Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JURTIK

PENERAPAN SISTEM PENCARIAN ABSTRAK JURNAL BERDASARKAN KATA KUNCI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES STUDI KASUS ABSTRAK JURNAL STMIK BANDUNG Dedy Apriadi; Haris Irnawan; Syiffa Nurjayanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2022): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.176

Abstract

Pencarian dokumen adalah kegiatan mencari untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin efektif, kebutuhan konsumen terhadap informasi dalam bentuk jurnal atau artikel ilmiah juga meningkat. Naive Bayes adalah algoritma penggalian data yang digunakan untuk mencari pola teks. Algoritma ini dapat membantu dalam pencarian dokumen dengan penerapan metode k-gram, ekstraksi dokumen, dan penilaian kesamaan (similarity). Selain itu, metode Extreme Programming digunakan sebagai pendekatan dalam pengembangan perangkat lunak untuk mendukung pencarian, seperti mencari abstrak jurnal berdasarkan kata kunci.
TELEGRAM BOT UNTUK MEMBANTU PENYELENGGARAAN EVENT DI STMIK BANDUNG Indra Maulana Yusup Kusumah; Haris Irnawan; Ari Julianto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 2 (2021): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v10i2.159

Abstract

STMIK Bandung, sebagai salah satu kampus pertama di Jawa Barat, aktif berkontribusi kepada masyarakat melalui penyelenggaraan berbagai acara. Acara-acara ini termasuk event internal seperti workshop, pengenalan sistem pendidikan tinggi, pengenalan bela negara, coaching clinic, penulisan buku, serta pelatihan formal dan semi-formal lainnya, juga event eksternal yang berkaitan dengan kegiatan sosial. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi wawancara, pengamatan, dan studi pustaka untuk pengumpulan data, sementara metode pengembangannya menggunakan metode waterfall. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu mempercepat beberapa tahapan dan tugas yang biasanya dilakukan oleh peserta maupun panitia, serta mendapatkan output dan ringkasan sementara sebelum dan sesudah acara berlangsung. Dengan bantuan bot Telegram, calon peserta tidak lagi direpotkan dengan proses pendaftaran yang memakan waktu dan tenaga, seperti harus datang dan mengisi formulir pendaftaran. Selain itu, kemudahan proses dan fasilitas pengingat otomatis akan memberitahukan peserta jika ada acara yang akan segera dimulai.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA REKOMENDASI PEMILIHAN JURUSAN SISWA BARU: STUDI KASUS : SMK TAMAN SISWA RANCAEKEK Siti Yuliyanti; Wulan Suryani; Haris Irnawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 9 No. 1 (2020): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v9i1.109

Abstract

Education plays a very important role in improving the quality of human resources. The process of selecting a course for prospective students at SMK Taman Siswa Rancaekek is still done manually. This research aims to analyze new students in determining the majors that match their talents, interests, and abilities. Therefore, the result of this research is the development of a fuzzy logic implementation system using the Tsukamoto method. The research results show that the Tsukamoto method can provide recommendations based on subjects with high values. The system development method used is the Prototype method, with the system design using procedural techniques, while implementation is done using the PHP programming language.