Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

DESAIN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERGURUAN TINGGI DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR Dengen, Nataniel; Astuti, Indah Fitri
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (968.31 KB)

Abstract

Peranan pendidikan dalam kehidupan sangat penting. Menurut UU No. 20 Tahun 2003 tentang SistemPendidikan Nasional, pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar danproses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatanspiritual agama, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukandirinya, masyarakat bangsa dan negara. Penyelenggara pendidikan tinggi nasional di Indonesia dilakukan olehpemerintah melalui Perguruan Tinggi. Salah satu contohnya adalah Perguruan Tinggi di Provinsi KalimantanTimur. Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah masyarakat memperoleh informasi tentang perguruantinggi yang ada di Provinsi Kalimantan Timur dan menemuka lokasi perguruan tinggi tersebut. Hasil penelitianberupa rancangan desain sistem informasi geografis dengan memanfaatkan Google maps, HTML dandreamweaver.
SISTEM PENCARI ANJUNGAN TUNAI MANDIRI TERDEKAT DENGAN METODE KARTESIUS DAN RUTE TERPENDEK DENGAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM Suyatno, Addy; Astuti, Indah Fitri
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1799.522 KB)

Abstract

Automatic Teller Machine (ATM) atau dalam bahasa Indonesia disebut Anjungan Tunai Mandiri diciptakan untuk mempermudah transaksi perbankan. ATM biasanya diletakkan di tempat-tempat yang strategis dan banyak terjadi transaksi uang seperti pusat perkantoran, pusat hiburan, pusat bisnis dan mall. Luas kota Samarinda yang mencapai 717,4 km² membuat letak ATM tersebar di banyak tempat, sedangkan informasi tentang lokasi ATM di samarinda masih terbatas. Pemanfaatan sistem pencari Lokasi ATM yang berbasis Geographic Information System (GIS) digunakan dapat untuk mempermudah dalam pencarian lokasi ATM. Sistem dikembangkan dengan metode Kartesius untuk pencarian lokasi terdekat dan Algoritma Dijkstra untuk pencarian rute terpendek. Input pada sistem ini berupa koordinat lokasi user yang kemudian diproses dengan metode Kartesius untuk menentukan tiga rekomendasi ATM terdekat. Rekomendasi yang dipilih kemudian diproses dengan algoritma Dijkstra untuk mencari rute terpendek menuju ke ATM tersebut. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem pencarian yang berbasis GIS yang dapat menentukan lokasi ATM terdekat menggunakan metode Kartesius dan rute terpendek menggunakan algoritma Dijkstra.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN) Cahyadi, Dedy; Astuti, Indah Fitri
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (868.936 KB)

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu masalah mendasar yang menjadi fokus pemerintah di negara manapun. Salah satu program pemerintah yang digunakan untuk mengurangi kemiskinan adalah Raskin/beras untuk orang miskin yang diselenggarakan oleh Bulog. Namun dalam menentukan penerima bantuan raskin masih menggunakan cara manual, yaitu menggunakan perkiraan saja. Agar tidak terjadi kecurangan dan bantuan tepat sasaran, perlu dibuat sebuah sistem untuk menentukan siapa yang layak untuk menerima bantuan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima raskin di Kelurahan Air Putih. Subjek penelitian ini adalah penentuan penerimaan beras miskin dengan menerapkan metode Weighted Product (WP). Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, literatur review, dan wawancara. Tahap pengembangan sistem meliputi perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan metode Weighted Product untuk menentukan penerima bantuan raskin di Kelurahan Air Putih. Penelitian yang dilakukan dengan mencari bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses peringkat yang akan menentukan alternatif optimal, calon penerima raskin. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem yang diciptakan untuk memberikan hasil yang baik sesuai dengan perhitungan yang digunakan, membantu mempercepat pemilihan penerima Raskin, dan sistem juga dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima Raskin.
MEMBANGUN GAME ADVENTURE QUIZ 2D KHAS DAERAH KALIMANTAN TIMUR : “BEJALANAN” Astuti, Indah Fitri; Khairina, Dyna Marisa
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.834 KB)

Abstract

Adventure Quiz:’Bejalanan’ adalah  permainan papan yang dibuat dengan menggunakan aplikasi SwishMax 4.0. Permainan dibuat dengan aturan yang mudah dimainkan sehingga pemain tidak perlu berfikir terlalu keras untuk memainkannya. Adventure Quiz:’Bejalanan’ dikembangkan dengan metode pengembangan sistem Linear Sequential Model yang terdiri atas Identifikasi kebutuhan, desain, pengkodean, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode perancangan UML. Hasil yang diperoleh adalah aplikasi permainan  Adventure Quiz:’Bejalanan’ yang cocok untuk semua umur dengan konsep yang sesuai sehingga dapat digunakan untuk hiburan sekaligus media pembelajaran pengenalan Kalimantan Timur, jadi permainan Adventure Quiz:’Bejalanan’ dapat dikatakan sebagai game edukasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEBSITE UNTUK PEMILIHAN DESTINASI PARIWISATA KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE ELIMINATION AND CHOICE EXPRESSING REALITY (ELECTRE) Salahudin, Muhammad; Astuti, Indah Fitri; Kridalaksana, Awang Harsa
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.656 KB)

Abstract

Wisata alam Indonesia memiliki potensi untuk dapat dikembangkan. Sebab, hampir seluruh wilayah di Indonesia memiliki keindahan alam yang cukup baik untuk dapat dijadikan daerah tujuan wisata. Potensi ini dimiiki salah satu wilayah Indonesia bagian tengah tepatnya provinsi Kalimantan Timur. Sektor pariwisata yang dimiliki provinsi ini sangat beragam, mulai dari wisata budaya, wisata sejarah, dan juga wisata alam. Pemilihan objek wisata termasuk kriteria permasalahan Multiple Criteria Decision Making (MADM). Sistem penunjang keputusan (SPK) Pemilihan destinasi pariwisata di provinsi Kalimantan timur dengan menggunakan metode ELimination Et Choix Traduisant la REalite (ELimination and Choice Expressing REality) atau yang sering disebut dengan metode ELECTRE. Peneliti menggunakan tiga kriteria sebagai atribut untuk proses pengolahan data yaitu biaya, jarak dan fasilitas. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi web yang memberikan informasi rekomendasi kepada user atau pengguna dalam hal ini merupakan calon wisatawan. Rekomendasi yang diberikan sistem didasarkan pada masukan yang diberikan user kemudian diproses dengan metode ELECTRE sehingga menghasilkan rekomendasi daftar destinasi pariwisata.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SUPPLIER BAHAN BAKU KATERING CV. RIYANISA SEKARSARI MANDIRI MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Astuti, Indah Fitri; Suyatno, Addy
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.126 KB)

Abstract

Mengambil keputusan adalah salah satu dari kegiatan manusia yang paling mendasar dalam kehidupansehari-hari.Proses pengambilan keputusan dalam dunia bisnis menjadi salah satu kunci yang mendasar danpenting seperti dalam inventory control, pengembangan produk baru, investasi, sampai pada pemilihansupplier.Salah satu upaya untuk mendapatkan supplier bahan baku terbaik adalah dengan melakukan pemilihansupplier. Metode yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan tersebut salah satunya denganmenggunakan metode tsukamoto. Sistem pendukung keputusan pemilihan supplier bahan baku dengan metodetsukamoto menghasilkan suatu sistem yang dapat menentukan nilai rekomendasi supplier. Dalam sistempendukung keputusan ini terdapat 4 variabel yang digunakan, yaitu: kebersihan, harga, pengalaman dansertifikat. Variabel harga dibagi menjadi tiga kategori, yaitu murah, sedang, mahal. Variabel kebersiham dibagimenjadi tiga kategori, yaitu kurang, sedang, baik. Variabel pengalaman dibagi menjadi tiga kategori, yaitukurang, sedang, baik. Variabel sertifikat dibagi menjadi tiga kategori, yaitu kurang, cukup, baik. Hasilperhitungan sistem pendukung keputusan tidak berbeda dengan hasil perhitungan yang dilakukan secara manual.Pada hasil perhitungan dari data uji coba sistem nilai rekomendasi dari supplier adalah 33.555, 35.76923 dan38.256.
Penerapan Markerless Augmented Reality Untuk Pengenalan Alfabetik Beserta Objek Pada Anak Berbasis Android Fadli, Muhammad; Astuti, Indah Fitri; Ramadiani, Ramadiani
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.981 KB)

Abstract

Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang mampu menggabungkan objek maya dalam dua dimensi (2D) atau tiga dimensi (3D) ke dalam sebuah lingkungan nyata secara realtime. Salah satu implementasi AR di dalam bidang media informasi yaitu penerapan AR dalam mengenalkan alfabetik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Augmented Reality pengenalan alfabetik beserta objek dengan smartphone. Aplikasi yang di bangun menggunakan software unity 3D dan library Vuforia SDK. Cara kerja aplikasi ini, pengguna hanya perlu mengarahkan kamera ke objek penanda Markerless, kemudian secara otomatis menampilkan informasi berupa gambar dan teks dalam bentuk alfabetik yang menjadi objek dalam penelitian ini yaitu, apel, bola, catur, dasi, helikopter, lampu, mobil, pensil, sepeda, dan vas. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan perencanaan, maka Augmented Reality dengan metode markerless dapat diterapkan untuk pengenalan alfabetik beserta objek berbasis android.
Peramalan Tingkat Kemiskinan Penduduk Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Talia, Ingrit Ferima; Astuti, Indah Fitri; Arifin, Zainal
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (852.114 KB)

Abstract

Kemiskinan merupakan kondisi tidak memiliki cukup uang untuk memenuhi kebutuhan dasar hidup, terutama aspek konsumsi dan pendapatan, penduduk berpenghasilan rendah dengan Rp 4.814.640,00 per orang per tahun dan memiliki pengeluaran di atas nominal tersebut dapat diklasifikasikan sebagai penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. Penentuan tingkat kemiskinan untuk 1 tahun ke depan adalah hal penting yang harus dilakukan oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur, jika ada penurunan yang signifikan jumlah orang miskin atau bahkan peningkatan kemiskinan akan berdampak negatif pada kesenjangan sosial. Peramalan angka kemiskinan diperlukan sebagai acuan bagi pemerintah untuk mengurangi kemiskinan lebih cepat pada tahun berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan kemiskinan penduduk  Kalimantan Timur dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini menggunakan nilai konstanta alpha yang dipilih secara acak untuk proses perhitungan. Peramalan kemiskinan menghasilkan nilai konstanta alpha terbaik dalam meramalkan kemiskinan penduduk. Peramalan kemiskinan untuk tahun 2019 menggunakan data kemiskinan penduduk dari tahun 2005 hingga 2018 dengan metode Double Exponential Smoothing dan nilai alpha 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, 0,5, 0,6, 0,7, 0,8 dan 0,9. Error peramalan masing-masing nilai alpha dapat diketahui menggunakan metode Mean Absolute Perscentage Error (MAPE). Peramalan terbaik dihasilkan dengan menggunakan nilai alpha 0,3 dengan nilai kesalahan MAPE 8,0306% dan jumlah kemiskinan populasi untuk 2019 adalah 208,242.
Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Kesesuaian Lahan Tanaman Jagung Imanda, Galih Dapa; Ramadiani, Ramadiani; Astuti, Indah Fitri
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jagung dengan nama latin Zea Mays merupakan salah satu tanaman pangan dunia yang terpenting selain gandum dan padi. Pemilihan lahan jagung memiliki peranan penting terhadap kualitas hasil panen tanaman jagung. Permasalahan yang sering dihadapi adalah tidak semua petani jagung mengerti bagaimana lahan yang cocok untuk tanaman jagung. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan satu metode dalam penelitian. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Hasil dari sistem memberikan rekomendasi kepada petani pemula sebagai bahan pertimbangan ataupun rekomendasi untuk pengambilan keputusan secara tepat, serta mendapatkan data rekomendasi alternatif teratas pada sistem untuk pemilihan lahan. Penelitian ini telah dilakukan terhadap 5 data lahan jagung dengan pengolahan data menggunakan aplikasi berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP. Hasil perhitungan Naive Bayes mendapatkan tingkat kesesuaian lahan jagung berupa Cocok, Kurang Cocok, dan Tidak Cocok.
PEMANFAATAN WEBSITE SIMPLEDRIVE BERBASIS CLOUD DATABASE UNTUK ARSIP DIGITAL GUNA MENGHINDARI RESIKO KEHILANGAN DATA Astuti, Indah Fitri; Rismayanti, Rismayanti; Putri Ananda, Kania; Maulidiah, Nurmedina; Evalyn Lolongan, Agditha
Intimas Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/intimas.v4i2.9903

Abstract

The community engagement activity in Selili Subdistrict, Samarinda City, aims to provide education on the importance of digital data archiving and the risks of data loss. Through training sessions on using a scanner application and SimpleDrive, the objective is to empower the community to effectively manage digital archives, avoid data loss, and enhance efficiency in data retrieval. The activity plan encompasses meetings with local subdistrict authorities and community leaders, the development of educational materials, the implementation of training sessions, and the provision of a concise guide on file management and data backup. Evaluation and surveys are conducted to assess the effectiveness of the program. The anticipated outcome is to deliver significant benefits and foster the practical application of technology in everyday life.