Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PENGARUH KEPUTUSAN INVESTASI, PENDANAAN, KEBIJAKAN DIVIDEN, TINGKAT SUKU BUNGA TERHADAP NILAI PERUSAHAAN Faridah, Nur; Kurnia, Kurnia
Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA) Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Ilmu & Riset Akuntansi
Publisher : STIESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

By implementing the function of financial management, then the optimization of firm value can be achieved. A single financial decision which has been determined will have an influence to other financial decisions. Financial decision which has been determined will have an impact to the firm value. This research is meant to test the influence of investment decision, funding decision, dividend policy, and the interest rates to the firm value. The research samples are 30 manufacturing companies which are listed in Indonesia Stock Exchange from 2012 until 2014 and these companies have been selected by using purposive sampling. The data source of this research has been done by using multiple linear regressions analysis with the application instrument is SPSS (Statistical Product and Service Solutions). The result of this research shows that: (1) investment decision has positive influence to the firm value, (2) the financial decision does not have any influence to the firm value, (3) dividend policy has negative influence to the firm value, and (4) interest rates does not have any influence to the firm value.Keywords: Investment Decision, Funding Decision, Dividend Policy, Interest Rates, and Firm Value.
Pengaruh Program Sains Camp dalam Meningkatkan Minat dan Keterampilan Praktis Siswa MAN 2 Kota Malang terhadap Sains Nur, Hadi; Faridah, Nur; Dewi, Atika Sari Puspita; Agustina, Yuli; Azizah, Hanifatul
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) 2024: Membangun Masyarakat Berkelanjutan melalui Penerapan Teknologi di Era Society 5.0
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era modern, sains memiliki peran penting dalam inovasi dan menyelesaikan masalah global. Namun, minat siswa terhadap sains mengalami penurunan, terutama di MAN 2 Malang, akibat kurangnya fasilitas laboratorium dan pendekatan pembelajaran yang kurang relevan. Pelaksanaan kegiatan Sains Camp di MAN 2 Kota Malang bekerja sama dengan Universitas Negeri Malang bertujuan untuk meningkatkan minat dan keterampilan praktis siswa dalam bidang sains melalui pembelajaran yang inovatif dan kolaboratif. Kegiatan ini dirancang sebagai bentuk kemitraan pendidikan untuk menjembatani kesenjangan antara teori yang diajarkan di sekolah dengan aplikasi praktis di lapangan. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini mencakup eksperimen langsung, diskusi kelompok, dan pemecahan masalah secara kolaboratif, yang memungkinkan siswa untuk lebih memahami konsep-konsep sains melalui pengalaman langsung. Pengabdian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode observasi untuk mengevaluasi dampak dari kegiatan Sains Camp terhadap minat dan keterampilan praktis siswa. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam minat siswa terhadap pelajaran sains, terutama dalam hal pengembangan keterampilan laboratorium dan kemampuan analitis. Selain itu, kemitraan antara MAN 2 Malang dan Universitas Negeri Malang memberikan dampak positif terhadap mutu pembelajaran di kedua institusi, menciptakan suasana pembelajaran yang lebih interaktif dan relevan dengan tantangan sains di dunia nyata. Kata kunci—sains, MAN 2 Kota Malang, minat siswa
Analisis Optimasi pada Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Kanker Payudara Faridah, Nur
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i1.78864

Abstract

Kanker payudara merupakan kanker non-kulit yang biasa menyerang wanita. Kanker ini menjadi penyebab kematian kedua terbanyak di dunia. Diagnosis dini kanker payudara memiliki peran penting dalam proses pengobatan. Citra mamografi menjadi salah satu media dalam mendiagnosis kanker payudara dan mempunyai tingkat kesulitan yang cukup tinggi jika diinterpretasikan secara visual. Sehingga diperlukan proses diagnosis secara komputasi dengan menggunakan deep learning. Penelitian ini akan menganalisis algoritma optimasi pada Conventional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan kanker payudara menjadi tiga kelas (benign, malignant, dan normal), dengan teknik deep transfer learning dan menggunakan arsitektur CNN yaitu VGG-16. Dataset yang digunakan berasal dari database citra Mammographic Image Analysis Society (MIAS). Penelitian ini membandingkan delapan algoritma optimasi pada model yang telah diusulkan untuk mengetahui algoritma optimasi mana yang bekerja paling baik untuk klasifikasi kanker payudara menggunakan teknik deep learning. Delapan algoritma tersebut diantaranya Adam, Adadelta, Adagrad, Adamax, Ftrl, Nadam, RMSprop, dan SGD. Model telah diuji dengan berbagai hyperparameter, pengujian hyperparameter tersebut menggunakan tiga skenario yaitu pemilihan batch size, learning rate, dan epoch terbaik dari masing-masing optimizer. Dari pengujian tersebut didapatkan hyperparameter terbaik pada model VGG-16, yaitu menggunakan batch size 64, learning rate 0.01, epoch 100 dan optimasi RMSprop menghasilkan nilai akurasi sebesar 0.9602.
Efektivitas Penerapan Teknik Reinforcement Positif untuk Meningkatkan Disiplin Kerja Pegawai Dinas Keluarga Berencana, Pemberdayaan Perempuan, dan Perlindungan Anak Kabupaten Gresik Faridah, Nur; WicaksonoWicaksono, Awang
Jurnal Psikologi Vol. 3 No. 1 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjp.v3i1.5131

Abstract

Penelitian ini bertujuan menilai efektivitas teknik reinforcement positif dan self-monitoring dalam meningkatkan disiplin kerja pegawai. Penelitian menggunakan desain one-group pretest-posttest pada lima pegawai Bidang Keluarga Berencana Dinas KBPPPA Gresik. Intervensi dilakukan melalui self-monitoring menggunakan Google Form harian dan pemberian reward mingguan. Analisis data menggunakan paired sample t-test. Hasil menunjukkan adanya peningkatan skor rata-rata disiplin kerja dari 32,6 (pretest) menjadi 35,8 (posttest) dengan nilai signifikansi 0,035 (p < 0,05), yang berarti terdapat perbedaan signifikan setelah intervensi. Dengan demikian, reinforcement positif dan self-monitoring terbukti efektif meningkatkan disiplin kerja pegawai, sesuai dengan teori modifikasi perilaku (Martin & Pear, 2019) dan penguatan positif (Skinner, 1953). Intervensi ini direkomendasikan untuk diintegrasikan dalam program manajemen SDM instansi  pemerintahan.