Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Produksi Tanaman Prosiding Semnastek Asy-Syir'ah: Jurnal Ilmu Syari'ah dan Hukum Paediatrica Indonesiana UHAMKA Graduate School Thesis Abstract Collection Bisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal of Business and Management Jurnal Real Riset Da'watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting Journal Peqguruang: Conference Series MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains International Journal of Science and Environment
Muhammad Siddiq, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Prosiding Semnastek

 1 
KLASIFIKASI POSE MANUSIA BERBASIS POINT CLOUD MENGGUNAKAN DEEP LEARNING Siddiq, Muhammad; Muriyatmoko, Dihin; Putra, Oddy Virgantara
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan menggunakan teknologi untuk mengklasifikasikan pose manusia, pemantauan pekerjaan yang berisiko cedera dapat dilakukan dengan lebih aman, sejalan dengan prinsip mempertahankan keamanan dan privasi yang merupakan bagian dari prinsip-prinsip syariah dalam menjaga jiwa. Namun, dalam pengambilan sampel data tubuh manusia, terdapat risiko pengambilan data aurat yang melanggar prinsip privasi. Melalui penggunaan data point cloud dari LiDAR, bagian tubuh yang menjadi aurat dapat tersamarkan dan menjaga privasi. Meskipun demikian, pose manusia yang dihasilkan belum terlihat dengan jelas. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk membuat model klasifikasi pose manusia berbasis voxel point cloud dengan menggunakan deep learning agar dapat mengetahui pose manusia. Dalam penelitian ini, model klasifikasi pose manusia berbasis voxel point cloud dengan menggunakan pendekatan deep learning Conv3D telah berhasil dikembangkan dengan akurasi sebesar 95.76%.Kata kunci: Human pose classification; LiDAR; Point cloud data; Deep learning
Co-Authors Adenan, Abang Safuan Bin Ajeng, Rudy Ngau Ameenudeen, Mohamed Ananda, Brillian Heaby Atmaja Sinulingga, Ori Aulia Muslim, Anis Delianti, Delianti Dihin Muriyatmoko Gahamat, Mohamed Faiz Halisa, Nurul Husaini Husaini indra gunawan purba Kim Choo, Greta Miranda Goh Maulana Prabowo, Andria Mustari Mustari Nunun Barunawati, Nunun Nurhanifah Nurhanifah Oddy Virgantara Putra Rahman, Mohammod Mizanur Rifqi, Zurrahman Ritonga, Muhammad Husni Said, Asri Bin Salat, Junaidi Sulista, Dirga Ayu Sulistia, Dirga Ayu Syarli, Syarli Thomas Barus, Salfister Windiyani, Fardina Yogi Syahputra, Muhammad Yulia, Fatma