Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : SOSCIED

EVALUASI PERBANDINGAN MUTU JARINGAN 4G LTE ANTARA PENYEDIA LAYANAN TELKOMSEL DAN INDOSAT OOREDOO DI KOTA PATI Yusril Muna; Adhi Priyanto; Daniel Alfa Puryono
SOSCIED Vol 6 No 2 (2023): SOSCIED - November 2023
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v6i2.718

Abstract

Pesatnya kemajuan teknologi yang saat ini sedang terjadi, tentunya berimbas juga kepada layanan jaringan Internet yang saat ini hampir seluruh wilayah di indonesia sudah bisa menikmati jaringan 4G LTE. Penyedia layanan seluler harus terus meningkatkan serta mengoptimalkan kualitas jaringan mereka agar sesuai dengan standar KPI yang telah ditetapkan. Penelitian di Kota Pati menggunakan aplikasi G-NetTrack dengan metode Drive Test bertujuan untuk mengukur nilai parameter RSRP, RSRQ, dan SNR. Dimana Provider yang dilakukan sebagai objek penelitian yakni Telkomsel dan Indosat Ooredo. Hasil dari paramter ini menunjukkan bagaimana kualitas dari masing-masing Provider tersebut. Pada metode ini hasil yang sudah didapat dari pengukuran di beberapa titik yang telah ditentukan, nantinya akan di sandingkan dengan standar KPI yang sudah ada. Untuk ditentukan mengenai kategori dari nilai yang didapat setelah pengukuran. Telkomsel menjadi peringkat teratas dalam pengukuran ini. Dengan nilai RSRQ yang rata-rata -8 dB menunjukkan kategory yang sangat baik. Sementara untuk Indosat Ooredoo di beberapa titik lokasi nilai RSRQ nya berkategori normal saja dengan rata-rata nilainya -11,8 dB. Sementara untuk nilai RSRP dan SNR kedua Provider ini hampir sama nilainya.
MEMBANGUN MODEL e-COMMERCE BERBASIS BISNIS MODEL CANVAS DENGAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM & MENERAPKAN SEO Lulus Sugiatun; Listiarini Edy Sudiati; Daniel Alfa Puryono
SOSCIED Vol 6 No 2 (2023): SOSCIED - November 2023
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v6i2.729

Abstract

Disamping peluang yang seluas-luasnya namun kebangkitan revolusi Industri 4.0 juga berpotensi membawa dampak serta tantangan bagi UMKM. Dengan hadirnya teknologi canggih di era Industri 4.0 seperti AI, IoT dan robotika, UMKM perlu beradaptasi agar tetap berjaya dan memiliki daya saing, serta mampu memenuhi permintaan dan kebutuhan konsumen yang terus berubah seturut perkembangan jaman. Persaingan terus meningkat seiring adopsi teknologi dan munculnya model bisnis yang baru, sehingga UMKM harus menemukan jalan keluar untuk membedakan diri dengan UMKM lain dan harus menonjol di pasaran. Untuk itu pelaku UMKM harus memahami konsumennya dan mendisain produk dan layanan untuk memenuhi kebutuhan konsumen (pelanggan). Kolaborasi atau Kerjasama dengan dunia usaha serta pemangku kepentingan yang lain untuk dapat mengakses pangsa pasar serta sumber daya baru, harus dipikirkan pula oleh pelaku UMKM. Ada beberapa strategi yang perlu dipersiapkan dan dijalankan oleh pelaku UMKM di era Industri 4.0 antara lain, pelaku UMKM wajib meningkatkan ketrampilan digitalnya serta berinvestasi ke teknologi & inovasi baru, mengadopsi praktik berkesinambungan dalam memenuhi permintaan dan kebutuhan konsumen yang terus berubah. Strategi yang lain adalah dengan memanfaatkan e-commerce & chanel pemasaran digital untuk memperluas akses pasar. (sumber “Persiapan UMKM menuju revolusi industry 5.0..”, “Peran dan Kesiapan UMKM Jelang Era Society..”, “Tantangan UMKM dalam Menghadapi Revolusi..” ). Penelitian ini bertujuan memberikan solusi atas masalah dan tantangan yang dihadapi oleh pelaku-pelaku UMKM pada umumnya dan pelaku UMKM Kelurahan Mlatiharjo pada khususnya, yaitu dengan merancang platform e-Commerce dengan memanfaatkan CMS dan menggunakan analisa Bisnis Model Canvas, serta UML untuk tools perancangan sistemnya dan menerapkan SEO.
PENERAPAN MODEL INTEGRATIF SCRUM DENGAN UX DESIGN DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE E-COMMERCE YANG EFISIEN DAN USER-CENTERED Prastichia, Vistalia Putri; Priyanto, Adhi; Puryono, Daniel Alfa
SOSCIED Vol 8 No 1 (2025): SOSCIED - Juli 2025
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v8i1.954

Abstract

The rapid development of e-commerce demands a system that is not only functional but also provides an optimal user experience. This research aims to apply an integrative model between SCRUM and UX Design methods in the process of developing EXO Thrifting Pati's e-commerce website. The approach method used in this research is DSRM, which includes the stages of problem identification, model design, implementation, and evaluation. The results of this study show that the integration between SCRUM and UX Design can improve the efficiency of the development process and the quality of user experience. Usability test results produce a very good level of user satisfaction, with an interface that is easy to use, attractive, and according to user needs. This integrative model was effective and can be a reference for the development of other user-oriented digital systems.
Implementasi Algoritma Deep Learning untuk Analisis Sentimen Pengguna Platform Pendidikan Nugroho, Anjis Sapto; Prasetyo, Eko; Priyanto, Adhi; Puryono, Daniel Alfa
SOSCIED Vol 8 No 2 (2025): SOSCIED - November 2025
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v8i2.999

Abstract

More than 3.5 million Indonesian educators had used the Merdeka Mengajar Platform by 2024. Comparing this figure to the 3.37 million from the previous academic year, there has been an increase of almost 3.85%. However, an investigation is required to determine the reasons why the application's use has not yet achieved the anticipated goal number of users. This study does sentiment analysis on evaluations of the Merdeka Mengajar platform using Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM). The benefits of RNN and LSTM in processing sequential data, especially in text processing for sentiment analysis, led to their selection. The purpose of this study is to solve the difficulties in determining if users' sentiments on the platform are favorable or negative. Important steps in the research technique include preprocessing, data cleaning, and employing FastText embedding to convert text into numerical vectors. Then, using patterns in the text data, RNN and LSTM models are used to forecast sentiment. The study's findings demonstrate that the LSTM model can, with an estimated accuracy of 93.58%, identify long-term associations in sequential data. The RNN model, on the other hand, produces a lesser accuracy of 91.70%. Particularly in text data with intricate temporal circumstances, the LSTM model performs better at accurately classifying sentiment. By better understanding customer opinions and input on the Merdeka Mengajar platform, this study helps platform developers improve the quality of their services.