Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.397
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Resona : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Telematika Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi)
Sugihartono, Tri
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Automation Smartlock for Implementing Smarthome Security Using Location Based Service Sugihartono, Tri; Isnanto, Burham; Putra, Rendy Rian Chrisna; Sulaiman, Rahmat; Pradana, Harrizki Arie
Jurnal Telematika Vol. 14 No. 1 (2019)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v14i1.259

Abstract

Currently, the development of technology is very rapid. Technology is used to assist humans in carrying out dailyactivities. One of the advances in technology is the developmentof tools that can control over long distances or remotely (the Internet of Things). IoT applications are for remote monitoringand smart home appliance controlling. We propose a mobile-based door security model. At present, there are many door security models, but in this study, we propose security at doors using Location Based Services (LBS). The door will automatically open and close. The user's location is based on the cell phone user’s location. If the user's location is outside the door area of the house, the door will be closed automatically. Instead, the door will open if the user has entered the house. With the security door model using LBS, the house will be secured. The door will automatically be locked when the owner is outside the house within a radius of 1 meter. With the application of Internet of Things (IoT) technology, residents will feel safe without worrying when traveling. The IoT technology used in this study is ESP 8266, as a Wifi module and as an opening tool that can move smart lock, to open and lock the door. The results of this study are the accuracy of the performance of the smart door lock system with location-based service by 70%.Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat. Teknologi digunakan untuk membantu manusia dalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Salah satu kemajuan dalam teknologi adalah pengembangan alat yang dapat mengontrol dalam jarak jauh (Internet of Things). Banyak aplikasi IoT adalah untuk memantau jarak jauh dan mengendalikan peralatan rumah tangga (smart home appliance). Kami mengusulkan model keamanan pintu berbasis mobile. Saat ini, ada banyak model keamanan pintu, tetapi dalam penelitian ini, kami mengusulkan keamanan di pintu menggunakan Layanan Berbasis Lokasi (LBS). Pintu akan secara otomatis membuka dan menutup. Lokasi pengguna berdasarkan yang diperoleh dari pengguna ponsel. Jika lokasi pengguna berada di luar area pintu rumah, pintu akan ditutup secara otomatis. Sebaliknya, pintu akan terbuka jika pengguna sudah masuk rumah. Dengan model keamanan pintu menggunakan LBS, rumah akan diamankan. Pintu akan otomatis terkunci ketika pemiliknya berada di luar rumah dalam radius 1 meter. Dengan penerapan teknologi Internet of Things (IoT) ini, penghuni rumah akan merasa aman tanpa khawatir jika bepergian. Teknologi IoT yang digunakan dalam penelitian ini adalah ESP 8266, sebagai modul wifi dan sebagai alat pembuka yang bisa menggerakkan smartlock, untuk membuka dan mengunci pintu. Hasil dari penelitian ini adalah akurasi kinerja aplikasi smartlock dengan location-based service sebesar 70%.
Sensitivity Analysis of Various AHP Process: A Case Study on Consumption Fish Farming Michael Siregar, Ivan; Budi Putri, Lydia Wulandari; Sugihartono, Tri
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 13, No 2 (2024): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i2.2101

Abstract

The utilization of a decision support system has successfully helped many businesses in increasing their product sales. By conducting product evaluations, the sales potential of each product will be seen more accurately, thereby helping strategic decision-makers. As one of the algorithms in product selection, AHP  has been proven to solve complex problems involving multi-criteria, as many studies have successfully used it to rank products. However, in AHP implementation there are two different ways of calculating weights and consistency ratios. Due to the various AHP processes available, this paper performs testing with the most frequently used variations to determine product potential and compare the methods for multi-criteria decision-making. The criteria are harvest duration, selling price, feed production, weather conditions, and target market. The research results show that the weights of the two methods are different, but the resulting ranks are the same. The best choice type of fish to be farmed by fish farmers is catfish with the highest weight and the most difficult type of fish to farm is giant gourami. The result also show that the best way of the normalization process is squares of comparison matrices because its sensitivity does not easily change the ranking order.
PELATIHAN DESAIN GRAFIS BAGI TENAGA PENGEAJAR SISWA BERKEBUTUHAN KHUSUS TINGKAT SMP/SMA Sulaiman, Rahmat; Sugihartono, Tri; Yanuarti, Elly; Raya, Agustina Mardeka
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 5, No 1 (2024): Volume 5, Nomor 1, Mei 2024
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v5i1.2196

Abstract

Pelatihan desain grafis ini memberikan keterampilan dalam meningkatkan kompetensi dan memberikan pelatihan untuk tenaga pengajar sistwa berkebutuhan khusus Tingkat SMP/SMA. Kegiiatan ini dilaksanakan untuk membimbing dan meningkatkan kompetensi para tenaga pengajar siswa berkebutuhan khusus terhadap pembuatan desain sedeerhana, dari memahami konsep desain hingga dapat membuat desain produk dan desain spanduk. Pengabdian ini menerapkan metode pelatihan dan praktik langsung terhadap tenaga pengajar siswa berkebutuhan khusus. Hasil dari pelatihan ini yaitu para tenaga pengajar siswa berkebutuhan khusus dapat menggunakan aplikasi desain grafis yang Dimana pada pelatihan ini menggunakan Adobe Photohsop. Sehingga diharapkan para tenaga pengajar dapat memberikan ilmu yang mereka dapatkan kepada siswa didik yang mereka naungi. Kegiatan ini berlangsung selama 3 hari dan diikuti 12 tenaga pengajar dari 12 sekolah yang berbeda
WORKSHOP DIGITAL MARKETING SEBAGAI UPAYA PENGUATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PENGUASAAN TEKNOLOGI Yanuarti, Elly; Sarwindah, Sarwindah; Sugihartono, Tri; Sulaiman, Rahmat
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 4, No 2 (2023): Volume 4, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v4i2.2010

Abstract

Dunia pemasaran digital saat ini sudah berkembang dan terus berubah seiring penggunaan internet yang semakin tinggi dan adanya teknologi dan tren baru yang muncul. Digital marketing yang merupakan pemasaran interaktif dan terpadu memudahkan interaksi antara produsen, perantara pasar dan konsumen. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kompetensi pendidik dalam memanfaatkan teknologi digital untuk meningkatkan promosi sekolah dan memasarkan produk kreatif yang dihasilkan oleh peserta didik di setiap jurusan. Workshop digital marketing ini menjadi wadah agar tercapainya tujuan untuk peningkatan kualitas pembelajaran dan penguasaan teknologi 4.0 dari kurikulum merdeka. Workshop ini akan membantu para pendidik lebih memahami cara mengintegrasikan teknologi dalam pembelajaran sehingga peserta didik memiliki bekal dan siap dalam menghadapi tantangan dunia digital.
Pelatihan Aplikasi ANSIS (Analisa System) bagi Karyawan Credit Analis Mandala Dalam Pemberian Kredit Motor Sarwindah, Sarwindah; Marini, Marini; Sugihartono, Tri; Yurindra, Yurindra; Safitri, Jesi
Literasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang Jl. Rangga Sentap, Dalong Sukaharja, Ketapang 78813. Telp. (0534) 3030686 Kalimantan Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/literasi.v1i2.1310

Abstract

The development of information technology is very influential for the progress of a business, one of which is in organizations or companies such as finance. Where Mandala is a leasing company engaged in motorcycle credit services for credit applicants and taking advantage of credit interest payments. Mandala is a company that upholds its commitment to provide the best service to consumers and business partners, through optimal services supported by directed, integrated and sustainable human resource management, one of the most important. With the help of computers can make it easier for anyone to carry out various activities effectively and efficiently. Here the team conducts training for credit analysts in Mandala by making applications with the aim of being an alternative for credit analysts to help make decisions faster with the ANSIS application. In other words, knowledge of computers is one of the most important needs in today's era. One of them is in an effort to assist Credit Analysts in consumer decision-making activities in terms of creditworthiness, a computer-based decision support system model is needed that can provide convenience in conducting analysis
Penerapan Strategi Digital Marketing untuk Meningkatkan Omset UMKM di Bangka Belitung Sugihartono, Tri; Sulaiman, Rahmat; Yanuarti, Elly
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 5 No 2 (2024): Volume 5, Nomor 2, Oktober 2024
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v5i2.2301

Abstract

Kegiatan pelatihan digital marketing bagi 16 pelaku usaha UMKM di Bangka Belitung, yang dilaksanakan oleh LPK Atma Luhur bekerja sama dengan BPVP Belitung dari 16 September hingga 16 Oktober 2024, bertujuan untuk meningkatkan keterampilan peserta dalam memanfaatkan teknologi digital untuk pemasaran produk. Materi pelatihan mencakup riset pasar, analisis SWOT, value proposition, riset keyword, penggunaan media sosial, pembuatan konten, copywriting (AIDA, PAS, Hook), serta pengelolaan Google Bisnis dan website. Hasil pelatihan menunjukkan adanya peningkatan omset peserta hingga 25% melalui strategi digital marketing, serta peningkatan keterampilan dalam membuat konten promosi yang optimal. Studi ini membandingkan hasil pelatihan ini dengan program pelatihan digital marketing serupa yang telah dilaksanakan di beberapa wilayah Indonesia..
Optimizing Stunting Detection through SMOTE and Machine Learning: a Comparative Study of XGBoost, Random Forest, SVM, and k-NN Sugihartono, Tri; Wijaya, Benny; Marini, Marini; Alkayess, Ahmad Paqih; Anugerah, Hendra Agustian
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 1: JANUARY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i1.494

Abstract

Stunting is a vital public health priority that affects millions of children from all over the world, especially in developing countries, where chronic malnutrition impairs their physical growth and cognitive development. Early detection of stunting is necessary for its timely intervention to reduce long-lasting effects. The following study deals with the application of higher-end machine learning techniques in order to detect stunting with more accuracy, using XGBoost, Random Forest, SVM, and k-NN algorithms. Using a dataset sourced from Kaggle, containing 10,000 samples of anthropometric and demographic features, we addressed the significant class imbalance of the data; the number of samples representing stunted children was only 15% of the total. We surmounted this limitation using SMOTE to generate synthetic data in order to balance the representation for this minority class. Further feature selection to improve the performance and interpretability of the model was done using backward elimination, where less impactful features like "Body Length" and "Breastfeeding" were systematically excluded, while putting more emphasis on more predictive variables such as weight, age, and socio-economic indicators. The evaluation of machine learning models showed significant improvements in performance with the integration of SMOTE and optimized feature selection, especially regarding recall and ROC-AUC metrics, which are critical in healthcare settings where the minimization of false negatives is of high importance. XGBoost was the best-performing model among those evaluated, yielding an accuracy of 0.8574, a recall of 0.8914, and an ROC-AUC of 0.9311, hence balancing precision and sensitivity more appropriately than other models. These results emphasize the efficiency of XGBoost in stunting detection while overcoming challenges arising from imbalanced datasets. It then illustrates the potential of merging machine learning techniques with synthetic data augmentation methodologies for the optimization of outcomes related to population health, and forms a basis for healthcare practitioners and policymakers by locating the at-risk children on time. The findings not only point to the importance of advanced data-driven approaches in stunting detection but also lay the ground for future research on machine learning applications in the fight against other malnutrition-related public health challenges, which could be crucial for improving child health and well-being across the world.
Perbandingan Algoritma XGBoost dan LSTM dalam Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Data Tahun 2025 Faqih, Ahmad; Sugihartono, Tri
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.836

Abstract

Prediksi harga saham merupakan tantangan dalam analisis keuangan yang memerlukan metode yang akurat dan andal. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma XGBoost dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga saham Tesla menggunakan data tahun 2025. XGBoost, sebagai model berbasis pohon keputusan yang dioptimalkan, dikenal dengan kecepatan dan interpretabilitasnya, sedangkan LSTM, sebagai bagian dari jaringan saraf tiruan, memiliki kemampuan menangkap pola temporal yang kompleks dalam data time series. Ketidakstabilan pasar saham menjadikan prediksi harga saham sebagai aspek krusial dalam pengambilan keputusan investasi, khususnya bagi perusahaan-perusahaan teknologi seperti Tesla yang pergerakan harganya sangat fluktuatif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua pendekatan prediksi yang populer—XGBoost dan Long Short-Term Memory (LSTM)—dalam memprediksi harga saham Tesla menggunakan data historis selama satu dekade terakhir. XGBoost, algoritma berbasis pohon keputusan, unggul dalam kecepatan komputasi dan interpretabilitas, sementara LSTM, jaringan saraf berulang, dirancang untuk mengenali pola temporal jangka panjang dalam data deret waktu. Penelitian ini menerapkan preprocessing termasuk normalisasi, splitting time series, dan pembentukan sliding window untuk LSTM, serta mengevaluasi performa kedua model menggunakan metrik RMSE, MAE, dan koefisien determinasi (R²). Hasil menunjukkan bahwa LSTM secara konsisten menghasilkan prediksi yang lebih akurat dalam menangkap tren dan fluktuasi harga saham, sedangkan XGBoost lebih efisien dalam hal waktu pelatihan dan kemudahan interpretasi hasil. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap literatur prediksi finansial dengan menunjukkan bahwa pemilihan model harus disesuaikan dengan tujuan analisis—baik untuk presisi jangka panjang maupun efisiensi operasional—serta membuka peluang pengembangan hibridisasi model untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas.
MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL MASYARAKAT MELALUI EDUKASI INTERNET SEHAT Sulaiman, Rahmat; Mardeka Raya, Agustina; Sugihartono, Tri; Yanuarti, Elly; Romadiana, Parlia
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 6 No 01 (2025): Volume 6, Nomor 1, Mei 2025
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet telah menjadi bagian tak terpisahkan dalam kehidupan sehari-hari, namun penggunaan yang kurang bijak berpotensi menimbulkan dapak negatif seperti kecanduan, perundungan siber, dan penyebaran hoaks. Program pengandian masyarakat “Internet Sehat” dilaksanakan di Desa Tanjung Gunung dengan tujuan meningkatkan literasi digital, etika berinternet dan keterampilan verifikasi informasi pada warga usia produktif. Pada kegiatan ini adapun materi yang disampaikan meliputi ; lokakarya interaktif tentang prinsip dasar keamanan siber dan etika online, Simulasi identifikasi hoaks, Pendampingan pembuatan konten positif untuk media komunitas desa. Dengan adanya pembekalan materi diatas diharapkan masyarakat dapat mengoptimalkan penggunaan platform online, serta dapat mendeteksi berita hoaks dan resiko penipuan online
Enhancing Outdoor Equipment Marketing through Augmented Reality: A Case Study of Sekaben Camp Sugihartono, Tri; Putra, Rendy Rian Chrisna; Dwi Sandro, Irsad
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 3 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i3.2243

Abstract

Augmented Reality (AR) has the potential to transform product marketing by creating immersive and interactive experiences. This study presents the development of an AR-based application to enhance the marketing of outdoor equipment at Sekaben Camp, a camper rental company in Pangkalpinang, Bangka Belitung. The application allows users to visualize and interact with three-dimensional (3D) models of rental gear on their Android smartphones, making the selection process more engaging and informative. Using a prototyping approach—an iterative process of building and refining a preliminary model—the research includes gathering requirements, developing a prototype, coding the system, testing, and final deployment. Key features such as AR scanning, equipment ordering, and a price listing interface were designed to enhance product visualization and user engagement. User testing revealed that 85% of participants found the application intuitive and reported a more realistic understanding of the gear's size and functionality, resulting in a 30% increase in customer satisfaction during the rental process.
Co-Authors Agustina Mardeka Raya Ahmad Faqih Alkayess, Ahmad Faqih Alkayess, Ahmad Paqih Anugerah, Hendra Agustian Ari Amir Alkodri Budi Putri, Lydia Wulandari Chrisna Putra, Rendy Rian Dwi Sandro, Irsad ellya helmud, ellya Indallah, Royhan Isnanto, Burham Marini . Michael Siregar, Ivan Perkasa, Eza Budi Pradana, Harrizki Arie Rahmat Sulaiman Romadiana, Parlia Safitri, Jesi Sandro, Irsad Dwi Saputra, M. Alfi Sarwindah, Sarwindah Supardi Supardi Wijaya, Benny Yanuarti, Elly Yurindra, Yurindra