Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
I Nyoman Apraz Ramatryana
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Dan Simulasi Identifikasi Judul Lagu Dari Senandung Manusia Menggunakan Ekstraksi Ciri Dct (discrete Cosine Transform) Arintyo Archamadi; Rita Magdalena; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi banyak orang menginginkan sebuah pencarian yang cepat dan praktis. Musik merupakan kumpulan kata yang dapat dinyanyikan bersama irama sebuah nada, sehingga banyak orang dapat menikmatinya. Namun sering terkendala dengan judul lagu yang akan dinyanyikan, dikarenakan hanya hafal beberapa liriknya dan tidak mengetahui judul lagunya, sehingga akan membuat penikmat lagu kesusahan apabila akan menikmati lagu yang mereka maksud. Dengan adanya permasalahan tersebut peneliti telah membuat sebuah solusi yaitu pengaplikasian pengenalan suara yang berupa identifikasi judul lagu melalui humming atau senandung manusia. Pada penelitian sebelumnya, pernah dirancang sistem pengenalan suara menggunakan senandung manusia berbasis jaringan syaraf tiruan back-propagation. Pada tugas akhir ini, dilakukan penelitian dengan cara memasukkan suara humming untuk mengidentifikasi judul lagu yang sesuai. Maka penulis menerapkan metode ekstraksi ciri dengan metode Discrete Cosine Transform (DCT) serta menggunakan klasifikasi DTW ( Dynamic Time Warping ) yang berfungsi untuk mengukur kemiripan pola nada dan membandingkan nilai hasil pengujian ekstraksi ciri yang ditangkap microphone dengan suara latih yang digunakan sebagai database. Pada proses klasifikasi data lagu pada database yang memiliki vokal yang lebih menonjol sangat menentukan kecocokan senandung terhadap nada lagu. Dengan adanya tugas akhir ini dihasilkan sebuah simulasi pengolahan sinyal suara yang dapat mengklasifikasi judul lagu melalui nada masukan berupa humming dan menghasilkan keluaran berupa nama judul lagu yang sesuai dengan database setelah dilakukan ekstraksi ciri Discrete Cosine Transform (DCT). Untuk pengujian data uji dan latih menggunakan lagu asli memiliki akurasi tertinggi sebesar 100 %. Dan akurasi 80,06% dengan data uji berupa humming sejumlah 30 judul lagu dan data latih berupa lagu asli sejumlah 50 judul lagu. Sedangkan dengan data uji humming sejumlah 30 judul lagu dan data latih berupa lagu dengan file suara orang bernyanyi tanpa menggunakan instrument ( vokal ) sejumlah 50 judul lagu menghasilkan akurasi 92,3%. Kata Kunci : Senandung Manusia, DCT (Discrete Cosine Transform), Dynamic Time Warping
Audio Watermarking Dengan Metode Discrete Wavelet Transform Dan Echo Hiding Pada Ambient Mode Yoga Sanjaya Purba; Gelar Budiman; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang semakin maju memudahkan kita untuk melakukan pertukaran informasi berupa teks, video, gambar, maupun suara. Dengan semakin mudahnya pertukaran tersebut maka semakin mudah juga untuk memodifikasinya. Karena permasalahan tersebut untuk menjaga kepemilikan data digital maka diperlukan teknik watermark dalam suatu host data seperti gambar, suara dan video. Teknik watermark sangat penting karena melindungi kepemilikan multimedia, identifikasi hak cipta, identifikasi pengguna, penentuan keaslian dan pemantauan otomatis. Watermarking adalah proses penyisipan informasi ke salah satu host-data seperti gambar, suara dan video (image, audio, video) sehingga informasi (watermark) kemudian dapat diekstraksi dan dideteksi informasi tersebut untuk berbagai tujuan termasuk pencegahan dan pengendalian penyebaran data digital yang dilindungi hak cipta. Pada penelitian ini akan membahas tentang perancangan sistem watermarking dengan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Echo Hiding. Pengimpementasian penelitian ini juga dilakukan dengan menggunakan software MATLAB dan di uji dengan parameter BER, MOS, test-bed dan ambient mode (pada level/jarak tertentu). Dari penggabungan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Echo Hiding dapat dihasilkan algoritma audio watermarking yang lebih tahan dibandingkan dengan metode yang terpisah baik dan dalam kualitas, kapasitas dan ketahanan. Nilai BER yang didapatkan pada saat diberi serangan stereo to mono, noise, speed change, gema echo dan equalizer dengan nilai BER < 0.05 dan saat serangan LPF, resampling dan kompresi MP3 dengan nilai BER > 0.05. Dan nilai BER minimum yang diperoleh pada skema ambient mode sebesar 0.24. Kata kunci: Watermarking, Audio watermarking, DWT, Echo Hiding, Ambient mode.
Desain Dan Analisis Penerjemah Aksara Sunda Dengan Metode Speeded Up Robust Features Dan Radial Basis Function Neural Network Aldi Andika Pratama; Ratri Dwi Atmaja; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara sunda adalah warisan budaya daerah yang harus dijaga, namun masyarakat kurang begitu paham untuk membaca aksara sunda. Penelitian ini menjelaskan bagaimana desain dan analisis dari suatu sistem penerjemah aksara sunda. Aksara sunda yang diterjemahkan adalah aksara sunda media cetak, dan tulisan tangan. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini adalah akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, eksraksi, dan klasifikasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Speeded Up Robust Features dan Radial Basis Function Neural Network. Aksara diterjemahkan per suku kata. Pengujian dilakukan pada data uji berupa kata, berjumlah 20 kata yang mewakili tiap kelas yang diuji. Parameter yang diukur pada penelitian ini adalah akurasi sistem dan waktu komputasi. Akurasi sistem keseluruhan mencapai 89,89% dengan waktu komputasi 1,53s dengan data hasil print screen, dan 66,024% dengan waktu komputasi 1,478s menggunakan data hasil scan. Sistem mampu mentolerir perubahan skala 25% sampai 50%, dengan toleransi perubahan akurasi 10% sampai 20%. Kata kunci : Speeded Up Robust Feature, Radial Basis Function Neural Network, Aksara Sunda.
Analisis Dan Simulasi Pencarian Reff Dan Verse Lagu Pada Musik Digital Dengan Metode Linear Predictive Coding (lpc) Shimon Anterio Armando Sinaga; Rita Magdalena; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada masa sekarang ini perkembangan kemajuan teknologi dibidang pengolahan sinyal digital telah berkembang pesat. Salah satu pengembangannya adalah dalam pengolahan musik digital. Pengaplikasian pada musik digital ini adalah dengan menentukan bagian-bagian lagu seperti verse dan reff. Dengan hal ini, memudahkan mendapatkan bagian-bagian lagu yang diingkinkan. Oleh karena itu, pada penelitian ini, dibuat suatu simulasi untuk menentukan bagian lagu verse dan reff selanjutnya, dengan mendengar bagian pertama dari lagu tersebut. Penelitian ini akan menggunakan metode ekstraksi ciri suara yang disebut dengan Linear Predictive Coding. Metode-metode ini diaplikasikan pada software pemrograman Matlab. Sistem yang dirancang ini menentukan verse dan reff lagu berikutnya, dengan syarat diketahui letak detik pada verse dan reff pertamanya. Setelah dilakukan pengujian dengan skenario berbeda pada sistem yang dirancang maka didapatkanlah beberapa hasil akurasi. Untuk pengujian pertama, yaitu pada verse dan reff lagu, dengan skenario penentuan frame window yang bagus untuk digunakan, yakni pengujian frame window 250ms, 500ms, 750ms dan 1000ms. Dari hasil yang telah diuji, kedua (verse dan reff) tersebut, mendapat hasil yang baik pada frame window 2000ms. Pada pengujian kedua, dengan membandingkan orde yang digunakan. Orde yang diuji adalah 2, 4, 8 dan 12. Data lagu dari masing-masing orde, diuji dengan jumlah 36 lagu. Setelah diuji, dapat dianalisis dan diakurasi bahwa, untuk yang orde 2 mendapat 91%, orde 4 mendapat akurasi 94%, serta orde 8 dan 16 masing-masing mendapat akurasi 97%. Kata Kunci : Verse Lagu, Reff lagu, Linear Predictive Coding (LPC)
Pemisahan Verse Dan Reff Secara Otomatis Pada Musik Mp3 Menggunakan Korelasi Antar Frame Berbasis Ciri Discrete Cosine Transform (dct) Reyfaldi Wahyu Pradana; Rita Magdalena; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Lagu merupakan suatu kesatuan musik yang terdiri atas susunan nada yang berurutan. Lagu juga merupakan seni yang melukiskan pemikiran dan perasaan manusia lewat keindahan suara. Terkadang kita menyanyikan sebuah lagu, tetapi tidak mengetahui verse dan reff nya. Penelitian ini tentang pencarian verse dan reff dengan inputan lagu yang membutuhkan potongan verse dan reff dari lagu untuk disimpan pada database. Database yang terdiri dari 25 potongan verse dan reff dari data lagu yang diproses secara manual. Proses tersebut membutuhkan waktu yang lama dikarenakan peneliti harus terlebih dahulu menentukan letak verse dan reff secara manual. Hal ini akan menjadi masalah bila jumlah database verse dan reff ditambahkan dengan data baru, sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut untuk melakukan pemisahan verse dan reff secara otomatis dengan menganalisis sinyal dari file musik pada mp3. Pada penelitian ini akan merancang metode pemisahan letak verse dan reff menggunakan perhitungan korelasi antar frame. Sinyal audio dari file mp3 diubah menjadi frame-frame kecil pada proses framing, selanjutnya frame tersebut masuk ke proses windowing sebelum ditransformasi menggunakan metode Discrete Cosine Transform (DCT). Hasil transformasi DCT kemudian akan dihitung nilai korelasi antara kumpulan frame untuk mencari pola kesamaan beberapa kumpulan frame tersebut. Dari hasil korelasi tersebut didapat pola korelasi yang sama pada kumpulan frame dan selanjutnya menentukan letak verse dan reff. Proses terakhir adalah pemotongan verse dan reff sesuai dengan letak yang telah ditentukan pada proses sebelumnya. Simulasi metode ini diaplikasikan pada software pemrograman matlab. Pada penelitian ini didapatkan nilai rata rata akurasi tertinggi pada genre hip hop dengan ukuran frmae 1 yaitu sebesar 88,65% dengan rata rata waktu komputasi 111,2 detik. Kata Kunci : mp3, verse dan reff , Discrete Cosine Transform (DCT), korelasi. Abstract Song is a musical arrangement of same sequence. Song is also an art that depicts human thoughts and feelings through the beauty of the sound. Sometimes we sing a song, but not knowing the verse and the refrain. This system is about to determine the position of the first verse and the reff to be added to database. Databases consist of 25 pieces of verse and reff from the songs that processed manually. However, this process take a long time because researcher must determine when the verse and the reff beginning begins and ends. This thing will become a problem if number of database of verse and reff being added with new data, so further research is required to perform the separation of verse and the refrain automatically by analyzing signals from music files on mp3. In this research will design the method of separation of verse and refrain using the calculation of the correlation between frames. The audio signal from an mp3 file is converted into a small frames on the process of framing, then frame will be entered to windowing processing before tranformated using Discrete Cosine Transform (DCT). DCT transformation results will calculate the value of the correlation between frames to look for the pattern in common some collection of frames. From the correlation results obtained the same correlation patterns on the set of frame and then define the layout of the verse and the refrain. The last process is cutting of the verse and refrain in accordance with the location that was specified in the previous process. This method was applied in the simulation software matlab programming. In this research obtained average of highest accuracy from hip hop genre , frame size 1 is 88,65% with computation time 111,2 seconds. Keyword : mp3, verse and reff , Discrete Cosine Transform (DCT), correlation.
Perancangan Teknik Digital Audio Watermarking Berbasis Metode Discrete Wavelet Transform (dwt) Dan Discrete Cosine Transform (dct) Dengan Menggunakan Quantization Index Modulation (qim) M Fauzan Rindra P; Gelar Budiman; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi informasi terutama pada internet dan multimedia, pengiriman dan penyebaran media digital menjadi lebih mudah dilakukan. Hal ini menyebabkan seringnya terjadi pelanggaran hak cipta dan hak kepemilikan, seperti mengambil dan memodifikasi data multimedia tersebut secara ilegal. Untuk mengatasi masalah ini, maka digital watermarking dibutuhkan. Penelitian ini akan membahas perancangan teknik watermarking dengan metode DWT (Discrete Wavelet Transform) dan DCT (Discrete Cosine Transform) dengan menggunakan QIM (Quantization Index Modulation) sebagai metode penyisipan data. Host audio akan dibagi menjadi beberapa frame dengan menggunakan DWT level 5, kemudian metode DCT dilakukan untuk setiap koefisien di frame-frame tersebut. Proses penyisipan informasi bit dilakukan dengan metode QIM. Penelitian ini akan menggunakan beberapa jumlah frame dan nilai delta. Hal yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem watermarking yang kuat dan tidak terdengar dengan BER lebih kecil 2% dan SNR 30-50 dB Kata kunci: Watermarking, Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform (DWT), Discrete Cosine Transform (DCT), Quantization Index Modulation (QIM)
Analisis Dan Simulasi Steganografi Video Menggunakan Metode Wavelet Pada Frame Yang Dipilih Berdasarkan Deteksi Fasa Amelia Shaffira Arifin; Bambang Hidayat; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam tugas akhir ini, dibuat sistem steganografi untuk menyisipkan pesan rahasia (.txt) pada video (.avi) . Metode yang digunakan untuk menyisipkan pesan adalah Discrete Wavelet Transform (DWT), dilakukan dengan cara mengganti nilai koefisien yang dibawah nilai threshold dengan pesan rahasia. Penyisipan pesan dilakukan pada gambar saat terdeteksi fasa yang terpilih dengan menggunakan proses Fast Fourier Transform (FFT) yang merupakan realisasi dari proses DFT. Parameter yang digunakan sebagai pengujian Video Steganografi seperti: Waktu Komputasi, BER, CER, MSE, PSNR dan MOS. Hasil yang diperoleh adalah sistem steganografi dengan waktu komputasi tercepat 2,9450 detik pada saat penyisipan dan 0,1782 detik pada saat ekstraksi. Untuk nilai MSE 0,0309 dan nilai PSNR mencapai 63,2293 dB dengan BER dan CER yang sama yaitu 0 saat tidak ada serangan noise Gaussian. Sistem steganografi yang dibuat tahan terhadap serangan noise Gaussian pada citra dengan nilai mean=0 hingga variansi 1x10-4, saat diberikan variansi 1x10-2 BER nya menjadi 0,4695. Hasil MOS yang didapatkan dari survey terhadap 30 koresponden memiliki nilai rata-rata total 3,62 yang berarti kualitas video yang tersisipi adalah cukup baik. Kata kunci: Steganografi, DWT, Fasa, DFT
Pemisahan Reff Dan Verse Secara Otomatis Pada Musik Mp3 Menggunakan Korelasi Antar Frame Berbasis Ciri Harmonik Fast Fourier Transform (fft) Muhammad Ihsan Fadhil; Rita Magdalena; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Lagu merupakan suatu kesatuan musik yang terdiri atas susunan nada yang berurutan. Lagu juga merupakan seni yang melukiskan pemikiran dan perasaan manusia lewat keindahan suara. Terkadang kita menyanyikan sebuah lagu, tetapi tidak mengetahui reff dan verse nya. Penelitian ini tentang pencarian reff dan verse dengan inputan lagu yang membutuhkan potongan reff dan verse dari lagu untuk disimpan pada database. Database yang terdiri dari 25 potongan reff dan verse dari data lagu diproses secara manual. Proses tersebut membutuhkan waktu yang lama dikarenakan peneliti harus terlebih dahulu menentukan letak reff dan verse secara manual. Hal ini akan menjadi masalah bila jumlah database reff dan verse ditambahkan dengan data baru, sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut untuk melakukan pemisahan reff dan verse secara otomatis dengan menganalisis sinyal dari file musik pada mp3. Pada penelitian ini akan merancang metode pemisahan letak reff dan verse menggunakan perhitungan kreorelasi antar frame. Sinyal audio dari file mp3 diubah menjadi frame-frame kecil pada proses framing, selanjutnya frame tersebut ditransformasi menggunakan metode Harmonik Fast Fourier Transform (FFT). Hasil transformasi Harmonik FFT kemudian akan dihitung nilai korelasi antara kumpulan frame untuk mencari pola kesamaan beberapa kumpulan frame tersebut. Dari hasil korelasi tersebut didapat pola korelasi yang sama pada kumpulan frame dan selanjutnya menentukan letak reff dan verse. Proses terakhir adalah pemotongan reff dan verse sesuai dengan letak yang telah ditentukan pada proses sebelumnya. Simulasi metode ini diaplikasikan pada software pemrograman matlab. Penelitian ini menghasilkan akurasi lebih dari 50% dari ketepatan letak reff dan verse dalam detik yang berjumlah 25 lagu dari hasil metode dibandingkan dengan letak aktual dari hasil pemisahan letak secara manual oleh peneliti pada masing-masing lagu. Waktu komputasi terbaik yang dihasilkan pada tugas akhir ini 86 detik dengan frame 1000ms untuk pemotongan 1 lagu file mp3. Kata kunci : Harmonik Fast Fourier Transform(FFT), reff, verse, korelasi, mp3. Abstract Song is a unity of music which consists of sequences of sequential tones. Songs are also art that depicts human thoughts and feelings through the beauty of sound. Sometimes we sing a song, but don't know the verse and the verse. This research is about search referrals and verses with song input that requires reffers and verses from songs to be stored in the database. A database consisting of 25 rebate pieces and verses from song data is processed manually. This process takes a long time because the researcher must first determine the location of the referrals and verses manually. This will be a problem if the number of reff and verse databases is added with new data, so further research is needed to automatically separate the reff and verse by analyzing the signal from the music file in mp3. In this research, we will design a method of separating the reff and verse locations using the calculation of the frame inter-creoration. Audio signals from mp3 files are converted into small frames in the framing process, then the frame is transformed using the Harmonic Fast Fourier Transform (FFT) method. The Harmonic FFT transformation results will then be calculated the correlation value between the frames collection to find the similarity patterns of several sets of frames. From the results of the correlation obtained the same correlation pattern in the collection of frames and then determine the location of the reff and verse. The last process is cutting ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.6, No.1 April 2019 | Page 890 reff and verse in accordance with the location specified in the previous process. This method simulation is applied to matlab programming software. This research results in an accuracy of more than 50% of the exact location of the reff and verse in seconds totaling 25 songs from the results of the method compared to the actual location of the results of the manual location separation by the researcher in each song. The best computing time generated in this final project is 86 seconds with a 1000ms frame for cutting 1 song mp3 file. Keywords: Harmonic Fast Fourier Transform (FFT), reff, verse, correlation, mp3.
Pemisahan Verse Dan Reff Secara Otomatis Pada Musik Mp3 Menggunakan Korelasi Antar Frame Berbasis Ciri Discrete Wavelet Transform Dan Discrete Fourier Transform Nadya Noviade Sapitri; Ratri Dwi Atmaja; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada perkembangan teknologi yang semakin pesat saat ini, kebutuhan manusia dalam mempermudah pencarian informasi semakin bertambah, terutama di dunia hiburan seperti musik. Maka dari itu dilakukanlah penelitian pada pengolahan sinyal informasi khususnya musik, dimana pengguna dapat melakukan pencarian verse dan reff dengan inputan potongan waktu dari verse dan reff untuk disimpan pada database yang terdiri dari 25 data potongan dengan 5 genre yang diproses secara manual terlebih dahulu untuk menentukan letak detik dari verse dan reff pada suatu lagu tersebut. Tugas Akhir ini melakukan pemisahan letak verse dan reff pada lagu menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Fourier Transform (DFT) dengan perhitungan korelasi antar frame. Pada saat lagu dimasukkan, maka sinyal audio akan diubah menjadi frame-frame kecil yang disebut dengan proses framing, selanjutnya dilakukan proses windowing sebelum ditransformasi menggunakan ekstraksi ciri Discrete Wavelet Transform (DWT). Sebelumnya dilakukan pencarian detik verse dan reff secara manual ke dalam Ms. Excel oleh penulis sebagai perbandingan yang akan di lakukan pada pengujian sistem nantinya. Pada tugas akhir ini parameter kerja yang didapat dari tingkat akurasi tertinggi dengan waktu komputasi terkecil menggunakan ukuran frame 1000ms untuk bagian verse dengan genre hiphop yaitu lagu DJ Khaled - Wild Thoughts ft. Rihanna, Bryson Tiller.mp3 sebesar 100% dengan waktu komputasi 0,48 detik dan pada bagian reff dengan genre pop yaitu lagu The Script - Super Heroes.mp3 sebesar 99,71% dengan waktu komputasi 0,58 detik. Kata kunci : Verse, Reff, Discrete Wavelet Transform (DWT) , Discrete Fourier Transform (DFT). Abstract In the increasingly rapid development of technology, human needs in facilitating information search are increasing, especially in the entertainment world such as music.Therefore research is carried out on signal processing information, especially music, where users can search verse and reference with input time pieces from verses and references to be stored in a database consisting of 25 pieces of data with 5 genres that are processed manually first to determine the location seconds of verse and reff on a song. This Final Project separates the location of verse and refrain on songs using the Discrete Wavelet Transform (DWT) method and Discrete Fourier Transform (DFT) method by calculating the correlation between frames. When the song is inserted, the audio signal will be converted into small frames called the framing process, then the windowing process is carried out before being transformed using feature extraction of the Discrete Wavelet Transform (DWT). Previously, verse and referrals were manually searched into Ms. Excel by the author as a comparison that will be done on the system testing later. In this final assignment the work parameters obtained from the highest level of accuracy with the smallest computation time use a frame size of 1000ms for parts of the verse with the hiphop genre, namely the song DJ Khaled - Wild Thoughts ft. Rihanna, Bryson Tiller.mp3 is 100% with 0,48 second of computation time and in the reff section with the pop genre, the song The Script - Super Heroes.mp3 is 99.71% with a computing time of 0,58 seconds. Keywords: Verse, Reff, Discrete Wavelet Transform (DWT) and Discrete Fourier Transorm (DFT).
Deteksi Posisi Pesan Rahasia Pada Steganografi Citra Berbasis Analisis Raw Quick Pair (rqp) Dan Discrete Wavelettransform(dwt) : Secret Message Position Detection In Image Steganography Based On Rqp Analysis And Discrete Wavelet Transform (dwt) Apriza Arraminta Wulandari; Iwan Iwut Tritoasmoro; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Steganografi citra adalah proses penyisipan pesan rahasia atau pesan stego pada citra digital namun tidak terlihat atau tidak diketahui oleh penglihatan mata manusia. pesan stego yang susah diketahui tersebut menyebabkan perlunya suatu teknik untuk mengetahui keberadaan sebuah pesan steganografi di sebuah citra digital yang dinamakan steganalisis. Penelitian ini melakukan analisis sistem Steganalisis citra berdasarkan fitur discrete wavelet transform (DWT) dan analisis raw q uick pair (RQP). Hasil dari DWT adalah subband yang terpisah secara frekuensi. Selanjutnya subband tersebut dihitung untuk mendapatkan nilai RQP. Nilai RQP digunakan untuk klasifikasi KNN. Pada penelitian ini, hasil klasifikasi KNN adalah kelas citra asli dan kelas citra stego. Parameter performansi dari penelitian ini adalah akurasi dan waktu komputasi. Kata Kunci: Steganalysis, RQP Raw Quick Pairs, DWT Discreate Wavelet Transform, KNN K-Nearest Neighbor. Abstract Image steganography is the process of inserting a secret message or stego message on a digital image but not visible or unknown to the human eye. the unknown stego message caused the need for a technique to find out the existence of a steganographic message in a digital image called steganalysis. This research analyzes the image steganalysis system based on discrete wavelet transform (DWT) and raw quick pair (RQP) analysis. The result of DWT is a subband that is frequency separated. Furthermore, the subband is calculated to get the RQP value. The RQP value is used for the KNN classification. In this study, the classification of KNN is the original image class and the stego image class. The performance parameters of this study are accuracy and computational time. Keywords: Steganalysis, raw quick pair, discrete wavelet transform, DWT, RQP
Co-Authors Adham Nurjati Aldi Andika Pratama Alifia Fathur Rizkiyah Amelia Shaffira Arifin Andi Paramata Angga Rusdinar Apriza Arraminta Wulandari Arintyo Archamadi Bambang Hidayat Bella Yunita Kusuma Brian Adam Daniel Gilbert Bismark Devi Rahmaditra Dewa Gede Eduard Pramana Morton Diati Levi Putri Dine Octavia Kumalasari Faizhal Rifky Alfaris Farisah Qisthina Rekamasanti Firmansyah Patriandhika Gelar Budiman Hendra Priyana Mirantika I Gusti Agung Dian Wintara Ida Wahidah Hamzah Ignatius Yoslan Kurniawan Inung Wijayanto Ivan Prayoga Prawiro Iwan Iwut Tritoasmoro Ledya Novamizanti M Fauzan Rindra P Mahdan Muqottirullah Al Askariyy Mohammad Ismail Zulkarnaen Muhammad Fadly Mustakim Muhammad Ihsan Fadhil Muhammad Ridho Putra Nadya Noviade Sapitri Nirwana Sari Ratri Dwi Atmaja Renny Rahmawati Reyfaldi Wahyu Pradana Ricardo Ricardo Ridwan Firdaus Rifki Muhammad Harris Rita Magdalena Rizqi Surya Utama Rolasris Rolasris Saddan Hussein Shimon Anterio Armando Sinaga Taufik Prima Nugraha Wulandari Setiawati Yoga Sanjaya Purba