Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web pada Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus: UMKM Sumber Jokotole, Socah, Bangkalan) Utami, Issa Dyah; Santosa, Iwan; Annisa, Rulli; Simanjuntak, Irda Rebecca; Permatasari, Ulfi Atika; Faizah, Nur
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 4, No 1: May 2019
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (612.48 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2019.v4i1.493

Abstract

The Sumber Jokotole SMEs produces fish crackers with basic ingredients from fish which are fishery products from Madura. During this time, the data on the sale of products and the purchase of raw materials have not been archived, so there is some data that is lost or damaged. When the data is needed to check the number of sales, the number of purchases, looking for stock of sales and purchases, and profits, the manager of the SMEs has difficulty tracking the data. Hence the management of a good and accurate sales and financial administration system is one of the strategies that can be applied by the SMEs in dealing with competition in the ASEAN Economic Community (AEC). This research aims to aid SMEs Sumber Jokotole in managing the administration system and business processes by designing a web-based management information system (SIM) that can be accessed through computers and smartphones. The information system will provide benefits for producers, suppliers and consumers to manage business processes in the fish cracker SMEs.Keywords: Management information system, Small and medium sized enterprises, marketing
Analisa Manajemen Resiko Keamanan Informasi pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama XYZ Santosa, Iwan; Kuswanto, Dwi
Rekayasa Vol 9, No 2: Oktober 2016
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.489 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v9i2.3347

Abstract

Solusi Penentuan Penerima Kartu dengan Menggunakan Data Mining dalam Industri Perbankan Santosa, Iwan; Novianti, Triuli
Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 3 No 1 (2024): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v3i1.22775

Abstract

Meningkatnya jumlah pemohon kartu kredit di sektor perbankan memerlukan sistem yang efisien untuk menangani proses seleksi. Penelitian ini mengusulkan solusi berbasis data mining dengan menerapkan algoritma Decision Tree C4.5. Data yang digunakan diambil dari situs open data Kaggle, terdiri dari 1.548 entri dengan 11 atribut. Proporsi pembagian data training dan testing bervariasi antara 70%, 75%, 80%, 85%, dan 90%. Hasil menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 88,82% dicapai dengan 70% data training. Rata-rata akurasi keseluruhan adalah 87,63%, yang tergolong tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat mempercepat proses seleksi dalam pemberian kartu kredit. Implementasi algoritma Decision Tree C4.5 terbukti memberikan solusi yang efisien dan akurat, memungkinkan bank untuk menentukan kelayakan pemohon dengan lebih cepat dan tepat. Penelitian ini mengkonfirmasi efektivitas penerapan data mining dalam menangani lonjakan permohonan kartu kredit, serta menyediakan dasar pengambilan keputusan yang terstruktur dan berbasis data. Model ini sangat direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi proses seleksi dan penentuan kelayakan pemohon kartu kredit di sektor perbankan.  
Implementasi Framework Laravel Untuk Pengembangan Website Radio SBFM Full Stack Santosa, Iwan; Aji, A Makmun; Kuswanto, Dwi; Novianti, Triuli; Irmawanto, Rudi
CYCLOTRON Vol 8 No 01 (2025): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v8i01.25527

Abstract

Di era modern ini, popularitas radio tradisional semakin menurun di kalangan masyarakat, terutama dengan kemunculan layanan streaming musik dan podcast yang menawarkan pengalaman lebih interaktif dan fleksibel. Kondisi ini menciptakan tantangan bagi industri radio tradisional untuk tetap relevan di tengah perkembangan era digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah website radio streaming yang dirancang untuk mempermudah akses dan meningkatkan minat pendengar. Proses pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall, yang melibatkan tahapan berurutan seperti analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Teknologi yang digunakan meliputi HTML, CSS, dan JavaScript, dengan framework Bootstrap untuk pengembangan antarmuka (front-end) serta Laravel untuk pengelolaan logika server (back-end). Hasil penelitian ini adalah sebuah platform web radio yang responsif, stabil, dan menarik, diharapkan mampu membangkitkan kembali minat masyarakat terhadap radio dalam format digital yang lebih sesuai dengan perkembangan zaman.
Technical efficiency of vegetable farming among partner farmers in Kota Besi Hulu Village, Kota Besi District, East Kotawaringin Regency Santosa, Iwan; Manihuruk, Ekamonika
AGRICOLA Vol 15 No 1 (2025): AGRICOLA
Publisher : Universitas Musamus, Merauke, Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/ag.v15i1.6641

Abstract

One of the vegetable centers in East Waringin Regency City is District. Iron City. This area was developed as a production center because the land area is quite high compared to other areas in East Kotawaringin Regency. However, currently several vegetable production commodities continue to fluctuate from year to year. The aim of this research is to analyze the technical efficiency of partner vegetable farmers, in increasing productivity. This research will use a holistic and empirical approach. The population of this study consisted of 80 farmers who were registered as active partner members. The entire population was sampled in this study. Descriptive analysis was used to identify the socio-economic conditions of partner farmers and explain farming performance in Kota Besi District. Meanwhile, in analyzing technical efficiency, quantitative analysis is used. The results obtained were that the technical efficiency of partner vegetable farmers in Kota Besi Subdistrict, Kota Besi district, mustard greens was 87.13, red chilies were 83.15 and beans were 72.19. Increased production can still be done in the research area.
PENGEMBANGAN APLIKASI ERP DESKTOP BERBASIS C# UNTUK OPTIMALISASI SISTEM MANAJEMEN PERUSAHAAN Hidayatullah, Ikhtiar; Santosa, Iwan; Novianti, Triuli
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v7i1.25779

Abstract

PT XYZ menghadapi tantangan dalam pengelolaan data operasional yang kompleks, yang berdampak pada efisiensi manajemen perusahaan. Sistem yang digunakan saat ini kurang optimal dalam mengintegrasikan berbagai proses bisnis, sehingga diperlukan pengembangan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) berbasis C#. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi ERP yang dapat meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Metode yang digunakan adalah metode waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Implementasi sistem dilakukan menggunakan C# dengan database MySQL, serta melibatkan perancangan antarmuka menggunakan Figma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ERP yang dikembangkan mampu mengotomatiskan proses bisnis perusahaan, meningkatkan akurasi data, serta mempercepat proses administrasi. Dengan adanya sistem ini, PT XYZ dapat mengelola data operasional secara lebih efektif dan efisien, serta meningkatkan integrasi antar departemen dalam perusahaan.
Implementasi Framework Laravel Untuk Pengembangan Website Radio SBFM Full Stack Santosa, Iwan; Aji, A Makmun; Kuswanto, Dwi; Novianti, Triuli; Irmawanto, Rudi
CYCLOTRON Vol 8 No 01 (2025): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v8i01.25527

Abstract

Di era modern ini, popularitas radio tradisional semakin menurun di kalangan masyarakat, terutama dengan kemunculan layanan streaming musik dan podcast yang menawarkan pengalaman lebih interaktif dan fleksibel. Kondisi ini menciptakan tantangan bagi industri radio tradisional untuk tetap relevan di tengah perkembangan era digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah website radio streaming yang dirancang untuk mempermudah akses dan meningkatkan minat pendengar. Proses pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall, yang melibatkan tahapan berurutan seperti analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Teknologi yang digunakan meliputi HTML, CSS, dan JavaScript, dengan framework Bootstrap untuk pengembangan antarmuka (front-end) serta Laravel untuk pengelolaan logika server (back-end). Hasil penelitian ini adalah sebuah platform web radio yang responsif, stabil, dan menarik, diharapkan mampu membangkitkan kembali minat masyarakat terhadap radio dalam format digital yang lebih sesuai dengan perkembangan zaman.
Solusi Penentuan Penerima Kartu dengan Menggunakan Data Mining dalam Industri Perbankan Santosa, Iwan; Novianti, Triuli
Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 3 No 1 (2024): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v3i1.22775

Abstract

Meningkatnya jumlah pemohon kartu kredit di sektor perbankan memerlukan sistem yang efisien untuk menangani proses seleksi. Penelitian ini mengusulkan solusi berbasis data mining dengan menerapkan algoritma Decision Tree C4.5. Data yang digunakan diambil dari situs open data Kaggle, terdiri dari 1.548 entri dengan 11 atribut. Proporsi pembagian data training dan testing bervariasi antara 70%, 75%, 80%, 85%, dan 90%. Hasil menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 88,82% dicapai dengan 70% data training. Rata-rata akurasi keseluruhan adalah 87,63%, yang tergolong tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat mempercepat proses seleksi dalam pemberian kartu kredit. Implementasi algoritma Decision Tree C4.5 terbukti memberikan solusi yang efisien dan akurat, memungkinkan bank untuk menentukan kelayakan pemohon dengan lebih cepat dan tepat. Penelitian ini mengkonfirmasi efektivitas penerapan data mining dalam menangani lonjakan permohonan kartu kredit, serta menyediakan dasar pengambilan keputusan yang terstruktur dan berbasis data. Model ini sangat direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi proses seleksi dan penentuan kelayakan pemohon kartu kredit di sektor perbankan.  
Pemonitoran Paparan Merek Terfokus Menggunakan Pemodelan Topik dan Formulasi Kueri Santosa, Iwan; Suteja, Bernard Renaldy; Budi, Setia
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2024): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v10i1.8395

Abstract

Brand exposure monitoring is a specialized form of media monitoring that aims to monitor brand exposure and brand mentions in publicity media. This research proposes a framework model for monitoring brand exposure through analysis of publicity media utilizing query formulation and topic modeling, aimed at extracting important topics contained in external media or mass media, and comparing them with the institution's internal media. Topic extraction is performed using Latent Dirichlet Allocation (LDA) method on text data in the form of SERP (Search Engine Results Page) snippets. Subsequent processing utilizes Jaccard index and cosine similarity calculations. The output of the framework includes visualizations of topics representing themes of articles exposing the institution's brand, and measurement metrics that are useful for decision-making analysis related to media management and institutional communication. Testing the proposed framework using data samples resulted in expected output, namely the topic groups formed can represent dominant topics in both media categories in a given monitoring period, with the highest coverage rate reaching 82.69% and similarity of 33.97%. The use of LDA method in this study does have its limitations, specifically the formation of topic groups that do not purely contain a singular topic, but rather consist of several subtopics. However, this does not diminish the usefulness of the framework.