we introduce a series of innovative security strategies designed to address the identified risks. These strategies include the use of blockchain technology for distributed data security, the implementation of biometric-based authentication for user identification, and the utilization of machine learning for behavior-based attack detection. We also highlight the importance of security integration at every stage of the IoT device lifecycle, from design to implementation, as well as the need for cross-sector collaboration to build a holistic security ecosystem. By combining these strategies, it is expected that IoT networks can become more resilient and capable of addressing increasingly complex security threats in the future.
Pengembangan Media Pembelajaran Chatbot Berbasis Website Menggunakan Dialogflow Pada Mata Pelajaran Informatika Kelas X TKJ Di SMKS Amaliyah TI Siti Nurhaliza; Syaiful Bahri; Trysanti Kisria Darsih
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 3 (2025): INDOTECH - December 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i3.1677

Abstract

Dilandasi dari identifikasi masalah berupa siswa kesulitan dalam memahami materi Microsoft Word secara mandiri karna keterbatasan sumber belajar dan terbatasnya waktu guru untuk memberikan penjelasan praktis. Dengan tujuan untuk mengetahui kevalidan media pembelajaran chatbot yang dikembangkan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, meliputi tahapan analysis, design, development, dan implementation. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan angket. Validasi produk dilakukan oleh ahli media dan ahli materi, sementara dilalukan uji coba terbatas pada ahli. Hasil validasi ahli menunjukkan bahwa media pembelajaran chatbot ini sangat valid digunakan, dengan persentase validasi ahli media sebesar 84% dan ahli materi 90%, keduanya berada dalam kategori "Sangat Valid" yang dapat digunakan tanpa revisi. Dari penelitian ini media chatbot berbasis website yang dikembangkan untuk pembelajaran mata pelajaran Informatika khususnya bagi siswa SMK jurusan Teknik Komputer dan Jaringan baru dilakukan ini menjadi kebaruan dalam penelitian ini. Dengan demikian, chatbot ini terbukti Valid untuk digunakan oleh siswa dalam proses pembelajaran, karna mampu dalam memberikan pemahaman pada materi Microsoft Word, serta menciptakan pengalaman belajar yang interaktif dan sejalan dengan prinsip pembelajaran konstruktivisme.
Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning Berbantuan Media Augmented Reality Terhadap Minat Siswa Pada Pelajaran Informatika Haris Munandar Nasution; Syaiful Bahri; Try Santi Kisria Darsih
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 3 (2025): INDOTECH - December 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i3.1687

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi rendahnya minat siswa terhadap pembelajaran Informatika akibat metode yang monoton dan kurang interaktif, sehingga menimbulkan kebosanan dan menurunnya semangat belajar. Salah satu solusi yang ditawarkan adalah penerapan model Problem Based Learning (PBL) berbantuan media Augmented Reality (AR). PBL menekankan pemecahan masalah yang mendorong keterlibatan aktif siswa, sedangkan AR memberikan pengalaman belajar interaktif melalui visualisasi konsep abstrak dalam bentuk simulasi nyata. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh PBL berbantuan media AR terhadap minat belajar siswa kelas IX SMPIT DOD Medan. Pendekatan yang digunakan bersifat kuantitatif dengan desain eksperimen semu (quasi-experimental design) tipe Nonequivalent Control Group Design. Populasi penelitian adalah seluruh siswa kelas IX tahun ajaran 2025/2026, dengan sampel 45 siswa (24 eksperimen, 21 kontrol). Instrumen berupa angket minat belajar yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Analisis data dilakukan melalui uji normalitas, homogenitas, dan uji-t (independent sample dan paired sample t-Test). Hasil penelitian menunjukkan nilai signifikansi ≤ 0,05, yang berarti terdapat perbedaan signifikan pada kelas eksperimen setelah penerapan PBL berbantuan media AR dibandingkan kelompok kontrol yang menggunakan metode konvensional. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penerapan Problem Based Learning berbantuan media Augmented Reality berpengaruh positif terhadap minat belajar siswa pada mata pelajaran Informatika.
Perbandingan Akurasi Algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam Diagnosa Penyakit Hepatitis Muhammad Riansyah; Syaiful Bahri; Harry Pratama Fiqna
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 2 No. 3 (2025): IJSTECH - February 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v2i3.1108

Abstract

Penyakit hepatitis merupakan salah satu masalah kesehatan global yang membutuhkan deteksi dini untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Dalam konteks ini, algoritma machine learning dapat memberikan kontribusi penting untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi antara dua algoritma machine learning yang populer, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dalam memprediksi penyakit hepatitis. Dataset yang digunakan Kaggle.com. Kedua algoritma dievaluasi menggunakan metrik akurasi, klasifikasi eror, presisi, dan recall, setelah dilakukan pembagian data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi 90,32% dibandingkan dengan Decision Tree 80,65%. Selain itu, Random Forest juga lebih efektif dalam menangani data yang tidak seimbang, yang sering ditemukan dalam diagnosis penyakit hepatitis. Meskipun Decision Tree memiliki keunggulan dalam interpretasi model, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dalam meningkatkan akurasi prediksi.
Co-Authors Ade Evi Fatimah Afandi Husin Amin Syahrul Lubis Agus Noviar Putra Ahmad Indra Harahap Akhyar Lubis Doni El Rezen Purba Edi Suprayetno Fauzi Haris Munandar Nasution Harry Pratama Figna Harry Pratama Fiqna Maitri Ramadhani Mayrani Agustina Muhammad Indra Muhammad Riansyah Nurhamimah Rambe Ryan Dhika Priyatna Sakura Siti Nurhaliza Sofi Dwi Octavia Ningtiyas Try Santi Kisria Darsih