Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

APLIKASI PENGENALAN HURUF HIJAIYAH DENGAN MENGGUNAKAN ADOBE FLASH CS3 Yopie Alfitri; Oktaviani .
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 4 No 01: syntax
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v4i01.184

Abstract

Aplikasi ini dibuat untuk mempermudah anak-anak khususnya usia 3 sampai 4 tahun untuk belajar huruf hijaiyah yang berisi pembelajaran interaktif informasi mengenai Huruf Hijaiyah dengan sebuah metode melalui media digital yang akan menarik anak-anak untuk ingin lebih mengetahui tentang Huruf Hijaiyah dengan bimbingan orang. Dengan animasi huruf hijaiyah yang menarik anak-anak akan tertarik untuk belajar huruf hijaiyah berikut cara pengucapannya. Dilengkapi dengan kuis dan permainan, sehingga mempermudah anak-anak untuk mengingat huruf hijaiyah.Kata kunci :  Hijaiyah, multimedia, aplikasi.
Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Metode Myer Briggs Type Indicator ( MBTI ) Untuk Menentukan Kepribadian Calon Mahasiswa Indah Wahyuni; Oktaviani Oktaviani; Eka Fitri Rahayu
ICIT Journal Vol 9 No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.647 KB) | DOI: 10.33050/icit.v9i1.2643

Abstract

Berkembangnya teknologi informasi dapat membantu manusia dalam memecahkan semua masalah salah satunya dengan menggunakan sistem pakar. Sistem pakar merupakan sebuah sistem dimana didalamnya dituangkan pengetahuan seorang pakar. Sistem pakar ini, dapat membantu memecahkan masalah tipe kepribadian calon mahasiswa tanpa harus berhubungan secara langsung dengan seorang pakar menggunakan aplikasi berbasis android, yang diharapkan dapat membantu para penggunanya untuk mengetahui kepribadian yang dimiliki. Oleh karena itu, penulis membuat suatu aplikasi berbasis Android dengan menggunakan metode sistem pakar Forward Chaining untuk membantu menentukan dan menganalisis kombinasi jenis kepribadian yang dimiliki menurut pengujian jenis kepribadian menggunakan metode Myer Briggs Type Indicator (MBTI). Aplikasi ini bersifat portable, dapat digunakan kapan saja dan dimana saja serta tanpa harus secara langsung berkonsultasi dengan seorang pakar psikologi sehingga pengguna dapat mengenali kepribadiannya dengan mudah, cepat, dan tidak memakan biaya yang besar. Berdasarkan hasil uji coba, dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar Tes MBTI yang telah berhasil dibuat. Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Myer Briggs Type Indicator, Android
PENERAPAN METODE WATERFALL PADA SISTEM OTOMATISASI WEBSITE PEMBELAJARAN SMP KELAS 9 Syarifah Azharina Syafrudin; Indah Wahyuni; Oktaviani Oktaviani
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.8030

Abstract

Perkembangan pendidikan semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi saat ini untuk membantu siswa belajar lebih efektif dan efisien. Sistem otomatisasi website e-learning merupakan salah satu media pembelajaran yang dapat dikelola para guru sebagai sistem manajemen pembelajaran. Selain itu, para siswa juga dapat memanfaatkan sistem ini sebagai media pembelajaran digital. Tujuan pembuatan sistem otomatisasi website ini adalah untuk membantu guru dalam memberikan evaluasi berupa latihan soal dan kuis pembelajaran secara digital bagi siswa. Metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall diterapkan dalam pembuatan website ini. Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner dan pengujian menggunakan metode black box, maka dapat disimpulkan bahwa sistem otomatisasi website pembelajaran ini dapat dijadikan sebagai sistem manajemen pembelajaran bagi para guru dan media pembelajaran bagi para siswa. Serta semua fungsi website dapat berjalan dengan sangat baik dan memiliki indeks kepuasan pengguna sebesar 97%.
Penerapan Metode Design Thinking Dalam Perancangan UI/UX Aplikasi Tafsir Mimpi Menggunakan Figma Endah Kurniasari; Ristiafif Naufal Reyhandera; Oktaviani Oktaviani; Suci Br Kembaren
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14415

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) Aplikasi Tafsir Mimpi berbasis android dengan menggunakan Figma. Penelitian ini melibatkan calon pengguna aplikasi, yaitu masyarakat yang ingin mengetahui tafsir mimpi yang dialaminya terutama mimpi yang sampai mengganggu kualitas tidur, membuat perasaan menjadi cemas atau takut, hingga berdampak pada kehidupan sehari-hari. Perancangan UI/UX dibuat berdasarkan lima tahapan Design Thinking, yaitu Empathy, Define, Ideate, Prototype dan Testing. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe UI/UX aplikasi Tafsir Mimpi “About Your Dream” berbasis android yang dibuat menggunakan software Figma. Uji coba dilakukan pada calon pengguna untuk mengetahui respons dan pemahaman calon pengguna terhadap desain yang dibuat. Pengujian dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengevaluasi kemudahan penggunaan aplikasi. Hasil pengujian prototipe aplikasi dengan SUS mendapat skor SUS sebesar 82,33, yang masuk dalam kategori “Good” dengan nilai B pada grade scale sehingga dapat disimpulkan prototipe aplikasi Tafsir Mimpi ini dapat diterima dengan baik dan sudah memenuhi kebutuhan pengguna.
Pemanfaatan Metode Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Terkait Insiden Server Down dan Peretasan pada Pusat Data Nasional Oktaviani Oktaviani; Endah Kurniasari; Rosdiana Rosdiana; Faturachman Kurniawan Putra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14929

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna platform X terhadap insiden gangguan layanan dan peretasan yang menimpa Pusat Data Nasional (PDN). Metode Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan 1004 tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama bulan Juni hingga Juli 2024. Proses penelitian mencakup tahapan crawling data, preprocessing, klasifikasi sentimen, evaluasi model, hingga visualisasi hasil. Dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 83% dengan f1-score untuk sentimen positif sebesar 0,83 dan negatif sebesar 0,87, sementara performa untuk sentimen netral masih rendah. Temuan ini memperlihatkan efektivitas metode Naïve Bayes dalam memetakan opini publik terhadap isu keamanan data nasional.