Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Serambi Engineering Jurnal Vokasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Indrawati Indrawati
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Pemakaian Obat dengan Metode Naïve Bayes pada Puskesmas Bandar baru Itsna Fachrina; Indrawati Indrawati; Atthariq Atthariq
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2213

Abstract

Salah satu elemen penting dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan adalah ketersediaan obat-obatan yang memadai. Perlu adanya cara untuk mengelola obat dengan benar, efisien dan efektif secara berkelanjutan dengan koordinasi yang baik. Terbatasnya pengetahuan manajemen sehingga kegiatan pelayanan pada puskesmas dalam menyediakan obat masih menggunakan cara yang bersifat konvensional yang hanya berorientasi pada produk yang terbatas dan belum menggunakan sistem komputerisasi sehingga sulit bagi puskesmas untuk mengetahui data obat yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi keberhasilan metode naïve bayes dalam mengklasifikan pemakaian obat-obatan, obat mana saja yang memiliki tingkat pemakaian yang banyak diperlukan pada unit pelayanan kesehatan. Penerapan metode naïve bayes data mining akan menghasilkan tiga kategori obat, yaitu kategori obat dengan pemakaian yang banyak, sedang, dan sedikit yang dapat digunakan sebagai referensi perencanaan inventaris pada tahun berikutnya. Penelitian ini berhasil menerapkan metode naïve bayes ke dalam aplikasi. Hasil presentase akurasi pengujian pertama adalah 78,58%, pengujian kedua adalah 76,67%, pengujian ketiga adalah 84%AbstractOne of the important elements in improving the quality of health services is the availability of adequate medicines. There needs to be a way to administer drugs properly, efficiently and effectively in a sustainable manner with good coordination. Limited knowledge of management so that service activities at the health center in providing medicine still use conventional methods which are only oriented towards limited products and have not used a computerized system so that it is difficult for puskesmas to find out the available drug data. This study aims to determine the level of accuracy of the success of the naïve Bayes method in classifying the use of drugs, which drugs have a high level of use in health care units. The application of the naïve Bayes data mining method will produce three categories of drugs, namely the category of drugs with high, moderate, and small use that can be used as a reference for inventory planning in the following year. This research succeeded in applying the naïve Bayes method to the application. The result of the percentage accuracy of the first test is 78.58%, the second test is 76.67%, the third test is 84%
Perancangan Mobile Learning Bahasa Arab Menggunakan QR-Code Nurul Husna; Indrawati Indrawati; Amri Amri
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2220

Abstract

Bahasa Arab adalah salah satu mata pelajaran yang di berikan kepada peserta didik pada tingkat sekolah dasar. Pada umumnya, media pembelajaranya menggunakan buku dan pembelajaran tatap muka sangat kurang menarik dan siswa pun cepat jenuh. maka dibutuhkan aplikasi pembelajaran berbasis mobile yaitu “Perancangan Mobile Learning Bahasa Arab Menggunakan  Qr-Code”. Aplikasi pembelajaran ini dirancang dengan beberapa model pembelajaran yaitu teks, gambar dan suara. Perancangan ini menggunakan algoritma linear congruet method sebagai pengacakan soal. Penelitian ini bertujuan untuk menambah pengetahuan siswa dalam belajar bahasa arab, untuk menguji kemampuan metode LCM sebagai pengacakan soal yang terdapat pada latihan dalam aplikasi. serta untuk mengetahui kelayakan aplikasi pembelajaran ini baik digunakan atau tidak. output penelitian ini berupa piranti sistem m-learning, yang dapat dijadikan sebagai media alternatif belajar siswa diluar kelas dan memberikan kemudahan belajar bahasa Arab secara mobile. Data penelitian telah diperoleh dengan cara user melakukan pretest yaitu 25% yang mencapai kategori baik, persentase meningkat setelah user melakukan postest yaitu 75% yang mencapai kategori sangat baik. Pada pengujian kelayakan sistem mengggunakan metode beta mendapatkan nilai yaitu 154,5 yang berada di rating antara 147-175 (sangat puas). sehingga antarmuka sistem layak untuk diimplementasikan pada sistem.AbstractArabic is one of the subjects given to students at the elementary school level. In general, the learning media using books and face-to-face learning are very unattractive and students quickly get bored. hence a mobile-based learning application is needed, namely "Designing Arabic Mobile Learning Using Qr-Code". This learning application is designed with several learning models, namely text, images and sound. This design uses a linear congruence algorithm as a randomization method. This study aims to increase students' knowledge in learning Arabic, to test the ability of the LCM method as randomization of questions contained in the exercises in the application. as well as to find out the feasibility of this learning application whether it is used or not. The output of this research is in the form of an m-learning system tool, which can be used as an alternative media for student learning outside the classroom and provides convenience for learning Arabic by mobile. The research data has been obtained by means of the user pretest, namely 25% who reached the good category, the percentage increased after the user did the postest, namely 75% who reached the very good category. In testing the feasibility of the system using the beta method, it gets a value of 154.5 which is in a rating between 147-175 (very satisfied). so that the system interface is feasible to be implemented on the system.
Klasifikasi Citra Kulit Wajah Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android Kania Putri Alaska; Indrawati Indrawati; Hari Toha Hidayat
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2217

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat di era globalisasi saat ini telah memberikan banyak manfaat dalam kemajuan diberbagai aspek sosial. Penggunaan teknologi oleh manusia dalam membantu menyelesaikan pekerjaan merupakan hal yang menjadi keharusan dalam kehidupan. Selama ini masih banyak masyarakat yang kurang pengetahuan mengenai jenis kulit wajahnya. Pada penelitian ini yang dilakukan didalam sistem dimulai dengan menginput citra kulit wajah lalu dikonversikan dari RGB ke Grayscale dan baru dilakukan ektraksi ciri untuk mendapatkan nilai dari masing-masing citra kulit wajah normal, berminyak dan kering. Nilai ciri tersebut kemudian di klasifikasikan dengan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes akan menentukan kulit yang normal, keing dan berminyak dengan seberapa besar kecocokan data yang diuji dengan training. Dari 20 data citra kulit wajah uji terdapat 17 citra yang berhasil mengklasifikasi, sehingga tingkat keberhasilan system dalam mengklasifikasi adalah sebesar 85%. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu menentukan kulit normal, kering dan berminyakAbstractThe very rapid development of technology in the current era of globalization has provided many benefits in progress in various social aspects. The use of technology by humans to help complete work is a necessity in life. So far, there are still many people who lack knowledge about the type of facial skin. In this research, which was carried out in the system, it was started by inputting the facial skin image and then it was converted from RGB to Grayscale and then the feature extraction was carried out to get the value of each image of normal, oily and dry facial skin. The characteristic values are then classified using the Naïve Bayes method. The Naïve Bayes method will determine normal, dry and oily skin by how much it matches the data tested with training. Of the 20 test facial skin image data, 17 images were successfully classified, so the success rate of the system in classifying was 85%. Based on these results, it can be concluded that this system is able to determine normal, dry and oily skin.
Aplikasi Penjualan Rumah Berbasis Android Nabila Maghfirah; Indrawati Indrawati
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v2i2.3880

Abstract

Rumah merupakan tempat bagi keluarga untuk berlindung dan berkumpul, mempunyai rumah idaman adalah keinginan setiap orang karena rumah sudah menjadi kebutuhan primer pada saat ini. Dalam perkembangan zaman, memilih rumah haruslah sangat berhati-hati seperti melihat lokasi yang strategis, dan harga yang worth it untuk dimiliki. Menemukan rumah idaman dengan harga yang terjangkau bukanlah sesuatu yang mudah, untuk menemukan rumah sesuai dengan keinginan orang tersebut diharuskan berusaha mencari informasi penjualan rumah keberbagai tempat secara mandiri, sehingga menghabiskan waktu, biaya, dan tenaga. Berdasarkan permasalahan tersebut dibangun sistem penjualan rumah dalam bentuk aplikasi android sehingga dapat digunakan dimanapun dan kapanpun untuk menemukan rumah yang sesuai dengan keinginan, serta memudahkan orang tanpa harus mencari secara mandiri keberbagai tempat. Penelitian ini menggunakan metode pengujian black box dan pengujian beta pada antarmuka dan kelayakan system. Hasil pada pengujian black box dapat disimpulkan bahwa semua proses dalam aplikasi berhasil dijalankan 100%. Hasil pengujian beta pada antarmuka dan kelayakan sistem yang dilakukan dengan penyebaran kuesioner terhadap 55 responden menghasilkan skor 196.14 yang berada pada interval 178.75 - 220 dengan kategori sangat puas, sehingga aplikasi dapat dikatakan layak untuk digunakan.
Rancang Bangun Mobile Learning Pengenalan Makharijul Huruf Pada Sekolah Dasar Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Indrawati Indrawati
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i2.2451

Abstract

Pengenalan huruf hijaiyah merupakan awal untuk memahami dasar-dasar bacaan Al-Quran. Belajar membaca Al-Quran pada saat mengaji masih terdapat beberapa anak-anak pada saat melafalkan bunyi huruf hijaiyah masih belum tepat betul. Adapun tujuan perancangan ini yaitu untuk pengenalan anak-anak terhadap makharijul huruf dengan benar dan menarik minat anak-anak dalam memahami/melafalkannya. Oleh karena itu salah satu solusi yang akan diambil adalah dengan merancang aplikasi pengenalan makharijul huruf  berbasis mobile. Dalam dunia pendidikan, rancangan mobile ini dapat dimanfaatkan untuk mendukung proses pembelajaran sebagai tambahan panduan belajar. Karena melihat anak-anak sangat bergantung pada smartphone maka peneliti merancang aplikasi mobile learning pengenalan makharijul huruf dengan mobile pada penelitian ini. Metode yang diterapkan pada penelitian ini menggunakan black box hasil dari perhitungan standard error aplikasi ini adalah 0.003 dan 0.005. Berdasarkan hasil dari standard error pada pengujian aplikasi ini memiliki tingkat error yang rendah berada dibawah angka 1 maka sistem pada aplikasi ini cocok digunakan AbstractThe introduction of hijaiyah letters is the beginning to understand the basics of reading the Koran. Learning to read the Al-Quran at the time of reciting there are still some children when reciting the sound of the hijaiyah letter is still not quite right. The purpose of this design is to introduce children to makharijul letters correctly and attract children's interest in understanding/pronouncing them. Therefore, one solution that will be taken is to design a mobile-based makharijul recognition application. In the world of education, this mobile design can be used to support the learning process as an additional study guide. Seeing that children are very dependent on smartphones, the researchers designed a mobile learning application for recognizing makharijul letters using mobile in this study. The method applied in this study uses a black box. The results of the calculation of the standard error of this application are 0.003 and 0.005. Based on the results of the standard error in testing this application, it has a low error rate below the number 1, so the system in this application is suitable for use.
Rancang Bangun Aplikasi Perizinan Santri Berbasis Android Hafizh Hidayat; Amri Amri; Indrawati Indrawati
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i2.4585

Abstract

Sistem perizinan pesantren di Aceh  masih banyak dikelola secara manual. Hal ini menyebabkan pengelolaan izin yang dilakukan menjadi kurang efektif, sehingga memungkinkan untuk dimanipulasi. Hal ini sering menjadi masalah di pesantren dalam hal perizinan. Karena permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem informasi perizinan santri berbasis android.  Sistem perizinan yang dibuat agar orang tua dan ustad dapat memantau perizinan santri dengan lebih baik dan berbasis mobile. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode perancangan waterfall. Pengujian sistem menggunakan metode load testing. Didapatkan hasil respons web server sistem jika diakses 40 pengguna adalah 1,09 detik, dan jika diakses  oleh 140 pengguna respons web serever adalah 1,57 detik. Kata kunci— Perizinan, Pesantren, Android, Santri, Load testing.AbstractThe Islamic boarding school licensing system in Aceh is still largely managed manually. This causes the management of permits to be less effective, making it possible for them to be manipulated. This often becomes a problem in Islamic boarding schools in terms of licensing. Because of these problems, an Android-based student licensing information system was created. The licensing system was created so that parents and ustads can better monitor student permits and is mobile-based. The method used in this research is the waterfall design method. System testing uses the load testing method. It was found that the system web server response if accessed by 40 users was 1.09 seconds, and if accessed by 140 users the web server response was 1.57 seconds.Keywords— Licensing, Islamic Boarding School, Android, Santri, Load testing. 
Penerapan Metode Advanced Encryption Standard pada Sistem Penyimpanan Data Menggunakan Cloud Computing Sebagai Software-as-a-Service Novira Dwina; Nisha Khairani; Muhammad Nasir; Indrawati Indrawati
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i1.4183

Abstract

Cloud computing adalah model komputasi yang memungkinkan akses yang mudah dan fleksibel terhadap sumber daya komputasi seperti server, jaringan, penyimpanan, basis data, perangkat lunak, dan layanan lainnya melalui internet. Istilah "cloud" mengacu pada internet itu sendiri, dan cloud computing memungkinkan pengguna untuk menggunakan sumber daya ini tanpa perlu memiliki infrastruktur fisik atau perangkat keras secara langsung. Ada beberapa hal yang dapat diterapkan dalam cloud computing salah satunya layanan  penyimpanan  data.  Penelitian ini berfokus pada sistem penyimpanan data dengan menggunakan teknologi cloud computing untuk dapat mengupload file dari client menuju ke server ownCloud. OwnCloud merupakan aplikasi platform open-source yang memungkinkan untuk membuat layanan penyimpanan data dan berbagi berkas sendiri di lingkungan cloud. Diperlukan sistem keamanan yang baik dari ownCloud sendiri agar dapat melindungi file yang di upload dari pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab (seperti halnya penyadapan) sebelum file tersebut dikirim menuju server. Penelitian ini menggunakan metode Advanced Encryption Standard (AES) yang merupakan standar enkripsi yang digunakan secara luas untuk melindungi data sensitif sehingga data yang dikirimkan tidak dapat diubah ataupun dirusak oleh pihak lain. Pengujian enkripsi dan dekripsi dengan algoritma AES kemudian dilakukan pada file txt dan mkv. Hasil pengujian terhadap file yang diuji dengan metode AES dapat terenkripsi dengan benar dan terhindar dari serangan bruteiforceiattack.Kata kunci— Cloud computing, ownCloud, Advanced Encryption StandardAbstractCloud computing is a computing model that enables easy and flexible access to computing resources such as servers, networks, storage, databases, software, and other services via the internet. The term "cloud" refers to the internet itself, and cloud computing allows users to use these resources without the need to own the physical infrastructure or hardware directly. There are several things that can be applied in cloud computing, one of which is data storage services.  This research focuses on data storage systems using cloud computing technology to be able to upload files from clients to the ownCloud server. OwnCloud is an open-source platform application that allows you to create your own data storage and file sharing services in a cloud environment. A good security system is needed from ownCloud itself so that it can protect uploaded files from irresponsible parties (such as wiretapping) before the file is sent to the server. This research uses the Advanced Encryption Standard (AES) method which is an encryption standard that is widely used to protect sensitive data so that the data sent cannot be changed or damaged by other parties. Encryption and decryption tests with the AES algorithm were then performed on txt and mkv files. The results of testing the files tested with the AES method can be encrypted correctly and protected from brute force attacks. Keywords— Cloud computing, ownCloud, Advanced Encryption Standard
Co-Authors Afla Nevrisa Amalia, Ismi Amir D Amri Amri Arhami, Muhammad Ariefin Ariefin Atthariq Atthariq Guntur Syahputra Hafizh Hidayat Hari Toha Hidayat Indra Mawardi Itsna Fachrina Jamaluddin Jamaluddin Kania Putri Alaska Muhammad Muhammad Muhammad Nasir Nabila Maghfirah Naziruddin Naziruddin Nisha Khairani Novira Dwina Nurul Husna Radhyatammardhiyyah Radhyatammardhiyyah Taufiqurrahman Taufiqurrahman