Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.461
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOIN (Jurnal Online Informatika) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Pengabdian Siliwangi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Nur Widiyasono, Nur
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri)

 1 
Mobile Forensics Investigation Proses Investigasi Mobile Forensics Pada Smartphone Berbasis IOS Madiyanto, Sidik; Mubarok, Husni; Widiyasono, Nur
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 4 No 01 (2017): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juni 2017
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.672 KB) | DOI: 10.25124/jrsi.v4i01.149

Abstract

Abstrak — Ponsel merupakan salah satu teknologi yang sering digunakan oleh manusia dalam kegiatan sehari-hari. Tujuan utamanya adalah orang yang menggunakan ponsel untuk berkomunikasi dengan orang lain. Bentuk komunikasi melalui udara dapat tujuan bervariasi, dari yang hanya berbicara tentang hal-hal sederhana sampai hal-hal yang serius, misalnya tentang pekerjaan dan kegiatan positif dan negatif. Ini bisa menjadi bentuk negatif dari percakapan tentang rencana untuk kejahatan seperti pembunuhan, perampokan, pemerasan, korupsi dan narkoba. Analisis forensik digital dan peneliti harus dapat mengantisipasi hal-hal ini, sehingga ketika ada bukti ponsel yang disita dari para pelaku dapat diperiksa dengan baik sesuai dengan prinsip-prinsip dasar forensik digital. Penelitian ini menggunakan DFIF (Digital Forensik Investigasi Framework) dalam penyelidikan perangkat smartphone dengan mencari bukti berupa percakapan digital melalui pesan teks. Hasil investigasi yang dilakukan dalam bentuk informasi untuk membuktikan bahwa pelaku tindak pidana, informasi tersebut kemudian disajikan dalam bentuk laporan forensik yang akan digunakan selama persidangan. Kata kunci: Smartphone, Bukti Digital, Mobile Forensics, Investigasi
Mobile Forensics Investigation Proses Investigasi Mobile Forensics Pada Smartphone Berbasis IOS Madiyanto, Sidik; Mubarok, Husni; Widiyasono, Nur
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 4 No 01 (2017): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juni 2017
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v4i01.149

Abstract

Abstrak — Ponsel merupakan salah satu teknologi yang sering digunakan oleh manusia dalam kegiatan sehari-hari. Tujuan utamanya adalah orang yang menggunakan ponsel untuk berkomunikasi dengan orang lain. Bentuk komunikasi melalui udara dapat tujuan bervariasi, dari yang hanya berbicara tentang hal-hal sederhana sampai hal-hal yang serius, misalnya tentang pekerjaan dan kegiatan positif dan negatif. Ini bisa menjadi bentuk negatif dari percakapan tentang rencana untuk kejahatan seperti pembunuhan, perampokan, pemerasan, korupsi dan narkoba. Analisis forensik digital dan peneliti harus dapat mengantisipasi hal-hal ini, sehingga ketika ada bukti ponsel yang disita dari para pelaku dapat diperiksa dengan baik sesuai dengan prinsip-prinsip dasar forensik digital. Penelitian ini menggunakan DFIF (Digital Forensik Investigasi Framework) dalam penyelidikan perangkat smartphone dengan mencari bukti berupa percakapan digital melalui pesan teks. Hasil investigasi yang dilakukan dalam bentuk informasi untuk membuktikan bahwa pelaku tindak pidana, informasi tersebut kemudian disajikan dalam bentuk laporan forensik yang akan digunakan selama persidangan. Kata kunci: Smartphone, Bukti Digital, Mobile Forensics, Investigasi
Forensic Volatile Memory For Malware Detection Using Machine Learning Algorithm Bahtiar, Fikri; Widiyasono, Nur; Aldya, Aldy Putra
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 5 No 02 (2018): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Desember 2018
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v5i02.311

Abstract

Forensics from volatile memory plays an important role in the investigation of cyber crime. The acquisition of RAM Memory or other terms of RAM dump can assist forensic investigators in retrieving much of the information related to crime. There are various tools available for RAM analysis including Volatility, which currently dominates open source forensic RAM tools. It has happened that many forensic investigators are thinking that they probably have malware in the RAM dump. And, if they do exist, they're still not very capable Malware Analysts, so it's hard for them to analyze the possibilities of malware in a RAM dump. The availability of tools such as Volatility allows forensic investigators to identify and link the various components to conclude whether the crime was committed using malware or not. However, the use of volatility requires knowledge of basic commands as well as static malware analysis. This work is done to assist forensic investigators in detecting and analyzing possible malware from dump RAM. This work is based on the volatility framework and the result is a Forensic tool for analyzing RAM dumps and detecting possible malware in it using machine learning algorithms in order to detect offline (not connected to the internet).
Co-Authors Adam, Muhamad Arsad Adhy, Dewanto Rosian Aditya, Hafish Naufal Ahmad Luthfi Akbar, Reza El Alam Rahmatulloh Aldya, Aldy Putra Aldya, Aldy Putra Anshary, Muhammad Adi Khairul Aradea Asyaky, Muhammad Sidik Bahtiar, Fikri Bahtiar, Fikri BUDI TJAHJONO Darmawan, Fakhrul Rifqi Edvin Priatna Fatwa MF, Agung Gunawan, Rohmat Hidayat, Eka Wahyu Hidayat, Muhamad Ropi Taofiq Husni Mubarok Imam Riadi Irfan Febrian Editia Kurdiat, Irfan Febrian Komarudin, Arif Maulana Nizirwan Anwar Rianto Rianto Rizal, Randi Rudi Hermawan Saputra, Agung Purnama Sasmita, Windi Antania Septiani, Devi Rizky Setia, Tesa Pajar Sidik Madiyanto, Sidik Siti Yuliyanti, Siti Sulastri, Heni Suryana, Andri Lesmana Suteja, Fauzan Novaldi Sutisna Sutisna Sutrisman, Iwan Tarigan, Masmur Taufiqurrohman, Ilham