Garuda - Garba Rujukan Digital

Classification Comparison Performance of Supervised Machine Learning Random Forest and Decision Tree Algorithms Using Confusion Matrix helmud, ellya; Fitriyani, Fitriyani; Romadiana, Parlia
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 13, No 1 (2024): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i1.1985

The classification method is part of data mining which is used to predict existing problems and also as predictions for the future. The form of dataset used in the classification method is supervised data. The random forest classification method is processed by forming several decision trees and then combining them to get better and more precise predictions. while a decision tree is the concept of changing a pile of data into a decision tree that presents the rules of a decision. From these two classification methods, researchers will compare the level of accuracy of predictions from both methods with the same dataset, namely the employee dataset in India, to predict the level of accuracy of employees who leave their jobs or still remain to work at their company. The number of records available is 4654 records. Of the existing data, 90% was used as training data and 10% was used as test data. From the results of testing this method, it was found that the accuracy level of the random forest method was 86.45%, while the decision tree method was 84.30% accuracy level. Then, by using the confusion matrix, you can see the magnitude of the distribution of experimental validity visually to calculate precision, recall and F1-Score. The random forest algorithm obtained precision of: 96.7%, sensitivity of: 84.7%, specificity of: 91.4%, and F1-Score of: 90.2%. Meanwhile, the decision tree algorithm obtained precision of: 95.7%, sensitivity of: 82.9%, specificity of: 88.4%, and F1-Score of: 88.8%.

Pelatihan Pembuatan Web Dengan PHP Dan WordPress Pada SMA Negeri 4 Pangkalpinang Rachmatsyah, Agus Dendi; Isnanto, Burham; Saputro, Seno Hadi; Helmud, Ellya; Alkodri, Ari Amir
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 6 No 01 (2025): Volume 6, Nomor 1, Mei 2025
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan Ilmu dan Teknologi semakin lama semakin pesat terutama di bidang Teknologi Informasi, salah satunya teknologi website. Pelatihan pembuatan website dengan php dan WordPress yang dilakukan pada SMA Negeri 4 Pangkalpinang dikarenakan pada SMA Negeri tersebut dirasa belum optimal dalam pemanfaatan teknologi informasi yang ada oleh sebab itu maka pengabdian ini dilakukan. Adapun peserta dalam pengabdian ini adalah Siswa SMA Negeri 4 Pangkalpinang . Dalam kegiatan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan dan pendampingan dalam pembuatan Website dengan menggunakan PHP dan WordPresss kepada para siswa dan siswi di SMA Negeri 4 Pangkalpinang. Adapaun manfaat dari pelatihan ini adalah diharapkan dapat meningkatkan kemampuan para siswa-siswi SMA Negeri 4 Pangkalpinang dalam membuat database dengan Xampp sebagai server. Pentingnya pelatihan ini bagi SMA Negeri 4 Pangkalpinang karena dengan melihat perkembangan zaman tentang teknologi yang canggih oleh sebab itu siswa-siswi SMA Negeri 4 Pangkalpinang juga dituntut untuk dapat menggunakan teknologi tersebut agar tidak ketinggalan dan memperoleh wawasan baru dalam penggunaan teknologi informasi .

Deteksi Anomali Polusi Udara Menggunakan Algoritma Isolation Forest tanpa Label pada Dataset Kualitas Udara Torino Amanda, Reffi; Helmud, Ellya; Kirana, Chandra
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.950

Polusi udara merupakan masalah masalah lingkungan yang berdampak langsung pada Kesehatan dan kualitas hidup manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan algoritma Isolation Forest berbasis Unsupervised Learning, untuk menemukan anomali dalam data kualitas udara dan mengetahui situasi yang tidak normal dengan cepat dan akurat tanpa memerlukan label. Isolation forest dipilih karena efisien dalam menangani data yang besar dan bekerja dengan cepat dalam ruang fitur tinggi dibandingkan dengan algoritma yang lain. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma isolation forest untuk dilakukannya identifikasi outlier pada data kualitas udara, khususnya parameter karbon monoksida (CO), nitrogen dioksida (NO?), nitrogen oksida (Nox), dan benzene (C6H6) dari dataset UCI Air Quality. Penelitian ini dilakukan dengan studi literatur, pengumpulan data, preprocessing (pembersihan data dan penanganan nilai hilang), analisis eksploratif, implementasi algoritma, serta visualisasi hasil. Hasilnya, dari total 9357 data, terdeteksi 468 anomali (5%) dengan karakteristik lonjakan nilai ekstrim seperti CO 8.1 mg/m³ dan NO? 187 µg/m³. Visualisasi grafik temporal dan boxplot memperkuat penelitian ini, dengan menunjukkan distribusi anomali yang tersebar. Sehingga, pendekatan ini bisa digunakan sebagai sistem peringatan dini terhadap lonjakan polusi udara yang berbahaya, sehingga berkontribusi dalam sistem monitoring kualitas udara otomatis yang lebih adaptif dan real-time.

Classification Comparison Performance of Supervised Machine Learning Random Forest and Decision Tree Algorithms Using Confusion Matrix helmud, ellya; Fitriyani, Fitriyani; Romadiana, Parlia
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 1 (2024): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i1.1985

The classification method is part of data mining which is used to predict existing problems and also as predictions for the future. The form of dataset used in the classification method is supervised data. The random forest classification method is processed by forming several decision trees and then combining them to get better and more precise predictions. while a decision tree is the concept of changing a pile of data into a decision tree that presents the rules of a decision. From these two classification methods, researchers will compare the level of accuracy of predictions from both methods with the same dataset, namely the employee dataset in India, to predict the level of accuracy of employees who leave their jobs or still remain to work at their company. The number of records available is 4654 records. Of the existing data, 90% was used as training data and 10% was used as test data. From the results of testing this method, it was found that the accuracy level of the random forest method was 86.45%, while the decision tree method was 84.30% accuracy level. Then, by using the confusion matrix, you can see the magnitude of the distribution of experimental validity visually to calculate precision, recall and F1-Score. The random forest algorithm obtained precision of: 96.7%, sensitivity of: 84.7%, specificity of: 91.4%, and F1-Score of: 90.2%. Meanwhile, the decision tree algorithm obtained precision of: 95.7%, sensitivity of: 82.9%, specificity of: 88.4%, and F1-Score of: 88.8%.

Workshop Sertifikasi Profesi di Indonesia Untuk Menghadapi MEA Bagi Perangkat Desa, BPD dan PNS di Kecamatan Puding Besar Helmud, Ellya; Kirana, Chandra; yani, fitri
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol. 1 No. 2 (2021): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Sertifikasi profesi sangat penting untuk mendukung keahlian atau profesi tertentu karena pada era MEA atau Asean Economic Community(AEC) dibutuhkan pekerja yang profesional di bidang masing-masing. Pada era MEA merupakan wadah yang sangat penting untuk kemajuan negara-negara ASEAN dalam mewujudkan kesejahteraan. Pekerja bisa dinyatakan kompeten dibidangnya apabila telah lulus sertifikasi profesi dengan dibuktikan adanya sertifikat.untuk itulah dibutuhkan workshop sertifikasi profesi dalam menghadapi MEA 2016. Pada workshop ini peserta diberikan materi tentang langkah-langkah mendapatkan sertifikasi dari BNSP. Para peserta juga sangat antusias dalam mengikuti kegiatan ini sehingga kegiatan ini diharapkan dapat dilakukan lagi. Kata kunci:sertifikasi profesi, MEA, BNSP

PELATIHAN PEMBUATAN APLIKASI MENGGUNAKAN VISUAL STUDIO COMMUNITY 2017 DAN ANDROID STUDIO DENGAN DATABASE SQL SERVER 2014 Helmud, Ellya; Sugihartono, Tri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 1 No 1 (2020): APRIL 2020
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v1i1.833

PelatihanPembuatanAplikasiMenggunakan Visual Studio Community 2019 dan Android Studio dengan Database SQL Server 2014 bagi siswa siswi SMK 1 Bakam dilaksanakan atas kerjasama antara LPPM STMIK Atma Luhur dengan SMK 1 Bakam. Pelatihan ini dilaksanakan oleh LPPM STMIK Atma Luhur pada hari Selasa tanggal 29 Oktober 2019, hari Kamis tanggal 31 Oktober 2019 dan hari Jumat tanggal 1 November 2019 di laboratorium komputer SMK 1 Bakam. Pelatihan ini dilaksanakan dengan tujuan untuk memberikan pengetahuan secara teknis bagaimana cara membuat aplikasi berbasis jaringan menggunakan Visual Studio, Android dan Database SQL Server sehingga siswa dan siswi SMK 1 Bakam mampu membuat aplikasi bisnis dan siap digunakan. Tujuan lain adalah mempersiapkan SMK 1 Bakam untuk mengikuti persiapan LKS dan lomba ajang tingkat provinsi maupun nasional. Secara umum pelatihan yang dilaksanakan sangat memberikan manfaat yang cukup besar,memadukan antara pengetahuan yang dipelajari di sekolah dan pengetahuan yang diperoleh dari pelatihan ini sehingga kedua belah pihak sepakat setiap tahunnya akan selalu diadakan pelatihan pembuatan aplikasi sesuai dengan standar yang sudah ditentukan

Pelatihan Penilaian Siswa Sekolah berbasis Web Bagi Siswa Dan Guru Sekolah di Pangkalpinang Rachmatsyah, Agus Dendi; Isnanto, Burham; Saputro, Seno Hadi; Helmud, Ellya; Wijaya, Benny
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 1 No 2 (2020): VOLUME 1. NO 2. NOVEMBER 2020
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v1i2.953

Perkembangan Ilmu dan Teknologi semakin lama semakin pesat terutama di bidang Teknologi Informasi, salah satunya teknologi internet. Dalam bidang pendidikan sudah cukup mengenal dalam pemanfaatan teknologi internet ini dengan baik. Teknologi Informasi memegang peranan penting dalam membantu pihak sekolah untuk mentransmisikan ilmu pengetahuan dan keahliannya melalui sebuah sistem informasi. Seperti layanan penilaian siswa berbasis web. Pada level pendidikan Sekolah belum banyak sekolah yang mengenal dalam memanfaatkan teknologi informasi. Teknologi ini belum dimanfaatkan sebagai media database, salah satu contohnya adalah database dalam penilaian. Pegelolaan data nilai ini masih bersifat manual, dalam pemrosesan datanya masih terlihat lamban dan dibutuhkan ketelitian dalam pengimputan sehingga banyak menyita waktu. Dengan adanya hal tersebut maka harus dibuat suatu pengembangan sistem untuk lebih mengefisiensikan waktu sehingga data yang di proses lebih akurat. Pada Pengabdian ini penulis menggunakan pengembangan sistem dengan tahapan-tahapan dari Sistem Development Life Cycle (SDLC), yaitu Perencanaan, Analisis, Perancangan, Pemrogrman, Pengujian dan Pemeliharaan.Untuk bahasa pemrogramannya menggunakan PhP dan MySQL. Kata kunci: Teknologi, Informasi, Php, My SQL

Pelatihan Pembuatan Web Dengan PHP Dan WordPress Pada SMA Negeri 4 Pangkalpinang Rachmatsyah, Agus Dendi; Isnanto, Burham; Saputro, Seno Hadi; Helmud, Ellya; Alkodri, Ari Amir
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 2 No 1 (2021): VOLUME 2. NO 1. APRIL 2021
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v2i1.1106

The development of Science and Technology is getting faster and faster, especially in the field of Information Technology, one of which is website technology. Training on creating websites with php and WordPress was carried out at SMA Negeri 4 Pangkalpinang because the SMP Negeri was deemed not optimal in using existing information technology, therefore this service was carried out. The participants in this service were students of SMA Negeri 4 Pangkalpinang. In this service activity is to provide training and assistance in creating a website using PHP and WordPresss to students at SMA Negeri 4 Pangkalpinang. As for the benefits of this training, it is hoped that it can improve the ability of SMA Negeri 4 Pangkalpinang students in creating a database with Xampp as a server. The importance of this training for SMA Negeri 4 Pangkalpinang is because by looking at the times regarding sophisticated technology, students of SMA Negeri 4 Pangkalpinang are also required to be able to use this technology so as not to be left behind and gain new insights in the use of information technology.

PENDAMPINGAN PENGGUNAAN E-VOTING UNTUK MEMILIH FUNGSIONARIS MAJELIS SINODE XXI GPIB Japriadi, Yohanes Setiawan; Helmud, Ellya; Tommy, Lukas; Novianto, Dian; Thian, Franli Chandra; Aprilia, Cindy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 3 No 1 (2022): Volume 3, Nomor 1, Mei 2022
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v3i1.1379

GPIB setiap 5 tahun mengadakan persidangan sinode untuk memilih fungsionaris Majelis Sinode. Pemilihan fungsionaris Majelis Sinode XXI GPIB di tahun 2021 akan dilaksanakan secara daring dikarenakan pandemi Covid-19 dan efisiensi biaya. Sebelum pendampingan ini dilaksanakan, telah dikembangkan sebuah aplikasi e-voting untuk mendukung pelaksanaan pemilihan tersebut. Simulasi penggunaan dari aplikasi tersebut kemudian dilakukan kepada peserta dan panitia pemilihan sebelum pemilihan yang sebenarnya diadakan. Proses pendampingan yang dilakukan meliputi briefing penggunaan aplikasi kepada peserta dan panitia sebelum pemilihan dilakukan dan monitoring saat proses pemilihan berlangsung serta penghapusan data pemilihan setelah pemilihan selesai. Berdasarkan wawancara yang telah dilakukan, diketahui bahwa aplikasi e-voting dapat membuat proses pemilihan menjadi cepat dan meminimalkan biaya yang dikeluarkan serta aman dari resiko penyebaran virus Covid-19. Selain itu, pendampingan yang dilakukan membuat peserta dan panitia pemilihan menjadi lebih terampil dalam menggunakan fitur-fitur yang ada pada aplikasi e-voting sesuai dengan peran masing-masing.

PELATIHAN PENINGKATAN KEMAMPUAN MAHASISWA JURUSAN AKUNTANSI UBB UNTUK EXCEL ADVANCE Wahyuningsih, Delpiah; Supardi, Supardi; anisah, anisah; Kirana, Chandra; Irawan, Devi; Helmud, Ellya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 3 No 2 (2022): Volume 3, Nomor 2, November 2022
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v3i2.1511

Mahasiswa jurusan akuntansi fakultas ekonomi universitas bangka belitung merupakan sebagai peserta yang mengikuti pelatihan excel advance. Mahasiswa yang mengikuti pelatihan ini yaitu mahasiswa semester tiga dan lima jurusan akuntansi. Pelatihan ini memberikan pengetahuan mahasiswa untuk meningkatkan kemampuannya dalam penggunaan excel dengan fungsi formula yang digunakan tingkat advance. Pelatihan pengabdian ini dilakukan secara praktikum langsung dengan beberapa soal dengan fungsi excel seperti logika if jamak, lookup baik hlookup maupun vlookup serta fungsi rumus lain yang di gabung menjadi dalam satu perintah. Hasil dari pelatihan pengabdian ini yaitu mahasiswa mampu mengerjakan soal excel yang kami berikan dengan fungsi formula excel secara bersamaan dalam satu perintah dimana fungsi penggunaannya digabung.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search