Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

APLIKASI KAMUS IRREGULAR VERBS BERBASIS ANDROID Anom, Dang; Danuri, Danuri; Jaroji, Jaroji
Infotekmesin Vol 9, No 01 (2018): Infotekmesin, Januari 2018
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.759 KB) | DOI: 10.35970/infotekmesin.v9i01.3

Abstract

Irregular is verbs on English do not add with ed or d but change agree with rule. To listen andcomprehend only memorize from verb base make past tense and past participle. Because this resultmany people so think difficult in learning English specially of irregular verbs. Aim of this research is to make application dictionary irregular verbs base android to make support in listen English specially irregular verbs. Scheme of system use Unified Modelling Language, java programming and sqlite database. This research produce a application dictionary irregular verbs to use device mobile base android
User Acepptence Testing Pada Aplikasi Penyaluran Bantuan Keuangan Khusus Bagi Pemerintah Desa Jaroji, Jaroji; Putra, Fajri Profesio; Ratnawati, Fajar
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3782

Abstract

Aplikasi Sidesa menghubungkan antara tiga instansi yaitu Pemerintah Desa, Kecamatan dan Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (DPMD) terkait penggunaan dana bantuan keuangan khusus yang diberikan oleh Pemerintah Kabupaten Bengkalis, Riau. Sidesa mulai digunakan ditahun 2022 dan berlanjut di tahun 2023. Aplikasi ini merupakan aplikasi berbasis web yang memiliki 3 level user yaitu pemerintah desa, kecamatandan DPMD. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) merupakan salah tahap dalam pengembangan perangkat lunak, berfokus pada pemahaman mendalam terhadap kebutuhan dan harapan end user. Penelitian ini ditujukan untuk menggambarkan nilai usability terhadap aplikasi Sidesa. Metode penelitian yang digunakan untuk mengukur UAT adalah menggunkan metode SUS dengan memberikan beberapa kuesioner yang terdiri dari 10 pertanyaan terkait aplikasi penggunaan aplikasi SIdesa kepada 74 responden. Dari penelitian tersebut didapatkan 8 rekomendasi perbaikan fitur untuk di implementasikan pada aplikasi Sidesa. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan nilai usability dengan nilai 76,72 dimana nilai tersebut berada pada Grade B level Excellent.
Aplikasi Dongeng Berbasis Text to Speech Untuk Platform Android Hasanah, Uswatun; Jaroji, Jaroji
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 7 No. 2 (2016): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.883 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v7i2.599

Abstract

Abstrak- Anak-anak suka mendengarkan dongeng karena memberikan kesempatan kepada mereka untuk berimajinasi dengan menggambarkan peristiwa pada dongeng ke dalam khayalan. Dikarenakan banyak anak-anak menyukai dongeng, banyak peluang pengembangan aplikasi dongeng seperti menggunakan text to speech. Maka dari itu dilakukan pengembangan aplikasi dongeng menggunakan konsep Text to Speech untuk mengkonversikan text dongeng menjadi suara sebagai media pengganti membaca dongeng. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi dongeng text to speech untuk platform android. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah menggunakan metode waterfall.Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan pemograman java dan editor eclipse. Data yang digunakan berupa teks dongeng dan pemanfaatan google text to speech untuk menghasilkan keluaran suara. Hasil akhir berupa aplikasi pada perangkat android, dan telah dilakukan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan Aplikasi dongeng text to speech sudah mampu membaca dongeng, walaupun dari segi intonasi suara belum alami sebagai mana manusia membaca dongeng. Pengujian sistem dilakukan bahwa aplikasi ini hanya bisa digunakan pada perangkat android versi Lollipop (5.1.1) untuk menghasilkan keluaran suara bahasa Indonesia secara offline. Dari segi tampilan aplikasi, aplikasi ini belum Fleksibel sehingga hanya terlihat baik pada perangkat tertentu. Kata kunci : Aplikasi, Dongeng, Text to Speech, Android Abstract- Kids like hearing fable because it gives a chance for them to imagine by drawing an event into imagination. Since many kids like fable, there are many chances to create an application of fable that used text to speech. So from that, fable application text to speech is done to convert fable text into a voice as media of replacement from reading fable. The interest of kids is considered to emerge with this application in order to help parents easily in telling a fable to their kids. Parents are not necessary to tell the story by their voice. This application is planned by using java program and editor eclipse. The data used is fable text and Google text to speech to produce voice. The final result is an android application, and after being tested. The test result shown that Text to Speech application was be able to read a fable. The tested of application system is only can be used in android version 4.0.3 with online use. The android version Lollipop (5.1.1) to produce a voice output Indonesian offline. In term of display application, this application is not flexible so that only looks good on certain device. Keyword: Application, Fable, Text to Speech, Android
Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ispa berbasis speech recognition menggunakan metode naive bayes classifier Marlina, Mariam; Saputra, Wiwin; Mulyadi, Bohati; Hayati, Bismi; Jaroji, Jaroji
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 1 (2017): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.86 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v8i1.629

Abstract

Abstrak- ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) adalah suatu penyakit gangguan saluran pernapasan yang dapat menimbulkan berbagai spektrum penyakit mulai dari penyakit tanpa gejala, infeksi ringan sampai penyakit yang parah dan mematikan akibat faktor lingkungan. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala dan cara penanganan penyakit ISPA merupakan salah satu faktor penyebab tingginya angka kematian akibat ISPA. Peran sistem pakar yang disediakan dalam bentuk aplikasi sangat diperlukan untuk membantu seseorang dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA secara mudah dan cepat. Dengan berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, sistem pakar mampu menyelesaikan permasalahan seperti yang dilakukan oleh seorang pakar. Oleh Karena itu, Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit ISPA Berbasis Speech Recognition Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit ISPA terhadap seseorang berdasarkan konversi hasil deteksi suara pengguna. Dengan aplikasi ini pengguna seakan berkonsultasi kepada seorang dokter/pakar yang menangani penyakit ISPA. Aplikasi dibangun berbasis android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Kata kunci : Sistem pakar, speech recognition, ISPA, metode naïve bayes classifier, Android. Abstract- ISPA (Acute Respiratory Tract Infection) is a respiratory disorder disease that can lead to a wide spectrum of diseases ranging from asymptomatic disease, mild infection to severe and deadly disease due to environmental factors. So if someone complains of respiratory disorders not necessarily just have regular respiratory problems because it could be the person has ARI disease. The role of expert systems provided in the form of an application is needed to help a person in the diagnosis of ARI disease easily and quickly. By trying to adopt human knowledge into a computer, an expert system is capable of solving problems like that of an expert. Therefore, the Application of Expert System Diagnosis of ISPA Disease Based Speech Recognition Using the Naive Bayes Classifier Method can be used to diagnose ARI disease against a person based on the conversion of the user's voice detection result. With this application the user seemed to consult a doctor / expert who treats ARI disease. The application is built based on android using Java programming language and MySQL database. Keywords: Expert system, speech recognition, Acute Respiratory Infection, naïve bayes classifier method, Android.
Penerapan Iptek Mesin Perajang Ubi untuk Meningkatkan Produksi Keripik Cabe pada Usaha Keripik Cabe Bunda Desa Wonosari Kecamatan Bengkalis Jaroji, Jaroji; abdul, gafur; ayi, Vebritasari; Alhaffis, Firman
TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 1 (2025): TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/10t9my77

Abstract

Usaha keripik cabe Bunda merupakan usaha keripik cabe yang sudah dikenal di Kota Bengkalis. Usaha tahu ini beralamat di Desa Wonosari gg sekapur sirih, kecamatan Bengkalis Kabupaten Bengkalis. Produksi keripik cabe ubi mitra dalam sehari bisa mencapai 70-100 kg. Permasalahan yang dihadapi mitra adalah proses perajangan masih menggunakan alat manual yang diputar menggunakan tangan yang membutuhkan waktu sekitar 3-4 jam untuk ubi 70- 100 kg, kemudian hasil potongan ubinya juga kurang maksimal dan menyebabkan kelelahan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu alat/teknologi yang bisa mempercepat proses pekerjaan perajangan ubi dengan hasil yang seragam dan cepat. Solusi yang akan diberikan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah dengan merancang dan membangun alat perajang keripik ubi kapasitas 150 kg/jam dengan bahan food grade stainlees stel. Rancangan alat perajang terdiri dari kerangka, pisau pemotong mesin penggerak dan bagian pendorong ubi. Tujuan dari kegiatan ini untuk membantu mitra dalam mempermudah dan mempercepat proses produksi pembuatan keripik cabe dari bahan baku ubi. Hasil dari kegiatan ini memperlihatkan satu unit alat perajang cabe yang berhasil dimanfaatkan mitra dan mempercepat serta menambah kapasitas produksi awalnya manual sekarang menggunakan mesin awalnya 4 jam sekarang hanya 40 menit untuk 100 Kg ubi