Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.018
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Fountain of Informatics Journal Faktor Exacta Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) CogITo Smart Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Riset Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal EduHealth Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Telematika MKOM Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Painem, Painem
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Telematika MKOM

 1 
RANCANGAN PUSH INFORMATION PEMBAYARAN SEKOLAH MENGGUNAKAN SMS GATEWAY : STUDI KASUS SMK BINA INSAN MANDIRI JAKARTA Painem Painem
Telematika MKOM Vol 2, No 2 (2010): Jurnal Telematika MKOM Vol. 2 No. 2 September 2010
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.625 KB)

Abstract

Teknologi informasi dan komputer saat ini memberikan kemudahan-kemudahan untuk semua kalangan termasuk institusi pendidikan. SMK Bina Insan Mandiri merupakan salah satu institusi pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi di dalam proses bisnisnya. Salah satu teknologi yang sering digunakan dalam handphone dalah SMS (Short Message Service). Dengan sms kita dapat menerima informasi dan mengirim informasi dengan biaya yang relatif murah. Keunggulan teknologi tersebut menjadi landasan bagi penulis untuk merancang suatu aplikasi push information yang dapat menyampaikan informasi dari SMK Bina Insan Mandiri secara otomatis melalui ke handphone milik siswa atau orang tua. Rancangan aplikasi berbasis SMS Gateway ini dibuat dengan tujuan untuk membantu memberikan berbagai informasi akademik dan pembayaran secara cepat, efektif dan efisien bagi orang tua dan siswa. Aplikasi ini diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah orang tua atau wali siswa dalam mendapatkan informasi akademik dan pembayaran yang dilakukan anaknya.
PENGAMANAN PESAN EMAIL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CAESAR CHIPER, VIGENERE CIPHER DAN QR CODE BERBASIS WEB Painem Painem; Derian Rabbani
Telematika MKOM Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Telematika MKOM Vol. 9 No. 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3030.003 KB)

Abstract

Email merupakan sarana untuk mengirim pesan melalui jaringan internet. Pesan informasi yang dimaksud disini adalah berupa teks. Keamanan email sangat penting, apalagi jika emailnya sangat rahasia. Keamanan email belum tentu terjamin dan terjaga keaslian isi pesannya. Dan tidak jarang akun email seseorang menjadi kejahatan atas dunia maya, sehingga pesan informasi yang ada didalam email bisa diketahui oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan dan akan sangat merugikan. Untuk menjaga pesan email tersebut maka dibutuhkan pengaman pesan email sehingga pesan informasi yang dikirim melalui email akan aman sampai ke pihak penerima email atau pihak yang berkepentingan. Pengamanan pesan email dengan menggunakan algoritma Caesar Chiper, Vigenere Chiper dan QRCode. Dimana sebelum pesan email dalam bentuk teks (plainteks) tersebut sampai ke penerima email terlebih dahulu di rubah menjadi chiphertext atau isi email tersebut disandikan dalam bentuk lain yang tidak bisa dipahami oleh orang awam. Hanya penerima email yang bisa membuka isi email yang sudah disandikan tersebut. Ditambah lagi dengan QR Code untuk pengamanan kuncinya dari email yang akan di kirim. Sehingga email yang dikirim akan lebih dijamin keamanannya isi emailnya.
CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL CITRA ASET BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX (GLCM) Painem Painem
Telematika MKOM Vol 9, No 3 (2017): Jurnal Telematika MKOM Vol. 9 No. 3 November 2017
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.739 KB)

Abstract

Teknik pencarian yang umum digunakan saat ini adalah teknik pencarian menggunakan teks. Sehingga dalam pencarian pada citra jika berbasis teks masih kurang maksimal. Karena pada saat melakukan pencari keyword (kata kunci) yang dimasukkan harus sesuai dengan nama file yang akan digunakan. Apabila nama file tidak sama dengan keyword yang dimasukkan maka data citra aset yang dicari tidak ditemukan. Penamaan file yang harus sama dalam bentuk huruf besar dan huruf kecilnya. Untuk mengatasi masalah pencarian tersebut maka digunakan teknik pencarian  CBIR (Content Base Image Retrieval). CBIR adalah suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara fitur citra queri dengan fitur citra yang ada didalam database. Fitur citra yang akan digunakan pada penelitian ini adalah fitur tekstur dengan metode Gray Level CoOccurance Matrix (GLCM). Dan untuk melakukan perbandingan menggunakan metode Eucledean Distance(ED). Pengujian dengan data latih menunjukkan bahwa model dapat mengenali seluruh citra aset yang diujikan. Namun pada pengujian dengan data uji diluar data latih, sistem hanya mampu mengenali citra aset dengan akurasi 10%. Hal tersebut masih sangat rendah dan perlu ditingkatkan di penelitian mendatang. Pengujian dengan metode pembanding klasifikasi SVM menunjukkan bahwa nilai akurasi yang dihasilkan adalah 41,1%. Rendahnya nilai akurasi dapat disebabkan karena kualitas data yang rendah, kurangnya data latih dan penggunaan ciri GLCM yang tidak tepat.
PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE EIGENFACE UNTUK PRESENSI SISWA DENGAN NOTIFIKASI SMS PADA SMK NEGERI 17 JAKARTA Painem Painem; Endro Andiono
Telematika MKOM Vol 7, No 2 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 2 September 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5208.91 KB)

Abstract

Pengelolaan kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting dilakukan di setiap sekolah. Kehadiran siswa memperlihatkan tingkat kedisiplinan siswa di sekolah. Sistem kehadiran atau presensi siswa yang dilakukan secara manual menggunakan tanda tangan sering dimanipulasi untuk kepentingan pihak-pihak tertentu, sehingga data kehadiran menjadi kurang akurat. Oleh karena itu diperlukan sistem kehadiran siswa yang lebih akurat dan sulit dimanipulasi. Pada penelitian ini, diusulkan sistem presensi siswa menggunakan pengenalan wajah. Metode pengenalan wajah yang diusulkan adalah eigenface. Sistem presensi siswa ini juga dilengkapi dengan notifikasi SMS untuk mengirimkan sebuah pesan kepada orang tua siswa. Eigenfaces adalah pendekatan eigenvalue dan eigenvector. Dengan menggunakan pendekatan tersebut dilakukan klasifikasi untuk mengenali objek yang dilatih dengan obyek yang telah tersimpan di basis data. Dengan dibuatnya aplikasi pengenalan wajah dengan metode eigenface untuk presensi siswa dengan notifikasi SMS  ini diharapkan dapat mengatasi masalah kedisiplinan khususnya dalam hal kehadiran di sekolah. Selain itu, aplikasi ini juga dapat membantu para guru dalam mengelola kehadiran siswa yang lebih efektif dan efisien.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGAMANAN DATA DENGAN STEGANOGRAFI PADA GAMBAR DENGAN METODE END OF FILE (EOF) Painem Painem
Telematika MKOM Vol 5, No 2 (2013): Jurnal Telematika MKOM Vol. 5 No. 2 September 2013
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4182.458 KB)

Abstract

Perkembangan berbagai layanan berbasis internet seperti surat elektronik, toko online, berita online dan sebagainya mengakibatkan peningkatan lalu lintas data melalui jaringan internet. Maraknya pencurian data dan informasi yang terjadi di internet menuntut adanya suatu teknik yang dapat mengamankan proses bertukar data dan informasi melalui internet. Teknik steganografi merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk menyembunyikan informasi pada suatu media seperti gambar, suara atau video. Teknik tersebut banyak digunakan untuk melindungi informasi dari pihak-pihak tertentu yang tidak berhak untuk mengetahui informasi. Pada penelitian ini dirancang suatu aplikasi steganografi yang bertujuan untuk menyembunyikan informasi berupa teks maupun file ke dalam media gambar. Penyembunyian informasi menggunakan teknik EOF (End Of File) dan algoritma enkripsi DES (Data Encryption Strandard). Teknik EOF (End Of File) merupakan teknik steganografi untuk menyisipkan pesan diakhir file. Melalui aplikasi yang dihasilkan, diharapkan data dan informasi yang akan dipertukarkan melalui media internet dapat terlindungi dengan aman.
PREDIKSI PERFORMA PESEPAKBOLA PADA KOMPETISI LIGA CHAMPIONS EROPA 2021 MENGGUNAKAN ALGORITME DECISION TREE CLASSIFIER Ismoyo, Maret; Syafrullah, Mohammad; Purwanto, Purwanto; Painem, Painem
Telematika MKOM Vol 15, No 2 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 2 September 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.2677

Abstract

Sepakbola merupakan salah satu olahraga paling terkenal dengan jumlah penggemar terbanyak di seluruh dunia. Selain itu, dalam dunia Sepakbola terdapat berbagai kompetisi yang diikuti oleh banyak pesepakbola profesional. Oleh karena itu, terdapat minat yang cukup besar dari berbagai pihak (internal maupun eksternal) untuk mengevaluasi atau mengukur performa para pesepakbola yang bertanding. Dalam mengevaluasi pemain, beberapa faktor kompleks dapat mempengaruhi staf pelatih dalam menilai pemain. Selain itu, pihak lain juga masih jarang melakukan penelitian terkait prediksi performa pesepakbola. Masalah prediksi tersebut karena membutuhkan pengetahuan dan penggunaan indikator data sesuai dengan topik penelitian tentang prediksi performa atlet sepakbola yang akan dilakukan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem prediksi yang dapat memprediksi performa pemain dengan menggunakan metode Decision Tree Classifier dimana metode ini mengklasifikasikan data menjadi tiga kelas. Data yang digunakan sebanyak 876 data yang terbagi menjadi data training dan testing dengan tiga kelas performa pemain yaitu Bad, Normal dan Good. Hasil penelitian ini menunjukkan akurasi terbaik diperoleh dengan perbandingan data 80% : 20%, dengan menggunakan nilai parameter max_depth = 6 dan max_leaf_nodes = 4. Hasil penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 97.73%. nilai presisi sebesar 97.76%. nilai recall sebesar 97.73%. nilai skor F1 sebesar 97.74% dan tingkat kesalahan 2.27%.
Co-Authors Abdullah 'Alim Achmad Solichin Akbar Maulana Putra Andiono, Endro Anidnya Putri Pradiptha Anindya Putri Pradiptha Anna Waris Nainggolan Denny Eka Erlianto Derian Rabbani Destriyani Destriyani Dwi Kristanto Fau, Yentiria Febriana Sari, Febriana Gabriel Yoda Gustiegan Hari Soetanto Hendri Irawan Heri Soetanto Indra Indra Irawan Irawan Ismoyo, Maret Java, Muhammad Arya Joko Christian Chandra Kaishananda Dwi Takanwiedi Kusumaningsih, Dewi Malvi, Afif Mohammad Syafrullah MS Khabibur Rahman Muhammad Sadli Pradiptha, Anindya Putri Pramudita, Bagas Prayogo, Aditya Izhar Eka Purba, Edy Marjuang Purwanto Purwanto Rifky Aditia Hamdan Riwurohi, Yan Everhard Riyan Sugiharto Rusdah Rusdah Safitri, Rani SINAGA, ROSMANI situmorang, tetti seriati Syafrullah, Mohammad Tomi Hartanto Umay, SITI Utomo Budiyanto Wahyuawaludin, Nizam Windarto, Windarto Yusup Supriyadi Zahrul Basim