Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Journal of Applied Information, Communication and Technology (JAICT) Indonesian Journal of Information System KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Medika: Medika
Wiktasari Wiktasari, Wiktasari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Smart Computer Vision untuk Deteksi Alat Pelindung Diri di Tempat Pembuangan Akhir Sampah Prayitno, Prayitno; Wiktasari, Wiktasari; Pernanda, Suko Tyas; Rizal, Aminuddin; Sunardi, Sunardi
Jurnal Medika: Medika in progres
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/r8jkzd21

Abstract

Tempat Pembuangan Akhir (TPA) merupakan lingkungan kerja dengan risiko tinggi terhadap kecelakaan dan penyakit akibat kerja. Rendahnya kepatuhan pekerja dalam menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) menjadi salah satu faktor utama yang meningkatkan risiko kecelakaan. Pengawasan manual yang dilakukan selama ini terbukti kurang efektif karena keterbatasan tenaga pengawas dan luasnya area kerja. Pengabdian ini mengusulkan penerapan sistem APDWatch berbasis Smart Computer Vision yang mengintegrasikan model deteksi objek YOLOv8m dan model klasifikasi multi-output VGG16 untuk mendeteksi penggunaan APD secara otomatis. Sistem ini mampu memberikan notifikasi real-time kepada pengawas ketika ditemukan pelanggaran penggunaan APD. Hasil evaluasi menunjukkan nilai mAP@50 sebesar 0,9514 untuk YOLOv8m dan rata-rata F1-score 0,8927 pada atribut helm, rompi, dan sepatu menggunakan VGG16. Implementasi sistem pada perangkat IoT berbasis Raspberry Pi dengan kamera menunjukkan kemampuan berjalan secara real-time dengan latensi kurang dari 2 detik. Program pengabdian ini dilaksanakan di CV Berkah Jaya Mandiri Semarang dengan luaran berupa aplikasi web monitoring, artikel ilmiah, dan HKI hak cipta aplikasi. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran pekerja tentang pentingnya penggunaan APD serta mengurangi angka kecelakaan kerja di sektor pengelolaan sampah.
Co-Authors Abu Hasan Alifiansyah, Muhammad Fikry Aminuddin Rizal, Aminuddin Anas, Muhammad Rayhan Maulana Anton Satria Prabuwono Ardhana, Naufal Reky Fahriah, Sirli Fitriyani, Rizki Putri Hamida, Busra Nur Ida Ayu Putu Sri Widnyani Kartika, Vinda Setya Kuntarjo, Samuel Beta Kurnianingsih Kurnianingsih, Kurnianingsih Lavindi, Eri Eli Mardiyono Mardiyono Mardiyono Muhammad Anif Nariswana, Rucirasatti Nurseno Bayu Aji, Nurseno Bayu Nurwijayanti Pernanda, Suko Tyas Prayitno Prayitno Santosa, Naufal Adli Sunardi Sunardi Tri Raharjo Yudantoro Triyono, Liliek Wahyu Sulistiyo Yanwari, M. Irwan Yanwari, Muhammad Irwan